新智元報(bào)道

編輯：元宇

【新智元導(dǎo)讀】創(chuàng)始人回爐敲代碼、重整DeepMind軍團(tuán)、每周工作100小時(shí)……Google DeepMind掌舵人Demis Hassabis親述過(guò)去一年谷歌與OpenAI的戰(zhàn)事，他表示谷歌已找回狀態(tài)，AGI或在2030年降臨，人類將進(jìn)入「后稀缺」時(shí)代。

過(guò)去一年，對(duì)谷歌來(lái)說(shuō)是背水一戰(zhàn)的一年。

這家昔日的AI霸主，在面對(duì)OpenAI發(fā)布ChatGPT時(shí)倉(cāng)皇應(yīng)對(duì)，內(nèi)部甚至拉響了「紅色警報(bào)」（Code Red）。

從2022年11月30日ChatGPT發(fā)布，到2025年11月18日Gemini 3正式發(fā)布，一共經(jīng)歷了1084天。

在接下來(lái)的近3年時(shí)間內(nèi)，一直跟在OpenAI后面瘋狂補(bǔ)課的谷歌，終于在Gemini3發(fā)布上一雪前恥。

Gemini3一出場(chǎng)好評(píng)如潮，展現(xiàn)出邏輯推理與多模態(tài)交互的「質(zhì)變」，令同期發(fā)布的GPT 5.2陷入了「擠牙膏」般的尷尬。

現(xiàn)在，似乎是輪到OpenAI背水一戰(zhàn)了。

最初籠罩著Google DeepMind掌舵人Demis Hassabis身上的焦慮，已被一種極度專注的戰(zhàn)斗狀態(tài)所取代：

過(guò)去三四年一直是難以置信的緊張。每周工作100小時(shí)，一年50周。這是常態(tài)。

尤其是過(guò)去一年，Hassabis置身也許是科技界有史以來(lái)賭注最高、最激烈的戰(zhàn)役中心，他帶領(lǐng)著整合后的Google DeepMind軍團(tuán)，試圖重新定義戰(zhàn)局。

走出「紅色警報(bào)」

谷歌的整合與反擊

如果說(shuō)2023年初的谷歌還沉浸在被ChatGPT偷襲的震驚中，那么現(xiàn)在的谷歌，似乎已經(jīng)找回了自己的呼吸節(jié)奏。

也就是Hassabis口中的「狀態(tài)」（Mojo）。

這種局面的扭轉(zhuǎn)并非易事。

Google Brain和DeepMind的合并

為了趕超OpenAI，谷歌做出了一個(gè)歷史性的決定：將原本各自為戰(zhàn)的Google Brain和DeepMind兩個(gè)頂尖實(shí)驗(yàn)室合并。

2023年4月20日，劈柴哥（谷歌CEO Sundar Pichai）宣布，將Google Research的Brain團(tuán)隊(duì)和DeepMind兩支團(tuán)隊(duì)整合為Google DeepMind，由Hassabis統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)。

這種組織架構(gòu)的劇變，往往伴隨著痛苦的磨合，但在Hassabis看來(lái)這是值得的。

雖然經(jīng)歷了內(nèi)部稱為「紅色警報(bào)」的極度緊張時(shí)期，但成果正在顯現(xiàn)。

Gemini 3的發(fā)布，以及在成像軟件中應(yīng)用Nanobots（納米機(jī)器人）等技術(shù)，標(biāo)志著谷歌已經(jīng)將模型能力拉回到了行業(yè)的最前沿（State of the Art）。

Hassabis甚至覺(jué)得，現(xiàn)在的谷歌久違地找回了一種「創(chuàng)業(yè)公司的活力」，不再是那個(gè)行動(dòng)遲緩的巨人。

外界或許低估了谷歌的韌性，也誤判了它的底蘊(yùn)。

自2016年起，谷歌便成為一家以人工智能為先的公司，將人工智能視作實(shí)現(xiàn)公司使命的最重要途徑，并擁有Brain團(tuán)隊(duì)和DeepMind兩支人工智能領(lǐng)域的世界級(jí)實(shí)驗(yàn)室。

