AIX財(cái)經(jīng)（AIXcaijing）原創(chuàng)

作者 | 李夢(mèng)冉

編輯 | 魏佳

在剛剛過(guò)去的2025年，你最常用的AI應(yīng)用有哪些？

不久前，一份“2025十大AI提示詞”榜單刷屏，出現(xiàn)最高頻的分別是：股票、八字、情感咨詢(xún)、朋友圈文案、景點(diǎn)推薦、雙色球號(hào)碼、失眠、解答這道題、離婚財(cái)產(chǎn)分割、人生的意義。

這份榜單從側(cè)面印證了一個(gè)變化：AI正在從“閑聊工具”轉(zhuǎn)向“決策參與者”。它開(kāi)始真正介入人們的情緒、學(xué)習(xí)與表達(dá)，也由此引出了2025年被AI“卷飛”的三大賽道：情緒類(lèi)AI、教育類(lèi)AI、創(chuàng)作類(lèi)AI。它們分別對(duì)應(yīng)著人的心理需求、成長(zhǎng)路徑與表達(dá)能力，覆蓋了AI最容易形成高頻使用的核心場(chǎng)景。

但熱鬧之下，有的賽道迎來(lái)需求爆發(fā)，有的已經(jīng)進(jìn)入體系化競(jìng)爭(zhēng)，還有的在顛覆與爭(zhēng)議中前行。

本文將聚焦這三大賽道，復(fù)盤(pán)它們?cè)?025年的真實(shí)進(jìn)展，并進(jìn)一步探討，這些需求是否已經(jīng)被驗(yàn)證為長(zhǎng)期價(jià)值？現(xiàn)有的商業(yè)模式能否跑通？進(jìn)入2026年，這些AI應(yīng)用是否會(huì)迎來(lái)突破口？

情緒類(lèi)AI：需求爆發(fā)了，賺錢(qián)還沒(méi)跟上

“你是一個(gè)命理學(xué)大師，深諳八字及奇門(mén)等傳統(tǒng)命理方法......”這段話(huà)在小包手機(jī)里可以找到三次，出現(xiàn)場(chǎng)景分別是豆包、DeepSeek以及ChatGPT。

對(duì)她而言，AI的價(jià)值早已不止于“玄學(xué)解惑”。感情里的拉扯、求職前的焦慮、深夜突如其來(lái)的低落，那些不方便向親友傾訴的情緒，都可以扔給AI這個(gè)最穩(wěn)定的接收器。

這種真實(shí)存在的情感需求，背后藏著百億級(jí)市場(chǎng)潛力。中研普華產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，2025年中國(guó)AI情感陪伴市場(chǎng)將爆發(fā)至38.66億元，預(yù)計(jì)2028年將突破595億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)148.74%。

需求的爆發(fā)催生了豐富的賽道生態(tài)，大體分為硬件和軟件兩類(lèi)。

根據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)分析公司Appfigures數(shù)據(jù)，全球337款活躍創(chuàng)收的AI陪伴應(yīng)用中，128款誕生于2025年，賽道擴(kuò)容顯著。除豆包、DeepSeek等通用大模型外，垂直玩家精準(zhǔn)卡位：陪聊賽道有谷歌Character.AI、字節(jié)貓箱；Soul、Grok上線(xiàn)AI伴侶功能，韓國(guó)LoveyDovey深耕AI戀愛(ài)領(lǐng)域。

這些產(chǎn)品核心共性是擬人化陪伴：支持文本或語(yǔ)音交互，搭載長(zhǎng)期記憶機(jī)制，能記住用戶(hù)偏好并持續(xù)構(gòu)建情感聯(lián)結(jié)，24小時(shí)實(shí)時(shí)響應(yīng)情緒需求。特性上各有側(cè)重，如Character.AI可生成動(dòng)態(tài)形象，實(shí)現(xiàn)多角色流暢對(duì)話(huà)；字節(jié)貓箱主打高自由度角色扮演與劇本定制；LoveyDovey以親密互動(dòng)和個(gè)性化對(duì)話(huà)風(fēng)格還原沉浸式戀愛(ài)體驗(yàn)。

圖源 / Character.ai官網(wǎng)截圖

硬件端，AI陪伴玩具、智能陪伴機(jī)器人等產(chǎn)品在2025年集中出現(xiàn)，其中躍然創(chuàng)新2025年8月底宣布完成2億元A輪系列融資，中金資本旗下基金、紅杉中國(guó)等一線(xiàn)投資機(jī)構(gòu)共同參投。該公司推出的AI掛件BubblePal，不到一年賣(mài)出25萬(wàn)臺(tái)，銷(xiāo)售額或直接破億。

