海洋是生命的搖籃、人類文明的源泉，更是“藍(lán)色糧倉”和“能源寶庫”，海洋經(jīng)濟(jì)已成為國家經(jīng)濟(jì)版圖的重要組成部分，“推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，走出一條具有中國特色的向海圖強(qiáng)之路”是我國重要的發(fā)展方向。我國海洋經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了從無到有、從弱到強(qiáng)、從初級(jí)向高級(jí)漸變的過程，其核心驅(qū)動(dòng)力從資源驅(qū)動(dòng)加速向科技驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。人工智能作為當(dāng)前科技革命中的最大變量，正加速賦能千行百業(yè)、千家萬戶，人工智能產(chǎn)業(yè)也成為各方搶先布局發(fā)展的領(lǐng)域。在科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的背景下，海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展亟須人工智能賦能，海洋經(jīng)濟(jì)也為人工智能提供了廣闊的發(fā)展空間。

01

人工智能與海洋經(jīng)濟(jì)“雙向賦能”的路徑分析

科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系，一般遵循“基礎(chǔ)研究—概念驗(yàn)證—中試驗(yàn)證—應(yīng)用推廣”的單向鏈條式賦能模式。從蒸汽機(jī)、電力到互聯(lián)網(wǎng)，大多體現(xiàn)為某項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破后，逐漸應(yīng)用于某個(gè)產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)環(huán)節(jié)，之后加速擴(kuò)散至本產(chǎn)業(yè)各鏈條以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)，通過降低成本和增加產(chǎn)出推動(dòng)產(chǎn)業(yè)整體效率的提升。

人工智能技術(shù)作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，其自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的技術(shù)特點(diǎn)，尤其是大模型技術(shù)體現(xiàn)出的規(guī)?？蓴U(kuò)展性高、多任務(wù)適應(yīng)性強(qiáng)、能力可塑性強(qiáng)等特征，一方面使得人工智能技術(shù)應(yīng)用門檻更低、對(duì)產(chǎn)業(yè)的賦能見效更快，另一方面使得數(shù)據(jù)資源、算力能耗及成本變?yōu)楫?dāng)前的制約瓶頸。人工智能的技術(shù)特征，海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)、能源產(chǎn)業(yè)稟賦使得人工智能與海洋經(jīng)濟(jì)的關(guān)系更加立體，呈現(xiàn)出較強(qiáng)的雙向賦能關(guān)系。

人工智能對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的賦能體現(xiàn)在三個(gè)方面：產(chǎn)業(yè)發(fā)展、價(jià)值重塑、生態(tài)保護(hù)。產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，人工智能技術(shù)在選址、育種、作業(yè)等方面發(fā)力，有望顯著提高漁業(yè)養(yǎng)殖生產(chǎn)的整體運(yùn)行效率和生產(chǎn)安全水平；生態(tài)保護(hù)方面，人工智能可以實(shí)現(xiàn)更為實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的生物感知、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和智能處理，提升對(duì)海洋生態(tài)保護(hù)的效率；價(jià)值重塑方面，隨著技術(shù)創(chuàng)新的不斷突破，海洋作為傳統(tǒng)的交通航道、能源儲(chǔ)備和漁業(yè)養(yǎng)殖的產(chǎn)業(yè)功能得以擴(kuò)展，基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)空間的屬性不斷加強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)價(jià)值邏輯發(fā)生變化，產(chǎn)業(yè)有了重新估值的機(jī)會(huì)。

海洋資源對(duì)人工智能的賦能體現(xiàn)在三個(gè)方面：數(shù)據(jù)場(chǎng)景、綠色能源、物理空間。數(shù)據(jù)場(chǎng)景方面，海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的痛點(diǎn)難點(diǎn)堵點(diǎn)問題往往引導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新的方向，不斷積累的海洋氣候、生物軌跡等行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化人工智能的模型算法，進(jìn)一步加速技術(shù)發(fā)展；綠色能源方面，風(fēng)數(shù)協(xié)同的創(chuàng)新可以為算力提供系統(tǒng)性的能源解決方案，提供低成本的綠色能源；物理空間方面，海洋不僅可以成為算力基礎(chǔ)設(shè)施的承載平臺(tái)，還有望成為海洋產(chǎn)業(yè)集聚的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新空間，解決沿海地區(qū)陸地空間不足的問題。