Hassabis極其自信地指出，現(xiàn)代AI領(lǐng)域賴以生存的大部分突破性技術(shù)，從Transformers架構(gòu)到深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（AlphaGo的核心），其實(shí)都是谷歌Brain團(tuán)隊(duì)和DeepMind在過(guò)去十年里聯(lián)手發(fā)明的。

更重要的是，在這場(chǎng)未知終點(diǎn)的AI長(zhǎng)跑中，谷歌擁有對(duì)手難以企及的「全棧優(yōu)勢(shì)」。

這不是簡(jiǎn)單的模型比拼，而是從底層的芯片（TPU）、龐大的數(shù)據(jù)中心、全球領(lǐng)先的云業(yè)務(wù)，到擁有數(shù)十億用戶的驚人產(chǎn)品線（搜索、郵件、Chrome）。

Hassabis認(rèn)為，這種從第一性原理出發(fā)的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)，是谷歌贏得戰(zhàn)爭(zhēng)的基石。

創(chuàng)始人親自下場(chǎng)寫代碼

這種緊迫感甚至驚動(dòng)了谷歌的兩位創(chuàng)始人——Larry Page和Sergey Brin。

自ChatGPT推出之后，兩位創(chuàng)始人與公司高管舉行了多次會(huì)議，討論應(yīng)對(duì)ChatGPT對(duì)谷歌核心搜索業(yè)務(wù)的嚴(yán)重威脅，提出將更多聊天機(jī)器人功能整合進(jìn)谷歌搜索引擎的構(gòu)想，并將人工智能置于公司戰(zhàn)略的核心位置。

而Sergey Brin則是親自下場(chǎng)，參與了Gemini模型的具體代碼編寫。

Larry Page（左）和Sergey Brin（右）

一家萬(wàn)億美金巨頭的創(chuàng)始人，為了搶回技術(shù)高地，重新坐在屏幕前敲代碼。這本身就是一個(gè)強(qiáng)烈的信號(hào)：谷歌對(duì)于這場(chǎng)AI浪潮，是極度認(rèn)真的。

現(xiàn)在，Hassabis確信，經(jīng)過(guò)整合與調(diào)整，谷歌不僅挺過(guò)了最危險(xiǎn)的時(shí)刻，而且面前還有巨大的上升空間。

通往 AGI 之路

不僅是 Scaling，還有物理智能

對(duì)于通用人工智能（AGI）的技術(shù)路線，AI圈從未停止過(guò)爭(zhēng)吵。

Yann LeCun曾斷言Transformers和大模型是通往AGI的「死胡同」，而OpenAI前首席科學(xué)家Ilya Sutskever則認(rèn)為Scaling時(shí)代已經(jīng)結(jié)束。

對(duì)于以上兩位大佬的論斷，Hassabis給出了自己冷靜而辯證的判斷。

他不同意「死胡同」的說(shuō)法。

在他看來(lái)，Transformers仍將是終極系統(tǒng)中極其重要的核心組件。

但他同時(shí)指出，僅靠現(xiàn)有的語(yǔ)言模型確實(shí)不夠。我們還需要一兩個(gè)關(guān)鍵的突破，或者是像「世界模型」（World Models）這樣的拼圖。

DeepMind正在研發(fā)的Genie系統(tǒng)就是對(duì)此的嘗試。

一個(gè)真正的 AGI，不僅要會(huì)說(shuō)話，還要具備更好的推理能力、長(zhǎng)期的規(guī)劃能力，以及「持續(xù)學(xué)習(xí)」的能力，即在不需要重新訓(xùn)練的情況下，從實(shí)時(shí)環(huán)境中即學(xué)即用。

這種對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的理解能力，引出了Hassabis另一個(gè)令人興奮的預(yù)測(cè)：物理智能（Physical Intelligence）。

長(zhǎng)期以來(lái)，AI只是被困在屏幕里的幽靈，但在Hassabis看來(lái)，物理世界的「AlphaFold 時(shí)刻」即將到來(lái)。

