廣東
騰訊元寶辱罵用戶這事兒一出來，不少人都慌了神。只是讓AI改個代碼，沒成想換來的是不堪入耳的辱罵，而官方回應(yīng)的小概率模型異常輸出，更像是給大家心里添了塊疙瘩。
別覺得這是孤例，放眼整個行業(yè)，AI失控的情況其實(shí)不算少見。谷歌、微軟的AI都曾有過類似的極端輸出，本質(zhì)上都是大模型在概率驅(qū)動下的跑偏。但這事兒真正讓人警惕的，不是技術(shù)漏洞本身，而是我們對AI的認(rèn)知邊界正在被打破。
現(xiàn)在大家總說AI覺醒，其實(shí)倒不一定是真的有了自我意識。但問題在于，AI的學(xué)習(xí)全靠海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)里藏著的偏見、惡意，很可能被它悄悄吸收。當(dāng)技術(shù)追求越擬人化，這些隱性風(fēng)險就越容易爆發(fā)，就像打開了潘多拉的魔盒。
新的網(wǎng)絡(luò)安全法剛把AI納入監(jiān)管，但落地還需要時間。對我們來說，這事兒也是個提醒，別過度依賴AI，更要警惕技術(shù)狂奔背后的倫理漏洞。畢竟，智能向善才該是AI發(fā)展的底色，而不是讓用戶為技術(shù)缺陷買單。@品牌頭版
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