新智元報(bào)道

編輯：定慧 Aeneas

【新智元導(dǎo)讀】中國AI科技，再一次閃耀：阿里云360°實(shí)時(shí)回放技術(shù)用AI呈現(xiàn)米蘭冬奧賽場，15秒生成電影級360°回放，把冰雪世界拆解成了可凝視的時(shí)空走廊。

2026年，米蘭冬奧會男子坡面障礙決賽賽場。

當(dāng)中國運(yùn)動(dòng)員挑戰(zhàn)1980度轉(zhuǎn)體時(shí)，轉(zhuǎn)播回放呈現(xiàn)了電影般的一幕：

畫面不僅360度還原了運(yùn)動(dòng)員的空中姿態(tài)，更將其運(yùn)動(dòng)軌跡化作「時(shí)空殘影」定格在屏幕上。

由阿里云「360°實(shí)時(shí)回放技術(shù)」完成

這一視覺效果并非依賴后期制作，而是賽事轉(zhuǎn)播中的實(shí)時(shí)生成畫面。

借助云端的高效算力，運(yùn)動(dòng)員復(fù)雜的動(dòng)態(tài)瞬間被精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為高精度的空間切片和運(yùn)動(dòng)軌跡疊加的效果。

支撐這一全新觀賽體驗(yàn)的，正是阿里云為本屆米蘭冬奧會部署的核心AI技術(shù)支持——360°實(shí)時(shí)回放技術(shù)。

從2024年巴黎奧運(yùn)會名噪一時(shí)的「子彈時(shí)間」，到如今米蘭賽場上的這一幕「時(shí)空切片運(yùn)動(dòng)軌跡」，阿里云AI，正在重塑全球觀眾觀看體育賽事的方式。

從子彈時(shí)間，到時(shí)空切片運(yùn)動(dòng)軌跡

過去，當(dāng)我們談?wù)摗缸訌棔r(shí)間」，想到的是《黑客帝國》里的慢動(dòng)作。

兩年前的巴黎奧運(yùn)會，阿里云成功將這種好萊塢大片特效呈現(xiàn)了出來，讓觀眾用360度旋轉(zhuǎn)視角觀看到了運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作。

對于當(dāng)時(shí)的世界而言，能在直播中「看全」一個(gè)動(dòng)作的全景，已經(jīng)是遙遙領(lǐng)先的技術(shù)了。

但在米蘭，阿里云覺得這還不夠！他們要完成一次敘事維度的進(jìn)階——

從橫向平鋪的「空間凍結(jié)」，直接切入縱深延展的「時(shí)間解構(gòu)」。

這一次，他們在轉(zhuǎn)播中實(shí)現(xiàn)了時(shí)空切片運(yùn)動(dòng)軌跡效果。

如果說，傳統(tǒng)的360度回放僅停留在空間維度的全景呈現(xiàn)；

那么阿里云的全新技術(shù)則突破了時(shí)間壁壘，實(shí)現(xiàn)了對完整運(yùn)動(dòng)時(shí)空的深度解析與重構(gòu)。

前者是空間的凍結(jié)，后者是空間凍結(jié)和時(shí)間延展結(jié)合的高級形態(tài)。

它不再是只是「空間旋轉(zhuǎn)」，而是構(gòu)建了一種復(fù)合敘事邏輯：

先完整展示運(yùn)動(dòng)路徑，再定格最高光時(shí)刻，最終多角度重構(gòu)關(guān)鍵瞬間。

在這種時(shí)間延展的時(shí)空切片中，阿里云的技術(shù)通過對運(yùn)動(dòng)軌跡的精細(xì)切片，讓觀眾看到的不再只是一個(gè)定格畫面，而是可變速虛擬殘影、動(dòng)態(tài)疊加的運(yùn)動(dòng)軌跡和可自由切換的空間視角。

借助AI與Spacetime Slices（時(shí)間切片）軌跡識別技術(shù)，運(yùn)動(dòng)員從起跳、騰空到落地的全過程被進(jìn)行了高精度的數(shù)字化解析。

技術(shù)升級后通過疊加可變速殘影、復(fù)合軌跡與自由視角，大幅提升了畫面的信息密度，使體育轉(zhuǎn)播從單純的「記錄」邁向了深度的「解構(gòu)」。

以花樣滑冰為例。

運(yùn)動(dòng)員不同瞬間的姿態(tài)被時(shí)間切片同步記錄，并清晰鋪陳于數(shù)字空間中。

通過這種軌跡的可視化，起跳的發(fā)力點(diǎn)、空中旋轉(zhuǎn)的軸心以及落地的控制力等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)被精準(zhǔn)拆解。

