由蘭州交通大學(xué)智能車實踐育人基地舉辦的“智能車”線上冬令營正式啟動，也標志著蘭州交通大學(xué)在“智能車領(lǐng)域”的再次探索。蘭州交通大學(xué)之所以在智能車領(lǐng)域持續(xù)深耕，其實并非一時興起，而是基于其歷史基因、行業(yè)趨勢、地域優(yōu)勢以及政策導(dǎo)向做出的必然選擇。簡單來說，這是“順勢而為”與“發(fā)揮所長”的完美結(jié)合。

蘭州交通大學(xué)的立校之本就是軌道交通領(lǐng)域，但時代在變，軌道交通領(lǐng)域也正在經(jīng)歷一場從“機械”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄堋钡纳羁套兏?/strong>?，F(xiàn)代軌道交通如高鐵、地鐵，都已經(jīng)不僅僅是跑得快，更需要“聰明”。比如無人駕駛地鐵、智能調(diào)度系統(tǒng)、列車自主運行系統(tǒng)等，這些都是智能車技術(shù)在軌道交通上的應(yīng)用。

學(xué)校深諳如果不深耕智能化，學(xué)校在傳統(tǒng)軌道交通領(lǐng)域的優(yōu)勢就會被削弱，深耕智能車，實際上是在升級自己的王牌專業(yè)，確保畢業(yè)生依然能端穩(wěn)軌道交通這個“鐵飯碗”。

傳統(tǒng)的油車往往依賴汽油，而智能車大多與新能源綁定，蘭州作為西部重鎮(zhèn)，擁有豐富的風光電資源。國家在推動“雙碳”戰(zhàn)略，軌道交通的電氣化和新能源化是大勢所趨。正如學(xué)校在新能源汽車節(jié)能評測等方面的布局所示，無論是公路交通還是軌道運輸，都需要解決新能源車的節(jié)能、儲能和智能控制問題，學(xué)校深耕此領(lǐng)域，是為了填補這一巨大的新能源工程師缺口。

通過“智能車”這個抓手，學(xué)?？梢詫⒃痉稚⒌?strong>車輛工程、電氣工程、自動化、計算機科學(xué)等優(yōu)勢學(xué)科整合起來。而智能車領(lǐng)域已經(jīng)過了“畫大餅”的階段，現(xiàn)在正式進入了“真刀真槍”拼實力、拼落地的時期，學(xué)校在此時推出冬令營活動也是為了更好地與時代接軌，培養(yǎng)出當下國家發(fā)展所需的新型人才。

早在開設(shè)冬令營之前，學(xué)校在該領(lǐng)域就已經(jīng)具備較強的實力和較高的含金量。例如，李超能教授團隊在自動駕駛領(lǐng)域取得了一系列國際領(lǐng)先的研究成果，其中包括開發(fā)了基于生成式擴散模型的車輛軌跡異常檢測系統(tǒng)，能有效識別交通流中的異常行為，相關(guān)論文發(fā)表在《Knowledge-Based Systems》；提出了“生成式重建模型”用于虛擬交通流真實性評估，為自動駕駛仿真測試提供了關(guān)鍵技術(shù)支持，成果發(fā)表在2025年國際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合會議上等。

這一些類科技成果也促使蘭州交大2024年在智能交通領(lǐng)域的高價值專利數(shù)量增長了35%，成功破解了高價值專利少的難題。

蘭州交通大學(xué)在智能車領(lǐng)域的成果，也為學(xué)生構(gòu)建了一個“學(xué)習(xí)-實踐-創(chuàng)新-就業(yè)”的完整生態(tài)閉環(huán)。在這里，學(xué)生不僅能學(xué)到前沿知識，更能通過實際項目積累寶貴經(jīng)驗，最終在就業(yè)市場或?qū)W術(shù)道路上獲得顯著競爭優(yōu)勢，這種將學(xué)校科研優(yōu)勢直接轉(zhuǎn)化為學(xué)生發(fā)展優(yōu)勢的模式，正是蘭州交通大學(xué)在智能車領(lǐng)域持續(xù)深耕的最大價值所在。