作者 | 高允毅

2026 年，AI 真正“下地干活”的第一戰(zhàn)，被阿里打響了。

1 月 15 日，在杭州阿里園區(qū)舉行的千問(wèn) App 發(fā)布會(huì)上，阿里巴巴集團(tuán)總裁吳嘉做了一次并不復(fù)雜、卻很直觀的演示：他用千問(wèn)給現(xiàn)場(chǎng)嘉賓點(diǎn)了 40 杯“伯牙絕弦”奶茶。整個(gè)過(guò)程沒(méi)有人工介入。千問(wèn)自行匹配附近奶茶店，下單，并調(diào)用支付寶完成支付。沒(méi)一會(huì)兒，淘寶閃購(gòu)的騎手把奶茶送進(jìn)會(huì)場(chǎng)。發(fā)布會(huì)的氣氛，也在這一刻被徹底點(diǎn)燃。

事后，有杭州的網(wǎng)友恍然大悟“怪不得剛剛西溪附近叫不動(dòng)外賣(mài)！”

相比 PPT 上的參數(shù)和模型指標(biāo)，這個(gè)場(chǎng)景更容易被理解：AI 第一次在公開(kāi)場(chǎng)合，完整地替人把一件現(xiàn)實(shí)中的事情辦成了。

在這次更新中，阿里將千問(wèn)定位成“每個(gè)人的生活助手”。路徑也很明確：不從新場(chǎng)景做起，而是直接接入阿里現(xiàn)有的業(yè)務(wù)體系，讓 AI 先把眼前的事干好。

在日常生活層面，千問(wèn)首批接入了淘寶閃購(gòu)、支付寶、淘寶、飛豬和高德五大業(yè)務(wù)，可以一句話點(diǎn)外賣(mài)、買(mǎi)東西、訂機(jī)票、訂酒店、查路線，這些原本需要在多個(gè) App 之間來(lái)回切換的操作，現(xiàn)在可以交給一句話來(lái)完成。

在“辦事”這一層，千問(wèn)的能力被進(jìn)一步拉長(zhǎng)。它開(kāi)始嘗試處理更復(fù)雜的任務(wù)，比如打電話訂餐廳、整理調(diào)研資料、處理財(cái)務(wù)文件、輔助搭建網(wǎng)站等。這類(lèi)功能目前仍處于定向邀測(cè)階段，

吳嘉在發(fā)布會(huì)上表示：“AI 在擁有超強(qiáng)大腦之后，正在長(zhǎng)出能夠觸達(dá)真實(shí)世界的手和腳，在生活中實(shí)實(shí)在在地替用戶‘干活’。千問(wèn)的優(yōu)勢(shì)在于‘最強(qiáng)的 Qwen 模型’與‘阿里最完整的商業(yè)生態(tài)’的結(jié)合。AI 辦事的時(shí)代才剛剛開(kāi)始，我們會(huì)持續(xù)探索，把千問(wèn)打造成真正有用的個(gè)人 AI 助手?！?/p>

自千問(wèn)上線兩個(gè)月以來(lái)，月度活躍用戶已突破 1 億。吳嘉認(rèn)為，隨著 AI coding、全模態(tài)理解以及超長(zhǎng)上下文等關(guān)鍵能力逐步成熟，AI 正在走出手機(jī)屏幕，進(jìn)入更復(fù)雜、也更真實(shí)的生產(chǎn)與生活場(chǎng)景。

把阿里折疊進(jìn)千問(wèn)中，通過(guò)統(tǒng)一的 AI 入口，讓千問(wèn)擁有400余項(xiàng)辦事能力，在生活、辦公、教育等方面全場(chǎng)景覆蓋，讓千問(wèn)成為 AI 時(shí)代的超級(jí)應(yīng)用入口，這正是阿里的野心。

辦事之上如何理解需求，

才能判斷是不是一個(gè)合格的助手

伴隨著模型能力的躍遷，思考讓 Agent 做事，已經(jīng)是近幾年行業(yè)的集體共識(shí)。但干的活好不好，這才是能否放心 AI 當(dāng)助手的關(guān)鍵。

