“學(xué)了四年金融，投了上百份簡歷，卻發(fā)現(xiàn)自己站在了職業(yè)選擇的十字路口�！闭f實(shí)話，這幾乎是這兩年我周圍許多金融專業(yè)同學(xué)的共同感受。在人工智能快速發(fā)展的當(dāng)下，傳統(tǒng)金融崗位競爭激烈，而另一邊，AI領(lǐng)域卻總能看到新的人才需求。這種學(xué)校教的、和我們眼前世界需要的技能之間的沖突，真的挺讓人焦慮的。
一、站在岔路口：身邊人的真實(shí)故事
我有個(gè)朋友，叫阿杰，去年剛從一所不錯(cuò)的大學(xué)金融系畢業(yè)。他一開始目標(biāo)很明確，就想進(jìn)銀行。結(jié)果秋招跑下來，他發(fā)現(xiàn)自己卡在了一個(gè)奇怪的地方——很多銀行的管培生或者數(shù)據(jù)分析崗，面試時(shí)會(huì)問一些關(guān)于“Python數(shù)據(jù)處理”或者“如何看待AI在風(fēng)控里的應(yīng)用”的問題。這些在他的專業(yè)課里，壓根沒出現(xiàn)過。他后來跟我吐槽：“感覺自己學(xué)了個(gè)‘古典金融’，和市場脫節(jié)了�！彼慕�(jīng)歷不是個(gè)例，現(xiàn)在很多崗位描述里，都悄悄加上了對(duì)技術(shù)理解的要求。
另一個(gè)例子是我學(xué)姐琳姐，她碩士讀的金融工程，本來算是很有優(yōu)勢(shì)。但她在面試一家基金公司的量化研究助理時(shí)，被面試官問懵了。對(duì)方不是問傳統(tǒng)的資產(chǎn)定價(jià)模型，而是問：“如果讓你用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，怎么改進(jìn)我們現(xiàn)有的選股因子？”琳姐回來跟我說，那一刻她才強(qiáng)烈地意識(shí)到，光懂金融公式已經(jīng)不夠了，得知道怎么讓機(jī)器去學(xué)習(xí)和運(yùn)用這些邏輯。說實(shí)話，千萬別學(xué)我們當(dāng)初只顧著埋頭啃課本，還是得抬頭看看外面的世界在發(fā)生什么。
有行業(yè)觀點(diǎn)認(rèn)為，金融業(yè)目前是AI技術(shù)應(yīng)用非�；钴S的領(lǐng)域之一。相關(guān)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在金融科技相關(guān)的招聘中，超過65%的崗位已明確表達(dá)了對(duì)具備AI交叉知識(shí)背景候選人的青睞。
二、有辦法跨過去嗎？從金融到AI的實(shí)用思路
對(duì)于咱們金融背景的人來說，轉(zhuǎn)AI不一定意味著要重新學(xué)成計(jì)算機(jī)專家。更現(xiàn)實(shí)的路徑，可能是成為那個(gè)懂業(yè)務(wù)的AI應(yīng)用者。你需要理解AI能做什么、不能做什么，然后把它當(dāng)成一個(gè)強(qiáng)大的工具，去解決金融領(lǐng)域的實(shí)際問題，比如更準(zhǔn)地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，或者給客戶提供更個(gè)性化的理財(cái)建議。
一位關(guān)注職業(yè)發(fā)展的業(yè)內(nèi)顧問曾提到：“現(xiàn)在需要的金融人才，是能連接技術(shù)和業(yè)務(wù)的那座橋。有目的地去學(xué)習(xí)一些系統(tǒng)的AI應(yīng)用知識(shí)，可能是構(gòu)建這種跨界能力比較有效的方式之一�！�
在考慮怎么學(xué)的時(shí)候，確實(shí)會(huì)有很多選擇。不同的認(rèn)證或?qū)W習(xí)路徑，側(cè)重點(diǎn)很不一樣。有的深度鉆研算法和編程，適合技術(shù)底子好的人；有的則更聚焦在如何把現(xiàn)成的AI工具用在實(shí)際工作里，對(duì)新手更友好。像CAIE注冊(cè)人工智能工程師這類認(rèn)證，就是從認(rèn)知和應(yīng)用層面入手的設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)顯示，通過這類系統(tǒng)性應(yīng)用學(xué)習(xí)，對(duì)金融背景出身的求職者有幫助，有觀點(diǎn)稱其能提升獲得相關(guān)崗位面試的機(jī)會(huì)。

