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AI 應(yīng)用的收稅時刻到了

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文:王智遠 | ID:Z201440

AI應(yīng)用市場,簡直瘋了。

基民們打開賬戶,眼睛都亮了,華寶大數(shù)據(jù) ETF、易方達人工智能主題 ETF 這些標的,集體狂飆,單日漲幅3%、4%,甚至直接沖 5%。

基金經(jīng)理們像一夜之間集體轉(zhuǎn)了風向,開始扎堆AI應(yīng)用賽道。 這波操作反常得很,要知道,過去一整年,大家嘴上喊AI,手卻很誠實,滿倉英偉達、中際旭創(chuàng)。

說白了,都在給「賣鏟子」的送錢。可上周不一樣,資金突然扎堆掃貨軟件、內(nèi)容、SaaS。這信號太明確了:數(shù)鋼镚時代,正式開啟。

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為啥會這樣呢?因為過去兩年,二級市場的邏輯很直接:誰有顯卡,就買誰。

那時,大家都在追「看星星」的活兒,誰聊AI應(yīng)用就會被貼上「沒格局」的標簽。大家覺得應(yīng)用是后話,先把「數(shù)字基建」搞定再說。

但到了 2026 年,這套老邏輯早已行不通;難道還能靠算力繼續(xù)賺快錢嗎?顯然不能。

上周 AI ETF 的周線七連陽,是基金經(jīng)理用腳投票的結(jié)果;他們心里都在琢磨一個現(xiàn)實甚至冷酷的問題:鏟子都賣得夠多了,挖出來的礦又在哪兒呢?

關(guān)鍵變量就一個:算力,已經(jīng)進入公用事業(yè)化階段了。

這和當年電力、寬帶發(fā)展一樣。早期大家瘋炒電線桿、光纖,圖基建紅利;可當電價、帶寬成本降到合理區(qū)間,誰還會天天盯著電線桿?

大家真正關(guān)注的,是誰能在這套基礎(chǔ)設(shè)施上跑出爆款應(yīng)用,誰又能靠服務(wù)悄悄賺取溢價。

2026 年開年就有個標志性信號:「Token」的價格跌得跟白菜似的。

自從國產(chǎn)自研推理芯片大規(guī)模落地,2025年底AI調(diào)用成本直接斷崖式下跌。以前跑個大模型應(yīng)用跟燒錢似的,現(xiàn)在就跟日常用電一樣便宜。

成本都不是事兒了,那核心變量不就只?!笀鼍啊沽??

那些只會賣算力的公司,估值早把后年的都透支完了;反觀那些攥著客戶、握著實際工作流的應(yīng)用公司,估值還趴在地板上。資本又不傻,與其在高位卷那幾張顯卡,不如去應(yīng)用層「撿漏」。

所以,基金經(jīng)理們都在押注AI+行業(yè)公司的報表反擊。

不信你去看,上周漲得最猛的華寶大數(shù)據(jù)ETF、易方達人工智能ETF,翻開持倉就懂了,共同點特別明顯:這些公司都開始實實在在「收錢」了。

說白了,2026 年是 AI 的「業(yè)績兌現(xiàn)元年」。大家只會為「確定性」掏錢。

還有個細節(jié)值得留意:2026 年也是「十五五」規(guī)劃開局之年,「新質(zhì)生產(chǎn)力」的重心早就從「底層突破」轉(zhuǎn)向「賦能全局」了。

腦機接口、具身智能、AI + 醫(yī)療這些被政策點名的賽道,上周全是漲停潮;政策風都吹向應(yīng)用端了,原本還在觀望的避險資金,不往這些有業(yè)績支撐的避風港鉆,還能去哪?

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我翻了下這些基金持倉,營銷圈,最扎眼的是藍色光標。

2025年前三季度它總營收才漲了12.49%,看著沒什么亮點,但把報表往下翻,AI驅(qū)動的業(yè)務(wù)收入直接飆了310%。

什么概念?

它的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)說不定還在原地啃老本,甚至悄悄縮水,全靠AI這條新腿硬拽著走。而且這310%的增長,是一場典型的「基數(shù)游戲」。

我打個通俗的比方:

要是去年它AI業(yè)務(wù)只賺了1塊錢,今年賺了4塊1,那可不就暴漲310%了?聽著夠唬人吧?

但放在藍色光標幾百億的營收大盤子里,這多出來的3塊1毛錢,到底是能讓公司改命的真金白銀,還是,只是個用來撐場面的零頭,真不好說。

更關(guān)鍵的是,這錢賺得到底硬不硬氣?

以前藍色光標是典型的人力密集型公司,最大的成本開支給設(shè)計師、文案這些員工發(fā)工資?,F(xiàn)在搖身一變,說自己是技術(shù)驅(qū)動型企業(yè)了,人確實裁了不少,但服務(wù)器得24小時連軸轉(zhuǎn)吧?

你說它省下來的那些人力成本,是不是轉(zhuǎn)頭就全變成給英偉達交的「電費」,還有給云廠商交的算力租金了?

