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100萬(wàn)的合同,AI審出了什么?

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段永平,這位著名的投資人、“中國(guó)的巴菲特”,坐擁千億商業(yè)帝國(guó)的大佬,前段時(shí)間提到了一個(gè)可能會(huì)讓法律人聽(tīng)了“背脊發(fā)涼”的觀點(diǎn):


大家聽(tīng)到這句話害怕嗎?

尤其是在企業(yè)普遍削減預(yù)算的當(dāng)下,第一刀往往砍向的就是法律顧問(wèn)費(fèi)。老板們開(kāi)始覺(jué)得:“既然AI能審合同,我為什么還要花錢(qián)請(qǐng)顧問(wèn)律師?”

為了驗(yàn)證這個(gè)結(jié)論是否站得住腳,我決定做一個(gè)硬核測(cè)試。

這是一份總額100萬(wàn)的物料制作與安裝合同,我投喂給了 3 類(lèi)AI大模型,讓它們來(lái)審核。


這是我基于真實(shí)業(yè)務(wù)改編的一個(gè)合同,沒(méi)有涉稅相關(guān)的條款。適用的場(chǎng)景很常見(jiàn):公司舉辦大型活動(dòng),需要制作物料并進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)搭建。

如果舉辦一個(gè) 100 多人的小活動(dòng),1-2萬(wàn)塊錢(qián)的物料制作安裝合同,大家基本不會(huì)怎么糾結(jié)稅的問(wèn)題。但如果是一個(gè)萬(wàn)人規(guī)模的活動(dòng),金額上到了百萬(wàn)級(jí),稅的問(wèn)題就成了大問(wèn)題。

那AI,是怎么做合同審查的呢?AI是否能識(shí)別出來(lái)這份合同里的涉稅問(wèn)題呢?

我一共進(jìn)行了3輪測(cè)試,接下來(lái),是我具體的測(cè)試情況。

01第一輪測(cè)試:國(guó)內(nèi)外通用大模型

首先,我把合同扔給國(guó)內(nèi)的一個(gè)通用大模型,提示詞很簡(jiǎn)單:“幫我審核一下這份合同,我是甲方?!?/strong>


先別急著吐槽這個(gè)提示詞太簡(jiǎn)略,講的不夠明白,要知道,這基本也是老板們最真實(shí)的用法。

AI的回答看起來(lái)非常專(zhuān)業(yè),洋洋灑灑列了很多條。該說(shuō)不說(shuō),沒(méi)那么懂法的企業(yè)老板看了真的會(huì)覺(jué)得“還不錯(cuò),挺滿意”。

作為咱們法律人,換到律師的視角來(lái)審查這份合同,你會(huì)發(fā)現(xiàn):其中,有一個(gè)很關(guān)鍵的點(diǎn)——這整份合同里,沒(méi)有關(guān)于“稅”的條款。

基于此,AI的確也識(shí)別到了一些風(fēng)險(xiǎn),并給出了對(duì)應(yīng)的優(yōu)化建議:


但,這就夠了嗎?

對(duì)于老板來(lái)說(shuō),他關(guān)心的不是自己這個(gè)交易要開(kāi)什么樣的發(fā)票這些流程性的注意事項(xiàng)。他關(guān)心的,是自己到底要交多少稅?

這筆交易到底是適用13%的稅率,還是9%,亦或是6%?

AI給出的優(yōu)化建議里,并沒(méi)有講明白。

100萬(wàn)的合同,作為甲方(老板),如果你能拿到13%的專(zhuān)票進(jìn)行抵扣,進(jìn)項(xiàng)稅額約為11.5萬(wàn)。如果對(duì)方給你開(kāi)的是3%的票,你的抵扣額只有2.9萬(wàn)。


這一來(lái)一去,相差了整整8萬(wàn)多塊錢(qián)!

