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2025年,AI應(yīng)用走到哪一步了?

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從“工具”到“伙伴”。

聽筒Tech(ID:tingtongtech)原創(chuàng)

文|陳 珂

編|饒 言

2026年剛開年,AI賽道便迎來里程碑式時(shí)刻,MiniMax與智譜科技相繼完成上市。

這兩家分別專注于通用大模型和行業(yè)大模型的企業(yè),不僅自身跨入新發(fā)展階段,更如同一對振翅的蝴蝶,在AI行業(yè)掀起浪潮。

市場也開始意識到,AI應(yīng)用落地已經(jīng)從概念驗(yàn)證階段,步入商業(yè)快速變現(xiàn)期。

事實(shí)上,在剛剛過去的2025年,以豆包、元寶、千問等為代表的應(yīng)用,在越來越細(xì)分的領(lǐng)域呈現(xiàn)更為專業(yè)的性能,不論是商品推薦和搭配,還是資產(chǎn)配置,抑或知識傳遞,這些AI工具不僅滲透到普通人的日常生活,更在各行各業(yè)展現(xiàn)出前所未有的深度和廣度。

毋庸置疑的是,經(jīng)過近兩年的快速迭代,如同數(shù)字時(shí)代的鏡子,AI在反射出人類的需求與渴望的同時(shí),也在重塑社會(huì)生產(chǎn)與消費(fèi)的模式。

步入2026年,在更多的業(yè)內(nèi)人士看來,AI仍有可預(yù)見的爆發(fā)趨勢。比如,持續(xù)完成“工具”到“伙伴”、 從“功能”到“情境”的轉(zhuǎn)變,以及對邊緣智能的融合。

當(dāng)然,更多的業(yè)內(nèi)人士指出,未來,AI最大的挑戰(zhàn)或許將不再是技術(shù)本身,而是AI生態(tài)的治理。

正如不少大熱應(yīng)用引起的生態(tài)治理的廣泛爭議,接下來,人類該如何認(rèn)知并設(shè)計(jì)人機(jī)交互的方式,“希望與AI一起走向何處”,都成為行業(yè)思考和行動(dòng)的基石。

2025年,AI應(yīng)用駛?cè)肷疃群蛷V度

剛剛過去的2025年,無論是豆包、元寶,還是千問等應(yīng)用的深入日常,都證明了AI技術(shù)正在逐步滿足人類需求,并創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值。

某種意義上,2025年AI應(yīng)用最顯著的特征是,行業(yè)開始告別“萬能助手”的幻想,轉(zhuǎn)向特定垂直領(lǐng)域,且更加深度和專業(yè)化。

如近期社交平臺走紅的“跟著AI學(xué)穿搭”,豆包搭載的這一功能,通過可視對話,結(jié)合用戶提出的需求,逐步指導(dǎo)用戶進(jìn)行個(gè)性化穿搭,雖穿搭的效果褒貶不一,但仍引發(fā)了網(wǎng)友的追捧。諸多評論認(rèn)為,“下一步,穿搭可以交給AI了!

豆包內(nèi)置的“豆包穿搭助手”,允許用戶上傳照片、身材數(shù)據(jù)和場合要求,生成著裝建議,并可鏈接單品購買渠道,幫助合作服裝品牌提高銷售額。這也是豆包在電商領(lǐng)域的實(shí)踐,不再僅是推薦商品,而構(gòu)建了消費(fèi)決策支持系統(tǒng),將AI融入電商鏈條。



圖:社交平臺博主和AI應(yīng)用平臺關(guān)于“AI穿搭”的內(nèi)容

來源:抖音(左)、豆包(右)《聽筒Tech》截圖

明顯的特征還有,AI應(yīng)用的多模態(tài)交互,有了進(jìn)一步融合。

無論是千問,還是文心一言,都在這一領(lǐng)域取得了較大的突破。這些大模型以文本起家,集成了圖像理解、語音交互和視頻分析的能力優(yōu)勢。

比如,用戶向大模型展示一張書法作品照片,它不僅能識別文字內(nèi)容,還能分析書法風(fēng)格、推測創(chuàng)作年代,甚至講解其藝術(shù)價(jià)值。實(shí)際上,目前,已經(jīng)有不少教育機(jī)構(gòu)利用這些功能,在藝術(shù)鑒賞課程中,提高學(xué)生的參與度。