02

人工智能對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)賦能作用日趨凸顯

深度學(xué)習(xí)、大模型等人工智能技術(shù)加速向海洋賦能，實(shí)現(xiàn)對(duì)海洋更智能的探測(cè)、預(yù)測(cè)、保護(hù)和利用，為海洋經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、高質(zhì)量發(fā)展開辟了新的發(fā)展路徑。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展：助力海洋牧場(chǎng)“增收增產(chǎn)提質(zhì)”

海上牧場(chǎng)是海洋經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，人工智能技術(shù)的應(yīng)用正深刻改變傳統(tǒng)養(yǎng)殖模式。在養(yǎng)殖區(qū)選址與承載力評(píng)估方面，融合高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、浮標(biāo)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等，通過人工智能模型分析水溫梯度、洋流強(qiáng)度、浮游生物豐度，繪制養(yǎng)殖適宜性圖譜，指導(dǎo)養(yǎng)殖區(qū)選址及評(píng)估。在智能選種、自動(dòng)喂養(yǎng)方面，運(yùn)用海量養(yǎng)殖條件、病害、投喂策略等數(shù)據(jù)訓(xùn)練專業(yè)大模型，實(shí)現(xiàn)AI識(shí)別“魚臉色”和“水情緒”。

在實(shí)際養(yǎng)殖中，結(jié)合魚類實(shí)時(shí)的生長圖片、攝食狀態(tài)以及水質(zhì)、氣象等，開展智能選種或動(dòng)態(tài)調(diào)整喂養(yǎng)。在疾病預(yù)測(cè)方面，利用智慧水產(chǎn)養(yǎng)殖AI大模型，結(jié)合水質(zhì)監(jiān)測(cè)、視頻圖像、歷史養(yǎng)殖日志等，識(shí)別體表病害，降低養(yǎng)殖成本，減少損失。在海上養(yǎng)殖作業(yè)方面，集成5G+北斗高精度定位、AI視覺避障、自適應(yīng)投喂算法，實(shí)現(xiàn)“一人多船”遠(yuǎn)程管控，降低海上作業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

生態(tài)保護(hù)：助力海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)更精準(zhǔn)

通過對(duì)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺等人工智能技術(shù)與聲學(xué)分析、遙感技術(shù)的綜合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境的全方位、實(shí)時(shí)精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)，大幅提升對(duì)海洋生態(tài)的保護(hù)效率和決策的科學(xué)性。在海洋生物識(shí)別與保護(hù)方面，利用水下高清攝影機(jī)、水面長焦相機(jī)以及無人機(jī)等方式，建立海洋生物的外觀、姿態(tài)、行為數(shù)據(jù)集，利用AI大模型實(shí)現(xiàn)對(duì)海豚、珊瑚礁、鯨魚等海洋生物狀態(tài)、有無受傷或異常情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)識(shí)別。在海洋污染預(yù)警方面，通過搭建監(jiān)測(cè)體系，對(duì)海洋污染源、污染物等數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)性監(jiān)測(cè)和采集，利用AI實(shí)現(xiàn)智能精準(zhǔn)識(shí)別處理。

例如，廈門大學(xué)海洋監(jiān)測(cè)與信息服務(wù)中心團(tuán)隊(duì)依托“天空地?！绷Ⅲw監(jiān)測(cè)網(wǎng)，整合長時(shí)序觀測(cè)數(shù)據(jù)創(chuàng)建赤潮人工智能業(yè)務(wù)化預(yù)報(bào)技術(shù)，推動(dòng)預(yù)報(bào)模式從“人工經(jīng)驗(yàn)研判”升級(jí)為“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)”。深圳寶安搭建海洋垃圾AI監(jiān)控系統(tǒng)，利用各行業(yè)生態(tài)環(huán)境情況、垃圾照片、視頻等訓(xùn)練精準(zhǔn)識(shí)別算法，自動(dòng)識(shí)別海洋垃圾種類及覆蓋率等，高效指導(dǎo)清理工作。在海洋氣候預(yù)測(cè)方面，基于物理海洋學(xué)與人工智能融合技術(shù)，可以更高效預(yù)測(cè)未來全球海洋環(huán)境。

價(jià)值重塑：海洋經(jīng)濟(jì)的邊界得以極大拓展

新時(shí)代海洋新質(zhì)生產(chǎn)力較傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)邊界有了顯著擴(kuò)展。除了傳統(tǒng)的船舶制造業(yè)、海洋能源、深遠(yuǎn)海養(yǎng)殖外，海洋工程、海洋電子信息、海洋生物醫(yī)藥、海洋服務(wù)業(yè)都開始有所布局。在這一過程中，人工智能可以較好地推動(dòng)海洋與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的橫向融通，激發(fā)出更加創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。

