中山大學內(nèi)部流傳的一張圖，直接把我驚到了。

　　這所廣東頂尖985大學，把全國信息學頂尖的一批中學生和頂級AI湊在一起，比了一場C++競賽。你敢想象，最終的得分差距竟然如此懸殊嗎？

　　看完我直發(fā)麻，參賽的孩子，可全是咱們?nèi)珖劽摹按罄兄械拇罄小卑。?/p>

　　一場“信息學圈”的神仙打架

　　這場比賽堪稱中學生的現(xiàn)實版“人機大戰(zhàn)”。

　　對手不僅匯集了Google Gemini 3、ChatGPT 5.2這類全球頂尖AI，人類選手更是來自各地牛校的信息學尖子生，不少都是省隊級別的頂級選手。

　　結(jié)果一出來，4道極難的題目，最終只有兩個選手拿了滿分。

　　冠軍：Gemini 3（滿分）

　　亞軍：北京牛校北京十一中學的武同學（滿分）

　　季軍：廣州頂尖中學華師附中的葉同學——差一點點就能滿分。

　　內(nèi)部截圖在這里。（名單很長，在此只截圖了前30名）▼

　　我家正在學信息學競賽（C++）的初一生Joshua，看完也嚇了一跳。

　　榜單上好幾個同學，都是他在校園里常能見到的、圈內(nèi)公認的“大神”。

　　他忍不住感慨：“連這些大佬都只能做對2、3道題，Gemini 3的實力簡直不敢想象！”

　　聽完這話我瑟瑟發(fā)抖了，趕緊問Joshua：“

照這趨勢，學編程、學C++還有意義嗎？未來這些工作，不遲早被AI徹底淘汰嗎

　　沒想到，從這個提問開始，Joshua今晚給我好好上了一課。

　　我以為討論的是“要不要學”的選擇題……

　　沒想到孩子跟我談的是“AI時代的生存之道”。

　　既然AI這么強，

　　學編程還有意義嗎？

　　我向Joshua提出了第一個問題：

　　“AI時代，學編程和C++還有意義嗎？”

　　Joshua搖了搖頭，篤定地說：“當然有意義?！?/p>

　　我追問：“意義到底在哪？”

　　Joshua說：“首先，我們可以注意到，AI不會‘寫自己’?！?/p>

　　我一臉困惑：“什么叫不會‘寫自己’？”

　　“就是，AI不會寫自己的源代碼，”他解釋道。

　　“但我們可以。

　　我們可以通過編寫和優(yōu)化AI的源代碼，讓它來幫我們搞定一切。

　　“其次，AI是不會告訴我們它們是怎么運作的，所以，我們只有搞懂AI運作的底層邏輯，才能更好控制AI。”

　　我點點頭：“好像……還真有點道理。”

　　Joshua繼續(xù)說：“而且，現(xiàn)在世界最厲害的人，都還沒完全搞懂AI運作的底層邏輯，所以我們才需要持續(xù)學習如何搞懂AI。

　　以上便是我的三個理由?！?/p>

　　我感覺我被這孩子說服了。

　　其實Joshua的思路我能聽明白，AI是未來的大趨勢，如何能搞懂它、駕馭它，就相當于可以突破人類的“戰(zhàn)力”上限。

　　就跟在游戲里開了個外掛一樣，在最強工具的加持下，那肯定是戰(zhàn)斗力更大，勝算更大了。

　　為什么不直接用AI工具，

　　非要死磕C++？

　　接著，我又問出了我的第二個問題：

　　“那為什么不直接用生成式AI工具就行，還學C++干嘛呢？”

　　Joshua聽完后，卻給我提出了一個問題：

　　“媽媽，你有沒有發(fā)現(xiàn)，AI做任何事情都離不開精準的指令（Prompt）？

　　邏輯越清晰，要求越具體，它的輸出才越靠譜?？墒沁@些指令要求是怎么‘研發(fā)’出來的，底層還是懂計算機語言的人?！?/p>

　　我仍然掙扎：“可是，保不齊后面AI都能自動修復(fù)了？”

　　Joshua：“即便AI未來有自動修復(fù)功能，但也是人類先把它創(chuàng)作出來的。

　　AI再厲害，也只是個工具。工具好不好用，全看使用者會不會‘指揮’。

　　計算機語言就是指揮AI的專屬語言。

　　同樣是用Gemini 3，懂計算機的人能讓它高效完成復(fù)雜任務(wù)，甚至優(yōu)化它的輸出；不懂的人，就只能在AI給出的技術(shù)框架下去運用。

　　而且，AI的輸出不一定全對，還需要懂技術(shù)的人去校對和修改，才能穩(wěn)當運作。

　　不懂的話，AI輸出的東西，你可能覺得不好用，但你不知道從何改起。

　　你沒有代碼知識，無法通過代碼跟AI溝通，就只能不停重復(fù)語言指令，不停在AI里碰運氣，但遇到更復(fù)雜的項目時，還真不一定比你自己做效率高。”

