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為什么中美大廠一起按下這個“開關(guān)”?

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“我要訂4000杯拿鐵,外賣,謝謝!”

2007年1月9日,蘋果創(chuàng)始人喬布斯,做了一個歷史性的惡作劇

他用iPhone上的谷歌地圖,GPS自動定位,搜索出附近的星巴克,然后打電話下單。

“哈哈,我開玩笑的,打錯了!”全場哄堂大笑、掌聲雷動。這是蘋果初代iPhone的發(fā)布會,喬布斯向世界展示了智能手機(jī)與移動互聯(lián)的革命。



人類第一次意識到,在屏幕上戳一戳手指,就能如此絲滑地影響物理世界。

“幫我訂一杯咖啡,無糖,少冰。”

2026年1月15日,我在阿里千問App上說了一句話。

Agent智能體開始思考,調(diào)動淘寶閃購,搜索我附近的瑞幸、庫迪、蜜雪冰城,計算優(yōu)惠補(bǔ)貼,列出一系列推薦爆款。

點擊“選它”確認(rèn),然后點擊支付寶付款即可完成結(jié)賬。20分鐘后,這杯咖啡送到了公司樓下。

就在這一天,阿里千問一口氣更新了400項功能,點外賣、購物、訂機(jī)酒、處理公積金。



這些原本要靠人操作、分散在不同APP的功能,變成了在千問上的一句話指令。

阿里宣布:千問是第一個真正能幫你辦事的AI。

準(zhǔn)備好了嗎?AI接入交易支付,進(jìn)入商業(yè)世界了,完成幫你跑腿的最后一環(huán)。



我想,未來人寫的科技史里,2026可能是“AI的支付元年”。

過去一年,AI展現(xiàn)出了強(qiáng)大能力:搜索答疑、寫報告、生成圖片視頻、深度研究。

這本質(zhì)上,都是信息內(nèi)容能力。

想想看,有多少人已經(jīng)把無聊的工作、繁瑣的思考,全都外包給AI了?深夜里,又和AI聊情感、談人生?

但你發(fā)現(xiàn)了嗎?一旦涉及到,那個無所不能的AI,就唯唯諾諾了。

AI會推薦合適的商品,但最后去淘寶找商品,付款下單的,還是你自己;

AI可以一秒制定旅游攻略,但是買票、訂酒店的活,還是得好幾個APP來回跳,看評論、比價格、蹲搶票。

沒有錢,難辦事啊。AI不參與支付,在商業(yè)上能提供的幫助就注定有天花板,更多只能做信息整合、輔助決策的工作。

而阿里實現(xiàn)的,用Agent去購物、訂外賣、搶票、打車。



本質(zhì)上,是真正讓AI進(jìn)入支付、履約、售后等交易的各個環(huán)節(jié),打通AI商業(yè)化的最后一公里

要實現(xiàn)這個突破,三個能力缺一不可:

一是Agent能力,大腦要足夠聰明,能真正理解消費者千奇百怪的需求,提供準(zhǔn)確的商品和服務(wù);

二是生態(tài)能力,阿里系淘寶、淘寶閃購、飛豬、高德構(gòu)成的完整生態(tài),不需要依賴外部開放接口,自己就能實現(xiàn)服務(wù)閉環(huán);

三是支付能力,支付寶20多年的積累,安全、隱私、開放、風(fēng)控等體系,為AI承擔(dān)執(zhí)行付款角色保駕護(hù)航。

在這之前,像豆包手機(jī),也展示過Agent干活、點單的能力;美團(tuán)的AI小美,也能AI訂外賣、訂酒店。

但問題顯而易見,它們要么迅速遭遇廠商封鎖,要么在支付和安全能力存在短板。

去年9月,支付寶就推出了國內(nèi)首個AI付功能。

影視颶風(fēng)Tim就演示過,也是點咖啡。

他用Rokid樂奇眼鏡點了500杯美式咖啡,下單、付款的全程,不需要任何手動操作,AI自動完成。真正是給AI一句話,送貨上門。

就像第一個在淘寶買二手相機(jī)的年輕人,使用擔(dān)保交易完成了跨國網(wǎng)購的新體驗。如今,支付寶AI付,又一次讓消費者在AI對話中完成購物成為現(xiàn)實。



或早或晚,AI都會成為新的超級入口。

從過去的APP時代,接過信息、商品、服務(wù)的分發(fā)權(quán),這是一個正在發(fā)生的巨變。

支付,是巨變來臨前最后一個開關(guān)。

目前在全球范圍內(nèi),針對AI支付標(biāo)準(zhǔn)的競速,也進(jìn)入了白熱化。

去年9月,OpenAI就率先推出Instant Checkout,即時結(jié)賬功能。這讓美區(qū)用戶,先一步實現(xiàn)在ChatGPT里購物下單。



OpenAI的支付能力,主要靠和Stripe深度綁定、協(xié)同。雙方聯(lián)合推出了ACP(Agentic Commerce Protocol)協(xié)議,作為協(xié)調(diào)AI、支付、商家的標(biāo)準(zhǔn)。



