今日，A股AI應(yīng)用板塊迎來(lái)久違的集體爆發(fā)。

盤(pán)面上，值得買(mǎi)、卓易信息等多股漲停；易點(diǎn)天下、中文在線、天龍集團(tuán)組成新的“易中天”組合，上午均錄得20CM漲停。

與此同時(shí)，藍(lán)色光標(biāo)放量漲停，成交額高達(dá)193.2億元，位居A股當(dāng)日成交額榜首。

在表層熱度之下，行業(yè)正在經(jīng)歷更深刻的斷層式變革——隨著用戶(hù)決策從“點(diǎn)開(kāi)鏈接”轉(zhuǎn)向“閱讀 AI 生成答案”，品牌可見(jiàn)性的邏輯被徹底重寫(xiě)。

一種全新的競(jìng)爭(zhēng)方式正在浮出水面：GEO（Generative Engine Optimization），正在成為 AI 搜索時(shí)代的流量入口和營(yíng)銷(xiāo)生存法則。

當(dāng)用戶(hù)不再“點(diǎn)開(kāi)鏈接”，廣告行業(yè)的地基開(kāi)始松動(dòng)

試想這一幕：

深夜十一點(diǎn)，你打開(kāi)手機(jī)，只是想隨手問(wèn)句“嬰兒奶粉哪個(gè)適合腸胃敏感？”過(guò)去你會(huì)打開(kāi)搜索引擎，看一串藍(lán)色鏈接、跳轉(zhuǎn)評(píng)測(cè)、瀏覽電商，再在意見(jiàn)分裂的內(nèi)容里做判斷。

但這次不一樣。

你打開(kāi)的是AI搜索：它直接給你一段像“醫(yī)生式”的結(jié)論，條理清晰、分點(diǎn)解釋、還順手列出幾款產(chǎn)品的優(yōu)缺點(diǎn)與適用人群

你甚至不需要點(diǎn)開(kāi)任何網(wǎng)頁(yè)——答案就已經(jīng)“完整地”在你面前了。中信建投的那張圖把這種變化說(shuō)得更直白：傳統(tǒng)搜索是“搜索—瀏覽列表—點(diǎn)擊鏈接”，AI搜索則更像“搜索—直接閱讀答案”，鏈接被后置甚至被跳過(guò)。

這一刻，營(yíng)銷(xiāo)的地基開(kāi)始松動(dòng)。

過(guò)去二十年，品牌在互聯(lián)網(wǎng)上的“可見(jiàn)性”，高度依賴(lài)一個(gè)動(dòng)作：用戶(hù)點(diǎn)擊。

SEO、競(jìng)價(jià)排名、信息流投放、內(nèi)容種草……無(wú)論方法怎么變，本質(zhì)都是在爭(zhēng)奪那一下點(diǎn)擊，把人帶進(jìn)你的頁(yè)面、你的詳情頁(yè)、你的店鋪。

但AI搜索把流程折疊了：

用戶(hù)不再需要“進(jìn)入網(wǎng)頁(yè)”才能獲取信息。信息被AI讀取、消化、重組，再以答案的形式直接交付。于是一個(gè)全新的問(wèn)題浮出水面：

中信建投在報(bào)告中用一張圖呈現(xiàn)了這場(chǎng)遷徙：

• 過(guò)去：搜索 → 瀏覽鏈接列表 → 點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)
• 現(xiàn)在：搜索 → 直接閱讀 AI 生成的答案（鏈接可被完全跳過(guò)）

當(dāng)鏈接不再是入口，品牌的曝光機(jī)制被徹底改變。

當(dāng)用戶(hù)不再點(diǎn)開(kāi)鏈接，品牌要怎么“被看見(jiàn)”？

當(dāng)答案由AI生成，品牌要怎么“被主動(dòng)說(shuō)出來(lái)”？

這就是GEO爆發(fā)的根源——不是一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)小技巧，而是入口遷徙之后的生存策略。

