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中山大學(xué)流出個(gè)震撼榜單!看完后我瑟瑟發(fā)抖地問(wèn)孩子:AI時(shí)代,學(xué)編程還有啥意義?

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  中山大學(xué)內(nèi)部流傳的一張圖,直接把我驚到了。

  這所廣東頂尖985大學(xué),把全國(guó)信息學(xué)頂尖的一批中學(xué)生和頂級(jí)AI湊在一起,比了一場(chǎng)C++競(jìng)賽。你敢想象,最終的得分差距竟然如此懸殊嗎?

  看完我直發(fā)麻,參賽的孩子,可全是咱們?nèi)珖?guó)聞名的“大佬中的大佬”??!

  

  一場(chǎng)“信息學(xué)圈”的神仙打架

  這場(chǎng)比賽堪稱(chēng)中學(xué)生的現(xiàn)實(shí)版“人機(jī)大戰(zhàn)”。

  對(duì)手不僅匯集了Google Gemini 3、ChatGPT 5.2這類(lèi)全球頂尖AI,人類(lèi)選手更是來(lái)自各地牛校的信息學(xué)尖子生,不少都是省隊(duì)級(jí)別的頂級(jí)選手。

  結(jié)果一出來(lái),4道極難的題目,最終只有兩個(gè)選手拿了滿(mǎn)分。

  冠軍:Gemini 3(滿(mǎn)分)

  亞軍:北京牛校北京十一中學(xué)的武同學(xué)(滿(mǎn)分)

  季軍:廣州頂尖中學(xué)華師附中的葉同學(xué)——差一點(diǎn)點(diǎn)就能滿(mǎn)分。

  內(nèi)部截圖在這里。(名單很長(zhǎng),在此只截圖了前30名)▼

  

  我家正在學(xué)信息學(xué)競(jìng)賽(C++)的初一生Joshua,看完也嚇了一跳。

  榜單上好幾個(gè)同學(xué),都是他在校園里常能見(jiàn)到的、圈內(nèi)公認(rèn)的“大神”。

  他忍不住感慨:“連這些大佬都只能做對(duì)2、3道題,Gemini 3的實(shí)力簡(jiǎn)直不敢想象!”

  聽(tīng)完這話我瑟瑟發(fā)抖了,趕緊問(wèn)Joshua:“

照這趨勢(shì),學(xué)編程、學(xué)C++還有意義嗎?未來(lái)這些工作,不遲早被AI徹底淘汰嗎

  沒(méi)想到,從這個(gè)提問(wèn)開(kāi)始,Joshua今晚給我好好上了一課。

  我以為討論的是“要不要學(xué)”的選擇題……

  沒(méi)想到孩子跟我談的是“AI時(shí)代的生存之道”。

  

  

  既然AI這么強(qiáng),

  學(xué)編程還有意義嗎?

  我向Joshua提出了第一個(gè)問(wèn)題:

  “AI時(shí)代,學(xué)編程和C++還有意義嗎?”

  Joshua搖了搖頭,篤定地說(shuō):“當(dāng)然有意義。”

  我追問(wèn):“意義到底在哪?”

  Joshua說(shuō):“首先,我們可以注意到,AI不會(huì)‘寫(xiě)自己’。”

  我一臉困惑:“什么叫不會(huì)‘寫(xiě)自己’?”

  “就是,AI不會(huì)寫(xiě)自己的源代碼,”他解釋道。

  “但我們可以。

  我們可以通過(guò)編寫(xiě)和優(yōu)化AI的源代碼,讓它來(lái)幫我們搞定一切。

  “其次,AI是不會(huì)告訴我們它們是怎么運(yùn)作的,所以,我們只有搞懂AI運(yùn)作的底層邏輯,才能更好控制AI?!?br/>

  我點(diǎn)點(diǎn)頭:“好像……還真有點(diǎn)道理?!?/p>

  Joshua繼續(xù)說(shuō):“而且,現(xiàn)在世界最厲害的人,都還沒(méi)完全搞懂AI運(yùn)作的底層邏輯,所以我們才需要持續(xù)學(xué)習(xí)如何搞懂AI。

  以上便是我的三個(gè)理由?!?/p>

  我感覺(jué)我被這孩子說(shuō)服了。

  其實(shí)Joshua的思路我能聽(tīng)明白,AI是未來(lái)的大趨勢(shì),如何能搞懂它、駕馭它,就相當(dāng)于可以突破人類(lèi)的“戰(zhàn)力”上限。

  就跟在游戲里開(kāi)了個(gè)外掛一樣,在最強(qiáng)工具的加持下,那肯定是戰(zhàn)斗力更大,勝算更大了。

  

  

  為什么不直接用AI工具,

  非要死磕C++?

