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中美機器人公司角逐CES2026:路徑差異很明顯

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2026年國際消費電子展(CES)在美國拉斯維加斯如期而至,作為全球科技產(chǎn)業(yè)的“風向標”,本屆展會成為中美機器人企業(yè)同臺競技的核心舞臺。


從全尺寸人形機器人到專用服務設備,從核心部件突破到場景化解決方案,中國企業(yè)以全產(chǎn)業(yè)鏈布局之勢集體亮相;而美國廠商則憑借精準場景定位與技術深耕展現(xiàn)優(yōu)勢。

雙方的較量不僅勾勒出全球機器人產(chǎn)業(yè)的競爭格局,更預示著行業(yè)未來的發(fā)展方向。值得注意的是,特斯拉等具備行業(yè)影響力的企業(yè)缺席展會,其技術進展的獨立發(fā)展路線,其實也成為了此次展會的重要注腳。

中國軍團的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同 多場景全面突圍

此次CES上,中國機器人企業(yè)以“集團軍”姿態(tài)參展,覆蓋從核心部件到整機解決方案的完整產(chǎn)業(yè)鏈,展現(xiàn)出極強的工程化能力與場景適配能力。

智元機器人作為中國具身智能領域的代表企業(yè),打造全方位產(chǎn)品矩陣,其展出的靈犀X2、遠征A2等全系列人形機器人成為展會焦點。靈犀X2現(xiàn)場演繹太極與舞蹈,以流暢的肢體動作詮釋精準的運動控制技術,還通過多語種交互展現(xiàn)了AI語義理解能力;遠征A2則化身“牛仔”完成熱舞表演,靈動的姿態(tài)引得現(xiàn)場觀眾頻頻駐足。而智元精靈G2憑借高精度力控技術,成功模擬酒店侍應生遞接飲料的場景,驗證了商用服務的可行性??嵬谼1四足機器人則搭載強化學習運控算法,在復雜地形巡檢演示中展現(xiàn)出強勁的負載與續(xù)航能力。

宇樹科技的參展同樣極具沖擊力。該公司展出的人形機器人G1量產(chǎn)版帶來了“拳擊對決”演示,憑借自研的高響應動態(tài)平衡算法與關節(jié)驅(qū)動技術,在快速近距離動作中保持穩(wěn)定姿態(tài),被現(xiàn)場觀眾譽為“機器人李小龍”。這一演示不僅展現(xiàn)了宇樹在運動控制領域的深厚積累,更標志著其產(chǎn)品從技術驗證邁向量產(chǎn)落地的關鍵突破。


傅利葉智能則聚焦交互與陪伴場景,推出新一代全尺寸人形機器人“GR-3貓貓頭”,該機器人集成自研全感交互系統(tǒng),全身配備55個自由度,能夠?qū)崿F(xiàn)細膩的肢體表達與環(huán)境感知,為家庭陪伴、康復輔助等場景提供了新可能。

RW機器人世界注意到,此次展覽中,中國企業(yè)的優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在整機產(chǎn)品上,更延伸至核心部件領域。例如,兆威機電展出的B20系列靈巧手擁有20個自由度,重量僅600克,尺寸與成年男性手掌相當,配合柔性電子皮膚技術,可精準感知壓力變化并完成多種工具抓??;速騰聚創(chuàng)展示的“手眼協(xié)同”方案將3D視覺與靈巧手深度融合,大幅提升了機器人復雜操作的精度。這種全產(chǎn)業(yè)鏈布局使得中國企業(yè)能夠快速整合資源,在成本控制與系統(tǒng)協(xié)同上形成天然優(yōu)勢,通過家庭清潔、商用配送、工業(yè)巡檢等多場景試錯,持續(xù)積累真實運行數(shù)據(jù)與商業(yè)閉環(huán)。

美國陣營的精準場景定位和深 耕技 術壁壘

與中國企業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈布局不同,美國機器人公司更專注于特定場景的深度突破,以技術極致性與商業(yè)化清晰性構(gòu)建競爭壁壘。

波士頓動力在本屆展會推出Atlas人形機器人量產(chǎn)版本,再次刷新行業(yè)對工業(yè)機器人的認知。這款專為制造業(yè)設計的機器人身高1.9米,臂展2.3米,擁有56個自由度,最大負載達50公斤,可在-20℃至40℃的寬溫范圍及IP67級防水防塵環(huán)境下穩(wěn)定運行。在現(xiàn)場演示中,Atlas完成了零部件分揀、重物搬運等工業(yè)任務,其內(nèi)置的4小時續(xù)航電池支持3分鐘快速更換,可實現(xiàn)24小時不間斷作業(yè)。更值得關注的是,波士頓動力宣布與谷歌DeepMind達成戰(zhàn)略合作,將Gemini Robotics基礎模型整合至Atlas平臺,未來有望實現(xiàn)觀看人類演示即學會新任務”的柔性生產(chǎn)能力,并明確2028年在現(xiàn)代汽車美國工廠規(guī)?;渴鸬臅r間表,初期產(chǎn)能規(guī)劃達萬臺級別