目前,ChatGPT已接入了Shopify、沃爾瑪?shù)绕脚_上的百萬商家。在AI對話里完成的每一筆購物,OpenAI都會按比例抽取傭金,成為其商業(yè)變現(xiàn)重要的一環(huán)。

相比之下,谷歌的生態(tài)版圖更為龐大和開放。

今年1月12日,谷歌宣布和沃爾瑪?shù)壬碳疑疃群献鳎贕emini里購物也將成為現(xiàn)實。

谷歌發(fā)布了UCP(Universal Commerce Protocol),通用商業(yè)協(xié)議,旨在解決AI商品瀏覽、購買、支付、售后等全鏈路交互,使得Gemini里瀏覽、購物和支付不會發(fā)生跳轉(zhuǎn)。



目前,沃爾瑪、Shopify、Visa、Target、Shopee等全球60家企業(yè),都加入了谷歌的生態(tài),陣容堪稱目前最豪華。



這兩家高舉高打,除此之外,AI公司、電商平臺、支付供應(yīng)商、智能終端企業(yè),都在紛紛為AI支付鋪路。像Visa、萬事達(dá)、Paypal這類卡組織和支付企業(yè),為AI支付提供了相應(yīng)的框架和解決方案;電商巨頭亞馬遜,也推出了自己的AI購物助手Rufus。

在中國,支付寶推出了首個專為Agent商業(yè)需求設(shè)計的框架。

1月16日,支付寶正式發(fā)布了ACT協(xié)議(Agentic Commerce Trust Protocols),智能體商業(yè)信任協(xié)議,為AI Agent與電商外賣等服務(wù)平臺的協(xié)同打造了一套“通用語言”。



在這個協(xié)議下,AI Agent能完成搜索、選品、下單、支付,參與整個交易鏈路。讓AI助手代買、智能客服代訂、企業(yè)自動化采購、跨終端支付等功能和場景,得以實現(xiàn)。

支付寶擁有成熟的移動支付的體系化能力,考慮的問題比谷歌、OpenAI更加全面。

AI要從不用擔(dān)責(zé)的聊天工具,跑到商業(yè)世界干活,面臨的是人心難測、規(guī)則壁壘、合規(guī)確權(quán),以及黑灰產(chǎn)地帶。

比如說,支付安全如何保障?

AI只是扮演下單的角色嗎?要不要掌握銀行卡密碼、資產(chǎn)信息等隱私數(shù)據(jù)?

用戶對AI的授權(quán)到底在什么程度?AI能完全代表消費者嗎?

AI參與的交易,消費者、平臺、商家、AI技術(shù)方,該如何劃分權(quán)責(zé)?

AI如何與現(xiàn)有的各類風(fēng)控、反詐系統(tǒng)適配?

針對這系列問題,支付寶的ACT協(xié)定設(shè)計了“委托授權(quán)域”、“商業(yè)交互域”、“支付服務(wù)域”、“信任服務(wù)域”,四個核心基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)。



這些核心模塊設(shè)計明確了,不讓AI接觸到用戶的隱私數(shù)據(jù),要做敏感信息隔離;AI購物提供選項、下單,但最終的支付,還是要由用戶決定或者明確授權(quán);針對AI,也會單獨設(shè)計新的身份管理系統(tǒng),風(fēng)控系統(tǒng)等。

這標(biāo)志著支付寶已經(jīng)為AI支付時代的基礎(chǔ)設(shè)施,做好了充分準(zhǔn)備。目前,阿里千問、淘寶閃購、Rokid、大麥、阿里云百煉等平臺和商家已經(jīng)合作ACT協(xié)議。

這僅僅是一個開始。

支付寶在推動更多支付服務(wù)商、商家與平臺、AI開發(fā)者、智能終端生態(tài)廠商加入進(jìn)來,共同完善協(xié)議規(guī)則,建立AI商業(yè)信任新生態(tài)。



過去我們給AI提出一個問題,收獲的是一個答案,一份方案。那是AI聊天的信息處理時代。

在得到授權(quán)后,AI比副駕駛更進(jìn)一步,成為長出手腳、辦事干活的AI助手。

現(xiàn)在我們向AI提出一個需求,Agent能夠代為執(zhí)行,交付真實的商品和服務(wù)。

回看互聯(lián)網(wǎng)時代,中國率先完成了移動支付的普及,建立了支付寶這樣的數(shù)字基建,實現(xiàn)了“一部手機(jī)走天下”的便利。這本質(zhì)上,是移動互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化技術(shù)對于生活工作方式的改造。

如今進(jìn)入AI支付時代,這種數(shù)字化優(yōu)勢在AI的杠桿下,會帶來更大的躍遷。

千問App的AI能力、支付寶AI付的支付基建、淘寶的商業(yè)生態(tài),再加上中國第一的阿里云,組合了一個全球少有的、實現(xiàn)AI商業(yè)閉環(huán)的樣板。

這其實映射的,正是中國的創(chuàng)新力、制造力、消費力、算力,都在AI推動下產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)。

這個AI商業(yè)文明起點,可能就是一句:你好,給我點一杯咖啡。

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