AI即將取代醫(yī)生，究竟有沒有可能變成現(xiàn)實？1月10日，在香港舉行的高山書院十周年論壇上，國家傳染病醫(yī)學中心主任張文宏教授為這一論調潑下一盆冷水，表示拒絕把AI引入醫(yī)院病歷系統(tǒng)。

張教授是AI醫(yī)療的反對者嗎？恰恰相反，在訪談中他明確表示，自己也會在工作中使用AI，但作用是輔助其在短時間內處理海量的病例，先讓AI看一遍，再從中挑錯。他說，不想被AI誤導，能力就必須強過AI。

讓張教授深感憂慮，是新手醫(yī)生對AI的錯誤使用，不通過日常訓練就直接用AI做出診斷，這就意味著放棄了對AI的掌控，一旦出錯，其后果對于患者而言將是災難性的。

這樣擔憂并非張教授的一家之言，在全球醫(yī)學界，當下AI只能輔助，但無法徹底替代醫(yī)生的觀點已經(jīng)成為一種共識。

以目前的科技水平，AI可以做到在海量的信息中迅速索引匹配，以最快的速度生成貼近最優(yōu)標簽的答案，很多情況下看上去很美，卻禁不起推敲。原因就在于其無法獨立觀測、體驗、感知、理解世界。

而作為一名醫(yī)生，基本功就是“望聞問切”。每一個看似雷同的病例背后，是千變萬化的生命密碼。破局的關鍵不僅在于知識的積累，還要經(jīng)過細致觀察、溝通，甚至是直覺的判斷，這是經(jīng)過長期臨床實踐后形成的條件反射。建立這種完整的診斷思維框架，正是AI最難復制的部分。

在評論中，大多數(shù)網(wǎng)友對張教授的觀點表示了贊同，他們在各行各業(yè)AI運用的結論殊途同歸：AI可以幫助人類減負，提高工作效率，而并非偷懶，特別是在關鍵步驟的決策上，主導權一定要掌握在人類手中。

但也有網(wǎng)友認為，張教授這么說那是因為現(xiàn)在AI還不夠聰明，一旦技術發(fā)展到一定程度，AI也許真的可以替代大多數(shù)的崗位。但事實上，相比飯碗被搶，有一件事更值得警惕。

當下，有一種觀點的認為，在AI的“照顧”下，我們都可以躺平了，把麻煩的事情丟給AI處理就好。這種想法的危險之處在于，一旦失去了學習的動力，不再銳意創(chuàng)新，每天沉迷于廉價娛樂中拒絕思考，人類大腦將會退化，甚至從AI的主人淪為“寵物”。

在AI崛起的時代，我們應當如何與之相處，并找到屬于自己的位置？這既是時代之問，也是我們每一個人都要思考的必答題。

原標題：《拒絕將AI引入醫(yī)院病歷系統(tǒng)，張文宏在憂慮什么？ | 鋒面評論》

欄目編輯：潘高峰

本文作者：新民晚報 李一能