AI陪伴賽道正處于“需求爆發(fā)但格局未定”的窗口期。“情緒AI市場(chǎng)目前集中在寵物類(lèi)、戀人類(lèi)兩大產(chǎn)品形態(tài)，但整體仍處于早期創(chuàng)業(yè)階段，尚未出現(xiàn)真正的頭部玩家，大家都在摸索適合自己的商業(yè)化路徑?！盇I陪伴應(yīng)用軟件Solulu聯(lián)合創(chuàng)始人陳默默告訴「AIX財(cái)經(jīng)」。

這種“無(wú)頭部壟斷”的格局，恰恰源于情緒需求的多元與廣闊。

以Solulu為例，陳默默介紹，該應(yīng)用的核心用戶(hù)群體，鎖定在大學(xué)畢業(yè)剛進(jìn)入社會(huì)、處于人生探索期的“奧德賽一代”，這群年輕人面臨著職業(yè)選擇、人際關(guān)系等諸多無(wú)標(biāo)準(zhǔn)答案的人生難題，需要的不是簡(jiǎn)單的對(duì)錯(cuò)評(píng)判，而是持續(xù)的傾聽(tīng)與陪伴。

而相比傳統(tǒng)的情緒解決方案（如找親朋傾訴或者咨詢(xún)心理醫(yī)生），AI的優(yōu)勢(shì)在“私密感”與“即時(shí)性”?！昂芏嗳擞星榫w困擾，要么因‘病恥感’不愿求助心理咨詢(xún)，要么問(wèn)題未到病理層面，更或是需要即時(shí)疏導(dǎo)卻找不到渠道。”陳默默解釋道，傳統(tǒng)心理咨詢(xún)從尋找機(jī)構(gòu)、預(yù)約服務(wù)到線(xiàn)下溝通，流程繁瑣且耗時(shí)，但很多時(shí)候情緒卻是一瞬間的爆發(fā)。

熱鬧的需求背后，商業(yè)化仍在摸索階段。

目前情緒類(lèi)AI的盈利模式主要分為兩類(lèi)：一類(lèi)是直接售賣(mài)AI陪伴硬件，客單價(jià)跨度較大，從百元級(jí)入門(mén)款A(yù)I掛件到數(shù)千元智能陪伴機(jī)器人，憑借硬件本身的實(shí)體價(jià)值與AI功能溢價(jià)回收成本；另一類(lèi)是C端應(yīng)用采用的會(huì)員訂閱制，有月卡、周卡、季卡和年卡等，價(jià)格高低不等，多數(shù)集中在15元-50元/月。廣告盈利模式因多數(shù)產(chǎn)品用戶(hù)量級(jí)不足，短期內(nèi)難以落地。

陳默默指出，“從用戶(hù)層面看，目前不少產(chǎn)品能實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)盈利，但公司層面仍難達(dá)到持續(xù)穩(wěn)定盈利，前期的技術(shù)開(kāi)發(fā)、團(tuán)隊(duì)管理成本太高，會(huì)稀釋短期收益?！?/p>

從2025年看，情緒AI更像一個(gè)“需求已被驗(yàn)證、商業(yè)仍在爬坡”的賽道，它不會(huì)消失，但注定是一個(gè)慢變量行業(yè)。

教育類(lèi)AI：三大門(mén)派混戰(zhàn)，慢但是走得遠(yuǎn)

如果說(shuō)情緒類(lèi)AI仍停留在需求先行階段，教育類(lèi)AI則已進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展期，尤其是在應(yīng)試教育體系主導(dǎo)下，展現(xiàn)出巨大潛力。

非凡產(chǎn)研數(shù)據(jù)顯示，教育類(lèi)AI產(chǎn)品在多份流量與MAU排名榜單中的占比穩(wěn)定在20%左右，且多款產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)月度翻倍增長(zhǎng)。相比圖片、視頻等創(chuàng)作工具，教育AI呈現(xiàn)出更強(qiáng)的“持續(xù)使用”特征。

