“西部數(shù)據(jù)的策略：從11碟HDD出發(fā)，重塑AI存儲(chǔ)底座。

讓我們來試想這樣一個(gè)場(chǎng)景：凌晨3點(diǎn)，某大模型云服務(wù)平臺(tái)的日志系統(tǒng)依然在高速寫入。

用戶剛剛在一個(gè)智能體平臺(tái)上發(fā)起了一次多輪對(duì)話請(qǐng)求——表面上只是一個(gè)簡(jiǎn)單的金融問詢，但背后，調(diào)度了3個(gè)子模型、20多次跨服務(wù)交互、超2萬token的上下文流轉(zhuǎn)。模型的響應(yīng)不過幾百毫秒，但系統(tǒng)中每一輪交互、每一次召回、每一段中間推理路徑，都被如實(shí)記錄下來，寫入歸檔。

問題是，每天都有TB級(jí)的推理日志、對(duì)話記錄、embedding緩存、agent調(diào)用歷史等“溫冷數(shù)據(jù)”生成，怎么存？存在哪兒？存多久？成本能不能承受？

西部數(shù)據(jù)在2024年10月推出的UltrastarTM DC HC690數(shù)據(jù)中心硬盤是一項(xiàng)適合的選擇。這是全球首款商用11碟UltraSMR HDD，在標(biāo)準(zhǔn)3.5英寸結(jié)構(gòu)下，實(shí)現(xiàn)了32TB超高容量，融合了經(jīng)市場(chǎng)驗(yàn)證的成熟設(shè)計(jì)與前沿創(chuàng)新技術(shù)，助力數(shù)據(jù)中心在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)實(shí)現(xiàn)更高存儲(chǔ)密度。

那么，在AI時(shí)代，HDD將扮演什么樣的角色，西部數(shù)據(jù)的技術(shù)產(chǎn)品又有什么不一樣？為了回答這些問題，數(shù)據(jù)猿采訪了西部數(shù)據(jù)的高級(jí)銷售總監(jiān)文芳。

AI時(shí)代的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

面臨三大結(jié)構(gòu)性需求

如果說算力決定了AI跑多快，數(shù)據(jù)就決定了它跑多遠(yuǎn)。

但這個(gè)“跑遠(yuǎn)”的代價(jià)，正在變得越來越沉重。

2025年，大模型和智能體進(jìn)入商用部署的新階段，“一企一模型”“一行一垂類”的趨勢(shì)拉開，隨之而來的，是以PB乃至EB為單位的數(shù)據(jù)暴漲。從訓(xùn)練數(shù)據(jù)、微調(diào)數(shù)據(jù)，到推理日志、模型版本、Agent調(diào)用記錄，數(shù)據(jù)不只是多了，還存在結(jié)構(gòu)性特征。

1.數(shù)據(jù)爆炸，熱溫冷分層成為常態(tài)

根據(jù)國家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)，2024年中國AI企業(yè)數(shù)量同比增長(zhǎng)36%，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集增長(zhǎng)27.4%，數(shù)據(jù)中心對(duì)更高強(qiáng)度AI應(yīng)用的支持需求正在迅速攀升。

這背后，是企業(yè)在構(gòu)建自己專屬知識(shí)庫、Agent能力池、領(lǐng)域微調(diào)集時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)的深度依賴——而且，這些數(shù)據(jù)的生命周期越來越復(fù)雜。

“熱溫冷”三層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，已經(jīng)成為AI業(yè)務(wù)系統(tǒng)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。這些數(shù)據(jù)分別都是什么呢？

·熱數(shù)據(jù)：實(shí)時(shí)調(diào)用、頻繁讀寫，典型如token緩存、任務(wù)隊(duì)列、模型權(quán)重更新；

·溫?cái)?shù)據(jù)：中頻訪問、周期性分析，如推理中間結(jié)果、Embedding向量庫、用戶行為日志；

·冷數(shù)據(jù)：歸檔、合規(guī)、歷史記錄，如原始訓(xùn)練集、版本歷史、監(jiān)管審計(jì)記錄。

在AI工作負(fù)載中，“溫冷數(shù)據(jù)”的占比越來越高，它們既不夠熱，也不能徹底冰封；既要求長(zhǎng)周期保存，又不能犧牲訪問可用性。

這使得數(shù)據(jù)分層策略不再只是“性能-價(jià)格”之間的折中權(quán)衡，而是事關(guān)業(yè)務(wù)架構(gòu)穩(wěn)定性與成本可控性的“戰(zhàn)略設(shè)計(jì)”。

2.TCO（總體擁有成本），成為重要的決策標(biāo)準(zhǔn)

與以往“按性能買硬件”的時(shí)代不同，AI時(shí)代的數(shù)據(jù)中心在做存儲(chǔ)決策時(shí)，關(guān)注的問題變了。

除了追求“速度有多快”，還要考慮“容量單價(jià)是多少？”“擴(kuò)展之后會(huì)不會(huì)不兼容？”“這筆錢值不值得花在這批溫?cái)?shù)據(jù)上？”