當(dāng)然，任何學(xué)習(xí)路徑都有其局限性，比如有些偏重理論，有些則與特定平臺(tái)綁定較深。選擇時(shí)關(guān)鍵要看自己的基礎(chǔ)和目標(biāo)崗位的具體要求。
三、聊聊CAIE：一種可能的學(xué)習(xí)路徑參考
我自己也研究過一些認(rèn)證，其中CAIE的框架我覺得對(duì)跨專業(yè)的人比較清晰。它的一級(jí)內(nèi)容，就是從“人工智能到底是什么”開始講起，然后會(huì)教你怎么通過Prompt（可以理解為給AI的指令）讓它幫你干活，還會(huì)涉及到現(xiàn)在企業(yè)里討論很多的RAG、智能體這些應(yīng)用技術(shù)。這感覺就像是給你畫了一張AI應(yīng)用的地圖，你不用從造輪子開始學(xué)。

根據(jù)一些學(xué)習(xí)者反饋，完成類似CAIE這樣的系統(tǒng)學(xué)習(xí)后，在理解金融科技崗位的職責(zé)和面試溝通上會(huì)更有底氣。有市場調(diào)研信息顯示，具備此類復(fù)合技能的求職者，在薪資談判中可能具有一定的優(yōu)勢(shì)。

關(guān)于學(xué)習(xí)認(rèn)證，大家常問的幾個(gè)問題（Q&A）
Q1: CAIE這類證書考試難嗎？像我這樣沒編程基礎(chǔ)的能學(xué)嗎？
A:以CAIE為例，它的一級(jí)就是針對(duì)零基礎(chǔ)設(shè)置的，內(nèi)容側(cè)重在理解和應(yīng)用層面，不是考寫代碼。有已經(jīng)考過的朋友分享說，每天花點(diǎn)時(shí)間堅(jiān)持學(xué)，一個(gè)月左右能掌握個(gè)大概。當(dāng)然，學(xué)習(xí)效果因人而異。通過CAIE一級(jí)認(rèn)證，可以免試申請(qǐng)工信部證書，但需要額外繳納工本費(fèi)。

Q2: 這個(gè)證在找工作的時(shí)候，公司真的認(rèn)嗎？
A:據(jù)了解，CAIE認(rèn)證在國內(nèi)不少企業(yè)，包括一些金融機(jī)構(gòu)和科技公司里，是被知曉和認(rèn)可的。很多時(shí)候，它更像一個(gè)“信號(hào)”，告訴招聘方你系統(tǒng)學(xué)習(xí)過AI的應(yīng)用知識(shí)，并且具備一定的主動(dòng)學(xué)習(xí)能力。但肯定不是唯一的敲門磚，實(shí)際能力還是最重要的。
Q3: 考完證之后呢？有什么后續(xù)的用處？
A:像CAIE這類認(rèn)證通常不是終點(diǎn)。它附帶的一些持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制和社群資源可能更有長期價(jià)值。比如能接觸行業(yè)動(dòng)態(tài)，認(rèn)識(shí)一些同領(lǐng)域的人，甚至看到一些內(nèi)部的學(xué)習(xí)或?qū)嵺`機(jī)會(huì)，這對(duì)保持知識(shí)的更新和拓展職業(yè)網(wǎng)絡(luò)有幫助。

四、接下來可以怎么做
如果你也感覺到了這種轉(zhuǎn)型的壓力，第一步別慌，可以先從多了解開始。網(wǎng)上有很多免費(fèi)的資源可以幫你建立對(duì)AI的初步印象。然后，可以根據(jù)自己的時(shí)間，選擇一門系統(tǒng)的課程或認(rèn)證路徑深入學(xué)一下，重點(diǎn)看它有沒有講清楚AI在金融場景里具體怎么用。學(xué)了之后，最好能自己找點(diǎn)公開數(shù)據(jù)或案例練練手。最后，一個(gè)權(quán)威的認(rèn)證可以幫你把這段學(xué)習(xí)經(jīng)歷正式化，寫到簡歷里也更有說服力。
變化總是讓人不安，但提前準(zhǔn)備總能多些主動(dòng)。把AI當(dāng)成你金融專業(yè)的一個(gè)新插件來學(xué)習(xí)，或許是個(gè)不錯(cuò)的思路。
延伸問題： 除了金融，你還對(duì)AI在哪些你感興趣的行業(yè)（比如教育、文創(chuàng)、電商）里怎么用更感興趣？評(píng)論區(qū)聊聊唄。
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PS：最近天氣忽冷忽熱，我身邊好幾個(gè)朋友都感冒了，大家也多注意身體，學(xué)習(xí)工作再忙也要記得喝熱水。