抓住風(fēng)口

本期要點(diǎn)：醫(yī)療領(lǐng)域，AI應(yīng)該做到什么水平才行？

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

猜一猜，大家最常用AI干什么？

答案很有可能是健康咨詢。

根據(jù)OpenAI官方統(tǒng)計(jì)，全球每周有超過2.3億人次向ChatGPT提問健康與保健相關(guān)問題，所有ChatGPT提問中超過5%都是醫(yī)療保健類內(nèi)容相關(guān)。有大量用戶甚至?xí)蟼鞑v、化驗(yàn)單和保險(xiǎn)賬單來向AI尋求幫助。

于是，前段時(shí)間，OpenAI正式推出了ChatGPT健康功能，一個(gè)專為健康與醫(yī)療設(shè)計(jì)的獨(dú)立的對話空間。用戶可以在此安全連接自己的電子病歷、可穿戴設(shè)備（如Apple Health、MyFitnessPal等）及各類健康應(yīng)用，并且讓AI解讀驗(yàn)血或體檢報(bào)告、準(zhǔn)備看診提問清單，甚至根據(jù)血糖和運(yùn)動(dòng)記錄來分析健康狀況。

我們認(rèn)為，OpenAI推動(dòng)醫(yī)療知識(shí)平權(quán)的嘗試值得肯定，但醫(yī)療健康的底層邏輯不是碎片式的問答，而是需要專家級、個(gè)性化且持續(xù)的健康管理。OpenAI的模式仍停留在單次對話的層面，難以深入滿足用戶的真實(shí)需求。

認(rèn)知平權(quán)

首先，可以看出，AI進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域，已經(jīng)是大勢所趨。

OpenAI披露的更多數(shù)據(jù)顯示，每周美國用戶都會(huì)提出150萬至190萬條關(guān)于醫(yī)保方案、理賠或賬單的問題，偏遠(yuǎn)地區(qū)的用戶就占了其中的60萬條。

換言之，ChatGPT健康的上線，很可能不是一個(gè)精心設(shè)計(jì)的業(yè)務(wù)，而是公司審視后臺(tái)數(shù)據(jù)后做出的反應(yīng)。

不過，這一舉措推動(dòng)了醫(yī)學(xué)知識(shí)的“認(rèn)知平權(quán)”，普通人現(xiàn)在可以更便捷地獲取和理解專業(yè)醫(yī)學(xué)信息。這提升了公共健康素養(yǎng)的基礎(chǔ)水位，哪怕患者做不到依賴AI自主治病，但也可以跟醫(yī)生進(jìn)行更順暢的溝通。

我們一名同事的案例就非常典型。

他的外公不幸罹患惡性腫瘤，全家一度陷入慌亂與無助。

由于沒有任何醫(yī)學(xué)背景，他們不太聽得懂醫(yī)生的專業(yè)解釋，交流效果很不理想?；驒z測報(bào)告也動(dòng)輒幾十上百頁，更是充斥著各種專業(yè)名詞，讓人無從下手。

但他們通過將檢測報(bào)告以及醫(yī)生的錄音發(fā)給了元寶和豆包等AI進(jìn)行分析，AI快速梳理了關(guān)鍵信息，清晰地解釋了各種指標(biāo)和術(shù)語，很快幫助他們理順了思路，從而與醫(yī)生順利確定了治療方案。由于準(zhǔn)備充分且積極配合治療，療效也很不錯(cuò)。

我同事說，AI不僅非常耐心地解釋各種術(shù)語，還不忘高情商地安慰大家，為遭遇這場不幸的家人帶來了一些溫暖。

如今，OpenAI更是提供了一個(gè)更規(guī)范、更強(qiáng)調(diào)隱私和安全性的健康咨詢通道，或許其答復(fù)會(huì)更加準(zhǔn)確，也會(huì)給大家?guī)砀鄮椭?。值得一提的是，中國不少公司也推出了類似的AI健康服務(wù)，也走在了應(yīng)用的前沿領(lǐng)域。

健康服務(wù)的基石

但我們也要注意的是，“認(rèn)知平權(quán)”雖然有價(jià)值，卻也有邊界，OpenAI還應(yīng)該要更進(jìn)一步。

醫(yī)生的核心價(jià)值之一，往往源于對患者長期病史的了解、生活習(xí)慣的洞察和對治療反應(yīng)的持續(xù)追蹤與調(diào)整。這本身仍然需要一定的專業(yè)性。

如果沒有醫(yī)學(xué)背景，用戶很可能在向AI描述情況時(shí)遺漏關(guān)鍵信息。AI也就會(huì)忽略未被提及的重要禁忌，從而推薦不適合該用戶具體情況的藥物或療法。

特別是，在技術(shù)上，目前大語言模型的架構(gòu)就難以避免幻覺問題，這種健康咨詢的模式就很難保證準(zhǔn)確性。

問答中，AI既無法看到用戶健康的時(shí)候什么樣，也不知道病情的前因后果，就像是要通過幾張影片截圖去推斷一整部電影的情節(jié)，難免產(chǎn)生誤解。