這正是TCO（Total Cost of Ownership）概念成為核心指標(biāo)的原因。

從存儲(chǔ)容量單價(jià)、能源效率、空間密度，到可預(yù)測(cè)的擴(kuò)展性與維護(hù)成本，AI系統(tǒng)的底層架構(gòu)越來越傾向于做“長(zhǎng)期賬”，而非只做“性能賬”。

比如，同樣是部署一個(gè)2PB的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，如果能夠降低20%的能耗、減少25%的服務(wù)器數(shù)量，那么哪怕讀寫速度略有差距，這筆投資依然是值得的。

這就是“總體擁有成本”導(dǎo)向下的存儲(chǔ)觀——“能長(zhǎng)期用、用得起、未來還能升級(jí)”。

文芳提及，這正是大容量機(jī)械硬盤（HDD）發(fā)揮戰(zhàn)略作用的關(guān)鍵所在——它們能提供具有規(guī)?；杀拘б娴拇鎯?chǔ)容量，為PB/EB級(jí)AI存儲(chǔ)環(huán)境帶來卓越的總體擁有成本（TCO）優(yōu)勢(shì)。

既然HDD這么重要，那么，下一個(gè)問題就變成——誰能把HDD這張牌打好，誰能把它做得更大、更強(qiáng)、更節(jié)能？

西部數(shù)據(jù)的策略：

從11碟HDD出發(fā)，重塑AI存儲(chǔ)底座

編者認(rèn)為，AI時(shí)代對(duì)HDD提出了兩個(gè)新要求：更大的容量，更長(zhǎng)的周期。這不僅僅是一次性的性能突破，更是一次關(guān)于“長(zhǎng)期信賴”關(guān)系的重構(gòu)。

在這個(gè)背景下，西部數(shù)據(jù)以UltrastarTM DC HC690數(shù)據(jù)中心硬盤為代表的新一代大容量HDD的重要性愈發(fā)凸顯。

1.數(shù)據(jù)底座：更優(yōu)TCO+長(zhǎng)期信賴

在AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)中，HDD是不可替代的底座。因?yàn)樗軒硪?guī)?；杀拘б?。尤其是在溫、冷數(shù)據(jù)歸檔這類場(chǎng)景中，HDD的高存儲(chǔ)密度和具有優(yōu)勢(shì)的每TB成本，構(gòu)成了AI規(guī)?；渴鸬默F(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

在今天的超大規(guī)模云平臺(tái)中，HDD承擔(dān)著絕大多數(shù)溫冷數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)任務(wù)，占據(jù)了整個(gè)數(shù)據(jù)中心大部分的物理存儲(chǔ)空間和主要數(shù)據(jù)留存容量。而隨著AI的深入落地，這一比例還在持續(xù)提升。

可以說，HDD已經(jīng)成為AI時(shí)代的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施支柱。西部數(shù)據(jù)在保證可靠性的基礎(chǔ)上，讓客戶能夠“預(yù)測(cè)成本、信任擴(kuò)展、安心使用”。

2.產(chǎn)品亮點(diǎn)：UltrastarTM DC HC690

據(jù)文芳介紹，UltrastarTM DC HC690這款產(chǎn)品上采用了多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，具備以下優(yōu)勢(shì)：

·32TB容量，全球首款商用11碟UltraSMR HDD，封裝于標(biāo)準(zhǔn)3.5英寸結(jié)構(gòu)中；

·協(xié)同技術(shù)加持：包括ePMR（能量輔助垂直磁記錄）、UltraSMR、HelioSealTM、OptiNANDTM；

·功耗表現(xiàn)優(yōu)秀：即使磁碟數(shù)量增加，單位容量能效依舊維持在與10碟產(chǎn)品幾乎相當(dāng)水平。

每一項(xiàng)技術(shù)是為了實(shí)現(xiàn)一件事，在不增加占用空間的前提下，提升容量密度，同時(shí)保持穩(wěn)定與節(jié)能。

如何在3.5英寸的空間內(nèi)放下11碟磁盤，而不犧牲穩(wěn)定性和散熱？這并不是簡(jiǎn)單的堆疊問題，而是一次結(jié)構(gòu)性的優(yōu)化。

在UltrastarTM DC HC690的設(shè)計(jì)中，工程團(tuán)隊(duì)圍繞以下關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行多項(xiàng)創(chuàng)新：

·縮小磁碟間距：在保持碟片厚度以保障制造效率的同時(shí)，提升單位硬盤容量；

·微調(diào)磁頭懸掛裝置構(gòu)：確保磁頭在高密度條件下依然精準(zhǔn)定位；

·PCB板避讓設(shè)計(jì)：通過重新布局電路板走線，為碟片結(jié)構(gòu)讓出空間；

這些細(xì)節(jié)的集合，構(gòu)成了“不升尺寸而升容量”的技術(shù)解法——讓HDD真正成為數(shù)據(jù)中心架構(gòu)中可持續(xù)演進(jìn)的一部分，而不是“一次性采購品”。

