分享 |曹力

整理 | hanyu

當前的中國市場上，品牌決策的方式正迎來一場底層變化。

從依賴經驗與直覺，逐步轉向由數據驅動、由系統輔助判斷。隨著 AI 技術發(fā)展成熟，海量碎片化信息開始被拆解為可理解、可行動的標簽體系，“AI + 標簽”正在成為品牌尋找增長的新科學。

作為電商大數據服務行業(yè)的先鋒，Nint 任拓集團 CMO 曹力提出一個明確判斷：AI +標簽，讓品牌有機會在市場形成共識之前，識別出正在“起勢”的生意先機。

在激發(fā)· 2025 刀法年度品效峰會上，曹力現場帶來主題分享《先機可以被計算：如何用 AI + 標簽掘金“藍籌賽道”》，指出先機雖然美好，但也難找。這要求品牌不僅結合供給側的貨品數據，還要結合需求側的內容、評價數據，用多維的眼光，向上游行業(yè)借“心智”，形成系統的打法。

刀法整理了相關精華內容，希望對正在尋找新機會的品牌人、營銷人有所啟發(fā)。

抓住先機，也是抓住利潤

先說一個判斷：先機本身，就是利潤。

如果五年前把股票全部換成英偉達，今天你一定拿到了非?？捎^的回報。產品其實也一樣——抓住一個被驗證的藍籌趨勢，并在早期敢于投入，你拿走的往往會是整個賽道里最大的一部分利潤。

過去兩年，市場已經驗證了一些非常典型的先機。比如大家都熟悉的玻尿酸。

主流電商平臺上，從 2022 到 2024 年，玻尿酸連續(xù)蟬聯美容護理成分銷售額第一，在前十成分里占比超過 20%，并已強勢滲透到其他賽道，銷售表現相當亮眼，其中玻尿酸+概念的頭發(fā)護理產品增速連續(xù)兩年翻倍。

這兩年保健品體重管理是個熱門賽道，益生菌作為核心成分占比也逐年提升，如今份額已達 27% 并保持高增長。這也讓益生菌收獲了更多品牌的關注，被大量應用于消費者的“吃喝穿用”，“益生菌+”的紙尿褲、零食堅果、寵物食品等品類的增長更是遠高于原本品類。它不再只是單一成分，而是一種可以跨品類的“屬性層”機會。

先機這么美好，問題在于為什么我們總是抓不到呢？

主要有三個難點：不知道去哪里找，看到了不敢用，以及猶豫太久、計算太慢，別人已經搶跑了。

所以我今天想講的話題是，如何更早看清機會的全貌。就像股神沃倫·巴菲特投資，看的不是短期股價波動，而是分析企業(yè)所在賽道，看它的管理層，因為真正重要的是理解公司全貌，才能穿透市場迷霧，做出經得起時間考驗的決策。

對品牌來說也是如此，只有在看清全貌之后集中投入最有潛力的先機，才能真正創(chuàng)造利潤。

三大法則 + 一把“鏟子”，更早看到機會全貌

那么回到今天的主題，如何用 AI + 標簽掘金先機呢？

首先我們今天之所以能做到這一點，是借助 AI 技術及任拓的行業(yè)知識和專業(yè)經驗（KnowHow）把海量數據拆解成了標簽，幫助我們更早看清趨勢，而不是憑感覺下注。

總結下來，更早看到先機全貌有三大法則：

第一，跑品快于調研。調研不再是發(fā)現先機的起點。

這條法則非常有“中國特色”。過去做調研要先花 2-3 個月寫需求、跑概念測試（concept testing）......這樣一輪下來可能大半年都過去了。而現在一些品牌的打法完全不同——先跑品，借助國內成熟的供應鏈，從開新品到投放只需要1-3 個月，做設計和營銷的能力不弱，也能取得成功。這些公司乍一看是白牌，實際上已經不能被稱為白牌。

第二，多維優(yōu)于一維。做產品不能只看一個指標，而是看多維數據。

既要看供給側包括銷量、銷售額、什么產品賣得好；也要看需求側內容、用戶怎么評價、吐槽點在哪。消費者買前、買中、買后產生的所有信息，還有供應鏈和周邊行業(yè)信息，必須連起來看。

第三，向上游借力。跨出本品類，往有影響力的上游看。

很多產品創(chuàng)新往往不是出自于單一品類，而是源于消費者認知中，比這個品類有著更高心智價值、更強信任背書或體驗更好的品類。就比如玻尿酸作為醫(yī)美成分，是美妝產品的信任上游；益生菌是保健品成分，也是食飲、母嬰等品類的信任上游。只盯著自己行業(yè)的競品，很容易錯過跨品類的機會。