不僅如此,2025年的AI個(gè)性化已超越簡單的“猜你喜歡”,邁向“懂你所需”。

比如,部分平臺推出的認(rèn)知畫像技術(shù),通過分析用戶的長期閱讀習(xí)慣、提問模式和知識盲點(diǎn),構(gòu)建動(dòng)態(tài)的知識圖譜。又如,在更復(fù)雜的領(lǐng)域,AI與學(xué)術(shù)期刊合作,自動(dòng)檢索相關(guān)文獻(xiàn)、指出方法論局限,這些,都是AI從“響應(yīng)式工具”向“自主智能體”的明顯過渡。

當(dāng)然,這也促使AI應(yīng)用在消費(fèi)端迎來了快速爆發(fā)。

第三方機(jī)構(gòu)QuestMobile發(fā)布《2025年三季度AI應(yīng)用行業(yè)報(bào)告》顯示,我國AI應(yīng)用移動(dòng)端月活躍用戶規(guī)模已突破7億大關(guān)。截至2025年9月,移動(dòng)端月活躍用戶量達(dá)到7.29億,PC端為2億。

事實(shí)是,經(jīng)過過去近一年的高速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)及科技企業(yè)推出的原生AI應(yīng)用,頭部格局已相對穩(wěn)定,但仍呈現(xiàn)激烈競爭態(tài)勢。

QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,豆包的月活躍用戶規(guī)模在今年三季度末達(dá)到1.72億,超過DeepSeek的1.45億。騰訊元寶、即夢AI、Kimi構(gòu)成第二陣營,月活用戶分別為3286萬、1012萬和967萬。

資本市場方面,AI也迎來了突破。諸如,MiniMax和智譜科技的上市,成為AI商業(yè)化走向成熟的標(biāo)志,也是AI應(yīng)用從技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向商業(yè)驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵。

更多的分析指出,兩家企業(yè)的相繼上市,不僅為行業(yè)提供了資金與信心,更可能通過市場機(jī)制倒逼技術(shù)落地、生態(tài)構(gòu)建與競爭,推動(dòng)AI真正融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

也即是說,從“可用”到“好用”、從“邊緣”到“核心”、從“資本輸血”到“市場造血”,這些關(guān)鍵詞,都成為了2025年AI應(yīng)用的旗幟。

2026年,AI故事會(huì)怎么寫?

一個(gè)公認(rèn)的事實(shí)是,AI時(shí)代的技術(shù)迭代,遠(yuǎn)超過去任何一次技術(shù)革命,AI的故事接下來怎么寫,誰也無法預(yù)判。

盡管黃仁勛指出,物理AI的ChatGPT時(shí)刻已經(jīng)來臨,但更多的分析認(rèn)為,AI技術(shù)進(jìn)擊的未來,遠(yuǎn)不止突破認(rèn)知和物理邊界這么簡單,AI的觸角,需要建立起更多且新的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

毋庸置疑,接下來,AI應(yīng)用的競爭依然會(huì)激烈,甚至?xí)鼮椤百N身肉博”。

根據(jù)北京智源研究院等權(quán)威機(jī)構(gòu)的最新預(yù)測報(bào)告,2026年將是AI應(yīng)用全面進(jìn)入實(shí)體世界、從技術(shù)演示轉(zhuǎn)向規(guī)模價(jià)值的關(guān)鍵分水嶺。

一個(gè)明顯的事實(shí)是,此前,AI雖然擅長處理明確任務(wù),但對情境和語境的隱晦理解仍存不足。

諸如,用戶仍然希望,AI應(yīng)用可以根據(jù)正在參加會(huì)議的日程信息,自動(dòng)將重要信息轉(zhuǎn)換為摘要和更具有邏輯性的總結(jié),而非簡單的“報(bào)告”;抑或在更多的市場場景,AI不僅能查詢用戶所在的位置(如餐廳、景點(diǎn)或博物館等特定場所),還可以精準(zhǔn)調(diào)整交互的內(nèi)容和詳略程度。