阿里此次的更新方向，既在意料之中，又有些意料之外的驚喜，這個(gè)驚喜的落腳點(diǎn)就在于對(duì)需求的理解。

在對(duì)千問(wèn)用戶數(shù)據(jù)觀察中，用戶主動(dòng)詢問(wèn)商品推薦的月環(huán)比高達(dá) 300%，這引起了阿里的注意，利用好千問(wèn)與淘寶的鏈接，讓千問(wèn)擁有更可用的商品推薦能力，這確實(shí)踩中了不少人的真實(shí)需求，也成為千問(wèn)區(qū)別其他通用 Agent 的功能獨(dú)特切入點(diǎn)。

這不僅發(fā)揮了阿里在電商上的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，也讓龐大的商品供給和相對(duì)成熟的推薦體系真正被用起來(lái)。用戶只需一句話，就能完成從商品推薦到下單的完整流程。其背后，是阿里各業(yè)務(wù)接口的打通和協(xié)同調(diào)用，用起來(lái)足夠順，也足夠省事。

但更令人驚喜的是對(duì)決策層面的關(guān)注，這也是模型深入理解真實(shí)需求的表現(xiàn)，如何調(diào)用工具做更好的決策，體現(xiàn)了阿里強(qiáng)大的整合能力。

比如，現(xiàn)場(chǎng)展示了要給老人購(gòu)買(mǎi)一款家庭掃地機(jī)，并且家里還養(yǎng)了一只貓，預(yù)算在 2000-4000 左右。千問(wèn)在綜合產(chǎn)品的價(jià)格與能力之上，還進(jìn)一步老人的便捷需求與對(duì)貓毛的清潔效果，在綜合這些復(fù)雜的條件后，給出推薦產(chǎn)品與相關(guān)理由，這正是大模型方便人類(lèi)決策的一個(gè)虛擬需求感知。

在另一個(gè)徒步推薦的方案中，千問(wèn)不僅推薦出行路線，結(jié)合天氣情況給出建議，還將徒步需要的產(chǎn)品直接發(fā)送到了千問(wèn)界面上，確實(shí)讓人看到 AI 未來(lái)融入世界的真實(shí)摸樣。

不是只做簡(jiǎn)單的一件事，而是將好多事做好，形成閉環(huán)，阿里已經(jīng)邁出第一步。

筆者能想到的弊端，可能就是如何避免大模型被商家刷的假好評(píng)和廣告垃圾數(shù)據(jù)污染，根據(jù)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)給出錯(cuò)誤推薦。

在一個(gè)全家人考慮去三亞出行的案例中，千問(wèn)綜合了路線、預(yù)算、老人與孩子的需求等，給出了路線選擇，并給出三套酒店方案。

不過(guò)，酒店的均價(jià)都在兩三千左右，不少人吐槽這恐怕沒(méi)人住得起，方案不適用，不接地氣，這或許是筆者認(rèn)為的阿里邁出的是“半步”，還需要進(jìn)一步的地方。

現(xiàn)場(chǎng)還有一個(gè)小驚喜是，千問(wèn)演示現(xiàn)場(chǎng)定飯店的時(shí)候，有一段與老板確定需求的打電話環(huán)節(jié)，從包間大小，價(jià)格，有小朋友等需求進(jìn)行多方拉扯溝通，直到最后，電話結(jié)尾說(shuō)，“我是千問(wèn) AI 助手在與你溝通”，大家才恍然大悟，原來(lái)是千問(wèn)的語(yǔ)音功能在完成訂酒店的“最后一公里”。

這正是各種多模態(tài)打通后，AI 能做到的程度，留給人更多想象空間。

這種好用，同時(shí)體現(xiàn)在在對(duì)辦公需求上，在更專(zhuān)業(yè)的場(chǎng)景上，需要更好的交付結(jié)果，要求也更難。

千問(wèn)可以集成各種復(fù)雜工具，完成做表格、整理數(shù)據(jù)、處理報(bào)表、匯報(bào) PPT 等各種具體業(yè)務(wù)。從如何處理資料到最后成品展現(xiàn)，從效果來(lái)看，確實(shí)還不錯(cuò)。

