當(dāng)下，越來越多的教師在教學(xué)工作中應(yīng)用生成式人工智能。國家和各地方發(fā)布了一系列與生成式人工智能相關(guān)的使用指南。在此背景下，2025年年底，教育部教師隊伍建設(shè)專家指導(dǎo)委員會發(fā)布了《教師生成式人工智能應(yīng)用指引（第一版）》（簡稱《指引》）。

《指引》的發(fā)布有何重要意義？將在中小學(xué)教學(xué)實踐中發(fā)揮怎樣的作用？《指引》提出了系列的規(guī)范指引，這些規(guī)范指引有怎樣的意義？教師應(yīng)該如何參照這些內(nèi)容，以規(guī)范自身的操作行為？……

華南師范大學(xué)胡小勇教授、張 纓斌副教授的對話，對 《教師生成式人工智能應(yīng)用指引(第一版)》進行了深度解讀。

胡小勇

教授、博士生導(dǎo)師，華南師范大學(xué)教師發(fā)展中心主任，華南師范大學(xué)教育人工智能研究院常務(wù)副院長，廣東省高師培訓(xùn)中心常務(wù)副主任。任教育部高等學(xué)校教育技術(shù)專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)分委員會秘書長、教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目專家、教育部虛擬教研室建設(shè)項目專家、廣東省教育數(shù)字化專家咨詢委員會專家、粵港澳大灣區(qū)教育數(shù)智化研究與創(chuàng)新應(yīng)用中心主任、廣東省高等教育學(xué)會教育技術(shù)專業(yè)委員會理事長、廣東省高校人文社科類“教育人工智能研究創(chuàng)新”團隊負責(zé)人等。聚焦教育人工智能領(lǐng)域，主持國家科技計劃重點課題、國家社科基金等多項國家級課題，主持教育部“教師智能教育素養(yǎng)研究”虛擬教研室，開設(shè)《人工智能教育應(yīng)用》國家一流課程，主持獲國家級教學(xué)成果二等獎。

張纓斌

華南師范大學(xué)教育人工智能研究院副教授、碩士生導(dǎo)師，主持國家自然科學(xué)基金青年課題等項目，發(fā)表期刊論文20余篇，研究方向為人工智能教育應(yīng)用、教育數(shù)據(jù)挖掘。

出臺背景與價值立場

張纓斌：胡教授，您好。當(dāng)下，越來越多的教師在教學(xué)工作中應(yīng)用生成式人工智能。國家和各地方發(fā)布了一系列與生成式人工智能相關(guān)的使用指南。在此背景下，2025年年底，教育部教師隊伍建設(shè)專家指導(dǎo)委員會發(fā)布了《教師生成式人工智能應(yīng)用指引（第一版）》（簡稱《指引》），您認為《指引》的發(fā)布有何重要意義？

胡小勇：以DeepSeek為代表的生成式人工智能技術(shù)，與以往的信息技術(shù)有很大的不同。它具備通過“上下文”推理來理解人類意圖并智能生成多模態(tài)內(nèi)容的功能，不僅能作為教與學(xué)的“輔助工具”，還能扮演“類人”角色，開啟了與教師共教、與學(xué)生共學(xué)的新樣態(tài)。任何新興事物都既是恩賜又是包袱，總是有利有弊，生成式人工智能也不例外。尤其在當(dāng)下，一線教師在應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)時普遍存在著“不愿用、不會用、用不好、用不對”的現(xiàn)象。因此，如何引導(dǎo)教師理性應(yīng)對以生成式人工智能為代表的新一代人工智能技術(shù)所帶來的機遇與風(fēng)險，是亟需回應(yīng)的時代問題。

我們團隊有幸核心參與了《指引》的編制工作?！吨敢肥俏覈追輰ｉT面向教師群體的生成式人工智能應(yīng)用指導(dǎo)性文件，編制《指引》不僅是對《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024－2035年）》《中小學(xué)人工智能通識教育指南（2025年版）》等文件的積極回應(yīng)，更是期望能為廣大教師指明應(yīng)用方向，引導(dǎo)教師堅守教育初心并積極擁抱新科技革命浪潮，學(xué)會理性地將技術(shù)變革引發(fā)的挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化成教育創(chuàng)新的動能。當(dāng)然，人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異，《指引》也會隨著其在教、學(xué)、評、管、研、育各場景中應(yīng)用的深入，乃至在此過程中形成新的應(yīng)用場景和新的問題、新的嘗試，不斷更新迭代。