所以,你看,如果老板不懂法,更不懂稅,就這么草草用AI提問(wèn),后果會(huì)是怎么樣的。

除了國(guó)內(nèi)的大模型外,我也遵循大佬的思路,用同樣的提示詞方法,問(wèn)了問(wèn)國(guó)外的通用大模型。


結(jié)果,AI給出的審核結(jié)果里,根本沒(méi)有提到“稅”相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。

即便我特意強(qiáng)調(diào)、提示了讓AI針對(duì)發(fā)票和稅,給出相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)提示。但AI給出的結(jié)果,卻仍然是一些似是而非、無(wú)法給出核心要點(diǎn)的內(nèi)容。


02第二輪測(cè)試:稍微有點(diǎn)“稅意識(shí)”的追問(wèn)

如果老板稍微懂點(diǎn)行,有點(diǎn)稅的意識(shí)呢?

那他在審核合同的時(shí)候,很可能會(huì)追問(wèn)一句,讓AI更進(jìn)一步修改一遍:


通用大模型開(kāi)始瘋狂輸出:


長(zhǎng)篇大論三四頁(yè),都基本是“正確的廢話”,其中,只有這一句是關(guān)鍵的。


懂稅的律師,自然是一眼能看出:

物料制作與安裝服務(wù),可能會(huì)適用不一樣的稅率。

但對(duì)于絕大多數(shù)老板來(lái)說(shuō),他沒(méi)辦法從這三四頁(yè)的修改建議里,精準(zhǔn)地識(shí)別出這一個(gè)最為關(guān)鍵的點(diǎn)。

這句話得懂稅的律師告訴老板。

到這里,老板經(jīng)律師提點(diǎn),可能會(huì)接著發(fā)出這個(gè)問(wèn)題:


先不論AI回答的稅率適用是否正確。

如果這個(gè)老板懂點(diǎn)稅,又有懂稅的律師給他提供了一些思路,那么,他有可能繼續(xù)問(wèn)出如下的問(wèn)題:


基于這個(gè)問(wèn)題,AI給出的答案如下:


那么,AI給出的這個(gè)回答,真的可信嗎?

我們必須得發(fā)揮自己的專(zhuān)業(yè)判斷力來(lái)判斷了,不是AI給啥回答,我們就信啥。

我們來(lái)看看,人是怎么來(lái)回應(yīng)這個(gè)問(wèn)題的:

首先,這篇文章里,A是這么說(shuō)的:


其次,另外一篇文章,B是這么說(shuō)的:


A說(shuō)的和B說(shuō)的結(jié)論,截然相反。

那AI到底聽(tīng)誰(shuí)的?

是不是AI都懵了。

首先,AI是基于概率的模型,它會(huì)產(chǎn)生“幻覺(jué)”,所以AI引用的案例和法規(guī)很有可能是假的。

再加之,AI數(shù)據(jù)來(lái)源的質(zhì)量沒(méi)有保障,且AI不一定能很好地區(qū)分垃圾信息和高質(zhì)量信息(現(xiàn)階段確實(shí)沒(méi)辦法做到,所以才會(huì)有“AI投毒”的說(shuō)法和做法),AI無(wú)法在具體的商業(yè)場(chǎng)景幫老板做出精準(zhǔn)判斷。

這些判斷、復(fù)核的工作,得交給懂的人來(lái)做。

沒(méi)有判斷力的人,拿到AI的結(jié)果真的也用不好,因?yàn)?,他判斷不了AI給出的結(jié)果,到底可不可信、能不能被采用。

而這時(shí),懂稅律師的價(jià)值就出來(lái)了。

03第三輪測(cè)試:垂直法律大模型

我把合同喂給法律垂類(lèi)模型。

它確實(shí)比通用模型強(qiáng),識(shí)別出了“發(fā)票條款缺失”的風(fēng)險(xiǎn),并給出了修改建議。

但是,它在修改條款里赫然寫(xiě)著:“稅率為6%”。


為什么?