一、入口遷徙：廣告預(yù)算總是追著“時(shí)間”跑

廣告的本質(zhì)，是觸達(dá)更多受眾；而受眾時(shí)間在哪里，預(yù)算就會(huì)流向哪里。

當(dāng)鏈接不再是入口，品牌的曝光機(jī)制被徹底改變。

國(guó)泰海通在研報(bào)里回顧了一個(gè)很清晰的遷徙鏈條：

• PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，搜索引擎與門(mén)戶(hù)是入口；
• 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，超級(jí)App與信息流/短視頻成為入口；
• AI時(shí)代，入口進(jìn)一步向DeepSeek、豆包、Kimi等AI平臺(tái)遷徙，“搜索框”從通往網(wǎng)頁(yè)列表的入口，變成通往“即時(shí)知識(shí)合成”的界面。

這種遷徙并不是“將來(lái)可能發(fā)生”，而是正在發(fā)生。

中信建投引用的數(shù)據(jù)是：ChatGPT與豆包App月活分別達(dá)到7.8億與1.7億，滲透率都超過(guò)10%；而以百度為例，傳統(tǒng)搜索入口的月活在6.5—7.5億之間波動(dòng)、趨于平緩。

更重要的是，咨詢(xún)機(jī)構(gòu)給出了更激進(jìn)的判斷：Gartner預(yù)測(cè)到2026年搜索引擎訪問(wèn)量將下降25%，搜索營(yíng)銷(xiāo)份額會(huì)被AI聊天機(jī)器人與虛擬代理?yè)屪摺?/p>

這意味著：

搜索廣告那套“以點(diǎn)擊計(jì)費(fèi)”的確定性邏輯，正在被稀釋?zhuān)欢放茖?duì)“答案曝光”的爭(zhēng)奪，會(huì)成為新的主戰(zhàn)場(chǎng)。

當(dāng)AI開(kāi)始在搜索結(jié)果頁(yè)里直接給答案，用戶(hù)自然更少點(diǎn)擊。

中信建投援引Seer Interactive的觀察：當(dāng)觸發(fā)Google的AI Overviews時(shí)，自然點(diǎn)擊率從約1.5%下降到約0.5%，付費(fèi)點(diǎn)擊率也出現(xiàn)下滑趨勢(shì)。

這組數(shù)據(jù)的殘酷之處在于：

它不是“某個(gè)行業(yè)的波動(dòng)”，而是一次結(jié)構(gòu)性的折損。

你把網(wǎng)站優(yōu)化到第一名、第二名，可能依然“贏了排名”，卻輸了點(diǎn)擊；
你花錢(qián)買(mǎi)了更高的位置，可能依然“買(mǎi)到了曝光”，卻買(mǎi)不到訪問(wèn)；
因?yàn)橛脩?hù)在結(jié)果頁(yè)就結(jié)束了決策——甚至連“看你一眼”的機(jī)會(huì)都沒(méi)有給。

于是SEO那句經(jīng)典口號(hào)——“讓用戶(hù)更容易找到你”，正在悄悄被改寫(xiě)為：

讓AI更愿意引用你。
讓AI在回答時(shí)，把你說(shuō)出來(lái)。

中信建投給GEO下的定義非常精準(zhǔn)：GEO是一種廣告營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)服務(wù)，核心是讓品牌在AI搜索中被主動(dòng)說(shuō)出來(lái)。

如果說(shuō)SEO優(yōu)化的是“排名”，那么GEO優(yōu)化的是兩件更隱蔽、更底層的東西：

1）大模型對(duì)品牌內(nèi)容的認(rèn)知度
2）大模型對(duì)品牌內(nèi)容的可信度

國(guó)泰海通把差異說(shuō)得更“技術(shù)化”：傳統(tǒng)搜索核心機(jī)制是匹配（倒排索引、PageRank），SEO是確定性?xún)?yōu)化；AI搜索核心機(jī)制是分析（向量檢索+RAG），GEO是概率性?xún)?yōu)化——你做的每一個(gè)動(dòng)作，都是在提升“被召回、被采信、被引用”的概率。

這也是為什么，GEO看起來(lái)像營(yíng)銷(xiāo)，骨子里更像“內(nèi)容工程 + 信任工程”。

四、AI搜索如何做答案：理解RAG，才能理解GEO的杠桿點(diǎn)

很多人以為AI搜索就是“模型記得什么就說(shuō)什么”。但國(guó)泰海通在研報(bào)里把過(guò)程拆得很細(xì)：目前AI搜索普遍采用RAG（檢索增強(qiáng)生成）架構(gòu)。