1X Technologies AS作為挪威與美國合資的初創(chuàng)企業(yè),將焦點鎖定家庭服務場景,其展出的家務人形機器人NEO憑借務實的產(chǎn)品定位引發(fā)廣泛關注。NEO搭載OpenAI定制大模型,可精準執(zhí)行疊衣服、吸塵等日常家務,通過低噪音設計、安全防護機制強化家庭使用適配性。該企業(yè)創(chuàng)新性地采用2萬美元定價與訂閱制模式,明確宣告產(chǎn)品從技術演示走向商業(yè)化交付,強調(diào)“長期穩(wěn)定進化”而非短期炫技,契合歐美市場對家用機器人可靠性與安全性的核心需求。這種精準的場景錨定,使得美國企業(yè)在特定領域形成技術壁壘,其對產(chǎn)品責任與長期進化邏輯的重視,也為商業(yè)化落地奠定了基礎。

競爭已出現(xiàn)路徑分野

中美機器人企業(yè)的競爭格局,本質(zhì)上是兩種產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑的碰撞,各有優(yōu)劣且互補性顯著。

中國企業(yè)的核心優(yōu)勢在于全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力與工程化速度:從靈巧手、關節(jié)模組到激光雷達、計算平臺,國內(nèi)廠商實現(xiàn)了關鍵環(huán)節(jié)的全面覆蓋,這種產(chǎn)業(yè)生態(tài)完整性使得產(chǎn)品迭代周期更短、成本控制更具優(yōu)勢。智元機器人累計5000臺的出貨量,印證了中國企業(yè)從研發(fā)到量產(chǎn)的高效轉(zhuǎn)化能力,而多場景并行布局的策略,也降低了單一賽道的商業(yè)化風險。

但中國企業(yè)的短板同樣明顯,在高端核心部件的極致性能、復雜環(huán)境下的長期穩(wěn)定性等方面仍需突破,部分產(chǎn)品仍存在“炫技大于實用”的傾向,在商業(yè)化盈利模式的清晰度上也有待提升。

美國企業(yè)的優(yōu)勢體現(xiàn)在技術深耕與場景定義能力上:波士頓動力對工業(yè)場景的精準把握、1X對家庭場景的深度適配,均建立在對用戶需求的深刻理解之上,其與AI大模型的深度融合,也引領了具身智能的發(fā)展方向。這種“少而精”的布局策略,使得美國企業(yè)能夠集中資源突破核心技術壁壘,形成難以復制的競爭優(yōu)勢。

然而,美國企業(yè)面臨量產(chǎn)能力不足、成本居高不下的困境,Atlas雖定下調(diào)性時間表,但2026年產(chǎn)能訂單已售罄且僅交付合作方,大規(guī)模商業(yè)化仍需時間;NEO的2萬美元定價,也限制了市場普及速度。

此外,美國機器人產(chǎn)業(yè)鏈的完整性不足,核心部件依賴外部供應,一定程度上影響了產(chǎn)品迭代效率。

缺席者注腳:特斯拉Optimus研發(fā)困境傳聞

此次CES的一大遺憾,是特斯拉人形機器人Optimus項目的缺席,據(jù)傳聞,改項目進展滯后,也因為此次缺席而更受行業(yè)關注。

RW機器人世界此前獲悉,特斯拉曾計劃2026年實現(xiàn)Optimus 5萬臺量產(chǎn),但目前實際制造的機體僅數(shù)百臺,甚至有消息稱其生產(chǎn)已完全中斷。核心困境集中在兩大方面:一是電池驅(qū)動時間過短,難以滿足實際場景使用需求;二是軟硬件整合難度超出預期,AI運動規(guī)劃與能量優(yōu)化技術的進展未能彌補核心硬件效率的短板,關節(jié)電機、傳動系統(tǒng)等關鍵部件的性能瓶頸尚未突破。此外,特斯拉電動汽車業(yè)務的銷售疲軟,也導致其在機器人領域的資源投入受到擠壓。Optimus的困境與參展企業(yè)的積極進展形成鮮明對比,凸顯出人形機器人產(chǎn)業(yè)“研發(fā)易、量產(chǎn)難”的行業(yè)現(xiàn)實。

其他值得關注的亮點

除上述重點企業(yè)外,中美兩國還有多家企業(yè)帶來特色產(chǎn)品:

中國企業(yè)方面,星動紀元展出星動L7與Q5雙足人形機器人,重點展示雙足行走與全身協(xié)調(diào)控制能力;云深處科技帶來輪足機器人山貓M20 Pro,適配復雜地形與危險環(huán)境應用;鏡識科技展示可在人形與四足形態(tài)間切換的雙形態(tài)機器人BAOBAO;維他動力預售四足智能伴隨機器人“大頭BoBo”;擎朗智能展出配送機器人T10及多款清潔機器人;兆威機電、因克斯等企業(yè)展示了6至22自由度的靈巧手產(chǎn)品;禾賽科技、奧比中光推出面向機器人場景的3D激光雷達與相機新品;黑芝麻智能展示SesameX具身智能計算平臺。

而美國企業(yè)則包括,Zeroth Robotics推出W1履帶式服務機器人、M1緊湊型人形機器人及A1四足研究機器人;多家核心部件企業(yè)展出適配工業(yè)機器人的傳感器與驅(qū)動系統(tǒng)。

通過對比CES上的中美機器人的情況可以看出,兩大陣營不僅是技術與產(chǎn)品的比拼,更是產(chǎn)業(yè)路徑與發(fā)展理念的碰撞。

本文為「遠鑒智庫·機器人世界RobotWorld研究室」原創(chuàng)稿件,未經(jīng)授權(quán),請勿轉(zhuǎn)載 。

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