全球工業(yè)機器人安裝的全球市場價值已達到 167 億美元的歷史新高。未來的需求將由一系列技術(shù)創(chuàng)新、市場力量和新業(yè)務(wù)領(lǐng)域驅(qū)動。國際機器人聯(lián)合會報告了 2026 年機器人行業(yè)的五大趨勢：

1 –機器人領(lǐng)域的人工智能與自主性

運用人工智能實現(xiàn)獨立作業(yè)的機器人正日益普及。在此背景下，人工智能的核心價值在于賦能機器人提升自主性。不同類型的 AI 推動著這一趨勢：：分析型 AI可處理海量數(shù)據(jù)集、識別模式并提供可操作性見解。例如在智能工廠中，它能自主預(yù)測故障發(fā)生；在物流領(lǐng)域則可實現(xiàn)路徑規(guī)劃與資源分配。

生成式 AI則標(biāo)志著從規(guī)則驅(qū)動自動化向智能自進化系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。生成式 AI 能創(chuàng)造新輸出，使機器人能夠自主學(xué)習(xí)新任務(wù)，并通過模擬生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這也使得一種基于自然語言和視覺指令的新型人機交互成為可能。

推動機器人自主性發(fā)展的關(guān)鍵趨勢是智能體 AI。該技術(shù)融合分析 AI 的結(jié)構(gòu)化決策能力與生成 AI 的適應(yīng)性特征。這種混合方法旨在使現(xiàn)代機器人能夠在復(fù)雜的現(xiàn)實環(huán)境中獨立工作。

2 –IT與 OT 融合，機器人獲得更強通用性

對通用性機器人的需求正在加速增長.這直接反映了市場推動信息技術(shù)與運營技術(shù)融合的趨勢。IT 的數(shù)據(jù)處理能力與 OT 的物理控制能力相融合，通過實時數(shù)據(jù)交換、自動化及高級分析增強了機器人通用性。這種融合是數(shù)字化企業(yè)與工業(yè) 4.0 的基礎(chǔ)要素。IT/OT 融合打破了信息孤島，實現(xiàn)數(shù)字世界與物理世界間數(shù)據(jù)的無縫流動，顯著提升了機器人技術(shù)的能力與通用性。

3 –人形機器人將驗證其可靠性與效率

人形機器人領(lǐng)域正快速擴張。面向工業(yè)應(yīng)用的人形機器人被視為極具前景的技術(shù)，尤其適用于需要靈活操作、通常是在人類設(shè)計的環(huán)境中。該技術(shù)由汽車行業(yè)率先應(yīng)用，如今倉儲和制造領(lǐng)域的全球應(yīng)用正成為焦點。

如今，企業(yè)與研究機構(gòu)正突破原型階段，將人形機器人部署到實際場景中。可靠性與效率是成功的關(guān)鍵：在與傳統(tǒng)自動化設(shè)備競爭時，人形機器人需滿足工業(yè)領(lǐng)域?qū)χ芷跁r間、能耗及維護成本的高標(biāo)準(zhǔn)要求。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)還規(guī)定了人形機器人在工廠車間所需的安全等級、耐久性指標(biāo)及穩(wěn)定性能。關(guān)鍵旨在填補勞動力缺口的人形機器人必須達到人類級別的靈巧度和生產(chǎn)力，這是驗證其實際效率的指標(biāo)。

4 –機器人安全與防護

隨著機器人在工廠及服務(wù)場景中與人類日益協(xié)同作業(yè)，確保其安全運行不僅至關(guān)重要，更是機器人產(chǎn)業(yè)的根本要求。人工智能驅(qū)動的自主性徹底改變了安全格局，使得測試、驗證及人類監(jiān)管變得更為復(fù)雜——但也更不可或缺。這一問題在人形機器人的應(yīng)用場景中尤為突出。機器人系統(tǒng)必須依據(jù)ISO 安全標(biāo)準(zhǔn)進行設(shè)計認證，并建立明確的責(zé)任框架。

在機器人中的人工智能與IT-OT 融合背景下，各類安全防護問題層出不窮，亟需建立強有力的治理機制與清晰的責(zé)任劃分。機器人系統(tǒng)向云端互聯(lián)和 AI 驅(qū)動環(huán)境的快速擴展，正使工業(yè)生產(chǎn)面臨日益增多的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。專家指出針對機器人控制器和云平臺的黑客攻擊企圖激增，導(dǎo)致未經(jīng)授權(quán)的訪問及潛在系統(tǒng)操控風(fēng)險。隨著機器人深度融入工作場所，其收集的敏感數(shù)據(jù)（包括視頻、音頻及傳感器流）引發(fā)的擔(dān)憂日益加劇。深度學(xué)習(xí)模型常被稱為“黑匣子”，其產(chǎn)出結(jié)果往往難以解釋甚至無法解釋，連開發(fā)者自身也難以理解。圍繞責(zé)任歸屬的法律倫理模糊性，促使各界呼吁建立明確框架來規(guī)范人工智能部署。

5 –機器人作為填補勞動力缺口的盟友

全球雇主正苦于尋找具備所需專業(yè)技能的人才。這些空缺崗位迫使現(xiàn)有員工承擔(dān)額外班次，導(dǎo)致各行業(yè)普遍出現(xiàn)壓力與疲勞加劇的現(xiàn)象。解決此問題的關(guān)鍵策略在于采用機器人技術(shù)與自動化方案。在此轉(zhuǎn)型過程中，雇主若能積極吸納人力參與將獲益匪淺。在實施機器人應(yīng)用過程中，與員工的緊密合作對于確保接受度至關(guān)重要——無論是在工業(yè)制造環(huán)境中，還是在多樣化的服務(wù)應(yīng)用場景里。機器人帶來的諸多益處，例如緩解勞動力短缺、承擔(dān)重復(fù)性任務(wù)或開拓新的職業(yè)發(fā)展機會，意味著它們將在職場中被視為得力助手。與此同時，機器人也是提升職場對年輕人吸引力的有效途徑。企業(yè)和政府正大力推行技能培訓(xùn)與提升計劃，幫助勞動者適應(yīng)不斷變化的技能需求，在自動化驅(qū)動的經(jīng)濟中保持競爭力。

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