此次，阿里找來(lái)了專(zhuān)業(yè)人士來(lái)驗(yàn)收干活效果，千萬(wàn)財(cái)經(jīng)博主小 Lin 說(shuō)，親自下場(chǎng)演示了用千問(wèn)生成一份《2026 畢業(yè)生就業(yè)報(bào)告》，從信息匯總，消化資料，角度分析，文章演示到 PPT 的生成，千問(wèn)干了一個(gè)完整的活。

不過(guò)，如果把千問(wèn)當(dāng)做個(gè)工作三年內(nèi)的大學(xué)生，來(lái)干這些活，效果還是不錯(cuò)的，如果要求更高，可能就是把控 PPT 的內(nèi)容重點(diǎn)質(zhì)量，PPT 的設(shè)計(jì)是否美觀。

而在教育領(lǐng)域，千問(wèn)也做出一些精心設(shè)計(jì)，令人印象深刻的是在各種題目中，除了思路的講解，還會(huì)生成一段動(dòng)態(tài)視頻進(jìn)行圖示演說(shuō)，能隨時(shí)對(duì)話溝通，給出思路和解法，并且多模態(tài)展示，這讓千問(wèn)更像一個(gè)人一樣解決問(wèn)題。

筆者也親自進(jìn)行了一個(gè)上手測(cè)評(píng)，一個(gè)是用千問(wèn)點(diǎn)奶茶，還有一個(gè)是用千問(wèn)詢問(wèn)如何落戶問(wèn)題，千問(wèn)都給出了較為實(shí)用的操作結(jié)果。

總體來(lái)看，千問(wèn)并沒(méi)有試圖一下子把所有事都做好，而是在嘗試把復(fù)雜的事做得更完整、更貼近人的真實(shí)需求。它距離“完全可靠的 AI 助手”還有距離，但已經(jīng)明顯走出了聊天框，開(kāi)始進(jìn)入決策和執(zhí)行的真實(shí)環(huán)節(jié)。而對(duì)干活質(zhì)量的進(jìn)一步打磨，恐怕正是阿里下一步要發(fā)力的方向。

在幾家最受關(guān)注的 AI 巨頭中，字節(jié)跳動(dòng)選擇從系統(tǒng)層切入，通過(guò)豆包手機(jī)助手借助操作系統(tǒng)能力，去調(diào)度第三方應(yīng)用，與現(xiàn)實(shí)世界建立連接；阿里的路線則更為直接，依托自身已高度成熟的電商、支付、物流、出行等業(yè)務(wù)體系，將這些能力整體接入千問(wèn)，形成一個(gè)以自有生態(tài)為核心的閉環(huán)。騰訊目前尚未對(duì)外展示完整方案，但從近期在 Agent 和多模態(tài)方向上的密集招聘來(lái)看，其下一步布局大概率仍將圍繞微信這一超級(jí)入口展開(kāi)。

表面上看，Agent 之爭(zhēng)比拼的是模型能力，但更深層的競(jìng)爭(zhēng)，實(shí)際上取決于誰(shuí)能更穩(wěn)定、更規(guī)?；爻薪诱鎸?shí)世界的復(fù)雜需求。

聲明：本文為 AI 前線整理，不代表平臺(tái)觀點(diǎn)，未經(jīng)許可禁止轉(zhuǎn)載。

技術(shù)人的年度儀式感！ 年度盤(pán)點(diǎn)與趨勢(shì)洞察 啟動(dòng)！

《2025 年度盤(pán)點(diǎn)與趨勢(shì)洞察》由 InfoQ 技術(shù)編輯組策劃。覆蓋大模型、Agent、具身智能、AI Native 開(kāi)發(fā)范式、AI 工具鏈與開(kāi)發(fā)、AI+ 傳統(tǒng)行業(yè)等方向，通過(guò)長(zhǎng)期跟蹤、與業(yè)內(nèi)專(zhuān)家深度訪談等方式，對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展、核心事件和產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的洞察盤(pán)點(diǎn)。

力求以體系化視角幫助讀者理解年度技術(shù)演化的底層邏輯、創(chuàng)新方向與落地價(jià)值，并為新一年決策提供參考。內(nèi)容將在 InfoQ 媒體矩陣陸續(xù)放出，歡迎大家持續(xù)關(guān)注。

今日薦文

你也「在看」嗎？