在美國(guó)硅谷，一家專(zhuān)注于企業(yè)智能搜索與知識(shí)管理的公司——Glean，正迅速崛起為AI時(shí)代的新興力量。2025年，該公司不僅獲評(píng)《Fast Company》全球最具創(chuàng)新力公司，還成功入選《福布斯》AI 50榜單及《胡潤(rùn)》全球獨(dú)角獸榜。

與此同時(shí)，AI浪潮也在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)掀起創(chuàng)新熱潮。在中國(guó)，乘“人工智能+”行動(dòng)的東風(fēng)，楓清科技（Fabarta）正走出一條本土化企業(yè)AI場(chǎng)景創(chuàng)新之路。基于知識(shí)引擎與大模型雙輪驅(qū)動(dòng)的新一代智能體平臺(tái)，楓清科技正幫助企業(yè)快速構(gòu)建大模型時(shí)代的AI智能應(yīng)用，加速AI技術(shù)在企業(yè)場(chǎng)景中的落地，賦能行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

AI企業(yè)蓬勃發(fā)展的背后，是整個(gè)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用市場(chǎng)的爆發(fā)式增長(zhǎng)潛力。來(lái)自IDC的報(bào)告顯示，價(jià)值6500億美元的企業(yè)級(jí)應(yīng)用軟件市場(chǎng)即將被AI智能體顛覆。預(yù)計(jì)到2031年，客服中心、銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)和營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)應(yīng)用的AI智能體滲透率將接近100%。無(wú)獨(dú)有偶，Gartner也預(yù)測(cè)，到2028年，占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)地位的企業(yè)將在80%面向客戶(hù)的業(yè)務(wù)流程中采用多智能體AI。

如果說(shuō)2025年是AI智能體元年，那么2026年將是企業(yè)級(jí)AI智能體真正普及的一年，AI智能體將從輔助工具轉(zhuǎn)變?yōu)楹诵臉I(yè)務(wù)流程的執(zhí)行者。在這場(chǎng)時(shí)代變革中，楓清科技作為中國(guó)的Glean，正在以獨(dú)特的技術(shù)路徑和市場(chǎng)策略，成為推動(dòng)企業(yè)AI智能體落地應(yīng)用的行業(yè)標(biāo)桿。

以數(shù)據(jù)為中心，打破企業(yè)AI落地瓶頸

剛剛過(guò)去的2025年，無(wú)疑是AI應(yīng)用風(fēng)起云涌的一年。在政策層面，從《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》的正式印發(fā)，到“十五五”規(guī)劃建議的制定，都明確提出加強(qiáng)人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、民生保障、社會(huì)治理等的深度融合，全方位賦能千行百業(yè)。

而在技術(shù)和應(yīng)用層面，DeepSeek AI大模型R1的發(fā)布，大幅降低了大模型的使用門(mén)檻；以大語(yǔ)言模型為基礎(chǔ)的AI智能體實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展，并逐漸成為下一代AI應(yīng)用的核心引擎。隨著AI技術(shù)的日趨成熟，越來(lái)越多的企業(yè)正在通過(guò)AI智能體的落地，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化、深度業(yè)務(wù)理解與自主決策、團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率的提升等。

不過(guò)，很多企業(yè)在尋求推動(dòng)AI智能體落地過(guò)程中，依然像信息化、數(shù)字化時(shí)代選擇企業(yè)軟件一樣，希望借助成熟的AI智能體產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。而這也正是眾多AI企業(yè)角逐企業(yè)級(jí)智能體市場(chǎng)的重要切入點(diǎn)，他們希望通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的AI智能體產(chǎn)品部署，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

楓清科技創(chuàng)始人兼CEO高雪峰

對(duì)此，楓清科技創(chuàng)始人兼CEO高雪峰認(rèn)為，這種以大模型為中心的AI智能體落地方式，主要存在以下三大挑戰(zhàn)：一是模型幻覺(jué)在落地過(guò)程中容易被放大，二是大模型的可解釋性和推理能力較為薄弱；三是數(shù)據(jù)在清洗和模型微調(diào)過(guò)程中會(huì)給數(shù)據(jù)共享和安全性帶來(lái)挑戰(zhàn)。

