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從律師到92億美元CEO:Harvey創(chuàng)始人揭秘AI創(chuàng)業(yè)的殘酷真相

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2026年1月19日,硅谷最炙手可熱的AI獨(dú)角獸Harvey的CEO Winston Weinberg做客知名播客節(jié)目20VC,接受了主持人Harry Stebbings長達(dá)73分鐘的深度專訪。

這不是一次普通的創(chuàng)業(yè)故事分享。Winston Weinberg用三年半時間,將一個在舊金山Airbnb里只有4個人的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì),打造成估值92億美元、年收入1.9億美元的法律AI巨頭。Harvey獲得了Sequoia、a16z、OpenAI、Elad Gil等頂級機(jī)構(gòu)累計(jì)超過9.8億美元的投資,成為2024-2026年最耀眼的企業(yè)級AI公司之一。

更難得的是,Winston在專訪中毫無保留地分享了融資、招聘、產(chǎn)品、市場等方面的血淚教訓(xùn),包括那些讓他付出慘痛代價的錯誤決策。這些一手經(jīng)驗(yàn),對所有AI創(chuàng)業(yè)者都有極高的參考價值。

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冷郵件OpenAI:獨(dú)立日的豪賭

故事要從2022年7月4日說起。那天是美國獨(dú)立日,大多數(shù)人都在放假慶祝,Winston Weinberg卻在鍵盤前敲下了一封可能改變命運(yùn)的郵件。

收件人是Sam Altman和Jason Kwon,兩位OpenAI的核心高管。郵件主題簡潔有力:"你知道GPT-3在法律領(lǐng)域有多強(qiáng)嗎?"郵件里附上了一個demo,Winston基于Reddit上的法律問題,展示了GPT-3處理復(fù)雜法律咨詢的能力。這個demo精準(zhǔn)擊中了OpenAI團(tuán)隊(duì)的興奮點(diǎn)。

上午11點(diǎn),Winston和聯(lián)合創(chuàng)始人Gabriel Pereyra走進(jìn)了OpenAI的會議室。幾周后,他們不僅拿到了OpenAI的投資,還獲得了技術(shù)合作伙伴關(guān)系,這成為Harvey早期最關(guān)鍵的背書。

Winston后來復(fù)盤說:"大多數(shù)創(chuàng)始人認(rèn)為冷郵件沒用,但關(guān)鍵在于你是否真的展示了價值。我們沒有長篇大論講商業(yè)計(jì)劃,而是直接用產(chǎn)品說話。"這封郵件改變了一切,也為Harvey打開了通往頂級投資機(jī)構(gòu)的大門。

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提前六個月融資:頂級VC的Term Sheet不是等來的

很多創(chuàng)始人在銀行賬戶只剩3個月現(xiàn)金時才開始融資,Winston說這是"自殺式行為"。他的融資哲學(xué)完全不同,他會在還不缺錢的時候就開始布局。

Winston的融資時間表是這樣的:提前6個月開始接觸目標(biāo)VC,定期分享公司進(jìn)展;4個月前邀請VC參加產(chǎn)品演示,讓他們真正理解業(yè)務(wù);2個月前正式啟動融資流程;最后在不緊不慢的節(jié)奏中簽署Term Sheet。他堅(jiān)信,Sequoia和a16z不是因?yàn)槟惆l(fā)了一封完美的商業(yè)計(jì)劃書就投你,而是因?yàn)樗麄兛吹搅四氵^去半年的執(zhí)行力。

但這并不意味著Winston會接受所有投資人。他回憶起一次失敗的融資會議,對方是某知名基金的合伙人,但從會議開始就一直低頭看手機(jī)。Winston當(dāng)場就做了決定:無論對方出多少錢,他都不會選擇合作。他的理由很簡單:信任是雙向的,如果投資人在第一次見面就不尊重你的時間,后面的7到10年合作會是災(zāi)難。