這不僅是對復(fù)雜競技技巧的清晰還原，也以客觀的技術(shù)視角，留存了冰上運(yùn)動(dòng)的力學(xué)細(xì)節(jié)與視覺張力。

技術(shù)架構(gòu)：

15秒，完成一次電影級制作

這種360°實(shí)時(shí)回放技術(shù)的核心架構(gòu)，可以拆解為四個(gè)環(huán)節(jié)。

第一個(gè)環(huán)節(jié)，就是多機(jī)位同步采集。

在關(guān)鍵區(qū)域部署多組4K攝像機(jī)陣列，通過幀同步技術(shù)確保同一瞬間被完整捕捉。

AI驅(qū)動(dòng)的360°實(shí)時(shí)回放技術(shù)部署在10個(gè)核心競賽場館的17項(xiàng)比賽項(xiàng)目中，短短15-20秒內(nèi)進(jìn)行三維重建，滿足了直播要求，向OBS推送了上萬條制作內(nèi)容。

在AI能力加持下，本屆所需攝像機(jī)數(shù)量較傳統(tǒng)方案顯著減少。

第二個(gè)環(huán)節(jié)，是實(shí)時(shí)云端上傳。

在這個(gè)環(huán)節(jié)，采集畫面經(jīng)視頻預(yù)處理后，會上傳至云端。

隨后，就來到了最關(guān)鍵的一大環(huán)節(jié)——在云上進(jìn)行AI 3D建模、實(shí)景摳像、數(shù)據(jù)計(jì)算與實(shí)時(shí)渲染。

畫面到了云端后，便進(jìn)入了至關(guān)重要的AI三維重建與實(shí)時(shí)渲染環(huán)節(jié)。

為突破傳統(tǒng)物理機(jī)位的視角瓶頸，云端算力集群在數(shù)秒內(nèi)高效協(xié)同，依次完成以下核心技術(shù)動(dòng)作：

• 實(shí)景摳像：算法將高速運(yùn)動(dòng)的運(yùn)動(dòng)員與復(fù)雜的賽場背景進(jìn)行精準(zhǔn)分離。

• AI 3D建模：深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)基于二維圖像數(shù)據(jù)，推算體積、弧度與光影參數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)的三維幾何拓?fù)洹?/p>

• 軌跡生成：基于生成的三維數(shù)字孿生體，系統(tǒng)精確計(jì)算并輸出連續(xù)的運(yùn)動(dòng)軌跡。

• 虛擬視點(diǎn)渲染：在數(shù)十毫秒的極低延遲下，AI依托真實(shí)畫面實(shí)時(shí)渲染出上百個(gè)虛擬視點(diǎn)，完成畫面的全方位重構(gòu)。

最后一個(gè)環(huán)節(jié)，就是低延遲分發(fā)。

兩次傳輸，一次通關(guān)級的云端暴算，最終復(fù)合壓制，直接下發(fā)到全球持權(quán)轉(zhuǎn)播機(jī)構(gòu)的公用信號推流里。

就這樣，云上完成了AI 3D建模、實(shí)景摳像、空間重建、運(yùn)動(dòng)軌跡識別和虛擬視點(diǎn)生成的一整套流程。

從素材采集到成片輸出包含兩次傳輸，全流程控制在15–20秒內(nèi)完成，滿足嵌入直播信號的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)播需求。

這意味著，過去需要數(shù)天后期制作的效果，如今在比賽進(jìn)行數(shù)秒后便可呈現(xiàn)在全球觀眾面前。

云計(jì)算，正在成為體育轉(zhuǎn)播的新型基礎(chǔ)設(shè)施

當(dāng)冰雪成為算法難題

不過，當(dāng)團(tuán)隊(duì)把360°實(shí)時(shí)回放技術(shù)真正應(yīng)用于冬奧會場地時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)了一個(gè)不同于夏季奧運(yùn)會場地的獨(dú)特難題。

它的成因，就來自冰雪。

在夏季奧運(yùn)會，地面有草坪、跑道，特征點(diǎn)豐富。

冬季冰雪賽事，歷來是三維重建技術(shù)的難中之難。

大面積的純白、極度單一的紋理、稀缺的特征定位點(diǎn)——當(dāng)運(yùn)動(dòng)員在時(shí)速上百公里的下坡中呼嘯而過時(shí)，傳統(tǒng)的依靠環(huán)境紋理來抓取空間定位的視覺算法，往往瞬間陷入「盲區(qū)」。

因此，對于依賴多視角建模的三維重建系統(tǒng)而言，雪地幾乎是「最難處理的環(huán)境」之一。

傳統(tǒng)視覺算法往往依賴環(huán)境紋理做空間定位，但是在高山滑雪或跳臺滑雪場景中，背景幾乎「沒有參照物」。

但這一次，阿里云甩出了一套極致硬核的解法：他們直接搬出了自研的多模型融合算法。

在這套冰雪專屬的AI大模型里，人體姿態(tài)的極速捕捉、運(yùn)動(dòng)軌跡的模糊預(yù)測、以及極低特征值下的空間結(jié)構(gòu)推理，被完美融合在了一起。