但要把這些法則跑通，還需要一把“鏟子”。

這把鏟子就是標簽?；跇撕灴茖W方法，我們把社媒、電商等渠道非結構化、分散化和不互通的海量數據通過 AI 提煉成三類關鍵標簽：貨品標簽、內容標簽、評價標簽。

標簽是平臺算法的底層邏輯，選擇對的標簽，內容才會被更多人看見，貨也就能賣得多。做生意的本質就是供需關系，給對的人看對的內容，里面帶上對的貨。

七步法，提前鎖定增長先機

接下來我想分享一套可以落地的方法論——七步法。這是基于我們積累的貨品數據、內容數據、評價數據，和平臺、先進品牌長期交流中不斷打磨出來的。

Step 1：圈范圍，圈選品類和數據范圍。

以某個美妝品牌展開舉例一步步分析。

所謂圈范圍是錨定一個時間周期，對多平臺不同品類及細分類目數據觀測，有了目標之后進行不同時間周期的動態(tài)跟蹤分析。先找到里面的成長賽道比如美容護理，基本盤扎實，同比雙位數增長，再細分看到面部精華的銷售額貢獻值最高，驅動了品類規(guī)模增長，圈定這個品類繼續(xù)分析。

Step 2：看貨品，AI 掃描電商賣點標簽，看清市場表現。

找到了細分賽道，接著要去看熱賣品以及其主打賣點是什么，哪些概念又是消費者用真金白銀“買”出來的。

怎么做呢？我們會讓 AI 掃描電商平臺的商品標題信息，拆解為賣點標簽，再將標簽與銷售額和增速歸因分析，就能發(fā)現哪些產品概念賣得比較好。比如在面部精華品類里，抗皺、緊致、保濕、修護、次拋精華油表現都比較靠前。

Step 3：篩高潛，聚焦高增賣點標簽。

通盤拆解完細分品類熱賣品的產品概念，還要基于深度的行業(yè)洞察，再篩選出高增概念，通常會選擇高于品類平均增速的 2 倍的概念。

比如在面部精華里，我們看到抗皺、緊致、保濕、修護等高增功效，而在形態(tài)和成分層面，精華油概念既有體量又有高增速，可以進入下一步觀察的范圍。

Step 4 & Step 5：看內容 + 看評價，雙重驗證市場先機。

電商平臺賣得好，只能說明供給側成立，需求側則是代表了消費者的真實意愿。

需求側主要分為內容和評價數據。一方面看這個概念是否被越來越多真實討論，確保不是單純靠商單堆出來的熱度；另一方面在評價側，看用戶真實反饋，認可多還是吐槽多，吐槽點又集中在哪，判斷是否滿足需求。

怎么結合兩側判斷出有潛力的先機呢？

利用多維數據畫出兩個四象限圖，就會發(fā)現抗皺、修護這類叫好又叫座的“明星概念”充分經過市場教育，只是個“安全門”，真正有潛力的是機會概念如精華油、淡斑，銷售額已經有一定規(guī)模，在內容和評價端也有較高的討論度。

Step 6：深挖電商+內容筆記詳情，找到人群賣點方向。

走完上述幾步，要讓機會概念落地，還得進一步精細化分析，挖掘產品賣點機會，找出相關機會人群、場景等，給出賣點溝通建議。

怎么精細化分析呢？主要利用兩大詳情“內容”——電商詳情頁和內容筆記。相比商品標題里的引流點，更多的機會信息包括賣點、場景、人群內容等往往藏在詳情頁、內容筆記里。但人工去看不現實，這些內容不僅數量多且信息量巨大，這時候就可以借助 AI ，拆解成細分標簽，再重新聚合。

落到具體產品上，跟消費者的賣點溝通如何將人群、場景以及痛點結合起來呢？

以精華油為例，我們發(fā)現敏感肌、熬夜黨正成為潛力人群，其中敏感肌人群主要提及的場景及痛點以秋冬換季、皮膚干燥、屏障受損/泛紅等為主，品牌則可著重在這些問題上加強產品賣點信息，吸引潛在人群。

Step 7：定先機，用企業(yè)能力做最后一道判斷

到了最后一步，要鎖定先機，還需引入管理層對企業(yè)自身資源、品牌調性、核心人群資產的深刻理解。

在精華油品類里，最終就能看到三大機會方向：以核心植萃的原料概念創(chuàng)新產品、以感官療愈豐富消費者的體驗感、以精細場景如戶外精華油來開拓新的細分品類。

以核心植萃為例，具體的創(chuàng)新方向就可以是，針對抗老和敏感人群，開發(fā)原產地珍稀植萃的精華油產品，以食飲、藥品等信任心智滿足這兩類人群的不同需求。

如果再進一步從跨品類的角度去看精華油形態(tài)，可以說還有一個先機 Plus版。“油”形態(tài)的產品從美妝擴展到個護、家居、口服營養(yǎng)等不同品類，也都獲得了較高增長。它其實是一個跨品類成立的、可延展的結構性機會。

最后再做個總結，我們覺得這套七步法不是給答案的工具，而是更早看到先機全貌的方法。結果不能照抄，但路徑可以復用。真正的先機，永遠來自數據、內容、人群和企業(yè)自身能力的交匯點。