近海經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值被加速開發(fā)。在海底隧道、跨海大橋、海上石油開采等工程中，受益于數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)，大范圍的全域感知、海上平臺(tái)的疲勞監(jiān)測(cè)、重要海上裝備的預(yù)測(cè)性維護(hù)成為可能，使得基建工程的功能進(jìn)一步豐富，海上基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)涵大大拓寬，為海洋相關(guān)產(chǎn)業(yè)的落地提供了新的空間載體。例如，在廣州南沙港口建設(shè)工程中，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于裝箱堆場(chǎng)與岸橋布局設(shè)計(jì)、沉箱精準(zhǔn)定位、無人集卡編隊(duì)、物流全鏈條智能調(diào)度、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等場(chǎng)景，極大提升了工程建設(shè)與運(yùn)營效率。

深海資源價(jià)值被持續(xù)探索。AI代替人在“高壓、黑暗、通信延遲”的極端環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)深海資源精準(zhǔn)定位、深海開采裝備智能運(yùn)作以及深海作業(yè)精準(zhǔn)管控等。例如，湖南大學(xué)研制的全球首臺(tái)6000米級(jí)智能電驅(qū)動(dòng)深海重載采礦車融入人工智能技術(shù)后，能實(shí)現(xiàn)智能感知、自主決策和協(xié)同作業(yè)，通過機(jī)械式采集頭實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分揀不同粒徑的礦石。

此外，海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)外延被持續(xù)拓展。依托海洋資源衍生出海洋生物醫(yī)藥、海洋服務(wù)業(yè)等，人工智能技術(shù)通過借鑒相關(guān)陸上產(chǎn)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，在醫(yī)藥研發(fā)、海洋旅游、虛擬深海、數(shù)字創(chuàng)意等產(chǎn)業(yè)上有著非常大的想象空間，為海洋產(chǎn)業(yè)的新業(yè)態(tài)注入了更多的可能性。

03

海洋資源為人工智能發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)

人工智能在賦能海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，豐富的海洋資源也為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了新的機(jī)遇。

數(shù)據(jù)場(chǎng)景：帶動(dòng)海洋領(lǐng)域垂直大模型涌現(xiàn)

數(shù)據(jù)是人工智能時(shí)代的生產(chǎn)要素，而算法和模型是生產(chǎn)力。隨著海洋領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用，海洋天氣數(shù)據(jù)、海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、海洋生物數(shù)據(jù)等大規(guī)模、多模態(tài)海洋領(lǐng)域數(shù)據(jù)被更加廣泛地采集和深層次應(yīng)用，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了廣闊的空間。特別是在人工智能“垂域”大模型方面，多個(gè)海洋領(lǐng)域大模型嶄露頭角。從國內(nèi)來看，海洋領(lǐng)域人工智能模型主要由科研院所及高校牽頭，以科研領(lǐng)域研發(fā)為主。例如，國內(nèi)有“瑯琊”“問?！薄邦！钡群Ｑ蟓h(huán)境監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)大模型，也有“瑤華”珊瑚礁多模態(tài)等海洋生物保護(hù)類大模型，基于海洋專業(yè)知識(shí)和語料庫的“瀚海智語”大語言模型，實(shí)現(xiàn)了海洋人工智能對(duì)外服務(wù)與賦能。從全球來看，美國、歐盟等地以企業(yè)或行業(yè)組織為主，從商業(yè)應(yīng)用、環(huán)境保護(hù)等角度發(fā)展海洋領(lǐng)域人工智能。例如，谷歌發(fā)布輕量化Dolphin Gemma模型，支持實(shí)時(shí)分析海豚發(fā)聲模式并生成擬真音頻序列，實(shí)現(xiàn)與海豚進(jìn)行物體互動(dòng)等簡單指令交互。德國赫爾辛公司推出AI驅(qū)動(dòng)的水下監(jiān)視網(wǎng)，可高精度檢測(cè)和分類船只、潛艇等水下威脅。

綠色能源：為AI算力提供清潔電力

行業(yè)普遍認(rèn)為，AI的盡頭是能源。海洋能源作為自然資源的重要組成部分，具有開發(fā)潛力大、可持續(xù)利用、綠色清潔、供應(yīng)穩(wěn)定等優(yōu)勢(shì)。利用海洋綠色能源優(yōu)勢(shì)突破人工智能算力中心“能耗限制”，推動(dòng)人工智能規(guī)?；l(fā)展，已經(jīng)成為一條重要路徑。