Harvey最終選擇的投資人必須符合三個標(biāo)準(zhǔn):真正理解產(chǎn)品和市場、能在關(guān)鍵時刻提供資源而不是指手畫腳、對創(chuàng)始人有長期耐心。正是這種挑剔,讓Harvey組建了一個真正能幫助公司成長的投資人團(tuán)隊(duì)。

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簡歷陷阱:我花了兩百萬美元學(xué)到的招聘教訓(xùn)

Winston坦言,Harvey早期犯過的最大錯誤之一,就是過度看重候選人的簡歷。他曾經(jīng)覺得,斯坦福計(jì)算機(jī)科學(xué)畢業(yè)加上谷歌背景就等于完美員工。結(jié)果他們招了一堆"紙面完美"的人,但這些人在面對模糊問題時完全不知道該怎么辦。

真正的轉(zhuǎn)折點(diǎn)發(fā)生在Harvey決定在倫敦建立歐洲團(tuán)隊(duì)時。Winston遇到了巨大的文化沖擊:在美國,候選人接受offer后兩周內(nèi)就能入職;但在歐洲,通知期普遍是3到6個月,有些高管甚至需要12個月。Harvey在2023年初定下了歐洲擴(kuò)張計(jì)劃,結(jié)果關(guān)鍵崗位的人要到當(dāng)年秋天才能到崗。這迫使他們提前6個月做人員規(guī)劃,而不是像在美國那樣"需要人就馬上招"。

這次教訓(xùn)讓W(xué)inston徹底改變了招聘哲學(xué)。他現(xiàn)在堅(jiān)持的原則是:如果某人是該領(lǐng)域最頂尖的人才,無論他們想做什么崗位都應(yīng)該招進(jìn)來。他舉了一個例子:Harvey曾遇到一位頂級機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,但對方想做產(chǎn)品經(jīng)理。大多數(shù)公司會說"我們需要的是ML工程師",但Winston直接給了offer。6個月后,這個人成為了Harvey產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的核心,還順帶幫他們優(yōu)化了模型架構(gòu)。

Winston總結(jié)說:"限制優(yōu)秀人才的發(fā)展方向,是最愚蠢的浪費(fèi)。真正的A級人才會在任何崗位上創(chuàng)造價值,而B級人才即使簡歷再光鮮,也只會在舒適區(qū)里原地踏步。"

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基礎(chǔ)設(shè)施工程師:被忽視的AI公司生死線

這是一個價值百萬美元的教訓(xùn)。Harvey早期為了快速獲取客戶,招了大量前端工程師來打造炫酷的demo界面。產(chǎn)品看起來很棒,客戶也愿意簽約。然后災(zāi)難來了。

第一個大客戶Allen & Overy是一家擁有4000名律師的全球律所。當(dāng)他們開始全面使用Harvey時,系統(tǒng)開始頻繁崩潰、響應(yīng)變慢。Winston回憶說:"我們當(dāng)時只有4個人,兩位創(chuàng)始人加兩位工程師,擠在舊金山的一個Airbnb里,試圖支撐一個4000人的企業(yè)級部署。那段時間簡直是噩夢。"

Winston意識到,AI公司的競爭不僅僅在模型層面,系統(tǒng)穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性才是企業(yè)客戶的生命線。一個再聰明的AI,如果三天兩頭宕機(jī),客戶也不會買單。于是Harvey進(jìn)行了大規(guī)模調(diào)整,將30%的工程團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)設(shè)施和DevOps,招聘資深分布式系統(tǒng)工程師而不是剛畢業(yè)的天才,建立完善的監(jiān)控和應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制。

現(xiàn)在Harvey可以同時支持50萬用戶在線,系統(tǒng)可用性達(dá)到99.9%。Winston說:"這些數(shù)字背后,是我們在基礎(chǔ)設(shè)施上投入的巨大成本。很多AI創(chuàng)業(yè)公司只關(guān)注模型有多聰明,卻忽略了系統(tǒng)有多穩(wěn)定。但對企業(yè)客戶來說,穩(wěn)定性永遠(yuǎn)比酷炫的功能更重要。"

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AI不會殺死律所,但會重新定義法律服務(wù)