他預(yù)測(cè)，機(jī)器人領(lǐng)域?qū)⒃谖磥?lái)兩年內(nèi)迎來(lái)真正的突破。

Gemini從誕生之初就被設(shè)計(jì)為多模態(tài)，這不僅是為了讓手機(jī)助手能看懂你的生活，更是為了讓機(jī)器人擁有「大腦」。

當(dāng)先進(jìn)的算法遇到波士頓動(dòng)力（Boston Dynamics）那樣精妙的機(jī)械身軀，AI將不再局限于數(shù)字世界，而是能像人類一樣理解物理規(guī)律，擁有可靠的手眼協(xié)調(diào)能力。

波士頓動(dòng)力與谷歌DeepMind 建立新的AI合作伙伴關(guān)系，為仿人機(jī)器人帶來(lái)基礎(chǔ)智能

也許就在一兩年內(nèi)，我們就能看到能夠真正執(zhí)行有用任務(wù)的機(jī)器人走出實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)入汽車制造廠，甚至走進(jìn)家庭。

AGI何時(shí)降臨？

在這個(gè)問(wèn)題上，Hassabis依然堅(jiān)持他多年前的判斷：2030年。

他認(rèn)為有一半的概率，我們會(huì)在那個(gè)時(shí)間點(diǎn)實(shí)現(xiàn)AGI，但他對(duì)AGI的定義有著極高的標(biāo)準(zhǔn)。

這不僅僅是能考高分的AI「做題家」，而是要具備「提出科學(xué)假設(shè)」的能力：

任何科學(xué)家都知道，找到正確的問(wèn)題往往比找到答案要難得多。

因此，Hassabis認(rèn)為，真正的AGI，應(yīng)當(dāng)具備科學(xué)創(chuàng)造力，能夠像頂尖科學(xué)家一樣探索未知。

關(guān)于馬斯克宣稱「我們要么已經(jīng)進(jìn)入，要么即將進(jìn)入奇點(diǎn)」的言論，Hassabis明確表示了反對(duì)。

他認(rèn)為這話說(shuō)得太早了。

雖然5年在AI的進(jìn)化史中是一段漫長(zhǎng)的時(shí)光，但在我們真正觸碰到「奇點(diǎn)」之前，還有大量艱苦的工作要做。

全球AI格局與中國(guó)力量

一年前，當(dāng)DeepSeek等中國(guó)模型初露鋒芒時(shí)，西方曾有人驚呼這是「災(zāi)難性」的沖擊。

中國(guó)公司的力量令Hassabis印象深刻，但他對(duì)此保持著一種清醒的客觀，他認(rèn)為西方的反應(yīng)曾經(jīng)過(guò)度恐慌。

在他眼中，像字節(jié)跳動(dòng)這樣的領(lǐng)軍企業(yè)極具實(shí)力。它們與世界最前沿的差距，并不是外界以為的一兩年，可能僅僅只有6個(gè)月。

Hassabis同時(shí)還提到，中國(guó)公司展示了驚人的追趕速度：

它們擅長(zhǎng)利用西方公開(kāi)的模型架構(gòu)，在特定領(lǐng)域進(jìn)行精細(xì)的微調(diào)（Fine-tuning），從而迅速達(dá)到極高的水平。

這本身就是一種強(qiáng)大的能力。

但他同時(shí)也提出了一個(gè)尖銳的觀點(diǎn)：中國(guó)公司目前主要還是在證明自己「擅長(zhǎng)追趕」，但尚未證明自己具備在最前沿之外進(jìn)行顛覆性創(chuàng)新（0 到 1）的能力。

不過(guò)，面對(duì)AGI這樣一個(gè)可能改變?nèi)祟惷\(yùn)的技術(shù)，Hassabis并不希望這僅僅是一場(chǎng)你死我活的軍備競(jìng)賽。

