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澎湃新聞 | 葛均波院士:AI彌補臨床短板精準(zhǔn)識別疾病,但責(zé)任人還是醫(yī)生

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近日,復(fù)旦大學(xué)中山醫(yī)院葛均波教授接受澎湃記者采訪,深刻闡述了人工智能與大數(shù)據(jù)在未來醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用前景。他指出,醫(yī)療模式正從“關(guān)注疾病”向“關(guān)注整體健康”轉(zhuǎn)變,AI將成為醫(yī)生打破學(xué)科壁壘、實現(xiàn)全生命周期管理的有力助手。但他同時警示,面對AI可能出現(xiàn)的“一本正經(jīng)胡說八道”,醫(yī)生的把關(guān)與決策依然是醫(yī)療安全的核心。

PART 01

打破學(xué)科壁壘:從“頭痛醫(yī)頭”到全生命周期管理

面對當(dāng)前臨床醫(yī)學(xué)面臨的“過度細(xì)分”困境,他提到,心肌梗死等心血管疾病并非一朝一夕形成,而是長達(dá)20年、30年積累的結(jié)果。然而,目前的臨床分科越來越細(xì),“放支架的只管支架,裝起搏器的只管起搏器”,導(dǎo)致醫(yī)生往往難以顧及病人的整體狀況。

“病人生病以后,表現(xiàn)為頭痛,但原因未必在頭,醫(yī)生不能老是‘看頭’?!备鹪菏繌娬{(diào),肥胖是動脈粥樣硬化的重要危險因素,如果能從源頭管理好體重,血壓、腦中風(fēng)、心梗乃至腎衰竭的風(fēng)險都會降低。他認(rèn)為,對于缺乏深厚經(jīng)驗沉淀的年輕醫(yī)生而言,僅靠單一科室難以實現(xiàn)對病人的“一體化管理”。

PART 02

AI賦能:是“有力助手”也是“雙刃劍”

針對上述痛點,葛院士認(rèn)為,隨著算力的提升和算法的改進,大數(shù)據(jù)與人工智能將成為醫(yī)學(xué)生命科學(xué)的強力助手。

他在視頻中透露,其團隊從2017年起便開始探索利用AI大模型輔助診療。AI不僅能幫助醫(yī)生制定整體管理方案,還能精準(zhǔn)提示哪些檢查是必要的,哪些是“冤枉錢”,從而避免資源浪費。目前,團隊正在嘗試聯(lián)合內(nèi)、外、婦、兒等多學(xué)科,利用AI模型客觀判斷如女性心臟病患者等復(fù)雜病例,減少人為誤判。

然而,葛院士也對技術(shù)保持了理性的審慎。他形象地指出:“人工智能有時候會‘堂而皇之的胡說八道’。如果輸入的信息有誤,它可能會順著錯誤邏輯走下去?!币虼耍麖娬{(diào),AI的責(zé)任主體永遠(yuǎn)是醫(yī)生。醫(yī)生必須作為“把關(guān)人”,指引AI負(fù)責(zé)具體的用藥方案和劑量,確保醫(yī)療安全。

他認(rèn)為,如果未來的AI機器人具備視覺反饋和思考能力,在手術(shù)操作的客觀性和同質(zhì)化方面(如“切一刀還是切兩刀”),可能會做得比憑經(jīng)驗辦事的醫(yī)生更精準(zhǔn)、更客觀。

但在視頻的最后,葛院士給出了明確的結(jié)論:盡管AI能極大提升效率與精度,但在短期內(nèi),我們還看不到它徹底取代醫(yī)生的苗頭。

來源:澎湃新聞


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