作為前律師,Winston對AI是否會取代律師這個問題有著獨(dú)特的視角。很多人認(rèn)為AI會讓律師大量失業(yè),Winston堅(jiān)決反對這種觀點(diǎn)。

他的邏輯是這樣的:簡單任務(wù)自動化確實(shí)會發(fā)生,NDA審核、合同模板生成等工作會被AI替代。但與此同時,法律需求會出現(xiàn)爆炸性增長。當(dāng)AI讓創(chuàng)業(yè)變得更容易,會有10倍甚至100倍的新公司誕生,它們都需要法律服務(wù)。Winston說:"想象一下,未來每個初創(chuàng)公司都能以十分之一的成本快速進(jìn)入10個新市場。這意味著他們需要處理10個國家的法律合規(guī)、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、勞動法問題。法律工作不會減少,只會變得更復(fù)雜、更有價值。"

律師的角色會從文書工作者升級為戰(zhàn)略顧問。那些重復(fù)性的、低價值的工作會被AI接管,律師可以專注于更高層次的戰(zhàn)略建議、復(fù)雜的談判和創(chuàng)造性的法律解決方案。

數(shù)據(jù)也驗(yàn)證了Winston的判斷。目前Harvey的客戶構(gòu)成是60%大型律所和40%企業(yè)內(nèi)部法務(wù)。企業(yè)法務(wù)部門的快速增長證明,AI首先提升的是效率,而不是替代人力。那些擁抱AI的律所和法務(wù)團(tuán)隊(duì),正在以更低的成本服務(wù)更多客戶,而那些抗拒變化的則逐漸失去競爭力。

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模型性能停滯?能力過剩才是真正的機(jī)會

專訪中最具爭議的觀點(diǎn)來了。Harry Stebbings問:"很多人擔(dān)心大模型的性能提升正在放緩,這對Harvey是風(fēng)險嗎?"

Winston的回答讓人意外:"即使GPT-5永遠(yuǎn)不出現(xiàn),光是讓企業(yè)學(xué)會使用GPT-4,就足以重塑整個經(jīng)濟(jì)。"他提出了一個概念叫"能力過剩"?,F(xiàn)在的AI模型已經(jīng)足夠強(qiáng)大,但企業(yè)的應(yīng)用能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。大多數(shù)公司甚至不知道如何正確地寫prompt,更不用說構(gòu)建完整的AI工作流。

Winston用了一個生動的比喻:"這就像2000年的互聯(lián)網(wǎng),技術(shù)已經(jīng)存在了,但大多數(shù)公司還在用它發(fā)郵件。真正的價值釋放需要時間。"他認(rèn)為,與其追逐最新的模型,不如深度整合現(xiàn)有模型到實(shí)際工作流,構(gòu)建專有數(shù)據(jù)集提升垂直領(lǐng)域表現(xiàn),建立用戶習(xí)慣和依賴。

Winston坦言:"當(dāng)所有人都在炒作AGI時,我們在做臟活累活,優(yōu)化法律文檔的OCR準(zhǔn)確率、處理各國不同的合同格式、訓(xùn)練模型理解法律術(shù)語。這些工作不性感,但這才是護(hù)城河。"Harvey的策略很清晰:不追求技術(shù)上的領(lǐng)先,而是追求應(yīng)用上的深度。當(dāng)別人還在研究模型能做什么時,Harvey已經(jīng)在幫客戶真正用起來了。

消費(fèi)型定價:B2B SaaS的范式轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)SaaS公司按"席位"收費(fèi),每個用戶每月99美元。Harvey正在改變這個規(guī)則。

Harvey采用的是消費(fèi)型定價模式,客戶為AI實(shí)際完成的工作付費(fèi),比如審核的合同數(shù)量、生成的法律意見書字?jǐn)?shù)。這種模式讓價值與ROI直接掛鉤,客戶可以無限擴(kuò)展使用而無需擔(dān)心"買了100個席位但只有20人在用"的浪費(fèi)。