這里頭藏著個特別隱蔽的商業(yè)坑:要是它AI業(yè)務(wù)收入漲了310%,但毛利率沒跟著同步暴漲,甚至還往下掉,那這背后就有說法了。

這說明它根本沒擺脫底層打工的命,不過從「養(yǎng)一大幫人的包工頭」,變成了「給算力廠商搬磚的苦力」。說不定,算力廠家的抽成更厲害。

藍色光標現(xiàn)在跑得這么快,核心還是靠字節(jié)的豆包、阿里的通義千問這些頂尖大模型當技術(shù)底座。你想啊,現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)大廠,哪個不是既當裁判又當運動員?

字節(jié)自己做了即夢、Coze這些營銷工具,阿里也搞了通義靈碼,都在往這個賽道擠。

哪天大廠稍微給它卡一下脖子,或者隨便漲點API調(diào)用價,藍色光標這引以為傲的310%增長,可能瞬間就成了為他人作嫁衣裳,自己啥也落不著。

不過,也不能這么悲觀。

如果藍色光標只靠大廠模型吃飯,那基金經(jīng)理們憑啥敢給它這么高的估值呢?

答案很明確,它必須完成的一次關(guān)鍵轉(zhuǎn)型,從「靠賣人頭賺錢的外包公司」,變成「靠賣工具盈利的SaaS廠商」,這是它唯一的破局路。

它之前推出的BlueAI平臺和心影,這步棋走得其實挺險,但也挺精準。

你回想下,以前藍色光標怎么賺錢的?客戶要一張宣傳海報,它派個設(shè)計師埋頭干三天,最后收人家5萬塊錢—,這是典型的人力外包模式。

現(xiàn)在它想換個玩法:把營銷里常見的場景,都封裝成一個個「智能體」掛在BlueAI平臺上,客戶自己登錄賬號,選個模板,AI一分鐘就能生成10條視頻,藍標再收個500塊的會員費,或者按使用量收費。

這才是資本真正買賬的核心邏輯:它想把邊際成本壓到幾乎為零。

要是BlueAI這套模式真能跑通,藍色光標反倒能變成「營銷行業(yè)的操作系統(tǒng)」,這估值自然就上去了。

可這里頭有兩個繞不開的關(guān)鍵問題:客戶真的買賬嗎?大廠又能允許它這么干嗎?要是客戶用了之后覺得,BlueAI生成的東西不如剛畢業(yè)的實習(xí)生做的好,那這所謂的新模式就是個偽需求。

另外,要是字節(jié)跳動明天突然宣布,豆包模型免費商用,還順帶送一套生成工具,那藍色光標這個中間商,日子立馬就不好過了。

所以說,藍色光標這310%的AI業(yè)務(wù)增長,本質(zhì)上是一場豪賭。賭什么呢?

賭在大廠徹底收割這個市場之前,它能用這些自研工具,把客戶的工作流牢牢鎖在自己的平臺上,把原來的算力租賃關(guān)系,變成穩(wěn)定的訂閱關(guān)系。

這也正是基金經(jīng)理們一邊敢買、一邊心里發(fā)慌手抖的原因,因為所有人都在等它拿出實錘,證明自己是實打?qū)嵉目萍夹沦F。

3

既然藍標在賭,那沒藍標這種體量的垂直公司在干嘛?

答案有點殘酷,最聰明的那撥人,正悄悄干一件事:把公司官網(wǎng)上的「AI」兩個字,趕緊給撤了。不信你去扒扒那些最近漲得猛的大數(shù)據(jù)公司。

就拿稅友股份來說,這公司現(xiàn)在學(xué)精了,壓根不跟你吹什么「AI助手」,人家現(xiàn)在只賣「再也不用擔心被查稅的確定性」。

這背后的邏輯,說透了是「行業(yè)專屬經(jīng)驗」對「通用大模型」的降維打擊。你想啊,大廠的大模型再牛,能牛到哪去?

它能把中國過去20年所有的稅務(wù)補繳案例都啃透嗎?它能懂那些細分行業(yè)里,只有干了十幾年的老會計才門兒清的「潛規(guī)則」嗎?

答案是:根本不懂。而稅友這類公司,把AI悄悄塞進自己原本就特別厚重、特別復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯里。這種讓AI「隱形」的玩法,才是真正別人打不破的護城河。

這種公司,說白了在收「效率稅」, 你用了我的東西,效率翻倍,就得給我交錢。大廠想插一腳進來?難,真的難。

第二類公司,也很雞賊,他們在做垂類Agent,專門做AI時代的「操作系統(tǒng)」。

現(xiàn)在很多人都有個誤區(qū),覺得 AI 應(yīng)用是幫你寫個文案、生成個圖片啥的。大錯特錯。這是最低端、最沒技術(shù)含量的玩法。

真正的高手玩家,悶頭做一件事 :工作流閉環(huán)。

我舉個例子,以前想在抖音賣貨,得搭個團隊吧?寫腳本的、拍視頻的、做剪輯的、投流優(yōu)化的,少說也得五六個人。

現(xiàn)在垂直 Agent 應(yīng)用是怎么做的?直接把這五個人的活兒全給你包了。它的定位特別清晰:它不直接生產(chǎn)內(nèi)容,它做內(nèi)容的「超級質(zhì)檢員」和「總調(diào)度官」。

所以,你看它的操作:

左手穩(wěn)穩(wěn)接住大廠的模型API,右手牢牢拉住甲方的實際訂單,中間跑的,是它自己針對這個行業(yè)磨了幾千遍、優(yōu)化了幾千次的專屬業(yè)務(wù)模型。這一套組合拳下來,誰能輕易復(fù)制?