一方面，海洋能源可為人工智能算力中心提供綠電供應(yīng)。我國海洋能資源豐富，理論可開發(fā)量超15億千瓦，近海海洋能技術(shù)可開發(fā)量接近6700萬千瓦，發(fā)展空間廣闊，擁有全球裝機(jī)規(guī)模最大、發(fā)展最成熟的海上風(fēng)電能力。以海上風(fēng)電和海洋潮汐能為主的海洋能源可為智能算力中心提供穩(wěn)定綠電供應(yīng)。例如，上海臨港海底數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目，相比陸上傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，綠電占比超95%。

另一方面，海水自然冷卻技術(shù)可以低成本有效帶走數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的大量熱量。據(jù)測(cè)算，海底數(shù)據(jù)中心可以顯著降低其制冷所需的能耗，能耗整體降低30%～40%，達(dá)到節(jié)能降本的效果。例如，微軟海底數(shù)據(jù)中心PUE可低至1.07，海南海底數(shù)據(jù)中心PUE約1.1，遠(yuǎn)低于陸地?cái)?shù)據(jù)中心。此外，將二者結(jié)合，有專家提出“風(fēng)數(shù)協(xié)同”模式，即“海上風(fēng)電+海底數(shù)據(jù)中心”，實(shí)現(xiàn)“海洋電力+海洋算力”，既能滿足人工智能數(shù)據(jù)中心綠色低碳需求，又能發(fā)揮海洋能源豐富優(yōu)勢(shì)，解決海上風(fēng)電的消納難題，實(shí)現(xiàn)成本、能耗等系統(tǒng)優(yōu)化。

物理空間：為人工智能等產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供載體

巨大的海洋空間不僅可以為人工智能中占地面積最大的算力中心提供載體，還可在海上空間構(gòu)建面向人工智能的產(chǎn)業(yè)園區(qū)新空間。海底算力中心將是海洋空間賦能人工智能的重要方向。海底、海床等空間可有效節(jié)約沿海發(fā)達(dá)城市陸地空間，實(shí)現(xiàn)算力就近服務(wù)需求。例如，微軟首個(gè)落地的海底數(shù)據(jù)中心Natick項(xiàng)目，通過在沿海城市附近的水域中部署數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)在很短的距離內(nèi)到達(dá)沿海社區(qū)，支持快速流暢的上網(wǎng)、視頻直播、游戲以及AI體驗(yàn)。

同時(shí)，基于海上空間建設(shè)海上產(chǎn)業(yè)園成為可能。結(jié)合船舶制造、高精度定位、數(shù)字孿生、衛(wèi)星通信、新能源等技術(shù)，海洋有了像陸地一樣的新興產(chǎn)業(yè)培育機(jī)會(huì)。在適合海域中，建設(shè)海上產(chǎn)業(yè)園，統(tǒng)籌規(guī)劃實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群化、能源集約化、生產(chǎn)智能化，以工業(yè)化方式推動(dòng)海洋相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為可能。例如，珠海提出“四通一聯(lián)”海上產(chǎn)業(yè)園發(fā)展模式，即建設(shè)完善海天通信、海上通飛、海面通網(wǎng)、海底通感和陸海聯(lián)動(dòng)等基礎(chǔ)設(shè)施，為海洋企業(yè)提供“拎包入住”的便利服務(wù)，重點(diǎn)發(fā)展海洋衛(wèi)星、遙感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、低空經(jīng)濟(jì)、海洋新材料、海洋能轉(zhuǎn)化等產(chǎn)業(yè)。

綜上所述，人工智能與海洋經(jīng)濟(jì)之間存在顯著的“雙向賦能”機(jī)理。海洋經(jīng)濟(jì)和人工智能的高質(zhì)量發(fā)展，要重點(diǎn)關(guān)注海洋領(lǐng)域“數(shù)據(jù)”和“應(yīng)用場(chǎng)景”這兩個(gè)核心連接點(diǎn)，利用海洋能源和空間資源布局算力基礎(chǔ)設(shè)施，持續(xù)推出具有市場(chǎng)價(jià)值的海洋領(lǐng)域垂直模型及AI解決方案，以“乘數(shù)倍增效應(yīng)”實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)與技術(shù)間的深度融合，形成人工智能與海洋經(jīng)濟(jì)“互促雙強(qiáng)”的良好生態(tài)。

來源：《中國電信業(yè)》2025年第11期

作者：李耀華 尹靜 林海 （中國信息通信研究院、信通院（廣東）科技創(chuàng)新研究院有限公司）

編輯：劉堯

審核：汪建

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