針對(duì)這些挑戰(zhàn)，Glean這家起源于企業(yè)AI搜索的科技公司，已經(jīng)給出了自己的解決之道：通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一、智能、安全且上下文感知的企業(yè)知識(shí)搜索引擎，Glean 能夠幫助企業(yè)客戶(hù)，從分散在數(shù)十甚至上百個(gè) SaaS 應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔庫(kù)和溝通工具中的海量信息里，高效、準(zhǔn)確地找到完成工作所需的關(guān)鍵信息、文件或?qū)＜摇?/p>

高雪峰非常認(rèn)同Glean的這一做法，并在談及楓清科技時(shí)強(qiáng)調(diào)：“區(qū)別于市場(chǎng)上眾多以大模型產(chǎn)品為核心的AI企業(yè)，我們最大的特色是以數(shù)據(jù)為中心。”為了幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI大模型的落地，楓清科技致力于將企業(yè)豐富的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，并將這些知識(shí)蒸餾出多個(gè)行業(yè)模型，融合多模態(tài)行業(yè)知識(shí)引擎與蒸餾的行業(yè)模型，進(jìn)而打造豐富的AI智能體，推進(jìn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

在企業(yè)推動(dòng)AI應(yīng)用落地的過(guò)程中，數(shù)據(jù)與知識(shí)作為貫穿全程的核心要素，既是AI大模型發(fā)揮作用的前提基礎(chǔ)，也是決定AI應(yīng)用價(jià)值上限的關(guān)鍵變量。因此，楓清科技以數(shù)據(jù)為中心的理念，不僅與Glean高度一致，也精準(zhǔn)地把握住了企業(yè)AI應(yīng)用從技術(shù)到落地的核心路徑。

相比較而言，Glean在幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，借助AI技術(shù)能夠快速梳理復(fù)雜數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，從而實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域智能。而楓清科技作為國(guó)內(nèi)最早提出圖技術(shù)與模型深度融合的企業(yè)，不僅在多模態(tài)知識(shí)引擎中構(gòu)建起知識(shí)圖譜網(wǎng)絡(luò)，還將圖技術(shù)用于模型后訓(xùn)練，從而提升蒸餾模型的可解釋性，這使其產(chǎn)品在公開(kāi)測(cè)試中屢獲佳績(jī)。

盤(pán)活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，加速釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值

2026年伊始，“數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放年”就被確立為我國(guó)數(shù)據(jù)工作的年度主題。不過(guò)，數(shù)據(jù)作為數(shù)字時(shí)代的核心生產(chǎn)要素，其價(jià)值的釋放高度依賴(lài)與AI技術(shù)的深度融合。這種融合不僅將改變數(shù)據(jù)的生成、流通與應(yīng)用方式，更將賦能企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素從“資源”到“資產(chǎn)”的價(jià)值躍升。

為了幫助企業(yè)盤(pán)活數(shù)據(jù)資產(chǎn)、釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，楓清科技自創(chuàng)立之初就致力于打造基于知識(shí)引擎與大模型雙輪驅(qū)動(dòng)的新一代智能體平臺(tái)，并已經(jīng)推出了AI知識(shí)引擎、智能體構(gòu)建平臺(tái)等多個(gè)產(chǎn)品，以及經(jīng)營(yíng)分析、AI4S等AI應(yīng)用和Fabarta個(gè)人專(zhuān)屬智能體?！?strong>我們希望將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，并通過(guò)平臺(tái)能力將其轉(zhuǎn)化為智能化應(yīng)用。”高雪峰強(qiáng)調(diào)。