這就要求,接下來,AI應(yīng)用能夠從“功能智能”到“情境智能”方面繼續(xù)演進(jìn)。AI的系統(tǒng),不僅能理解用戶的直接指令,還能感知其所在的物理環(huán)境、時(shí)間壓力、情緒狀態(tài)等,并提供恰當(dāng)?shù)捻憫?yīng)。

這些轉(zhuǎn)變,要求AI具備更強(qiáng)大的傳感器集成能力、環(huán)境感知算法和情境推理模型。實(shí)際上,便有大廠測試情境感知助手,根據(jù)用戶所處場景和時(shí)間節(jié)點(diǎn),提供差異化建議。按照介紹,其主要目的便在于,讓AI更像“人”,具備“思考和解決能力”,更“能動(dòng)”。

另一方面,在過去的2025年,無論是大廠的智能體開發(fā)平臺,還是汽車智能座駕系統(tǒng),抑或醫(yī)療等其他垂直領(lǐng)域的AI入口升級,都表明,“協(xié)作式AI”成新常態(tài)。而市場預(yù)計(jì),在新的2026年,單一的AI應(yīng)用獨(dú)攬任務(wù)的模式,將進(jìn)一步讓位于多AI協(xié)作系統(tǒng)。

這就要求,不同的AI應(yīng)用能夠通過接入標(biāo)準(zhǔn)化的分享能力和數(shù)據(jù),形成“AI全鏈條的生態(tài)”。

比如,用戶可以指令某個(gè)AI應(yīng)用撰寫營銷文案,同時(shí)自動(dòng)調(diào)用其他AI應(yīng)用的市場趨勢數(shù)據(jù)和消費(fèi)者畫像分析,生成更具商業(yè)洞察的內(nèi)容。這種協(xié)作不僅發(fā)生在AI之間,也將進(jìn)一步深化整個(gè)人機(jī)協(xié)作的生態(tài)。

當(dāng)然,于整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)而言,最明顯的改變,或許是與邊緣智能的實(shí)時(shí)響應(yīng)和融合。



來源:網(wǎng)絡(luò)

有分析指出,隨著5G-A和6G試驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)的推進(jìn),芯片技術(shù)和算法的進(jìn)步,以及終端設(shè)備算力的持續(xù)提升,將使2026年成為“邊緣AI”爆發(fā)年。

諸多分析亦認(rèn)為,AI應(yīng)用將更多地從云端下沉到終端設(shè)備,實(shí)現(xiàn)低延遲、高隱私的實(shí)時(shí)智能。同時(shí),市場將看到AI能力大規(guī)模向邊緣設(shè)備遷移。

這一趨勢將特別改變物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的AI應(yīng)用。

諸如,AI應(yīng)用與汽車廠商合作車載內(nèi)容助手,在本地實(shí)時(shí)分析用戶的駕駛習(xí)慣、車輛狀況和地理位置,提供個(gè)性化的調(diào)整建議。

此外,還將有更多的“豆包手機(jī)”、“夸克眼鏡”,甚至其他領(lǐng)域的智能體設(shè)備,將現(xiàn)實(shí)與數(shù)字智能世界鏈接在一起,為用戶提供AI本地處理方案。

當(dāng)然,除了上述明顯的可行性,未來,AI應(yīng)用在可持續(xù)性、垂直領(lǐng)域的個(gè)性化、個(gè)人數(shù)據(jù)精細(xì)(同時(shí)更隱私保護(hù))的使用等方面,都仍需要進(jìn)一步深入和探索。

技術(shù)之外,仍需要什么?

