你今天下班后在路上堵車了嗎？恐怕大多數(shù)人不管生活在哪座城市，回答都是肯定的。我們實(shí)際上都已經(jīng)默認(rèn)，只要生活在城市，就一定會發(fā)生堵車，而沒有認(rèn)真去思考過造成堵車的原因究竟是什么。

甚至還有一種現(xiàn)象，一座城市的道路越寬，道路規(guī)模越多，反倒越容易出現(xiàn)堵車的情況。對比之下，一只小小的螞蟻，它們通常會集體行動。可如果你仔細(xì)觀察，就會發(fā)現(xiàn)，不管蟻群在什么區(qū)域內(nèi)活動，這些小生物好像從來都沒有發(fā)生過擁堵。

這背后究竟有哪些不為人知的機(jī)制在發(fā)揮作用？同樣，每座城市究竟又因?yàn)橛|發(fā)了哪些機(jī)制，才使得堵車越來越嚴(yán)重呢？

城市的堵車從來不是車多和路窄

先來看城市擁堵的情況。你我都會說，現(xiàn)代汽車的保有量越來越多，城市規(guī)模越來越大，所以才會出現(xiàn)擁堵。這確實(shí)沒錯，因?yàn)槎萝嚨谋澈?，其底層機(jī)制就是越來越多的車輛出現(xiàn)在了同一個地區(qū)。

但是你有沒有想過，車輛在城市內(nèi)運(yùn)行的時候，明明有紅綠燈疏導(dǎo)，而且不同的路段也有不同的交通規(guī)則，每輛汽車似乎都在按照規(guī)則行駛，那為什么還會在一些特定路段就堵住了呢？這背后的因素從來不僅僅是車多和路窄，哪怕道路修得越來越寬，擁堵的情況也會出現(xiàn)。

就以北京為例，如果你去過首都，就會發(fā)現(xiàn)這座城市的道路是全國乃至世界上最寬的城市，平均的路寬超過了14.5米。可即便是這樣，北京的主干道依舊很擁堵。

而另一座外國城市東京，其道路的平均寬度只有6米，城市內(nèi)四車道的道路占道路總規(guī)模也只有1%。即便不如北京的道路寬，但是東京的擁堵程度相對卻低。

是不是顯得很反常？其實(shí)圍繞城市規(guī)劃，專業(yè)人士也思考過這個問題。而且還有一個專業(yè)的詞匯來形容這種現(xiàn)象，叫做布雷斯悖論。

簡單來說就是，道路越寬的城區(qū)，堵車的現(xiàn)象往往更加嚴(yán)重。你覺得這很反常，其實(shí)背后的原因卻簡單的要死。

城市里的人每天的出行需求是相同的，而思維方式也是相同的。對于那些道路較窄的地區(qū)，大家都知道那里通行不便，所以沒有特殊的情況都會繞行。于是，這些地區(qū)反倒變得不太擁堵。

反過來說，越是道路寬闊的區(qū)域，大家都會優(yōu)先選擇從這里通行，更多的人集中在了一片區(qū)域內(nèi)，不堵車才奇怪呢。

其實(shí)想通了這一點(diǎn)，也就能夠明白螞蟻為什么在活動中不會出現(xiàn)擁堵了。

螞蟻行動遵循同一規(guī)則

亞利桑那州立大學(xué)的研究人員曾經(jīng)專門研究過螞蟻的出行。他們以為通過干擾現(xiàn)實(shí)的環(huán)境可能會造成蟻群擁堵，但事實(shí)根本不是這么回事。

研究人員發(fā)現(xiàn)，即使是在不同寬度的區(qū)域內(nèi)，蟻群流量的增加，平均行進(jìn)速度可能會發(fā)生改變，但是蟻群從來沒有出現(xiàn)過擁堵的情況。他們前后進(jìn)行了170次實(shí)驗(yàn)，連一次擁堵都沒有。

其實(shí)螞蟻在共同行動的時候不會擁堵，完全就是因?yàn)樗鼈兊幕顒幼裱y(tǒng)一的規(guī)則。

簡單來說，在那些相對狹窄的區(qū)域內(nèi)，螞蟻集中出行確實(shí)會放慢速度。在這種情況下，蟻群整體也會自動放慢速度。這樣呢，就可以保證大家都不會停下來，而是繼續(xù)前進(jìn)。雖然速度有點(diǎn)慢了，卻不會堵在一起。

螞蟻的這套機(jī)制其實(shí)并不復(fù)雜，它們共同行動，而且還可以通過信息素來進(jìn)行交流，隨時隨地確保行進(jìn)的穩(wěn)定。

再來看我們?nèi)祟?，我們擁有最高的自主性，每個人都是一個獨(dú)立的個體。恰恰是因?yàn)槿绱?，開車行進(jìn)在路上的時候，即便有統(tǒng)一規(guī)則的約束，但是具體到每一輛汽車和駕駛?cè)?，還是有著各自的想法。

這樣一來，自然就會影響到車輛的行進(jìn)速度，最終出現(xiàn)擁堵也就順理成章了。你可能會覺得這是人類的自私，但問題是人是有自主性的。要把所有的自主性完美的約束在一起，不發(fā)生任何錯誤，根本做不到。

所以，城市里的堵車現(xiàn)象只能是通過規(guī)劃盡可能的去緩解，而不可能做到100%的避免。

利用“蟻群模式”可以解決堵車嗎？

也有科學(xué)家在思考，如果未來開發(fā)出一套蟻群行進(jìn)的模式，是不是就能夠完美解決堵車的問題呢？思路是對的，但是在實(shí)際操作中，要做到完美無缺的呈現(xiàn)，難度其實(shí)很大。

除非在未來自動駕駛大規(guī)模普及以后，人類自己不再開車，然后通過算法的持續(xù)優(yōu)化，協(xié)調(diào)車輛什么時候減速，什么時候加速，具體走哪條路等等。

通過算法的持續(xù)優(yōu)化，然后再通過自動駕駛來完成，這或許才能夠有效避免堵車的問題。換句話說，如果繼續(xù)有人自己來開車的話，這個問題就不好解決。

說到底，自主性和統(tǒng)一性不能夠完美無缺的兼容，兩者之間一定會存在隔閡。城市里的車輛在一起運(yùn)行，這屬于統(tǒng)一性，但是每個個體在開車，這又屬于自主性。

統(tǒng)一性可以利用規(guī)則去約束，但是自主性在有些時候就不一定會遵守規(guī)則。只要出現(xiàn)這樣的情況，放在每座城市里，就會影響到整個城市交通的完美運(yùn)行。

看來個體的力量雖然很渺小，但是在統(tǒng)一性面前，哪怕是再微小的力量，最終也能夠破壞掉整體的規(guī)則。因此還是那句話，堵車的問題并不能夠輕易解決。

因?yàn)榧幢闼腥硕甲袷亟煌ㄒ?guī)則，但是只要每個人開車的速度有所差異的話，就一定會產(chǎn)生協(xié)調(diào)矛盾，進(jìn)而在有些路段就會出現(xiàn)擁堵。未來要解決這個問題，恐怕就得依靠算法和人工智能了。不過那樣一來，人們就得交出駕駛的權(quán)限。

參考資料：
《研究完螞蟻搬家，我好像明白了為什么我們總是堵車》 中科院物理所 2025年5月12日
《城市為什么那么堵？》 同濟(jì)大學(xué)交通學(xué)院 2022年9月28日