中經(jīng)記者 陳靖斌 廣州報(bào)道

2025年12月26日清晨，重慶市主城區(qū)的城市道路上，一輛輛懸掛著自動駕駛號牌的深藍(lán)汽車依次駛?cè)胲嚵?。與周圍車輛并無外觀差異，但在駕駛席上，方向盤后的角色已悄然改變——在特定條件下，車輛控制權(quán)交由系統(tǒng)接管，企業(yè)成為這一切運(yùn)行結(jié)果的責(zé)任主體。

當(dāng)天，長安汽車旗下深藍(lán)汽車首批46輛搭載L3級自動駕駛系統(tǒng)的車輛正式獲準(zhǔn)上路，中國自動駕駛也由此跨過“示范運(yùn)行”的門檻，進(jìn)入以車企擔(dān)責(zé)為前提的合規(guī)商用新階段。

這并非單一企業(yè)的技術(shù)展示，而是宏觀政策持續(xù)加碼下，“人工智能+”在具體產(chǎn)業(yè)場景中加速落地的縮影。

中央經(jīng)濟(jì)工作會議明確提出要“深化拓展‘人工智能+’行動”，并與“十五五”規(guī)劃建議中“全面實(shí)施‘人工智能+’行動”形成前后呼應(yīng)，其政策指向已從技術(shù)突破本身，轉(zhuǎn)向?qū)Ξa(chǎn)業(yè)效率、公共服務(wù)與社會治理的系統(tǒng)性賦能。自動駕駛，正是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合中最具外溢效應(yīng)和公共感知度的領(lǐng)域之一。

《中國經(jīng)營報(bào)》記者在采訪中了解到，圍繞Robotaxi、智能出行與運(yùn)營服務(wù)等場景，行業(yè)已出現(xiàn)明顯分化與加速跡象。除長安深藍(lán)外，小鵬汽車近期也在廣州獲得L3級自動駕駛道路測試牌照，整車企業(yè)正加快從智能輔助駕駛向有條件自動駕駛的責(zé)任躍遷。

與此同時(shí)，自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的另一端——技術(shù)與運(yùn)營公司，也在不同城市推進(jìn)規(guī)?；涞?。小馬智行、文遠(yuǎn)知行等企業(yè)持續(xù)深耕Robotaxi模式；如祺出行則嘗試將自動駕駛與網(wǎng)約車平臺、數(shù)據(jù)采集和運(yùn)營服務(wù)結(jié)合，探索更低成本的商業(yè)閉環(huán)，而卓馭科技也在進(jìn)行泛自動駕駛的場景開拓。不同路徑的并行推進(jìn)，說明行業(yè)關(guān)注點(diǎn)已從單一技術(shù)突破，轉(zhuǎn)向系統(tǒng)效率與商業(yè)模型的可持續(xù)性。

自動駕駛進(jìn)入規(guī)?；涞仄?/strong>

“人工智能+”行動正從政策表述走向工程化、平臺化和規(guī)?；瘧?yīng)用階段，其最直觀的變化，正發(fā)生在自動駕駛這一高度依賴真實(shí)場景的產(chǎn)業(yè)中。

近日，工業(yè)和信息化部宣布我國首批L3級有條件自動駕駛車型獲得產(chǎn)品準(zhǔn)入許可，標(biāo)志著自動駕駛首次以“產(chǎn)品身份”進(jìn)入公共交通體系。其中，長安汽車一款純電動轎車獲準(zhǔn)在重慶指定區(qū)域開展上路試點(diǎn)。這一節(jié)點(diǎn)，意味著監(jiān)管、技術(shù)與責(zé)任體系開始同步收斂，自動駕駛由示范測試邁入制度化運(yùn)行的新階段。

重慶并非“友好場景”。在被業(yè)內(nèi)稱為“8D魔幻路況”的城市環(huán)境中，連續(xù)陡坡、貼山急彎與高密度車流交織疊加，對感知、決策與控制系統(tǒng)構(gòu)成近乎極限的壓力測試。長安深藍(lán)SL03需要在這樣的真實(shí)交通條件下，累計(jì)完成超過500萬公里的開放道路測試，覆蓋191類典型行駛場景，其中極限工況占比達(dá)36%，并在長期、高強(qiáng)度運(yùn)行中保持零事故紀(jì)錄。相比以往封閉園區(qū)或短周期演示，這類測試更接近自動駕駛商業(yè)化所需的“耐久驗(yàn)證”。