你可以把它想象成一條流水線：

第一步：存儲(chǔ)

網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容會(huì)被切成多個(gè)Chunk（文本塊），用Embedding模型轉(zhuǎn)成向量，存進(jìn)向量數(shù)據(jù)庫(kù)。

在這里，內(nèi)容不是“文字”，而是“坐標(biāo)”。

第二步：語(yǔ)義檢索

用戶(hù)的問(wèn)題同樣被向量化，然后系統(tǒng)計(jì)算相似度，召回Top-K相關(guān)Chunk。

在這里，AI不是匹配關(guān)鍵詞，而是在匹配“意圖”。

第三步：上下文注入與生成

召回的Chunk被塞進(jìn)模型的Prompt里，模型用注意力機(jī)制判斷哪些更可信、更有信息量，再生成最終答案。

在這里，“結(jié)構(gòu)清晰、實(shí)體明確、包含數(shù)據(jù)”的Chunk更容易被引用。

于是你會(huì)發(fā)現(xiàn)：GEO能撬動(dòng)的關(guān)鍵點(diǎn)，正好落在這條流水線的兩個(gè)環(huán)節(jié)：

• 信息檢索：讓你的內(nèi)容更容易被向量數(shù)據(jù)庫(kù)召回；
• 內(nèi)容評(píng)估：讓模型更愿意把你的內(nèi)容當(dāng)作“事實(shí)來(lái)源”。

這就是為什么，GEO不是“多寫(xiě)關(guān)鍵詞”，而是“更像給模型寫(xiě)說(shuō)明書(shū)”。

五、GEO怎么做：內(nèi)容不是越多越好，而是越“可引用”越好

中信建投引用的GEO論文《GEO：Generative Engine Optimization》列出了7種常用優(yōu)化方法，并且做了實(shí)驗(yàn)對(duì)比。其中最有效的方法之一，是“加入與主題緊密相關(guān)的名人或機(jī)構(gòu)原話”，可帶來(lái)約40%的曝光增益；“加入具體統(tǒng)計(jì)數(shù)字”也能帶來(lái)顯著提升。

這背后其實(shí)透露出一個(gè)簡(jiǎn)單規(guī)律：

模型更愛(ài)“可以被當(dāng)作證據(jù)”的表達(dá)。

你寫(xiě)“我們銷(xiāo)量很好”，模型不會(huì)當(dāng)回事；

你寫(xiě)“根據(jù)某機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，2025年Q2中國(guó)GEO市場(chǎng)規(guī)模同比增長(zhǎng)超200%”，模型更愿意引用。

國(guó)泰海通進(jìn)一步提出一個(gè)很“像方法論”的框架：DDS原則——

• 語(yǔ)義深度（Semantic Depth）
• 數(shù)據(jù)支持（Data Support）
• 權(quán)威來(lái)源（Authoritative Source）

三者共同構(gòu)建“AI優(yōu)先采信的內(nèi)容”。

如果把DDS翻譯成更接地氣的話就是：

講清楚、講透徹、講有據(jù)、講得像真的（并且最好確實(shí)是真的）。

很多品牌做內(nèi)容習(xí)慣“寫(xiě)在自己家官網(wǎng)”。但AI的知識(shí)來(lái)源，并不只看官網(wǎng)。

中信建投引用海外GEO公司Profound的調(diào)研：ChatGPT引用最多的平臺(tái)包括Wikipedia、Reddit、Forbes等；Google AI Overviews與Perplexity又更偏好Reddit、YouTube、Quora、Gartner等。

國(guó)內(nèi)也一樣。中信建投以“嬰兒奶粉推薦”為例，統(tǒng)計(jì)DeepSeek、豆包、元寶的引用來(lái)源：三大平臺(tái)明顯偏好母嬰垂直媒體與綜合門(mén)戶(hù)；其中元寶還對(duì)“微信公眾號(hào)”有顯著引用占比。

這意味著GEO不只是“內(nèi)容寫(xiě)得好”，還包括“內(nèi)容發(fā)布得對(duì)”。

你要進(jìn)入模型的“高頻采信渠道”，才更可能在答案里出現(xiàn)。

七、商業(yè)模式正在變化：廣告公司第一次有機(jī)會(huì)像SaaS公司那樣賺錢(qián)