Winston對此有著清晰的判斷:"未來5年,B2B SaaS的價值會呈指數(shù)級增長,因?yàn)锳I讓軟件第一次能夠真正'完成工作',而不僅僅是'輔助工作'。一個好的AI產(chǎn)品,應(yīng)該讓客戶覺得'我每花1美元,就能省10美元'。"目前Harvey的客戶平均ROI達(dá)到了1比15,意味著客戶在Harvey上每花1美元,就能通過提效節(jié)省15美元的人力成本。

這種定價模式的轉(zhuǎn)變,本質(zhì)上是AI帶來的價值創(chuàng)造方式的改變。傳統(tǒng)軟件是工具,幫助人更高效地工作;AI軟件是助手,直接替人完成工作。當(dāng)軟件從工具變成勞動力,按使用量收費(fèi)就成了最自然的選擇。Winston相信,這會成為整個B2B SaaS行業(yè)的新標(biāo)準(zhǔn)。

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交易談判的黃金法則:少說話,多傾聽,知道何時不談判

Winston從傳奇投資人、Harvey董事Keith Rabois那里學(xué)到了一個違反直覺的談判技巧:談判中說話最少的人,往往擁有最大的權(quán)力。

為什么呢?Winston解釋說,說得越多暴露的信息越多,傾聽讓你理解對方的真實(shí)訴求,而沉默會讓對方主動填補(bǔ)空白。很多人以為談判就是不停地說服對方,但實(shí)際上,最高明的談判者往往是最好的傾聽者。

Winston分享了一個實(shí)戰(zhàn)案例。Harvey與某大型律所談合作時,對方提出了15項(xiàng)要求。Winston團(tuán)隊(duì)的策略是只關(guān)注一項(xiàng)核心訴求:數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。他們在這個核心訴求上過度交付,提供了超出預(yù)期的安全方案,而其他14項(xiàng)要求全部接受,因?yàn)槟切﹄p方都不重要。結(jié)果對方在兩周內(nèi)簽約,成為Harvey最大的客戶之一。

Winston總結(jié)說:"知道什么時候不談判,比知道如何談判更重要。如果一件事對你不重要,就不要浪費(fèi)時間討價還價。把所有火力集中在真正關(guān)鍵的一到兩件事上。"這種策略的核心在于,分清什么是必須贏的戰(zhàn)斗,什么是可以讓步的小事。大多數(shù)人在談判中輸,不是因?yàn)椴粔驈?qiáng)硬,而是因?yàn)椴粔蚓劢埂?/p>

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創(chuàng)始人的日常修煉:每天"摧毀"自己一次

Harry Stebbings好奇Winston如何在高壓環(huán)境下保持決策質(zhì)量。答案出人意料:每天早上5點(diǎn)半的高強(qiáng)度跑步。

Winston說:"我會跑到腿發(fā)軟、肺要炸的程度。這聽起來很瘋狂,但當(dāng)你在早上6點(diǎn)半就已經(jīng)'摧毀'了自己的身體,接下來一天的任何壓力都變得不那么可怕了。"這不是簡單的鍛煉習(xí)慣,而是一種心理訓(xùn)練。通過主動給自己施加極限壓力,他在訓(xùn)練自己的壓力承受能力。

Winston認(rèn)同Keith Rabois的觀點(diǎn):創(chuàng)始人應(yīng)該保持適度的壓力狀態(tài)。如果你完全不焦慮,說明你的目標(biāo)設(shè)定得太低了;如果你焦慮到睡不著覺,說明你的節(jié)奏失控了。最佳狀態(tài)是每天都有點(diǎn)緊張,但依然能冷靜做決策。這是一種微妙的平衡,需要不斷調(diào)整。

Winston還提出了一個"重新發(fā)明自己"的理論。他認(rèn)為創(chuàng)始人應(yīng)該每4個月重新發(fā)明自己一次:頭4個月你是產(chǎn)品經(jīng)理,接下來4個月你是銷售總監(jiān),再之后你是招聘負(fù)責(zé)人,然后是戰(zhàn)略官。他說:"很多創(chuàng)始人失敗是因?yàn)樗麄円恢痹谧鲎约荷瞄L的事。但公司需要的不是你的舒適區(qū),而是你能快速學(xué)習(xí)并勝任任何角色。"