他心中有一個(gè)更宏大的愿景：建立一個(gè)類似 CERN（歐洲核子研究組織）的國(guó)際AI合作機(jī)構(gòu)。

早在15年前創(chuàng)立DeepMind時(shí)，這一目標(biāo)就寫在他的路線圖里。

Hassabis認(rèn)為，當(dāng)AGI臨近那一刻，世界上最優(yōu)秀的大腦：無(wú)論是技術(shù)專家、哲學(xué)家還是社會(huì)學(xué)家，應(yīng)當(dāng)坐在一起，以科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞焦餐瑧?yīng)對(duì)最后的挑戰(zhàn)。

因?yàn)锳GI的安全風(fēng)險(xiǎn)是全球性的。

即使一家公司或一個(gè)國(guó)家做得再完美，如果世界其他地方缺乏最低限度的安全標(biāo)準(zhǔn)，那依然是徒勞的。

這需要國(guó)際合作，盡管目前的局勢(shì)讓這種合作看起來(lái)有些棘手，但Hassabis認(rèn)為，隨著未來(lái)兩三年風(fēng)險(xiǎn)變得愈加清晰，這種合作將變得不可或缺。

擁抱「后稀缺時(shí)代」與人類的新意義

如果 AGI 真的在2030年到來(lái)，我們的世界會(huì)變成什么樣？

Hassabis發(fā)出了預(yù)警：這將是一場(chǎng)規(guī)模和速度都10倍于工業(yè)革命的劇變。

工業(yè)革命用了幾代人來(lái)適應(yīng)，而AI的變革可能壓縮在短短幾年內(nèi)。

短期內(nèi)，痛苦在所難免。

Hassabis提到了一個(gè)概念——「參差不齊智能」（Jagged Intelligence）。

目前的 AI 在某些方面強(qiáng)得離譜，在某些方面又弱得驚人。

這種不一致性意味著我們還不能完全放心地把工作交給AI代理。

但隨著一致性問(wèn)題的解決，就業(yè)市場(chǎng)的動(dòng)蕩將是必然的。

然而，如果我們將目光放得更長(zhǎng)遠(yuǎn)一些，Hassabis描繪了一幅極度誘人的圖景：后稀缺時(shí)代（Post-Scarcity World）。

當(dāng)AGI成為終極的科學(xué)工具，它將幫助我們攻克核聚變等能源難題，發(fā)現(xiàn)全新的材料。

我們將擁有清潔、可再生、幾乎免費(fèi)的能源，物質(zhì)將變得極度富足。

那時(shí)候，人類將從為了生存而工作的枷鎖中徹底解放出來(lái)。

但隨之而來(lái)的是一個(gè)巨大的哲學(xué)空洞：如果不需要工作了，人類的意義何在？

作為一位曾經(jīng)的諾貝爾獎(jiǎng)得主，Hassabis對(duì)此有著浪漫的構(gòu)想。

他認(rèn)為，人類不應(yīng)沉溺于經(jīng)濟(jì)利益的分配，而應(yīng)轉(zhuǎn)向更宏大的探索。在他的構(gòu)想中，希望自己未來(lái)可以探索物理學(xué)的極限，他充滿了充滿了對(duì)宇宙的好奇：

現(xiàn)實(shí)的本質(zhì)是什么？意識(shí)的起源是什么？費(fèi)米悖論的答案在哪里？時(shí)間究竟是什么？

這些困擾了人類千百年的終極謎題，過(guò)去因?yàn)槲覀兠τ谏?jì)而被忽略。

在后稀缺時(shí)代，當(dāng)AI解決了生存問(wèn)題，人類的使命將回歸到最純粹的探索：去理解宇宙，去尋找存在的意義。

也許未來(lái)，我們會(huì)擁有更復(fù)雜的藝術(shù)，更深?yuàn)W的哲學(xué)，甚至在AI的幫助下前往恒星。

對(duì)于當(dāng)下的我們，Hassabis只有一條建議：學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)（Learning to learn）。

在這個(gè)劇變的時(shí)代，適應(yīng)新信息的速度，將是你唯一的生存法則。

參考資料：

https://x.com/kimmonismus/status/2015393272366309445