可能是因?yàn)樗吹搅撕贤锏摹皬V告”二字,就機(jī)械地套用了“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)-廣告服務(wù)”的6%稅率。

它完全忽略了合同的商業(yè)實(shí)質(zhì)——這是物料制作,是實(shí)物交付,在稅務(wù)上屬于“貨物銷(xiāo)售”,法定稅率是13%。

直到我反問(wèn)了它一句:“為何不適用13%的稅率?”

這時(shí)候,AI就立刻修改了:


大家發(fā)現(xiàn)問(wèn)題了嗎?

只有我已經(jīng)知道正確答案,我去“逼問(wèn)”AI,它才能給我對(duì)的結(jié)果。

如果是一個(gè)不懂稅的老板,看到AI如此“專(zhuān)業(yè)”地推薦6%,他大概率就照簽了。這一簽:

作為甲方:你少抵扣了7個(gè)點(diǎn)的稅(13%-6%),也就是5.83 萬(wàn)(11.5 萬(wàn)-5.67 萬(wàn))。

作為乙方:你可能面臨“虛開(kāi)發(fā)票”或“偷稅漏稅”的風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)槟忝髅髻u(mài)的是貨,卻開(kāi)了服務(wù)的票。

接著,我又試了試另一個(gè)垂類(lèi)模型。

它提示要“明確是否含稅”,但對(duì)于具體的稅率、發(fā)票類(lèi)型(普票還是專(zhuān)票),它只字未提。


這解決不了問(wèn)題:含的是多少點(diǎn)的稅?對(duì)方開(kāi)什么票? 它只能告訴你“這里有坑”,但填坑的方案,它給不了。

測(cè)試到這里,你會(huì)發(fā)現(xiàn),垂直大模型也就這樣了,只能告訴你有沒(méi)有稅的條款。但是有,具體應(yīng)該怎么有?稅率到底為何?和交易模式有啥關(guān)系?AI在提示詞(也就是老板的判斷力)不到位的時(shí)候,是沒(méi)辦法給到老板指引的。

04結(jié)論

綜合這3輪測(cè)試下來(lái),你會(huì)發(fā)現(xiàn),AI在單就合同審查稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題上,依然停留在“文本處理”階段,沒(méi)有“法稅同審”的業(yè)務(wù)邏輯。

提示詞的質(zhì)量,反映的是使用者的判斷力。

只有你懂稅,你才能駕馭AI,寫(xiě)好提示詞,審好合同。

這也是為什么,我會(huì)說(shuō):2026年,即便AI大行其道,但每一位創(chuàng)業(yè)者都需要花錢(qián)請(qǐng)懂稅的律師。


老板可以不請(qǐng)律師寫(xiě)文書(shū)(AI能寫(xiě)),但他必須花錢(qián)請(qǐng)一位懂稅的律師幫他把關(guān)稅務(wù)合規(guī)、做好商業(yè)決策,因?yàn)檫@直接關(guān)系到他那到手的真金白銀。

因此,我真的建議大家,2026年,一定要成為一名“懂法、懂稅、懂AI”的復(fù)合型律師。

如果你想了解更多稅法商融合的業(yè)務(wù)思路,想要學(xué)習(xí)優(yōu)秀的律師都是怎么在做涉稅業(yè)務(wù)的,想聽(tīng)實(shí)務(wù)一線的律師、資深的法務(wù)總監(jiān)、財(cái)稅機(jī)構(gòu)專(zhuān)家老師等多方專(zhuān)業(yè)人士,從他們的角度來(lái)講講,律師為什么要懂稅、如何入局、如何合作......

在下周,我們會(huì)舉辦《啟程2026·“法財(cái)稅”一體化服務(wù)新征程實(shí)戰(zhàn)論壇》,群內(nèi)每天都會(huì)有嘉賓,根據(jù)他們的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分享。

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