硅谷早期投資人JW對(duì)「AIX財(cái)經(jīng)」表示，在應(yīng)試教育為主的環(huán)境下，AI教育將對(duì)傳統(tǒng)教育模式形成顯著沖擊：一方面，AI教育有望推動(dòng)教育公平，讓不同群體都能自主選擇適配的學(xué)習(xí)方式；另一方面，教育體系內(nèi)的信息具備強(qiáng)結(jié)構(gòu)化特征，更利于AI技術(shù)的學(xué)習(xí)與落地。

從玩家結(jié)構(gòu)看，目前主流的AI教育賽道主要集中在應(yīng)試教育階段，大致可以分為三類(lèi)：

一類(lèi)是教育原生公司，依托內(nèi)容與用戶(hù)積累，將AI嵌入解題、測(cè)評(píng)與學(xué)習(xí)機(jī)（如猿輔導(dǎo)、作業(yè)幫、好未來(lái)、新東方）；

圖源 / 好未來(lái)官方微博

第二類(lèi)是互聯(lián)網(wǎng)公司，從工具型入口切入，憑借流量與分發(fā)能力快速獲取用戶(hù)（如字節(jié)、阿里）；

第三類(lèi)是技術(shù)型廠(chǎng)商，深耕學(xué)校與教育機(jī)構(gòu)，服務(wù)課堂與教學(xué)管理（如科大訊飛和網(wǎng)易有道）。

這三類(lèi)玩家，幾乎覆蓋了目前應(yīng)試教育的所有核心需求：名師授課、作業(yè)輔導(dǎo)、實(shí)時(shí)答疑甚至學(xué)習(xí)監(jiān)督。

此外，還有一些教育AI創(chuàng)業(yè)公司避開(kāi)應(yīng)試教育的紅海，瞄準(zhǔn)了更細(xì)分的需求場(chǎng)景。

例如，2025年才入局的TaalaAI，其創(chuàng)始人Peter向「AIX財(cái)經(jīng)」表示，大學(xué)生從校園邁向社會(huì)的過(guò)渡階段，需要針對(duì)性的成長(zhǎng)支持，而現(xiàn)有教育場(chǎng)景中這類(lèi)銜接性指導(dǎo)仍有優(yōu)化空間，這正是他們的切入點(diǎn)。

AI教育產(chǎn)品Asksia前聯(lián)合創(chuàng)始人Bella此前同樣聚焦大學(xué)生人群，她也提到，當(dāng)初的切入原因，正是因?yàn)檫@一群體存在長(zhǎng)期且明確的痛點(diǎn)。

尤其在2025年，模型能力的提升進(jìn)一步放大了教育AI的效率優(yōu)勢(shì)。Peter舉例稱(chēng)，以前讓AI寫(xiě)代碼、做小游戲，會(huì)存在許多bug，如今生成的成果已可直接使用。在這個(gè)過(guò)程中，教育的重心也隨之轉(zhuǎn)移，相比單純的知識(shí)積累，如何駕馭AI正在成為新的能力分水嶺，這正是當(dāng)前市場(chǎng)的空白，也是他們瞄準(zhǔn)的方向。

在商業(yè)化層面，教育類(lèi)AI是三大賽道中路徑最為清晰的一條。會(huì)員訂閱、課程/服務(wù)打包、B端合作是主流模式，傳統(tǒng)在線(xiàn)教育機(jī)構(gòu)還通過(guò)售賣(mài)AI硬件進(jìn)一步拉高客單價(jià)，增厚利潤(rùn)。

其中，會(huì)員訂閱被視為核心商業(yè)模式，受功能屬性不同價(jià)格差距大，主流區(qū)間集中在15-200元/月。Peter解釋?zhuān)瑫?huì)員訂閱模式與AI服務(wù)的Token消耗特性直接相關(guān)：“Token消耗難以精準(zhǔn)結(jié)算，不像傳統(tǒng)服務(wù)能明確標(biāo)價(jià)，也不像人力成本易核算，每個(gè)人與AI的對(duì)話(huà)模式、使用場(chǎng)景差異較大，無(wú)法制定固定收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)?！倍嗛喼颇苡行б?guī)避這一問(wèn)題，更利于長(zhǎng)期把控成本與收益的平衡。

2025年，教育類(lèi)AI確實(shí)迎來(lái)了一輪加速發(fā)展，但上述人士均不以短暫風(fēng)口來(lái)審視，如Peter所言，教育本身就是一個(gè)永恒的課題。