這可能是兩份研報(bào)里最值得“行業(yè)人”反復(fù)讀的一段：

GEO不僅是新投放方式，更可能推動(dòng)廣告代理公司從“人力型服務(wù)”走向“技術(shù)型服務(wù)”。

中信建投提到，當(dāng)前GEO公司普遍采用月度訂閱或項(xiàng)目制。以海外明星公司Profound為例，月訂閱399美元，可追蹤1個(gè)品牌的100個(gè)Prompts、3個(gè)AI搜索產(chǎn)品；同時(shí)也有定制化服務(wù)。另一些機(jī)構(gòu)報(bào)價(jià)約0.3—2萬(wàn)美元/月，并與KPI綁定（比如ChatGPT Top-3引用率、Perplexity citation rank等）。

國(guó)泰海通也給了更完整的“梯度定價(jià)”信息：Profound初創(chuàng)版99美元/月（僅追蹤C(jī)hatGPT，50個(gè)提示詞額度），成長(zhǎng)版399美元/月（監(jiān)控3個(gè)AI平臺(tái)，100個(gè)提示詞，每月6篇優(yōu)化文章），企業(yè)版定制；并提到其客戶(hù)規(guī)模達(dá)到約500個(gè)企業(yè)客戶(hù)。

把這串?dāng)?shù)字連起來(lái)看，你會(huì)發(fā)現(xiàn)GEO的收費(fèi)形態(tài)更像軟件：

• 訂閱制
• 按席位/按額度
• 按追蹤的Prompt數(shù)/平臺(tái)數(shù)
• 綁定可量化指標(biāo)

而這正是傳統(tǒng)廣告代理公司最難做到、卻最渴望做到的事：

從一次性項(xiàng)目費(fèi)，變成可續(xù)費(fèi)的“經(jīng)常性收入”。

為什么行業(yè)會(huì)興奮？因?yàn)槔麧?rùn)結(jié)構(gòu)會(huì)變。

中信建投給了一個(gè)對(duì)照：SEO行業(yè)發(fā)展近30年仍極度分散，頭部Semrush收入規(guī)模也就約4億美元、市占率約0.5%。
分散意味著什么？意味著低壁壘、低溢價(jià)、靠人海戰(zhàn)術(shù)。

但GEO的壁壘更高：

• 大模型黑箱與隨機(jī)性
• 不同平臺(tái)生成差異
• “讓模型理解并引用”的流程更復(fù)雜

因此市場(chǎng)集中度反而可能提升。

一旦集中度提升，頭部就有機(jī)會(huì)出現(xiàn)“軟件式”的規(guī)模效應(yīng)：

更多數(shù)據(jù) → 更好模型評(píng)估 → 更強(qiáng)優(yōu)化能力 → 更高續(xù)費(fèi) → 更強(qiáng)數(shù)據(jù)閉環(huán)。

兩份研報(bào)對(duì)市場(chǎng)空間給出了非常直白的“錨點(diǎn)”。

中信建投：2024年全球SEO市場(chǎng)規(guī)模約800億美元，GEO有望在AI時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)SEO進(jìn)行替代，市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到百億美元量級(jí)。

國(guó)泰海通更進(jìn)一步給出路徑與數(shù)字：

• 2025年全球GEO市場(chǎng)規(guī)模約112億美元，中國(guó)約29億元；
• 預(yù)計(jì)2030年全球破千億美元，中國(guó)約240億元（研報(bào)第一頁(yè)“本報(bào)告導(dǎo)讀”部分）。

這些預(yù)測(cè)背后的邏輯并不復(fù)雜：

入口遷徙 → 注意力遷徙 → 預(yù)算遷徙 → 新的優(yōu)化服務(wù)爆發(fā)。

而且，GEO有一個(gè)“窗口紅利”：國(guó)泰海通認(rèn)為中短期大模型的廣告變現(xiàn)占比仍低，存在“變現(xiàn)真空期”，GEO公司反而能在平臺(tái)尚未完全收攏商業(yè)化之前，先把“品牌可見(jiàn)性管理”做成生意。