  接著,我又問(wèn)出了我的第二個(gè)問(wèn)題:

  “那為什么不直接用生成式AI工具就行,還學(xué)C++干嘛呢?”

  Joshua聽(tīng)完后,卻給我提出了一個(gè)問(wèn)題:

  “媽媽?zhuān)阌袥](méi)有發(fā)現(xiàn),AI做任何事情都離不開(kāi)精準(zhǔn)的指令(Prompt)?

  邏輯越清晰,要求越具體,它的輸出才越靠譜。可是這些指令要求是怎么‘研發(fā)’出來(lái)的,底層還是懂計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的人?!?/p>

  我仍然掙扎:“可是,保不齊后面AI都能自動(dòng)修復(fù)了?”

  Joshua:“即便AI未來(lái)有自動(dòng)修復(fù)功能,但也是人類(lèi)先把它創(chuàng)作出來(lái)的。

  AI再厲害,也只是個(gè)工具。工具好不好用,全看使用者會(huì)不會(huì)‘指揮’。

  計(jì)算機(jī)語(yǔ)言就是指揮AI的專(zhuān)屬語(yǔ)言。

  

  同樣是用Gemini 3,懂計(jì)算機(jī)的人能讓它高效完成復(fù)雜任務(wù),甚至優(yōu)化它的輸出;不懂的人,就只能在AI給出的技術(shù)框架下去運(yùn)用。

  而且,AI的輸出不一定全對(duì),還需要懂技術(shù)的人去校對(duì)和修改,才能穩(wěn)當(dāng)運(yùn)作。

  不懂的話,AI輸出的東西,你可能覺(jué)得不好用,但你不知道從何改起。

  你沒(méi)有代碼知識(shí),無(wú)法通過(guò)代碼跟AI溝通,就只能不停重復(fù)語(yǔ)言指令,不停在AI里碰運(yùn)氣,但遇到更復(fù)雜的項(xiàng)目時(shí),還真不一定比你自己做效率高?!?/p>

  聽(tīng)到這里,我也有些明白了。

  這就好比即便翻譯軟件已經(jīng)出神入化,但想要真正理解一個(gè)國(guó)家的文化精髓、你依然得自己精通外語(yǔ)、并且深入了解一個(gè)國(guó)家的風(fēng)俗人情才行。

  

  

  AI連復(fù)雜任務(wù)都做的話,

  人類(lèi)還有空間嗎?

  聊到這兒,我回到電腦前迅速記錄了下來(lái),寫(xiě)著寫(xiě)著,我又想到了第三個(gè)問(wèn)題,趕緊跑去問(wèn)Joshua:

  “可比賽里AI比頂尖學(xué)生還強(qiáng),以后會(huì)不會(huì)連復(fù)雜任務(wù),都不用你們指揮了?”

  “我覺(jué)得長(zhǎng)期、短期都離不開(kāi)人的把控?!?/p>

  Joshua想了一會(huì)兒,回答我說(shuō)。

  “比賽AI能拿滿(mǎn)分,是因?yàn)?strong>它在標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則里的確很強(qiáng)。

  像信息學(xué)競(jìng)賽、數(shù)學(xué)競(jìng)賽、圍棋競(jìng)賽等很多領(lǐng)域,AI的強(qiáng)的確讓人震撼。

  我剛看到榜單我熟悉的學(xué)長(zhǎng),他們的水平我是親眼見(jiàn)過(guò)的,在學(xué)校里我都覺(jué)得難以企及,沒(méi)想到AI還比他們還高不知多少。

  這個(gè)榜單,讓我對(duì)AI實(shí)力的理解,更清晰了一些。

  

  但媽媽?zhuān)?strong>現(xiàn)實(shí)世界不是一張卷子。

  AI是無(wú)法無(wú)中生有的

  它的所有強(qiáng)大,都建立在對(duì)人類(lèi)已有知識(shí)庫(kù)的深度學(xué)習(xí)上。

  如果你讓AI去寫(xiě)一個(gè)全新的程序、一種人類(lèi)從未嘗試過(guò)的模式,它就無(wú)計(jì)可施了,因?yàn)樗也坏侥莻€(gè)庫(kù),它自己無(wú)法憑空造出來(lái)。

  人類(lèi)社會(huì)里的很多問(wèn)題,根本沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案。

  得先有人把問(wèn)題想明白,有這樣子的框架后,再把源代碼準(zhǔn)備好,才有橫空出世的AI,比如從Deepseek到Gemini,都是人類(lèi)做出來(lái)的作品。

  這下,我就額外清晰了。

  人類(lèi)的復(fù)雜性在于非標(biāo),也就是沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案。這也意味著,只要人類(lèi)能持續(xù)創(chuàng)造新的增量,就能不停突破AI的上限,成為AI的創(chuàng)造者。

  

  為什么是C++,

  而不是更簡(jiǎn)單的Python?

