Jay 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

料太真，真的馬斯克立馬跳起來開人了。（doge）

當事人是一名xAI工程師，名叫Sulaiman Ghori（下面就叫他阿蘇吧），剛剛把xAI再次拱上輿論風口：

在一檔播客上激情聊公司，狀態(tài)相當好，口若懸河地嘮了一個多小時。

并且相當實誠，講的全部是干貨，很少有xAI員工會對外公開這么多內(nèi)部細節(jié)

問題是……好像有點「實誠」過頭了啊。

幾乎全部都是機密等級的，直接給馬斯克的「巨硬」（MacroHard）老底掀完了：

1、xAI內(nèi)部已經(jīng)把MacroHard包裝成「同事」，有人去工位找「同事」，結(jié)果發(fā)現(xiàn)是空桌

2、技術(shù)路線押注小模型，不搞Scaling那套，靠「迭代速度」取勝。

3、為了部署MacroHard，xAI正考慮租用北美約400萬輛特斯拉的閑置算力

慷慨，太慷慨了，任何一條單拎出來都夠?qū)懫恼碌某潭取?/p>

有這么多炸裂的消息，自然是一經(jīng)發(fā)布便火爆全網(wǎng)，獲得無數(shù)網(wǎng)友點贊。

阿蘇也表示嘮爽了：

• 非常有意思！

結(jié)果沒多久，悲報傳來……

咋工作沒了啊��！

• 我已經(jīng)離開了xAI。
  對我的前團隊和同事們只有滿滿的愛！

再次引爆全網(wǎng)，幾乎所有網(wǎng)友的第一反應都是：

怕不是因為泄密太多，被馬斯克送走了吧？

就連傅盛、MrBeast也一線吃瓜。

所以，阿蘇到底說了些啥？

MacroHard路線圖全公開——阿蘇的獨家報道

最炸裂的部分，當屬MacroHard。

正如開頭所說，阿蘇是MacroHard最早的成員之一，加入的時候，項目組只有兩個人。

要想挖出有關(guān)MacroHard的內(nèi)部信息，阿蘇無疑是最佳人選。

但沒想到的是，主持人全程幾乎沒怎么追問這條線，反倒是阿蘇一路自告奮勇，主動給馬斯克這個核心項目「開盒」了

MacroHard的核心概念，叫「人類模擬器」，定位是數(shù)字世界的Optimus

其實就是通用Agent，旨在把任何需要鍵盤、鼠標、屏幕決策的工作數(shù)字化，目前已經(jīng)啟動了內(nèi)部測試。

這里有一個特別好玩的故事。

xAI在內(nèi)測時，沒有告訴大家這是AI，而是直接以「員工」身份上線，不僅有名字，組織架構(gòu)圖里也查得到。

所以有時會出現(xiàn)這樣的情況——

某個真人員工正在干活，線上戳了戳一個同事：「你能不能幫我處理一下這個？」

對方回答：「可以啊，來我工位找我�！�

結(jié)果這哥們走過去一看，那張桌子壓根沒人。

他一臉懵，轉(zhuǎn)頭給阿蘇發(fā)消息：

誒，阿蘇，XX工位的兄弟是不是今天沒來上班？

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，跟他說話的是個AI。

除了在內(nèi)部以假亂真，xAI還為企業(yè)定制「虛擬員工」。

流程和行業(yè)主流做法差不多，他們會跟客戶反復溝通、訪談，有時候讓客戶自己寫流程說明，有時候干脆坐在旁邊，看對方是怎么干活的。

本質(zhì)上，就是收集大量「隱性知識」，再把這些Context喂進后續(xù)的Agent訓練里。

不過，xAI似乎bet一條不同的技術(shù)路線

在通用Agent這件事上，大多數(shù)實驗室的選擇是：更強推理、更大模型。

而xAI，追求極致的「速度」。

內(nèi)部很早就定了一個指標：模型必須比人類快至少1.5倍。

在他們看來，要是自己5分鐘就能搞定的事，沒人會等電腦10分鐘。但如果電腦10秒就能搞定，那就會有人愿意掏錢。

而想快，就必須用小模型。