這種持續(xù)的自我突破和角色轉(zhuǎn)換,讓W(xué)inston能夠在Harvey的高速增長中始終保持在最需要他的位置上。他不是在管理一家公司,而是在不斷進(jìn)化成公司所需要的那個人。

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最重要的指標(biāo):GRR大于新增ARR

在專訪的最后,Winston分享了一個被嚴(yán)重低估的指標(biāo):GRR,也就是總收入留存率。

GRR是指現(xiàn)有客戶在一年后,在沒有任何擴(kuò)展銷售的情況下,仍然支付的費(fèi)用占比。如果GRR等于95%,意味著100萬的老客戶一年后自然續(xù)約了95萬;如果GRR等于120%,意味著老客戶不僅全續(xù)約,還自發(fā)擴(kuò)大了使用,凈增了收入。

Winston解釋說,很多AI公司瘋狂追逐新客戶,但如果產(chǎn)品價值不夠高,客戶一年后就不續(xù)費(fèi)了。這就像一個漏桶,你倒得再快也裝不滿水。相反,如果你的GRR很高,說明客戶真正依賴你的產(chǎn)品,這才是可持續(xù)增長的基礎(chǔ)。

Harvey的GRR超過了110%,這意味著即使Harvey停止獲客,現(xiàn)有客戶的自然增長也能讓收入持續(xù)上漲。Winston說:"當(dāng)你的GRR超過100%時,你就擁有了復(fù)利增長的基礎(chǔ)。這是AI公司最強(qiáng)大的護(hù)城河,不是技術(shù)壁壘,而是客戶無法離開你。"

這個指標(biāo)為什么重要?因?yàn)樗苯臃从沉水a(chǎn)品的價值。新增ARR可以靠銷售團(tuán)隊(duì)沖刺、靠市場活動拉動,但GRR完全取決于產(chǎn)品本身是否真正解決了客戶的問題。一個高GRR的公司,才是真正建立了壁壘的公司。

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寫在最后:殘酷與希望并存的AI創(chuàng)業(yè)時代

這場73分鐘的對話,Winston Weinberg沒有渲染成功學(xué)雞湯,而是坦誠地分享了招錯人浪費(fèi)的數(shù)百萬美元、差點(diǎn)讓公司崩潰的系統(tǒng)故障、因?yàn)椴欢畾W洲勞動法導(dǎo)致的團(tuán)隊(duì)擴(kuò)張延誤、和投資人客戶的艱難談判。正是這些"不完美",讓Harvey的故事更具參考價值。

AI創(chuàng)業(yè)不是PPT里的指數(shù)級增長曲線,而是無數(shù)個深夜的緊急修復(fù)、艱難的戰(zhàn)略抉擇、和對自我能力邊界的不斷突破。Winston最后說:"如果你想做AI創(chuàng)業(yè),不要問'我的模型比別人強(qiáng)多少',而要問'我能為客戶創(chuàng)造多少倍的價值'。技術(shù)優(yōu)勢是暫時的,客戶依賴是永久的。"

從舊金山的Airbnb到92億美元估值,Winston Weinberg用三年半時間證明:在AI時代,真正的護(hù)城河不是算法,而是對行業(yè)的深度理解、對客戶的極致服務(wù)、和對團(tuán)隊(duì)的持續(xù)投入。這才是Harvey成功的底層邏輯。

當(dāng)所有人都在討論模型參數(shù)和算法創(chuàng)新時,Winston選擇了一條更笨但更扎實(shí)的路:深入行業(yè)、服務(wù)客戶、打磨產(chǎn)品。這條路沒有捷徑,但每一步都算數(shù)。這或許就是為什么在眾多AI創(chuàng)業(yè)公司中,Harvey能夠脫穎而出,成為真正被企業(yè)客戶依賴的平臺。

點(diǎn)個愛心,再走 吧

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