  我再舉手繼續(xù)問(wèn):“那為什么是C++,不是Java或者python或者其他編程語(yǔ)言呢?”

  “C++還是離計(jì)算機(jī)最近的語(yǔ)言。如果從工程角度,Java或者Javascript是好用的,python也有它很合適的使用領(lǐng)域,但如果你想了解計(jì)算機(jī)的構(gòu)造、算法這些,還是先學(xué)C++會(huì)更好一些。

  學(xué)過(guò)C++后再去學(xué)Java或其他,都是很容易上手的。

  而且C++運(yùn)行效率快。在處理海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜算法時(shí),C++的運(yùn)行效率比Python快幾十倍甚至上百倍。信息學(xué)競(jìng)賽比的就是算法效率,在毫秒必爭(zhēng)的賽場(chǎng)上,C++的確是王者。

  而且學(xué)C++很鍛煉思維,它對(duì)邏輯嚴(yán)密性的要求是很高的,一個(gè)很小很小的時(shí)候,直接導(dǎo)致爆零、前功盡棄,都有可能,所以長(zhǎng)期訓(xùn)練C++的人,思維深度肯定是有的。”

  

  

  今晚跟Joshua的聊天是分了兩波聊的,我想到了啥問(wèn)題,就風(fēng)風(fēng)火火去找他追問(wèn),然后再記錄下來(lái)。

  這個(gè)12歲的少年,真的長(zhǎng)大了呢。

  他讓我看到了一個(gè)新的思考,就是:

  我們這一代孩子,到底是在為什么而學(xué)?

  如果僅僅是為了“標(biāo)準(zhǔn)答案”,為了“獲取知識(shí)”,為了“重復(fù)勞動(dòng)”,那么在Gemini、ChatGPT這些怪獸級(jí)別的AI面前,人類(lèi)確實(shí)毫無(wú)勝算。

  如果我們還把孩子按“復(fù)讀機(jī)”的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)培養(yǎng),那無(wú)異于是在把他們送往一個(gè)注定會(huì)被淘汰的戰(zhàn)場(chǎng)。

  但我從Joshua的分享里,看到的是另一種可能,可能這是很多堅(jiān)定地想走信息學(xué)競(jìng)賽,想學(xué)C++孩子的底氣和信念。

  他們這群孩子,學(xué)習(xí)C++,不是為了打敗AI,而是為了定義AI。

  他們鉆研復(fù)雜的算法邏輯,不是為了某一場(chǎng)排名拿什么分?jǐn)?shù),而是為了練就更匹配人工智能社會(huì)趨勢(shì)的思維深度和廣度。

  在這個(gè)科技大爆發(fā)的節(jié)點(diǎn),我們也必須要看到一個(gè)新的教育趨勢(shì),正在持續(xù)迭代。

  或許我們要培養(yǎng)的,將不再是“時(shí)代接班人”,而是“時(shí)代的持劍人”。

  保持獨(dú)立思考、追趕心中所愛(ài),保持內(nèi)心的創(chuàng)造力,成了人類(lèi)能夠站在高處與機(jī)器對(duì)話的最后底牌。

  正如Joshua所說(shuō),AI無(wú)法“無(wú)中生有”。

  那么,保護(hù)好孩子獨(dú)一無(wú)二的特質(zhì)和心中無(wú)限可能的好奇心,培養(yǎng)他們不管在哪個(gè)行業(yè)都需要的,嚴(yán)絲合縫的邏輯和思維,鼓勵(lì)孩子充分調(diào)動(dòng)自學(xué)能力去自驅(qū)成長(zhǎng),這或許就是我們作為家長(zhǎng),在AI時(shí)代能給孩子的有遠(yuǎn)見(jiàn)的托舉。

  最好的攻防,就是去理解這個(gè)時(shí)代的暗涌!

  注:此文已獲孩子授權(quán),談話內(nèi)容細(xì)節(jié)為了文字表達(dá)更好理解,有做微調(diào)

  

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