這也意味著，自動駕駛的技術(shù)邏輯正在發(fā)生轉(zhuǎn)變——從“能力展示”轉(zhuǎn)向“責(zé)任嵌入”。L3級自動駕駛不再強(qiáng)調(diào)全能場景覆蓋，而是通過清晰的運(yùn)行邊界、可追溯的責(zé)任劃分，被納入日常交通體系的可控部分。

在這一框架下，更多城市開始成為“人工智能+”的現(xiàn)實(shí)載體。除長安外，小鵬汽車也已在廣州獲得L3級自動駕駛道路測試牌照，并在指定高快速路段展開有條件自動駕駛測試。

產(chǎn)業(yè)鏈的另一端，自動駕駛技術(shù)與運(yùn)營公司同樣在加速規(guī)?；涞?。廣州清晨的南沙港快速路上，一輛貼有“小馬智行”標(biāo)識的Robotaxi在薄霧中并入車流，語音指令發(fā)車、車內(nèi)無駕駛員也無安全員。這一場景不再是封閉試驗(yàn)，而是已經(jīng)嵌入城市公共道路系統(tǒng)的常態(tài)運(yùn)行。

小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CFO王皓俊表示，第七代Robotaxi已在廣州、深圳、北京實(shí)現(xiàn)全無人駕駛商業(yè)化運(yùn)營，并以城市為單位實(shí)現(xiàn)單車盈利轉(zhuǎn)正。這意味著Robotaxi首次跨過“可運(yùn)行”門檻，進(jìn)入可持續(xù)的商業(yè)擴(kuò)張周期。

類似的變化也出現(xiàn)在文遠(yuǎn)知行身上。該公司全新Robotaxi GXR已于2025年8月在廣州市黃埔區(qū)開啟24小時(shí)純無人商業(yè)化運(yùn)營，“任意點(diǎn)到點(diǎn)”打車功能同步在北京、廣州上線。據(jù)介紹，廣州單車在24小時(shí)運(yùn)營周期內(nèi)最高可完成25單行程，北京、廣州兩地的純無人運(yùn)營已實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定運(yùn)行。這表明，無人駕駛正從“限定時(shí)段、限定路線”向全天候運(yùn)營演進(jìn)。

如果說前端運(yùn)營驗(yàn)證的是自動駕駛的商業(yè)可行性，那么數(shù)據(jù)體系的重構(gòu)則決定著技術(shù)迭代的上限。如祺出行在今年11月首次公開展示“智駕數(shù)據(jù)采集車”方案，通過對量產(chǎn)車型的快速改裝，使車輛在合規(guī)運(yùn)營網(wǎng)約車業(yè)務(wù)的同時(shí)，同步采集道路環(huán)境與駕駛行為數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“一邊賺錢、一邊產(chǎn)數(shù)”。這一模式顯著降低了數(shù)據(jù)獲取成本，并有效覆蓋傳統(tǒng)測試難以觸達(dá)的真實(shí)長尾場景。

截至今年9月，如祺出行首批超過300輛智駕數(shù)據(jù)采集車已在廣州常態(tài)化運(yùn)營。依托自研的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺，原始數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)高度自動化預(yù)標(biāo)注，并具備跨場景遷移與抗干擾能力，從而在減少人工依賴的同時(shí)提升數(shù)據(jù)利用效率。這種“運(yùn)營—數(shù)據(jù)—模型”閉環(huán)，正在成為自動駕駛企業(yè)競爭的新核心。

與此同時(shí)，卓馭科技則從另一條路徑推進(jìn)“人工智能+”的落地。公司以“智駕平權(quán)”為核心，通過極致壓榨算力與硬件潛力，推動高階輔助駕駛從高端車型向主流價(jià)位滲透，擴(kuò)大技術(shù)覆蓋面；在此基礎(chǔ)上，又將智能駕駛能力延伸至商用車、無人物流小車等泛自動駕駛場景，并已與頭部商用車企業(yè)達(dá)成定點(diǎn)合作，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用落地。