比如，AI知識(shí)引擎可支持超過(guò)數(shù)十種文件格式的深度解析，并內(nèi)置智能客服、知識(shí)問(wèn)答、辦公助手等基礎(chǔ)智能應(yīng)用，具備精準(zhǔn)的聯(lián)網(wǎng)搜索能力，可助力企業(yè)構(gòu)建智能化知識(shí)管理體系。智能體構(gòu)建平臺(tái)集成了豐富的工具管理功能，讓用戶(hù)能夠快速構(gòu)建行業(yè)智能體應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的自動(dòng)化與智能化。

在此基礎(chǔ)上，經(jīng)營(yíng)分析可實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)自動(dòng)化整合、多維度深度分析以及可視化報(bào)告生成等，覆蓋“盤(pán)現(xiàn)狀-找差距-鎖根因”全鏈路。而楓清科技聯(lián)合中化數(shù)智與火山引擎打造的AI4S解決方案則聚焦基礎(chǔ)科研、科學(xué)實(shí)驗(yàn)輔助、數(shù)據(jù)挖掘、聚合物領(lǐng)域的智能體與科研蒸餾模型落地等多個(gè)科研核心階段，可有效提升科研效率、降低科研門(mén)檻。

除此之外，Fabarta個(gè)人專(zhuān)屬智能體作為一款專(zhuān)為辦公場(chǎng)景打造的智能助手，可以將個(gè)人終端設(shè)備上的文件轉(zhuǎn)化為個(gè)人本地知識(shí)，結(jié)合內(nèi)置豐富的服務(wù)與工具，不僅可助力智能寫(xiě)作、知識(shí)問(wèn)答、翻譯等多種個(gè)人辦公需求；也能支持云-邊-端協(xié)同的企業(yè)模式，融合企業(yè)知識(shí)庫(kù)、智能體編排與MCP市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)智能協(xié)作與資源調(diào)度，從而釋放辦公生產(chǎn)力。

盡管楓清科技與Glean一樣，都是致力于幫助企業(yè)打造知識(shí)引擎，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，但兩者的做法卻有著明顯的不同。Glean通過(guò)開(kāi)發(fā)預(yù)構(gòu)建的、企業(yè)級(jí)的連接器，可以安全、實(shí)時(shí)地從各類(lèi)SaaS和數(shù)據(jù)源中攝取內(nèi)容、元數(shù)據(jù)和權(quán)限信息，而這些連接器則支持增量同步、處理速率限制，并確保與源系統(tǒng)的權(quán)限模型完全同步。

但由于中國(guó)企業(yè)多采用私有化部署的企業(yè)軟件，其在軟件接口、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等方面往往具有高度定制化的特點(diǎn)。因此，為了更好地滿(mǎn)足中國(guó)企業(yè)應(yīng)用需求，楓清科技更多聚焦在平臺(tái)產(chǎn)品的打造和AI應(yīng)用的構(gòu)建上，并通過(guò)與不同行業(yè)頭部企業(yè)的合作，共同打造面向不同行業(yè)的場(chǎng)景化解決方案，從而幫助更多中國(guó)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

由此可見(jiàn)，不同于很多企業(yè)依托原有系統(tǒng)，借助知識(shí)庫(kù)與大模型實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景創(chuàng)新的“+AI”模式，楓清科技是典型的原生“AI+”平臺(tái)建設(shè)者與多場(chǎng)景應(yīng)用技術(shù)服務(wù)商。楓清科技圍繞數(shù)據(jù)知識(shí)，從企業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)建模、整合全鏈路知識(shí)，到蒸餾模型、打造場(chǎng)景智能化能力，可助力企業(yè)高效構(gòu)建單領(lǐng)域及跨領(lǐng)域智能，有效化解AI落地面臨的諸多難題。而Glean同樣以企業(yè)核心數(shù)據(jù)為核心，構(gòu)建原生AI平臺(tái)，驅(qū)動(dòng)各業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化升級(jí)。

激發(fā)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，賦能企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