阿蘇透露的最新進展是，MacroHard目前的速度，已經(jīng)達到人類的8倍，甚至還在往上走。

更關(guān)鍵的是，智力并沒有明顯下降，泛化能力還非常好。

他們給馬斯克展示過一些完全沒訓練過的任務(wù)，模型的表現(xiàn)非常完美，效果遠超預期。

阿蘇說，這一點和FSD很像。哪怕遇到?jīng)]見過的路況也能開，核心原因就在于小模型更高的「權(quán)重效率」

除此之外，小模型路線還有一個隱藏優(yōu)勢：迭代速度

模型小，意味著訓練成本低、周期短。

既然試錯成本低，那就沒必要拼煉丹，多試幾條路，哪個效果好，再往哪邊加碼。

按阿蘇的說法，他們會同時嘗試多種全新的模型架構(gòu)，有些甚至從預訓練階段就開始分叉迭代。

目前，xAI內(nèi)部甚至可以同時并行跑20多個模型

但這也帶來一個新問題——本來做基礎(chǔ)模型就這么緊張，現(xiàn)在還要搞這么多分叉，算力從哪來？

進入部署階段更嚴重，如果要部署100萬個MacroHard，就需要100萬臺計算機，咋可能？

阿蘇給出的答案，超乎所有人想象：

部署到特斯拉汽車上。

在他看來，特斯拉的車載電腦本身就是為FSD設(shè)計的，「人類模擬器」走的是小模型路線，算力完全夠用。

更重要的是，車上有電池，網(wǎng)也連好了，散熱甚至都不用操心，簡直是天然的算力節(jié)點

聽到這里，瞬間起了一身雞皮疙瘩。

這是那種你以前從來沒想過，但一聽就覺得「我咋會沒想到」的方案。

北美有幾百萬輛特斯拉，絕大多數(shù)時間都處于閑置。xAI完全可以付費給車主，租用他們的算力

甚至還能進一步拓展出其他商業(yè)模式。

比如，消費者買車時，多一個選項：「是否同意出租算力？」

勾選之后，每個月直接給你抵扣50%的分期付款。車主只需要和平時一樣維護車輛就行。

特斯拉汽車，本身就是一座巨大的算力金礦。

而xAI這邊，還在不斷開墾新的增量。

Colossus 1大家都看在眼里，從開工到建成，只花了122天。

Colossus 2同樣，不到一年已經(jīng)突破1GW，成為全球最大的算力集群。

阿蘇這次透露了不少幕后細節(jié)。

比如，Colossus 1能這么快落地，其實利用了「制度漏洞」

按阿蘇的說法，xAI當時為了盡快開工，簽的是「臨時用地租約」，這種條款通常是給嘉年華等臨時活動用的。

結(jié)果，馬斯克直接在這塊地上開蓋數(shù)據(jù)中心，而且122天就給建完了。

阿蘇說，這塊地到現(xiàn)在都是「臨時租的」，但未來肯定會補正式許可。

除此之外，還有xAI員工恐怖的執(zhí)行力。
xAI有一支相當強悍的超級計算團隊，能做到一個機架當天搭好，當天就開始訓練，甚至幾小時內(nèi)就能開始用。

有一次，一位叫Tyler的xAI工程師，跟馬斯克打了個賭。

他說，如果能在24小時內(nèi)讓新GPU跑起來，馬斯克就送他一輛Cybertruck

結(jié)果當天晚上就跑通了。

老馬也兌現(xiàn)了承諾。那輛Cybertruck，現(xiàn)在還停在xAI食堂窗戶外面。

正如阿蘇所說，xAI已經(jīng)不完全是一家軟件公司了。

硬件，才是它真正的護城河。

xAI的「閃電」文化

極致的推理速度、極致的訓練速度、極致的執(zhí)行速度，這一切，都和xAI的內(nèi)部文化密不可分。

除了「開盒」MacroHard之外，阿蘇在訪談中其實很大篇幅其實都是在贊賞xAI的內(nèi)部文化。

網(wǎng)友表示，這是全場唯一「能說」的部分。

xAI相當扁平化，架構(gòu)只有三層：工程師、創(chuàng)始人和少數(shù)管理者、然后就是馬斯克。

事實上可以說全員都是工程師，非工程師的人可能不到8個。

畢竟，連銷售團隊都清一色是工程師，管理層幾乎都會寫代碼。

而且嚴格意義上，xAI幾乎不存在「管理」。