這或許也是AI第一次進(jìn)入一個(gè)“不會(huì)被輕易放棄”的行業(yè)。

創(chuàng)作類(lèi)AI：效率起飛，淘汰加速

至于內(nèi)容創(chuàng)作，可能是這一年被沖擊得最直接、也最劇烈的行業(yè)。

如果要用一個(gè)詞概括，AIGC紀(jì)錄片、廣告片導(dǎo)演丁一給出的答案是“迭代”。

這一年AI核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵飛躍，尤其在“場(chǎng)景一致性”與“人物一致性”上取得突破性進(jìn)展，AI生成視頻的連貫性大幅提升，以往反復(fù)調(diào)教素材的繁瑣過(guò)程被簡(jiǎn)化，試錯(cuò)成本顯著降低。

丁一向「AIX財(cái)經(jīng)」介紹：如今1分鐘左右的視頻，3天內(nèi)即可完成，單人便能獨(dú)立承接項(xiàng)目；相較于以往每月僅能承接2個(gè)項(xiàng)目的效率，現(xiàn)在可同步推進(jìn)多個(gè)。項(xiàng)目賬期也比傳統(tǒng)模式明顯縮短，傳統(tǒng)幾十萬(wàn)的廣告項(xiàng)目，現(xiàn)僅需幾萬(wàn)塊即可完成，利潤(rùn)可達(dá)50%（遠(yuǎn)超傳統(tǒng)實(shí)拍30%的上限）。

類(lèi)似變化也出現(xiàn)在更加規(guī)?；膬?nèi)容生產(chǎn)場(chǎng)景。此前有攝影師向「AIX財(cái)經(jīng)」感嘆，不少公司已廣泛采用AI工具，每天可高效生成2000余條視頻，分發(fā)至不同賬號(hào)進(jìn)行爆款測(cè)試，其效率遠(yuǎn)超攜帶單反相機(jī)拍攝的傳統(tǒng)模式。

創(chuàng)作產(chǎn)能的暴增，并非來(lái)自單一工具，而是多條技術(shù)路線(xiàn)的同時(shí)成熟。

先是“文生圖/圖生圖”領(lǐng)域，已經(jīng)形成國(guó)內(nèi)外玩家同臺(tái)競(jìng)技的成熟格局。國(guó)際上有Midjourney、AdobeFirefly這類(lèi)標(biāo)桿產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)則聚集了美圖（旗下美圖秀秀、WHEE雙產(chǎn)品發(fā)力）、字節(jié)系的豆包和即夢(mèng)AI等實(shí)力玩家。

圖源 / 豆包官網(wǎng)截圖

它們的核心應(yīng)用場(chǎng)景十分廣泛，從廣告營(yíng)銷(xiāo)設(shè)計(jì)、社交媒體配圖，到電商產(chǎn)品海報(bào)、個(gè)人藝術(shù)創(chuàng)作都有覆蓋，本質(zhì)上是在替代或輔助傳統(tǒng)圖片拍攝、圖庫(kù)購(gòu)買(mǎi)、聘請(qǐng)專(zhuān)職設(shè)計(jì)師等環(huán)節(jié)，大大降低了圖像創(chuàng)作的門(mén)檻和成本。

其次是更進(jìn)一步的“文/圖生視頻”，處于快速演進(jìn)的前沿階段。其核心應(yīng)用場(chǎng)景包括短視頻制作、動(dòng)態(tài)海報(bào)、創(chuàng)意廣告片頭、影視概念預(yù)覽等，這些環(huán)節(jié)往往制作成本高昂、周期長(zhǎng)，也因此這是AI創(chuàng)作賽道“取代焦慮”最集中的地方。

2025年9月底OpenAI發(fā)布Sora2刷新行業(yè)標(biāo)桿，國(guó)內(nèi)方面，字節(jié)即夢(mèng)AI、快手可靈、騰訊混元、阿里通義萬(wàn)相等大廠(chǎng)集體入局，PixVerse、生數(shù)科技（Vidu）等創(chuàng)業(yè)公司也在加速追趕。

與此同時(shí)，單純的文字生成能力對(duì)傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)的沖擊已趨于“常態(tài)化”，包括廣告文案與腳本生成、電商商品詳情頁(yè)制作、小說(shuō)/劇本輔助創(chuàng)作等。而這類(lèi)文字生成功能的技術(shù)門(mén)檻相對(duì)較低，國(guó)內(nèi)通用大模型已能輕松實(shí)現(xiàn)。

玩家扎堆、能力疊加，讓創(chuàng)作類(lèi)AI在2025年完成了從單一工具到生產(chǎn)體系的轉(zhuǎn)變。對(duì)于2026年，丁一給出的預(yù)測(cè)詞是“爆發(fā)”。