這里面的商業(yè)真相,說透了就是,當?shù)讓拥拇竽P停ň拖衩娣郏呀?jīng)普及到幾乎不要錢時,誰能把這堆人人都有的面粉,在短的時間內(nèi),做成一桌色香味俱全的滿漢全席,誰就能拿走市場上最高的溢價。

這種公司,賺「標準稅」。

一旦甲方整個生意,都跑在你這個小小的按鈕上,形成了固定的操作標準,就算大廠把 API 免費送給甲方,甲方也不敢隨便換。

因為換掉你的成本太高了,高到可能讓整個生意直接停擺,誰也不敢冒這個險。

最后還有一種,也是上周漲得最瘋的:具身智能。這是AI的「肉身革命」。

很多人沒看懂,為什么一個搬運機器人的公司,能比純軟件公司估值還高?因為物理世界是有「排他性」的。大廠可以瞬間給1億人分發(fā)一個App,但它沒法瞬間給1億個工廠送去1億臺機器人。

所以,2026年,像埃斯頓、綠的諧波、新松機器人,這種做具身智能的公司,才會被資本瘋搶。它們解決了AI應(yīng)用最關(guān)鍵的「最后一公里」問題:從「給你提建議」到「親自去執(zhí)行」。

這種從「數(shù)字幻覺」到「實體勞動力」的跨越,直接繞開了大廠的流量收割;畢竟在物理世界里,你擁有一個能干活的實體,你就擁有了那個物理位置的絕對定價權(quán)。

這是賣什么?賣能24小時干活、還不喊累的數(shù)字藍領(lǐng)。

4

不過,也不能高興太早,這里有個巨大的隱患:

應(yīng)用層跑出來的利潤,最后都變成了推理成本,那這些「稅」到底是收進了自己口袋,還是替算力廠商數(shù)了鋼镚?

咱們得承認一個殘酷的現(xiàn)實:在AI的食物鏈里,賣鏟子的永遠比挖金子的穩(wěn)。

你看英偉達最近的財報,毛利率高得嚇人,動不動就70%以上。為什么?因為不管你是藍色光標做圖,還是稅友股份算稅,最終都要繳過路費。

所以,做應(yīng)用有一個非常恐怖的商業(yè)死結(jié):「邊際成本并沒有真正歸零」。

以前咱們說軟件邊際成本為零,復(fù)制一份代碼不要錢;但在AI時代,每一次調(diào)用大模型,都是在燒錢。現(xiàn)在的局面是什么?是應(yīng)用層的公司在瘋狂內(nèi)卷價格戰(zhàn)。

為了搶客戶,大家都在打「降價牌」,這就導(dǎo)致了一個可怕的「剪刀差」:

收入端,因為競爭激烈,客單價在無限逼近零;成本端,因為模型越來越大、要求越來越高,推理成本雖然降了,但降幅趕不上你降價的幅度。

那最后結(jié)果是:應(yīng)用層公司看似營收暴漲,其實在給英偉達和運營商打工。這哪是「數(shù)鋼镚」?簡直是「過手財神」。

更要命的是,大廠還在搞「自殺式免費」。

你看字節(jié)跳動的豆包、阿里的通義,還有百度智能云,現(xiàn)在很多API調(diào)用價格低得跟白送一樣。為什么?因為人家不靠這個賺錢,人家為了把你這些做應(yīng)用的中間商擠死。

所以,看這一波AI應(yīng)用的狂歡,得冷靜地看懂這一層:現(xiàn)在的暴漲,很大程度上是市場在賭「算力會像水電一樣便宜」。

如果未來兩年,推理成本真的能降到忽略不計,那藍色光標、稅友股份這些公司確實能賺翻了,因為利潤全留下來了。

但如果算力成本降不下來,或者電價漲了,那現(xiàn)在的這些「AI概念股」,就會瞬間變成一地雞毛。

但在這個賭局揭曉之前,咱們得明白:目前AI產(chǎn)業(yè)鏈里,唯一確定賺大錢的,還是那個賣鏟子的;而在應(yīng)用層,只有兩種公司能活下來。

要么,你有硬本事把算力成本完完全全轉(zhuǎn)嫁給終端客戶(像具身智能);要么,你手里握著別人拿不走的獨家行業(yè)數(shù)據(jù)(像稅友)。

除這兩種公司,剩下的大部分應(yīng)用層公司,說白了,都在給電網(wǎng)、給算力廠商打工;這種夾心餅干的滋味,并不好吃,殘酷的商業(yè)世界里,一不小心就會被兩頭的巨頭擠得粉身碎骨。

所以,2026 年,AI 應(yīng)用的「收稅時刻」,誰能真正數(shù)到鋼镚?



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