張纓斌：不久前，清華大學(xué)發(fā)布了《清華大學(xué)人工智能教育應(yīng)用指導(dǎo)原則》，明確提出“積極而審慎”的立場。《指引》的總體態(tài)度和主基調(diào)是怎樣的？

胡小勇：在世界范圍內(nèi)，許多高校、教育機構(gòu)、學(xué)術(shù)組織都在嘗試發(fā)布類似的文件，雖各有不同，但其基本立場大多為“積極而審慎”。歷史表明，人是能夠能動駕馭技術(shù)的主體，《指引》主張教師應(yīng)該主動擁抱不可逆的時代浪潮，積極而審慎地用好生成式人工智能，并強調(diào)技術(shù)應(yīng)用必須始終服務(wù)于教育立德樹人的根本任務(wù)。倡導(dǎo)教師在充分利用技術(shù)優(yōu)勢的同時，始終保持對教育本質(zhì)的正確認識并明確自身的責(zé)任歸屬。換句話來說，生成式人工智能可以參與到教學(xué)過程中，輔助教師進行教學(xué)決策，為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)支持和反饋，但始終不能代替教師做專業(yè)判斷以及塑造培育學(xué)生的三觀。

設(shè)計理念與教師使用路徑

張纓斌：我們看到，《指引》特別重視場景示例、行為示例。全文一共給出了30個場景示例和18個行為示例，這是出于怎樣的考量？您認為《指引》將在中小學(xué)教學(xué)實踐中發(fā)揮怎樣的作用？

胡小勇：我前面提到，當(dāng)下部分教師面臨著“不會用”“用不好”“用不對”的困境。為此，《指引》提供30個場景示例和18個行為示例，就是希望提供“正向清單”來指引包括中小學(xué)教師在內(nèi)的廣大教師群體在各個場景中開展創(chuàng)新實踐。

《指引》給出場景和行為的“示例”，是從兩方面來考慮的：一是，生成式人工智能的應(yīng)用場景需要依據(jù)不同學(xué)段、學(xué)科、教學(xué)環(huán)節(jié)的需求加以具體化。例如，生成式人工智能如何輔助教師生成問題鏈，并助力教師依據(jù)學(xué)生的理解狀況逐步引導(dǎo)、掌控教學(xué)節(jié)奏，場景示例對這類問題進行了解答。二是，生成式人工智能的應(yīng)用場景和潛在風(fēng)險可能會隨著技術(shù)發(fā)展而變化，未來可能還有其他場景和行為有待挖掘。我們倡導(dǎo)教師結(jié)合具體情境做出判斷，積極探索契合教學(xué)需求的新應(yīng)用場景，同時也希望教師不斷更新應(yīng)用方法和實踐本領(lǐng)。

張纓斌：在學(xué)習(xí)變革和教學(xué)提質(zhì)方面，《指引》列舉了大量應(yīng)用場景。教師在教學(xué)中應(yīng)如何使用《指引》？胡教授您能否結(jié)合具體例子加以說明，以便老師們有更直觀的認識？

胡小勇：《指引》旨在提供參考框架，而非操作手冊。教師若在某個工作場景中遇到難題，可參照《指引》提供的對應(yīng)場景示例，結(jié)合實際情境加以調(diào)整。

例如，在道德與法治課上，教師可以設(shè)計“反方辯手”智能體。在學(xué)生表達觀點后，教學(xué)智能體可以連續(xù)追問，如“你的前提成立嗎？”“有沒有反例？”“如果換一種條件，結(jié)論還成立嗎？”，制造認知沖突從而驅(qū)動學(xué)生在思維互動中更深入地反思和自證，使學(xué)生不僅學(xué)會如何辯證看待問題，還能更清楚地認識到自己的思維邊界和不足，更好地提升批判性思維能力。

再如，數(shù)學(xué)教師可以利用生成式人工智能設(shè)計個性化反饋。當(dāng)學(xué)生做錯題時，生成式人工智能能夠根據(jù)每個學(xué)生的答題情況和能力水平，快速生成分層的錯誤分析，這樣教師就可以將更多時間集中在深度剖析學(xué)生的思維過程和引導(dǎo)改進上。

