廢舊輪胎和各類固廢堆場，往往藏在城市邊緣、工業(yè)園區(qū)周邊、廢品回收集中區(qū)等“看得見但管不到”的地帶。它們表面上只是占地和堆放問題，實質(zhì)上卻同時具備兩類高風險屬性：一類是火災(zāi)風險，尤其是輪胎堆放一旦起火，燃燒猛烈、處置難、影響范圍大；另一類是環(huán)境風險，長期露天堆放可能帶來滲漏、異味、二次污染等隱患?，F(xiàn)實難點在于，傳統(tǒng)監(jiān)管多依賴線索與人工排查，很難做到全域摸底，往往是“出事了才知道、曝光了才去查”。

芯璟低空在這個場景里，依托四大調(diào)度體系中的巡域調(diào)度系統(tǒng)，把“黑堆場”治理從被動處置升級為主動監(jiān)管：不靠舉報、不靠偶遇，而是讓無人機成為常態(tài)化巡查力量，把高風險堆放點納入持續(xù)可見、可分級、可閉環(huán)的監(jiān)管體系。

1）先把底數(shù)摸清：哪里在堆、堆了多少、堆到什么程度

固廢與輪胎堆場最怕“底數(shù)不清”。你不知道哪里有，就談不上監(jiān)管；你不知道規(guī)模與堆高，就很難判定優(yōu)先級。巡域調(diào)度系統(tǒng)會針對工業(yè)園區(qū)、回收集中區(qū)等重點區(qū)域開展專項巡檢，通過無人機的空中視角快速覆蓋大范圍，先把“疑似堆放點”從地面盲區(qū)里拉出來。

2）AI識別：把“看著像堆場”變成“可判定、可統(tǒng)計”的結(jié)果

巡檢真正能落地，關(guān)鍵在于把畫面轉(zhuǎn)成可執(zhí)行的信息。芯璟低空的AI模型會對輪胎形狀、堆放形態(tài)與堆高進行識別，自動區(qū)分“零星堆放”和“大面積集中堆場”。

這一步帶來三點現(xiàn)實價值：

?減少漏查：再隱蔽的堆場，只要規(guī)模起來，空中視角更容易抓到；

?減少爭議：不是“感覺很多”，而是系統(tǒng)給出堆放形態(tài)與規(guī)模判斷；

?支持優(yōu)先級：能分出重點堆場，監(jiān)管力量才能集中到最危險的點位。

3）風險分級：把有限執(zhí)法資源用在“最可能出事”的地方

僅僅識別出來還不夠，更關(guān)鍵是“分級監(jiān)管”。系統(tǒng)可以結(jié)合風向、周邊建筑和用地性質(zhì)等信息，對風險級別進行評估：同樣是堆場，靠近居民區(qū)、靠近易燃設(shè)施、位于敏感用地周邊的，顯然需要更高等級的監(jiān)管強度。

這種“分級”會讓治理更聰明：不是全城一刀切去巡，而是把巡檢頻次、執(zhí)法力度、整改時限按風險差異化配置。

4）聯(lián)動多部門：讓“發(fā)現(xiàn)”直接進入“整改閉環(huán)”

固廢堆場往往牽涉多條管理線：生態(tài)環(huán)境關(guān)注污染與處置合規(guī)，安全生產(chǎn)關(guān)注重大隱患排查，消防關(guān)注火災(zāi)風險與應(yīng)急條件。巡域調(diào)度系統(tǒng)將識別結(jié)果回傳后，生態(tài)環(huán)境、安全生產(chǎn)、消防等部門可以對高風險點進行重點執(zhí)法與專項整改，做到“底數(shù)清、情況明、監(jiān)管有抓手”。

這一步?jīng)Q定了系統(tǒng)價值不是停在“看見”，而是把“看見”變成真正的治理動作：現(xiàn)場核查、責令整改、清運處置、復(fù)查驗收，一條鏈路閉環(huán)跑起來。

5）把“黑堆場”拉進可視化監(jiān)管：防的是事故，省的是成本

很多堆場之所以危險，不是因為一天兩天，而是因為長期缺乏持續(xù)監(jiān)管，隱患越堆越大。芯璟低空要做的，是讓這些過去容易被忽略的“黑堆場”，進入可視化監(jiān)管視野：持續(xù)巡檢、持續(xù)分級、持續(xù)復(fù)查，讓問題在“還沒出事”時就被壓下去。

說到底，廢舊輪胎與固廢堆場巡檢的意義，就是用巡域調(diào)度系統(tǒng)把城市的高風險角落拉上“監(jiān)管雷達”：讓發(fā)現(xiàn)更早、判斷更準、執(zhí)法更聚焦、整改更閉環(huán)。這樣，城市不是等到火災(zāi)或污染事件發(fā)生才去補救，而是在隱患形成階段就把風險前置、把治理做實。