更重要的是，信任才是健康咨詢服務(wù)得以成立的基石。

就像是OpenAI的Deep Research，號(hào)稱是全網(wǎng)最嚴(yán)謹(jǐn)?shù)腁I功能，但我們?nèi)匀话l(fā)現(xiàn)了偶爾幾次的事實(shí)性錯(cuò)誤和不嚴(yán)謹(jǐn)。

這讓我們很難對其建立完全信任，不得不在每次輸出后再手動(dòng)對關(guān)鍵數(shù)據(jù)和事實(shí)進(jìn)行核實(shí)。即便如此，也很難保證完全正確?？上攵瑳]了信用，Deep Research就很難形成可靠的服務(wù)閉環(huán)，就沒有了收高價(jià)（比如一個(gè)月2000美元）的基礎(chǔ)。

同樣的道理，醫(yī)生和醫(yī)院能收服務(wù)費(fèi)，是因?yàn)楸澈笥幸惶讎?yán)謹(jǐn)?shù)尼t(yī)療制度和責(zé)任體系來保障結(jié)果的可靠性。

但問答模式為主的AI健康服務(wù)面臨卻是另一種情況。每一次交互都是獨(dú)立的信任測試，AI可能連續(xù)對了九十九次，但第一百次在關(guān)鍵問題上出錯(cuò)，此前積累的信任也就崩塌了。

如果這樣，這種AI就只能當(dāng)個(gè)輔助工具，幫患者理解醫(yī)學(xué)術(shù)語、對比不同治療方案的利弊等等。OpenAI也強(qiáng)調(diào)，其健康服務(wù)并不能替代醫(yī)生，但這同時(shí)意味著，它很難在此基礎(chǔ)上構(gòu)建起一個(gè)穩(wěn)固的商業(yè)模式。

更關(guān)鍵的是，我們要強(qiáng)調(diào)，健康的核心在于持續(xù)管理，而非單點(diǎn)咨詢。

雖然OpenAI引入了專業(yè)醫(yī)生的反饋進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，可是醫(yī)療，尤其是健康管理，效果很大程度上依賴于連續(xù)性。一次孤立的血糖分析意義有限，連續(xù)三個(gè)月的血糖變化曲線則能揭示藥物或生活方式的真實(shí)效果。

目前，ChatGPT健康可以連接病歷系統(tǒng)和健康數(shù)據(jù)，但還是依賴用戶的主動(dòng)性、數(shù)據(jù)上傳的完整性以及提問的透徹性，而且需要用戶自己去維持健康監(jiān)測的連續(xù)性。

可是，現(xiàn)實(shí)是，大部分用戶通常不會(huì)主動(dòng)做到持續(xù)的健康數(shù)據(jù)監(jiān)測，并以此建立個(gè)人健康基線，往往是明顯感到不適或拿到報(bào)告時(shí)才會(huì)找AI咨詢。

因此，要從源頭減少錯(cuò)誤，在業(yè)務(wù)構(gòu)建時(shí)就要把個(gè)體健康數(shù)據(jù)的持續(xù)監(jiān)測和實(shí)時(shí)更新設(shè)為必選項(xiàng)，并且AI背后的模型要針對健康監(jiān)測數(shù)據(jù)分析和醫(yī)療咨詢進(jìn)行優(yōu)化。

這才能讓AI像專業(yè)醫(yī)生一樣，每天關(guān)注病人的脈搏、血壓、睡眠和用藥情況，并對微小異常進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)警。也只有這樣，用戶才會(huì)對它產(chǎn)生真正的依賴，并形成難以撼動(dòng)的護(hù)城河。

當(dāng)下的ChatGPT健康還遠(yuǎn)未到這一步。如今的OpenAI就像是一戰(zhàn)末期擁有坦克的英國軍隊(duì)，雖然有最先進(jìn)的武器，戰(zhàn)術(shù)仍局限于傳統(tǒng)壕塹戰(zhàn)，沒能持續(xù)發(fā)展裝甲部隊(duì)，也沒能打出閃電戰(zhàn)。

更遺憾的是，OpenAI肯定不是沒有技術(shù)能力打出閃電戰(zhàn)，而是面臨戰(zhàn)略聚焦與資源分配的難題：面前有太多事情要做，他們沒法為某個(gè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)投入大量資源，而且我們以前就點(diǎn)評過Sam Altman不是個(gè)懂市場的企業(yè)家。

但這是否也意味著，在AI健康領(lǐng)域，反而存在著屬于創(chuàng)業(yè)者和初創(chuàng)企業(yè)的獨(dú)特機(jī)會(huì)？歡迎在評論區(qū)分享你的觀察與想法。

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王煜全要聞評論，我們明天見。

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