完全是自下而上的運作方式。管理者不會分配任務(wù)，工程師想到什么就直接給方案，然后往上遞，等上層拍板。

阿蘇說，入職第一天，根本沒人管他。

只給了他一臺電腦、一個工牌，連工位都沒分配，只能坐當天沒來的同事的位置。

后來還是他主動去找聯(lián)合創(chuàng)始人，給自己找了點活干。

而真正開始上班后，體驗相當愉快。

想干啥就直接干，不需要同步、不需要審批，也不需要等任何人點頭

如果你有一個好想法，通常當天就能把東西做出來、演示出來，然后跑評測、給客戶看，甚至直接丟給馬斯克。當天就能得到反饋。

最典型的是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段。

有幾次馬斯克在會上聽到硬件有問題，直接當場打電話。第二天，英偉達的軟件補丁就到了。

而且會議快結(jié)束時，他還會問一句：

「我還能怎么幫你們把這件事做得更快？」

出bug的時候也是一樣。不管哪個模塊，誰先看到，誰就可以直接上手修。

修完給負責人看一眼，沒問題就直接合并、上線。

而且，如果這次修得特別漂亮，那這一塊默認以后就歸你負責了。

整個過程都不需要走任何流程，甚至HR系統(tǒng)都不會更新。

這種高度「單點作戰(zhàn)」的文化，也塑造了一種很奇特的信息流動方式。

項目往往沒有完整的全局視圖。通常是在全員會議上，或者和不同人私下聊天時，慢慢拼湊出：誰在做什么、做到哪一步了。

但這種恐怖的運轉(zhuǎn)速度，也給員工們帶來了不小的壓力。

xAI不設(shè)所謂的DDL，一切都是「昨天就應該完成」

沒人告訴你要做什么，但也意味著永遠沒有「做完」的概念，干完一個活緊接著又是下一個。

通宵加班是常態(tài)，最忙的時候，甚至一整周都沒離開過辦公室。

為了方便員工加班，xAI還在辦公室配置了睡眠艙和雙層床

網(wǎng)友送上RIP

不得不說，阿蘇的這場訪談的確相當精彩了，全程無尿點，看得網(wǎng)友們直呼過癮。

但仔細一想又不太對勁，確實都是新信息，不過……

這真的是能說的嗎？?

看到阿蘇在節(jié)目上如此興奮，逮著機會就開始圍著MacroHard侃侃而談，網(wǎng)友們一邊瘋狂記筆記，一邊也在替阿蘇默默流冷汗。

畢竟此前就有傳聞，說馬斯克不允許員工上播客

有網(wǎng)友直接在評論區(qū)建議UP主把視頻下架

還有部分人的想法是：事出反常必有妖。

他們認為，阿蘇可能是被馬斯克默許、甚至故意放出來的「傳話筒」。

這樣，既把PR的價值拉到最大，又不像PR，簡直是完美的PR。（doge）

也有網(wǎng)友覺得阿蘇單純是聊嗨了，沒想到這一茬：

• 這哥們就是太愛自己做的東西了，忍不住要炫耀。
• Tesla算力網(wǎng)絡(luò)那個想法是也是天才，400萬輛閑置的車，每輛都是超算。
• 這是xAI獨一份的優(yōu)勢，OpenAI做夢都想要。結(jié)果他一張嘴，全行業(yè)都知道了。
• 工程師的悲劇就在這兒。你做出牛的東西但不能說，憋久了碰到有人問就控制不住。

不管怎么說，阿蘇這波確實是給自己工作聊沒了。

但從另一個角度看，也算是某種意義上的「為AI獻身」。這么多通常接觸不到的內(nèi)部思考，或許能給行業(yè)帶來不少啟發(fā)。

而且從阿蘇本人的態(tài)度來看，他似乎也沒有很后悔——

甚至主頁置頂至今還是這條播客。

播客鏈接：
https://www.youtube.com/watch?v=8jN60eJr4Ps

[1]https://x.com/sulaimanghori/status/2013261823475097732
[2]https://x.com/stoneskin_gmail/status/2013456891020509530
[3]https://mp.weixin.qq.com/s/M3W4WubP_opneiwrSt9tCw