但爆發(fā)的另一面，是“取代焦慮”。丁一認(rèn)為，盡管AI目前無(wú)法替代導(dǎo)演的核心職能，比如契合時(shí)代審美的創(chuàng)作判斷、講好故事的敘事能力，但會(huì)加速淘汰行業(yè)尾部的“工具人”及低效從業(yè)者。其中，傳統(tǒng)特效、拍攝等技術(shù)類(lèi)崗位受沖擊最為明顯，他甚至直言：“2026年，傳統(tǒng)特效公司或?qū)⒈惶蕴话?。?/p>

也因此，當(dāng)AI在情緒、教育賽道多以“賦能者”角色被討論時(shí)，在內(nèi)容創(chuàng)作的一線(xiàn)，無(wú)論是寫(xiě)手、畫(huà)師還是設(shè)計(jì)師，它帶來(lái)的更多是“沖擊感”與職業(yè)重構(gòu)的緊迫感。

AI并沒(méi)有消滅創(chuàng)作，而是讓大家重新思考“誰(shuí)還能靠創(chuàng)作吃飯”。

熱鬧過(guò)后，誰(shuí)能在AI賽道活下來(lái)？

情緒類(lèi)AI、教育類(lèi)AI、創(chuàng)作類(lèi)AI的短期熱度或許會(huì)隨著新鮮感消失，真正決定未來(lái)的，一是盈利模式的可持續(xù)性，二是核心行業(yè)難題的實(shí)質(zhì)性突破。

三大賽道首先面臨一個(gè)共性挑戰(zhàn)，即商業(yè)化的不確定性。

此前一位AI行業(yè)資深投資人對(duì)「AIX財(cái)經(jīng)」直言：縱觀(guān)國(guó)內(nèi)平臺(tái)型企業(yè)，廣告與流量變現(xiàn)仍是主流商業(yè)模式。目前國(guó)內(nèi)消費(fèi)者為AIToC應(yīng)用付費(fèi)的路徑，幾乎走不通。

在這一前提下，三條賽道走上了不同的路。

情緒類(lèi)AI仍處于早期的探索階段。

JW從投資人視角出發(fā)，認(rèn)為目前情緒陪伴類(lèi)產(chǎn)品在用戶(hù)體驗(yàn)上不及大廠(chǎng)語(yǔ)言模型，市場(chǎng)對(duì)其是否為偽需求尚存爭(zhēng)議。

短期內(nèi)，營(yíng)銷(xiāo)造勢(shì)與新奇產(chǎn)品形態(tài)能吃到紅利，如Grok憑借二次元虛擬伴侶Ani，月活躍用戶(hù)突破2000萬(wàn)；AI戀愛(ài)應(yīng)用“LoveyDovey”更以35萬(wàn)月活用戶(hù)，撬動(dòng)1.2億元年化訂閱收入，成為目前最賺錢(qián)的情緒陪伴產(chǎn)品之一。

但在多位從業(yè)者看來(lái)，這并非終局。“長(zhǎng)期來(lái)看，核心在于情感壁壘和長(zhǎng)期關(guān)系的建立，要能多元覆蓋用戶(hù)需求點(diǎn)，并與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)如心理咨詢(xún)、養(yǎng)老等結(jié)合?！标惸Q(chēng)。

相比之下，JW認(rèn)為AI教育商業(yè)化路徑清晰，ToB端與學(xué)校、教師合作盈利穩(wěn)定，ToC端依托AI學(xué)習(xí)機(jī)等硬件普及率和家長(zhǎng)強(qiáng)付費(fèi)意愿，變現(xiàn)能力突出，市場(chǎng)空間廣闊。

不過(guò)這更是針對(duì)應(yīng)試教育場(chǎng)景，這個(gè)場(chǎng)景下家長(zhǎng)擁有決策權(quán)且付費(fèi)意愿強(qiáng)烈，但像TaalaAI這類(lèi)聚焦大學(xué)生職業(yè)規(guī)劃、技能發(fā)展的產(chǎn)品，用戶(hù)付費(fèi)熱情相對(duì)不高。不過(guò)這也不是TaalaAI一家面臨的問(wèn)題，后續(xù)尋求B端合作或許是突破方向。

