撰文丨王聰

編輯丨王多魚

排版丨水成文

連續(xù)血糖監(jiān)測(cè)（Continuous glucose monitoring，CGM）可生成詳細(xì)的葡萄糖動(dòng)態(tài)時(shí)序曲線，但其在實(shí)現(xiàn)血糖穩(wěn)態(tài)和預(yù)測(cè)長(zhǎng)期預(yù)后方面的全部潛力，仍未得到充分利用。

2026 年 1 月 14 日，魏茨曼科學(xué)研究所、Pheno.AI 的研究人員在國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)期刊Nature上發(fā)表了題為：A foundation model for continuous glucose monitoring data 的研究論文。
該研究開發(fā)了一個(gè)針對(duì)連續(xù)血糖監(jiān)測(cè)（CGM）數(shù)據(jù)的生成式基礎(chǔ)模型——GluFormer，其能夠從短期 CGM 數(shù)據(jù)中提取具有強(qiáng)大預(yù)測(cè)價(jià)值的特征，不僅有助于血糖參數(shù)的短期預(yù)測(cè)，更重要的是在長(zhǎng)期疾病風(fēng)險(xiǎn)（例如糖尿病、心血管死亡）分層方面展現(xiàn)出巨大潛力。這為基于 CGM 的精準(zhǔn)醫(yī)療和代謝健康管理提供了新的、強(qiáng)有力的工具。

在這項(xiàng)最新研究中，研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)針對(duì)連續(xù)血糖監(jiān)測(cè)（CGM）數(shù)據(jù)的生成式基礎(chǔ)模型——GluFormer。該模型通過(guò)自監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練，使用了來(lái)自 10812 名成年人（以無(wú)糖尿病者為主）的超過(guò) 1000 萬(wàn)次血糖測(cè)量數(shù)據(jù)。

通過(guò)使用自回歸預(yù)測(cè)，該模型學(xué)習(xí)到的表征能夠遷移到涵蓋 5 個(gè)國(guó)家、8 種 CGM 設(shè)備及多種病理生理狀態(tài)（包括糖尿病前期、1 型糖尿病和 2 型糖尿病、妊娠期糖尿病及肥胖癥）的 19 個(gè)外部隊(duì)列（n = 6044）中。在預(yù)測(cè)血糖參數(shù)方面，這些表征相較于基線血糖和糖化血紅蛋白（HbA1c）水平以及其他 CGM 來(lái)源指標(biāo)，提供了持續(xù)性的改進(jìn)。

在糖尿病前期個(gè)體中，GluFormer 對(duì)可能在 2 年內(nèi)經(jīng)歷 HbA1c 臨床顯著升高的個(gè)體進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)分層，其表現(xiàn)優(yōu)于基線 HbA1c 和常見的 CGM 指標(biāo)。

在一個(gè)包含 580 名成年人、擁有短期 CGM 數(shù)據(jù)且中位隨訪時(shí)間為 11 年的隊(duì)列中，GluFormer 比 HbA1c 更有效地識(shí)別出糖尿病和心血管死亡風(fēng)險(xiǎn)升高的個(gè)體。具體而言，66% 的新發(fā)糖尿病病例和 69% 的心血管死亡病例發(fā)生在風(fēng)險(xiǎn)最高的四分位組中，而在風(fēng)險(xiǎn)最低的四分位組中，這一比例分別為 7% 和 0%。在臨床試驗(yàn)中，基線 CGM 表征改善了對(duì)結(jié)局的預(yù)測(cè)。

此外，研究團(tuán)隊(duì)還開發(fā)了一個(gè)整合了飲食數(shù)據(jù)的多模態(tài)擴(kuò)展版本，其能夠生成合理的葡萄糖軌跡并預(yù)測(cè)個(gè)體對(duì)食物的血糖反應(yīng)。

總的來(lái)說(shuō)，這項(xiàng)研究表明，GluFormer 為編碼血糖模式提供了一個(gè)可推廣的框架。它能夠從短期 CGM 數(shù)據(jù)中提取具有強(qiáng)大預(yù)測(cè)價(jià)值的特征，不僅有助于血糖參數(shù)的短期預(yù)測(cè)，更重要的是在長(zhǎng)期疾病風(fēng)險(xiǎn)（例如糖尿病、心血管死亡）分層方面展現(xiàn)出巨大潛力。這為基于 CGM 的精準(zhǔn)醫(yī)療和代謝健康管理提供了新的、強(qiáng)有力的工具。

論文鏈接：

https://www.nature.com/articles/s41586-025-09925-9