　　聽到這里，我也有些明白了。

　　這就好比即便翻譯軟件已經(jīng)出神入化，但想要真正理解一個國家的文化精髓、你依然得自己精通外語、并且深入了解一個國家的風俗人情才行。

　　AI連復(fù)雜任務(wù)都做的話，

　　人類還有空間嗎？

　　聊到這兒，我回到電腦前迅速記錄了下來，寫著寫著，我又想到了第三個問題，趕緊跑去問Joshua：

　　“可比賽里AI比頂尖學生還強，以后會不會連復(fù)雜任務(wù)，都不用你們指揮了？”

　　“我覺得長期、短期都離不開人的把控?！?/p>

　　Joshua想了一會兒，回答我說。

　　“比賽AI能拿滿分，是因為它在標準化規(guī)則里的確很強。

　　像信息學競賽、數(shù)學競賽、圍棋競賽等很多領(lǐng)域，AI的強的確讓人震撼。

　　我剛看到榜單我熟悉的學長，他們的水平我是親眼見過的，在學校里我都覺得難以企及，沒想到AI還比他們還高不知多少。

　　這個榜單，讓我對AI實力的理解，更清晰了一些。

　　但媽媽，現(xiàn)實世界不是一張卷子。

　　AI是無法無中生有的。

　　它的所有強大，都建立在對人類已有知識庫的深度學習上。

　　如果你讓AI去寫一個全新的程序、一種人類從未嘗試過的模式，它就無計可施了，因為它找不到那個庫，它自己無法憑空造出來。

　　人類社會里的很多問題，根本沒有標準答案。

　　得先有人把問題想明白，有這樣子的框架后，再把源代碼準備好，才有橫空出世的AI，比如從Deepseek到Gemini，都是人類做出來的作品。”

　　這下，我就額外清晰了。

　　人類的復(fù)雜性在于非標，也就是沒有標準答案。這也意味著，只要人類能持續(xù)創(chuàng)造新的增量，就能不停突破AI的上限，成為AI的創(chuàng)造者。

　　為什么是C++，

　　而不是更簡單的Python？

　　我再舉手繼續(xù)問：“那為什么是C++，不是Java或者python或者其他編程語言呢？”

　　“C++還是離計算機最近的語言。如果從工程角度，Java或者Javascript是好用的，python也有它很合適的使用領(lǐng)域，但如果你想了解計算機的構(gòu)造、算法這些，還是先學C++會更好一些。

　　學過C++后再去學Java或其他，都是很容易上手的。

　　而且C++運行效率快。在處理海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜算法時，C++的運行效率比Python快幾十倍甚至上百倍。信息學競賽比的就是算法效率，在毫秒必爭的賽場上，C++的確是王者。

　　而且學C++很鍛煉思維，它對邏輯嚴密性的要求是很高的，一個很小很小的時候，直接導(dǎo)致爆零、前功盡棄，都有可能，所以長期訓(xùn)練C++的人，思維深度肯定是有的?！?/p>

　　今晚跟Joshua的聊天是分了兩波聊的，我想到了啥問題，就風風火火去找他追問，然后再記錄下來。

　　這個12歲的少年，真的長大了呢。

　　他讓我看到了一個新的思考，就是：

　　我們這一代孩子，到底是在為什么而學？

　　如果僅僅是為了“標準答案”，為了“獲取知識”，為了“重復(fù)勞動”，那么在Gemini、ChatGPT這些怪獸級別的AI面前，人類確實毫無勝算。

　　如果我們還把孩子按“復(fù)讀機”的標準來培養(yǎng)，那無異于是在把他們送往一個注定會被淘汰的戰(zhàn)場。

　　但我從Joshua的分享里，看到的是另一種可能，可能這是很多堅定地想走信息學競賽，想學C++孩子的底氣和信念。

　　他們這群孩子，學習C++，不是為了打敗AI，而是為了定義AI。

　　他們鉆研復(fù)雜的算法邏輯，不是為了某一場排名拿什么分數(shù)，而是為了練就更匹配人工智能社會趨勢的思維深度和廣度。

　　在這個科技大爆發(fā)的節(jié)點，我們也必須要看到一個新的教育趨勢，正在持續(xù)迭代。

　　或許我們要培養(yǎng)的，將不再是“時代接班人”，而是“時代的持劍人”。

　　保持獨立思考、追趕心中所愛，保持內(nèi)心的創(chuàng)造力，成了人類能夠站在高處與機器對話的最后底牌。

　　正如Joshua所說，AI無法“無中生有”。

　　那么，保護好孩子獨一無二的特質(zhì)和心中無限可能的好奇心，培養(yǎng)他們不管在哪個行業(yè)都需要的，嚴絲合縫的邏輯和思維，鼓勵孩子充分調(diào)動自學能力去自驅(qū)成長，這或許就是我們作為家長，在AI時代能給孩子的有遠見的托舉。

　　最好的攻防，就是去理解這個時代的暗涌！

　　注：此文已獲孩子授權(quán)，談話內(nèi)容細節(jié)為了文字表達更好理解，有做微調(diào)