圖源 / pexels

創(chuàng)作類(lèi)AI賽道的商業(yè)化呈現(xiàn)出明顯的兩極分化：ToB端以“價(jià)值替代”為路徑，以ROI為衡量標(biāo)準(zhǔn)，賽道將快速整合并涌現(xiàn)平臺(tái)型服務(wù)商；ToC端的消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品（如AI短劇）付費(fèi)意愿較弱，但專(zhuān)業(yè)AI工具因用戶(hù)有付費(fèi)剛需，往往能快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，JW認(rèn)為，短期內(nèi)，“B端養(yǎng)C端”或“工具養(yǎng)內(nèi)容”，可能是大多數(shù)玩家不得不面對(duì)的現(xiàn)實(shí)。

丁一也向「AIX財(cái)經(jīng)」證實(shí)，目前他們的創(chuàng)作工具繁多，國(guó)內(nèi)與國(guó)外AI工具交叉協(xié)同，單個(gè)項(xiàng)目常搭配多款工具使用，核心成本消耗便集中在算力付費(fèi)上。

除了盈利模式之外，三大賽道還面臨各自的行業(yè)約束。

對(duì)于情緒類(lèi)AI，陳默默稱(chēng)，長(zhǎng)期留存與同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)是目前行業(yè)所面臨的核心挑戰(zhàn)。

“如何主動(dòng)發(fā)起與用戶(hù)的交互，如何理解并運(yùn)用用戶(hù)的記憶，是所有產(chǎn)品都要解決的關(guān)鍵?！庇绕涫禽p交互類(lèi)產(chǎn)品，用戶(hù)新鮮感消退后極易流失，長(zhǎng)期用戶(hù)價(jià)值的挖掘成為痛點(diǎn)。此外，同質(zhì)化則讓賽道陷入低水平競(jìng)爭(zhēng)，比如直接調(diào)用第三方大模型、不做任何場(chǎng)景化優(yōu)化的“套皮AI”，在中國(guó)市場(chǎng)很難獲得商業(yè)支持。

教育類(lèi)AI面臨的，則是市場(chǎng)魚(yú)龍混雜，偽概念爭(zhēng)議時(shí)有出現(xiàn)。

Peter提到，部分產(chǎn)品存在“硬造需求、套AI外殼”的情況，并非真正解決用戶(hù)痛點(diǎn)。Bella也補(bǔ)充，不少產(chǎn)品忽視了學(xué)生真實(shí)學(xué)習(xí)節(jié)奏，僅停留在技術(shù)堆砌。不過(guò)她也指出，當(dāng)前AI教育仍處于快速探索階段，隨著各產(chǎn)品模型能力的差距逐漸縮小，能否在真實(shí)學(xué)習(xí)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期復(fù)用，將成為決定產(chǎn)品突圍的關(guān)鍵。

創(chuàng)作類(lèi)AI賽道的挑戰(zhàn)，某種程度上也折射出整個(gè)行業(yè)的“取代焦慮”。丁一指出，當(dāng)前行業(yè)面臨兩大核心問(wèn)題：一是專(zhuān)業(yè)人才供給不足，導(dǎo)致項(xiàng)目承接能力難以匹配市場(chǎng)需求；二是部分創(chuàng)作者對(duì)AI技術(shù)接受度低、學(xué)習(xí)能力不足，從而錯(cuò)失了時(shí)代賦予的發(fā)展機(jī)遇。

此外，版權(quán)問(wèn)題也成為創(chuàng)作類(lèi)AI賽道不可忽視的變量。此前，番茄小說(shuō)平臺(tái)將作者作品數(shù)據(jù)用于AI訓(xùn)練的行為引發(fā)軒然大波，不僅催生了大量AI生成的“代寫(xiě)作品”，更引發(fā)簽約作者集體抵制。有網(wǎng)絡(luò)作者向「AIX財(cái)經(jīng)」感嘆，即使深知AI是未來(lái)趨勢(shì)，自己平時(shí)也會(huì)使用，但這并不妨礙抵制這種行為?！耙?yàn)槲覀儫o(wú)法預(yù)知，今天主動(dòng)‘投喂’給AI的數(shù)據(jù)，未來(lái)會(huì)不會(huì)成為反噬自身版權(quán)與創(chuàng)作權(quán)益的回旋鏢。”

以上這些問(wèn)題尚無(wú)標(biāo)準(zhǔn)答案，只能在時(shí)間中被反復(fù)驗(yàn)證。

2026年，AI與人類(lèi)的博弈與共生，仍將持續(xù)上演。

*題圖來(lái)源于unsplash。