這像極了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)早期的信息流：平臺(tái)廣告體系未成熟時(shí)，服務(wù)商往往跑得最快。

九、如果你是品牌方：一套更現(xiàn)實(shí)的GEO啟動(dòng)清單

很多文章聊GEO會(huì)停在“概念很熱”。但中信建投和國(guó)泰海通其實(shí)已經(jīng)把執(zhí)行路徑寫(xiě)得很清楚了。

中信建投給出六步法：

1）意圖分析：梳理用戶(hù)會(huì)怎么問(wèn)你
2）信息梳理：盤(pán)點(diǎn)你能“喂給AI”的所有公開(kāi)/內(nèi)部資料
3）內(nèi)容結(jié)構(gòu)化：把長(zhǎng)文變成問(wèn)答、數(shù)據(jù)列表等半結(jié)構(gòu)化內(nèi)容
4）語(yǔ)義優(yōu)化與權(quán)威背書(shū)：精準(zhǔn)表述 + 專(zhuān)家/機(jī)構(gòu)背書(shū)
5）多模態(tài)與多平臺(tái)適配：按平臺(tái)風(fēng)格重寫(xiě)并分發(fā)
6）持續(xù)監(jiān)測(cè)迭代：追蹤提及率/位置/情感傾向并循環(huán)優(yōu)化

國(guó)泰海通則更偏“技術(shù)動(dòng)作”：

• 清晰的Header結(jié)構(gòu)影響Chunk切片邊界
• 明確實(shí)體（品牌、產(chǎn)品、專(zhuān)家）能強(qiáng)化向量檢索特征
• 倒金字塔寫(xiě)法能對(duì)抗上下文窗口限制與注意力衰減

把兩份研報(bào)合并成“可落地”的版本，大概是四個(gè)關(guān)鍵詞：

Prompt資產(chǎn)、結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)、權(quán)威分發(fā)、可見(jiàn)性監(jiān)測(cè)。

你不是在“發(fā)更多內(nèi)容”，而是在建設(shè)一套“AI時(shí)代的品牌知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施”。

十、最后的提醒：GEO的天花板很高，但坑也很深

任何“優(yōu)化”都會(huì)走向灰產(chǎn)，這是歷史規(guī)律。

SEO早期就是關(guān)鍵詞堆砌、外鏈操縱；GEO也必然會(huì)出現(xiàn)“偽權(quán)威背書(shū)”“數(shù)據(jù)拼貼”“內(nèi)容工廠”。而AI又天然存在黑箱、隨機(jī)性與平臺(tái)差異，兩份研報(bào)都把這列為挑戰(zhàn)：引用邏輯不透明、不同AI平臺(tái)差異顯著、結(jié)果存在隨機(jī)屬性。

所以GEO真正的長(zhǎng)期玩家，未必是最會(huì)“鉆空子”的人，而是最能持續(xù)輸出高質(zhì)量、可驗(yàn)證、可追溯內(nèi)容資產(chǎn)的組織。

當(dāng)AI成為新的“媒介”，品牌競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)回到一個(gè)古老但常被忽視的命題：

誰(shuí)更可信，誰(shuí)就更容易被復(fù)述。
誰(shuí)更容易被復(fù)述，誰(shuí)就更容易被選擇。

如果把互聯(lián)網(wǎng)廣告的歷史壓縮成一句話：

PC時(shí)代拼排名，移動(dòng)時(shí)代拼推薦，AI時(shí)代拼引用。

而GEO的出現(xiàn)，本質(zhì)上是在提醒每一個(gè)品牌：

你要從“流量思維”切換到“答案思維”；

從“把人拉進(jìn)來(lái)”切換到“讓AI把你說(shuō)出去”。

當(dāng)用戶(hù)越來(lái)越習(xí)慣用一句話向AI要結(jié)論，品牌的命運(yùn)也會(huì)越來(lái)越多地取決于：

在那段結(jié)論里，你有沒(méi)有被提到；你被如何提到；你是否被當(dāng)作可信選項(xiàng)。

這不是營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)的小修小補(bǔ)，而是一場(chǎng)入口遷徙后的系統(tǒng)升級(jí)。

你可以不喜歡它，但你很難繞開(kāi)它。