需要指出的是，西部數(shù)據(jù)的目標(biāo)不僅是32TB，而是一個(gè)更長(zhǎng)周期的路線圖——同步推進(jìn)ePMR/UltraSMR的商業(yè)化與HAMR的工程驗(yàn)證。預(yù)計(jì)2027年，西部數(shù)據(jù)將實(shí)現(xiàn)HAMR產(chǎn)品的量產(chǎn)，同時(shí)保持與現(xiàn)有產(chǎn)品的兼容演進(jìn)。2030年后，西部數(shù)據(jù)計(jì)劃按路線圖發(fā)展50TB+級(jí)別的HDD（說明：關(guān)于未來產(chǎn)品規(guī)劃和技術(shù)路線的表述均為前瞻性陳述，可能因技術(shù)、市場(chǎng)或供應(yīng)鏈等因素發(fā)生調(diào)整）。

而且，西部數(shù)據(jù)旨在構(gòu)建一條“可預(yù)測(cè)、可平滑遷移、可長(zhǎng)期信賴”的技術(shù)路徑，致力于降低系統(tǒng)演進(jìn)過程中的架構(gòu)調(diào)整與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估復(fù)雜度。這是對(duì)客戶的長(zhǎng)期關(guān)系戰(zhàn)略——構(gòu)建“存儲(chǔ)信賴路徑”，幫助客戶把其數(shù)據(jù)底座變成護(hù)城河。

構(gòu)建“可持續(xù)AI存儲(chǔ)架構(gòu)”的核心支柱

做大規(guī)模AI應(yīng)用的“護(hù)城河”

真正的技術(shù)護(hù)城河，從來不是某個(gè)指標(biāo)的領(lǐng)先，而是能不能在長(zhǎng)期系統(tǒng)里反復(fù)證明自己：穩(wěn)定、可擴(kuò)展、可信賴。

對(duì)企業(yè)而言，這種價(jià)值是寫在每一張電費(fèi)賬單、每一臺(tái)服務(wù)器、每一次擴(kuò)容的采購周期中。

以西部數(shù)據(jù)的HC690為例，在部署同樣2PB容量的場(chǎng)景下，相比傳統(tǒng)24TB HDD，客戶可以減少約25%的服務(wù)器數(shù)量，節(jié)省機(jī)架空間；降低約20%的整體能耗，同時(shí)降低基礎(chǔ)設(shè)施與維護(hù)成本。

從資源利用角度看，這是一種“結(jié)構(gòu)性節(jié)省”。大規(guī)模部署下單位TB的成本更低，幫助客戶更快達(dá)成可持續(xù)目標(biāo)。系統(tǒng)擴(kuò)容路徑更可預(yù)測(cè)，無須大幅調(diào)整部署架構(gòu)。對(duì)于AI推理數(shù)據(jù)、歸檔數(shù)據(jù)、訓(xùn)練歷史數(shù)據(jù)等體量巨大的“冷/溫?cái)?shù)據(jù)”，這類大容量HDD，正是當(dāng)前可規(guī)?；涞氐慕?jīng)濟(jì)可行方案。

此外，在落地路徑上，西部數(shù)據(jù)顯然也不是“只賣設(shè)備”這么簡(jiǎn)單。他們?cè)诒镜鼗矫?，也進(jìn)行了諸多努力。比如，其在亞太設(shè)有SIT實(shí)驗(yàn)室（Storage Integration Test），為本地客戶提供產(chǎn)品開發(fā)規(guī)劃與部署、新產(chǎn)品測(cè)試驗(yàn)證、產(chǎn)品認(rèn)證與導(dǎo)入等服務(wù)。他們還與超大規(guī)?？蛻暨M(jìn)行聯(lián)合開發(fā)，在早期就參與戰(zhàn)略協(xié)同，降低部署風(fēng)險(xiǎn)，并提供貫穿產(chǎn)品全生命周期的持續(xù)工程支持。對(duì)于中國本地客戶，這意味著更快的支持響應(yīng)、更穩(wěn)的產(chǎn)品迭代、更長(zhǎng)的生命周期保障。

展望未來，數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)，正重塑“存儲(chǔ)”的產(chǎn)業(yè)角色。

根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)顯示，2024年中國云計(jì)算市場(chǎng)已達(dá)8288億元，同比增長(zhǎng)34.4%。預(yù)計(jì)到2030年，該市場(chǎng)將突破3萬億，成為AI、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、視頻流平臺(tái)等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)的底層依托。

這不是一個(gè)線性增長(zhǎng)市場(chǎng)，而是一個(gè)“被AI放大的廣闊空間”。每一個(gè)多模態(tài)模型的推理調(diào)用、每一個(gè)Agent系統(tǒng)的上下文記錄，每一次大語言模型的“記憶保存”，都是對(duì)存儲(chǔ)底座的“微小索取”。

而當(dāng)這些“微小索取”累計(jì)到PB/EB級(jí)規(guī)模時(shí)，編者認(rèn)為，誰能成為高規(guī)?；?jīng)濟(jì)效益、低功耗、高可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)承載方，誰就將在未來云基礎(chǔ)設(shè)施中具備更強(qiáng)的話語權(quán)。

這正是HDD發(fā)揮重要作用的底層邏輯——AI不僅改變了數(shù)據(jù)量，更改變了對(duì)“存儲(chǔ)”的定義。