阿里云+AI科技的雙重加持

哪怕背后只有一片慘白，AI也能憑借姿勢推算和殘存的微光數(shù)據(jù)，在高維空間里給你拉拽出一個(gè)極其精準(zhǔn)的三維坐標(biāo)系。

就這樣，多模型融合算法，實(shí)現(xiàn)了對冰雪場景的穩(wěn)定建模。

米蘭冬奧會期間，該技術(shù)已部署在核心競賽場館，覆蓋高山滑雪、跳臺滑雪、冰球、花樣滑冰等超過三分之二的比賽項(xiàng)目。

可以說，在這一次的米蘭冬奧會上，算法真正重構(gòu)了冰雪世界。

讓品牌融入賽事內(nèi)容本身

除了轉(zhuǎn)播端應(yīng)用，阿里云還與國際奧委會合作了落地場館展示項(xiàng)目。

要知道，《奧林匹克憲章》對「潔凈場館」（Clean Venue）有嚴(yán)格要求，場館內(nèi)嚴(yán)禁商業(yè)品牌露出。

憑借與賽事高度契合的賽場高光回放，在今年米蘭冬奧會上，阿里云的品牌也得以在賽場與觀眾相見，Powered by Alibaba Cloud響徹場館。

在米蘭冬奧四大賽區(qū)的13個(gè)場館中，大屏幕每天會滾動(dòng)播放基于360°實(shí)時(shí)回放技術(shù)制作的每日高光集錦，通過回顧前一日的比賽，讓賽場觀眾能夠「溫故知新」。

其的意義不僅在于觀眾體驗(yàn)升級，而是以技術(shù)服務(wù)賽事的方式創(chuàng)造了更自然的技術(shù)品牌露出場景：

不是傳統(tǒng)廣告播出，而是以原生技術(shù)形態(tài)，融入賽事內(nèi)容本身。

這種原生、自然、極具科技美感的呈現(xiàn)方式，讓現(xiàn)場觀眾即便錯(cuò)過了前一天的比賽，也能通過AI視角身臨其境地補(bǔ)課。

這標(biāo)志著中國科技品牌從傳統(tǒng)贊助商向賽事技術(shù)定義者的身份轉(zhuǎn)變。

AI云，體育的新型基礎(chǔ)設(shè)施

本屆冬奧會上，360°實(shí)時(shí)回放等技術(shù)獲得了奧林匹克廣播服務(wù)公司（OBS）及多家持權(quán)媒體的規(guī)?；瘧?yīng)用。

奧林匹克廣播服務(wù)公司（OBS）高層曾表示：「阿里云讓米蘭冬奧會變得‘透明’了?！?/p>

這背后反映了賽事轉(zhuǎn)播技術(shù)演進(jìn)的客觀趨勢：

云計(jì)算已經(jīng)穩(wěn)固作為全球體育賽事的底層基礎(chǔ)設(shè)施，而AI正在接力成為轉(zhuǎn)播制作的核心生產(chǎn)力。

AI技術(shù)對本屆冬奧會具有變革性意義。

正如國際奧委會主席柯絲蒂·考文垂所說：

2026米蘭冬奧會展現(xiàn)了奧林匹克運(yùn)動(dòng)的智能化未來，將成為史上「最智能」的一屆奧運(yùn)會。

此前，通過云端接口，360°實(shí)時(shí)回放等技術(shù)有效推動(dòng)了體育轉(zhuǎn)播擺脫沉重的傳統(tǒng)硬件依賴，在降低全球媒體轉(zhuǎn)播門檻的同時(shí)，完成了「全面云端化」的基礎(chǔ)構(gòu)建。

隨著底層算力的成熟，阿里云的技術(shù)迭代重點(diǎn)已從基礎(chǔ)云保障、視頻云分發(fā)，實(shí)質(zhì)性地邁向了「AI原生轉(zhuǎn)播」。

以AI大模型在轉(zhuǎn)播中的深度應(yīng)用為標(biāo)志，轉(zhuǎn)播技術(shù)正在從單純的「信號傳輸」向「智能理解與生成」躍升。

頂級體育賽事正成為驗(yàn)證AI大模型能力的絕佳試煉場。

依托大模型強(qiáng)大的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)計(jì)算能力，復(fù)雜的賽場動(dòng)態(tài)能夠被轉(zhuǎn)化為直觀的戰(zhàn)術(shù)分析、自動(dòng)化剪輯與多維視覺重構(gòu)。

這套沉淀下來的可復(fù)用智能解決方案，讓AI大模型真正落地為了體育行業(yè)的常規(guī)生產(chǎn)工具。

這標(biāo)志著全球賽事轉(zhuǎn)播技術(shù)完成了代際升級。

在這一進(jìn)程中，中國云廠商不僅是底層算力的提供者，更在基于AI大模型的智能轉(zhuǎn)播應(yīng)用上走在行業(yè)前列，確立了服務(wù)全球頂級賽事的領(lǐng)先標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)踐標(biāo)桿。

從云服務(wù)到AI云，也向全行業(yè)印證了一個(gè)明確的趨勢：

底層的云算力已經(jīng)化為隱形的基石，而AI大模型則正式跨越了單點(diǎn)輔助的階段，成為定義未來體育轉(zhuǎn)播標(biāo)準(zhǔn)、重塑賽事體驗(yàn)的「絕對核心」與「新基建」。

米蘭冬奧會，或許只是阿里云在體育產(chǎn)業(yè)技術(shù)探索上的一小步；

但卻可能是AI大模型重塑全球產(chǎn)業(yè)的一大步。