當(dāng)然,需要正視的是,盡管2025年是AI消費(fèi)級應(yīng)用全面普及、工業(yè)應(yīng)用持續(xù)深入耕耘的一年,但AI仍有明顯的局限性。

一個(gè)明顯的特征是,AI與產(chǎn)業(yè)的融合仍呈現(xiàn)明顯不均衡性。

比如,在金融、電商、內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域,AI應(yīng)用不斷滲透并直接影響消費(fèi)者生活,但在制造、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè),AI的應(yīng)用多停留在試點(diǎn)階段,規(guī);渴鸩蛔。

實(shí)際上,在一些業(yè)內(nèi)人士看來,這種不均衡既受制于數(shù)據(jù)可獲得性、行業(yè)知識封裝難度,也與行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)薄弱有關(guān)。

另外,就以AI引以為豪的內(nèi)容創(chuàng)造力來說,仍需要突破自身的局限。

2025年,AI應(yīng)用在內(nèi)容創(chuàng)造領(lǐng)域達(dá)到新高度,尤其在新聞撰寫、產(chǎn)品文案和包裝、報(bào)告分析中表現(xiàn)出色,甚至部分專業(yè)性測評能達(dá)到初級分析師水平。

然而,AI的創(chuàng)作能力,仍存在明顯的局限。尤其是,AI需要進(jìn)一步解決信息幻覺、表達(dá)過分“AI風(fēng)”等實(shí)際問題。

在社交平臺,便有不少網(wǎng)友表示,以詩歌創(chuàng)作為例,AI作品在技巧上很難有挑剔,但并不具備“打動(dòng)人心的力量”。



來源:AI生成

當(dāng)然,AI應(yīng)用的發(fā)展與人類價(jià)值觀和社會(huì)發(fā)展的契合,或許遠(yuǎn)比AI技術(shù)、產(chǎn)品本身更重要。

顯然,技術(shù)的每一次躍進(jìn)都伴隨著責(zé)任的加重。尤其在信息革命時(shí)代,實(shí)踐證明,AI應(yīng)用的發(fā)展必須與隱私保護(hù)、價(jià)值對齊、社會(huì)包容性并行不悖。

過去一年,無論是AI修復(fù)照片、AI新聞創(chuàng)作,還是視頻生成領(lǐng)域,都曝出過“信息濫用”“侵害隱私”,甚至“違規(guī)違法”等各種問題,而隨著AI應(yīng)用的深入,這些關(guān)乎社會(huì)倫理、安全和AI治理的問題更加突出。

“2026年,我們需要的不僅是更智能的AI,更是使用AI的社會(huì)共識與治理框架!辈簧贅I(yè)內(nèi)人士呼吁,市場需要看到行業(yè)性、區(qū)域性的治理框架初步形成,包括數(shù)據(jù)使用規(guī)范、算法透明度、責(zé)任劃分機(jī)制等等各個(gè)方面。

誠然,跨過2025年,市場看到的是,AI應(yīng)用已從新奇技術(shù)演變?yōu)樯鐣?huì)基礎(chǔ)設(shè)施,從日常生活到專業(yè)領(lǐng)域,AI已不再是未來的承諾,而是當(dāng)下切實(shí)可感的現(xiàn)實(shí)。

實(shí)際上,在過去的AI發(fā)展過程中,無論是AI產(chǎn)品和細(xì)分領(lǐng)域的進(jìn)一步深入、邊緣智能爆發(fā),抑或資本市場的機(jī)遇,都反射出人類對技術(shù)的需求與渴望。

不可否認(rèn)的是,在新的2026年,AI將進(jìn)一步從“工具”轉(zhuǎn)變?yōu)椤碍h(huán)境”,這種轉(zhuǎn)變帶來的不僅是效率提升,更是人類認(rèn)知、創(chuàng)造力和協(xié)作的拓展。

然而,在更多的“新的一年”,當(dāng)AI更深地融入大眾生活,重要的或許不僅是問“AI能走多遠(yuǎn)”,而是思考“我們希望與AI一起走向何處”。

誠然,這不僅僅是一次技術(shù)革新的挑戰(zhàn),而是每一次信息迭代,市場都需要跨越的命題。

(頭圖由《聽筒Tech》拍攝。)

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