政策引領(lǐng)自動駕駛產(chǎn)業(yè)節(jié)奏

2025年的汽車產(chǎn)業(yè)，正站在一個(gè)高度復(fù)雜的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上：技術(shù)加速演進(jìn)、競爭持續(xù)加劇、營利模式尚未完全跑通，而政策取向正在重新校準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向與節(jié)奏。在這一背景下，智能化，尤其是自動駕駛，不再只是企業(yè)層面的技術(shù)選擇，而逐漸成為政策、資本與產(chǎn)業(yè)協(xié)同推進(jìn)的系統(tǒng)工程。

2025年8月，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能＋”行動的意見》（以下簡稱“《意見》”），為這一輪智能化升級提供了清晰的頂層指引?！兑庖姟访鞔_提出，要推動智能終端“萬物智聯(lián)”，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車等新一代智能終端，并以此構(gòu)建一體化、全場景覆蓋的智能交互環(huán)境。

這一政策信號的變化，直接影響著自動駕駛商業(yè)化的邊界和速度。隨著“人工智能+”行動的深入實(shí)施，自動駕駛的應(yīng)用場景正從封閉園區(qū)和示范道路，加速向真實(shí)、復(fù)雜的城市交通體系延伸。2025年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會議進(jìn)一步明確，要深化拓展“人工智能+”，并同步完善人工智能治理框架，釋放出“鼓勵(lì)創(chuàng)新、但更強(qiáng)調(diào)安全與規(guī)范”的清晰導(dǎo)向。

政策托底之下，行業(yè)并未進(jìn)入“輕松期”。相反，隨著商業(yè)化落地臨近，自動駕駛企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)正從單一的技術(shù)攻關(guān)，擴(kuò)展至系統(tǒng)性能力的比拼。

小馬智行創(chuàng)始人兼CEO彭軍表示，Robotaxi的商業(yè)挑戰(zhàn)遠(yuǎn)不止于自動駕駛算法本身，而是一套高度復(fù)雜的運(yùn)營體系：用戶獲取、車輛制造、車隊(duì)調(diào)度、車輛維護(hù)（包括清潔與充電）等環(huán)節(jié)，缺一不可。在這一體系中，先發(fā)優(yōu)勢被迅速放大?！案缟下芬馕吨叩钠放普J(rèn)知度、更低的單位成本，以及更成熟的合作網(wǎng)絡(luò)，這些都會形成后來者難以跨越的壁壘?！迸碥姳硎?。

監(jiān)管維度的門檻同樣不容忽視。彭軍指出，全球范圍內(nèi)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)對Robotaxi的安全要求普遍高于傳統(tǒng)出租車，新進(jìn)入者在任何城市實(shí)現(xiàn)規(guī)?；\(yùn)營前，都必須通過循序漸進(jìn)的驗(yàn)證路徑：從少量試點(diǎn)車輛起步，積累安全記錄，逐步擴(kuò)充車隊(duì)規(guī)模和運(yùn)營區(qū)域，并完成牌照與許可審批。這一過程高度依賴時(shí)間和安全數(shù)據(jù)積累，難以通過單純“燒錢”提速。

站在更宏觀的視角，北京社科院副研究員王鵬認(rèn)為，自動駕駛實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的大規(guī)模商業(yè)化，仍需在多個(gè)層面形成合力。在監(jiān)管層面，應(yīng)建立動態(tài)、分級的監(jiān)管框架，在保障安全的前提下為創(chuàng)新預(yù)留彈性空間，并推動國際標(biāo)準(zhǔn)的銜接與統(tǒng)一，降低跨國合規(guī)成本；在產(chǎn)業(yè)協(xié)同層面，應(yīng)強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈合作，推動車路協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快形成“車—路—云”一體化生態(tài)；在企業(yè)戰(zhàn)略層面，則需要更加務(wù)實(shí)地聚焦高價(jià)值B端場景，如物流和出行服務(wù)，優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)與用戶體驗(yàn)，通過模塊化設(shè)計(jì)、訂閱制等方式提升商業(yè)模型的可復(fù)制性。

（編輯：趙毅 審核：童海華 校對：顏京寧）