如今，AI正在與各行各業(yè)深度融合，成為企業(yè)智能化變革的核心驅(qū)動(dòng)力。在這一趨勢(shì)下，楓清科技知識(shí)引擎、AI智能體等創(chuàng)新產(chǎn)品，已經(jīng)被化工能源、生物醫(yī)藥、先進(jìn)制造、金融等多個(gè)行業(yè)的頭部企業(yè)應(yīng)用在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中，逐步成為幫助企業(yè)激發(fā)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力、加速智能化轉(zhuǎn)型的新引擎。

在化工能源領(lǐng)域，楓清科技通過(guò)與中化數(shù)智合作，聚焦研、產(chǎn)、供、銷(xiāo)、服、管、協(xié)等全業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，已經(jīng)開(kāi)發(fā)出化工材料大模型、科研領(lǐng)域智能體、單證識(shí)別智能體、安全生產(chǎn)分析智能體等多個(gè)高價(jià)值場(chǎng)景，不僅推動(dòng)了AI與中化全產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合，也進(jìn)一步助力中國(guó)中化智能化轉(zhuǎn)型的深入開(kāi)展。

在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，楓清科技正在與華潤(rùn)醫(yī)藥、東阿阿膠、華潤(rùn)三九等企業(yè)深入合作，開(kāi)展AI創(chuàng)新應(yīng)用。比如，助力華潤(rùn)醫(yī)藥集團(tuán)打造數(shù)據(jù)智能應(yīng)用體系，為藥企提供抗體庫(kù)智能研究支持；助力東阿阿膠構(gòu)建質(zhì)量與審計(jì)AI智能體，提升企業(yè)質(zhì)量管控精度與審計(jì)流程智能化水平。

在先進(jìn)制造領(lǐng)域，楓清科技與TCL中環(huán)深度合作，已將經(jīng)營(yíng)分析智能體深度融入企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析、財(cái)務(wù)管控、運(yùn)營(yíng)管理、安全制造、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等核心場(chǎng)景，在賦能精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、支撐智能決策的同時(shí)，成功實(shí)現(xiàn)了經(jīng)營(yíng)分析指標(biāo)的智能化管理。

在金融領(lǐng)域，楓清科技已經(jīng)與華夏銀行、常熟農(nóng)商行、泰康養(yǎng)老等達(dá)成合作，助力金融機(jī)構(gòu)釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，實(shí)現(xiàn)效率革命。其中，常熟農(nóng)商行通過(guò)建設(shè)智能指標(biāo)問(wèn)數(shù)系統(tǒng)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)效率的顯著提升；華夏銀行借助圖智能和大模型技術(shù)，可以更好地挖掘優(yōu)質(zhì)目標(biāo)客戶(hù)并管理風(fēng)險(xiǎn)。

基于在不同行業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐，楓清科技正與多家鏈主企業(yè)開(kāi)展深度合作，共同打造面向不同垂直行業(yè)的智能體，并開(kāi)發(fā)更多標(biāo)準(zhǔn)化AI應(yīng)用。未來(lái)，楓清科技計(jì)劃將這些行業(yè)智能體推廣復(fù)制到更多產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)效益提升的同時(shí)，推動(dòng)“人工智能+”落地千行百業(yè)。

AI智能體的創(chuàng)新浪潮正重塑產(chǎn)業(yè)格局，并從輔助工具向自主決策伙伴演進(jìn)，這本質(zhì)上是一場(chǎng)圍繞數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的價(jià)值重構(gòu)。Glean的迅速崛起，已經(jīng)印證了“數(shù)據(jù)為基、智能為翼”的商業(yè)邏輯。在中國(guó)市場(chǎng)，楓清科技以數(shù)據(jù)為核心的戰(zhàn)略定位、全棧式的產(chǎn)品矩陣與深耕行業(yè)的落地能力，已然勾勒出中國(guó)版Glean的清晰輪廓。未來(lái)，隨著AI智能體的加速普及，楓清科技必將成為推動(dòng)中國(guó)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的中堅(jiān)力量。