張纓斌：目前，教師應(yīng)用生成式人工智能的能力參差不齊，有小有心得的，有剛開始摸索的，還有的可能之前在觀望，如今在《指引》的引領(lǐng)下正躍躍欲試。對于不同情況的教師，胡教授您認為可以分別從怎樣的角度來切入？

胡小勇：教師在應(yīng)用生成式人工智能方面確實存在著各種差距。從實操層面看，以信息檢索與整合、材料分析、方案設(shè)計、資源生成為主的應(yīng)用場景，是現(xiàn)階段最容易落地開展，并在短期內(nèi)能體現(xiàn)“減負增效”的。例如，借助生成式人工智能生成隨堂測驗、分層作業(yè)、項目式學(xué)習(xí)的表現(xiàn)性評價量規(guī)、班級活動方案以及活動海報初稿等。此類用法的技術(shù)門檻處于相對較低水平，能直接減輕教師應(yīng)對事務(wù)性工作的壓力，為其他教學(xué)活動騰出時間和精力。

而當(dāng)應(yīng)用場景關(guān)聯(lián)到學(xué)生學(xué)習(xí)過程、高階思維培育和價值引領(lǐng)時，其對教師的要求就明顯提升了。這類應(yīng)用不僅需要教師掌握生成式人工智能的技術(shù)操作，更依賴教師對學(xué)習(xí)方式、育人途徑和教學(xué)目標(biāo)的透徹領(lǐng)悟。在這些情境中，生成式人工智能適宜扮演支持輔助的角色，如提供多元化思路、生成討論材料或分析學(xué)習(xí)表現(xiàn)，而學(xué)習(xí)引導(dǎo)、價值判斷和教學(xué)決策等事項，始終都離不開教師。

建議老師們可以根據(jù)自身特點和需求，逐步拓展應(yīng)用的深度與范圍：先從達成減負增效目的的基礎(chǔ)場景做起，而后在擁有對應(yīng)專業(yè)判斷能力情形下，探索更具育人價值的應(yīng)用方式。

教師主體地位與規(guī)范指引

張纓斌：課堂教學(xué)是生成式人工智能應(yīng)用的主要場域。目前，教師應(yīng)用生成式人工智能是否存在著普遍性誤區(qū)？應(yīng)特別注意哪些問題？您可否給老師們一些建議？

胡小勇：越來越多的教師嘗試在課堂教學(xué)中應(yīng)用生成式人工智能，在這個過程中也出現(xiàn)了一些誤區(qū)，如教師對技術(shù)本質(zhì)的認知不足、重應(yīng)用而忽視教育本質(zhì)以及倫理道德問題等。因此，《指引》明確了教師應(yīng)用生成式人工智能的價值取向和倫理邊界。

首先，教師對生成式人工智能存在“技術(shù)崇拜”或“技術(shù)恐懼”都屬于認識誤解。就“技術(shù)崇拜”來說，部分教師過度產(chǎn)生“技術(shù)依賴”且缺乏辯證思維，是其典型代表。例如，有教師在運用生成式人工智能做作業(yè)批改、作品打分時，將AI結(jié)果直接當(dāng)作最終評估依據(jù)，但未能意識到AI不如人類教師一般，生成的評價內(nèi)容可能偏離教學(xué)目標(biāo)。愛因斯坦說過，“科學(xué)是一種強有力的工具。怎么樣用它，究竟是給人帶來幸福還是帶來災(zāi)難，完全取決于人自己，而不是取決于工具”。教師應(yīng)該深刻認識到要為AI教育“立心”，把牢育人的“方向盤”，方能駕馭好它。

其次，有教師過于重視表層應(yīng)用實效，而忽視了教育根本和效果。當(dāng)下，中小學(xué)積極踐行用AI創(chuàng)新教與學(xué)，生成式人工智能已然成為公開課中的“常客”，如“開口說話的李白”“穿越時空的教師分身”，部分教師認為“不用AI就不時髦”“不用AI就不創(chuàng)新”，造成“本末倒置”式地過度追求技術(shù)表象是否引起了“課堂熱鬧”，而忽略了教育的核心目標(biāo)是促進學(xué)生的全面發(fā)展和高階思維培養(yǎng)。

另外，在算法的概率預(yù)測下，人工智能生成的內(nèi)容并不總是符合教育需要，甚至?xí)霈F(xiàn)錯誤內(nèi)容以及由算法偏見引起的歧視信息。這種情況，可能會加劇師生原本因為對智能工具的理解與應(yīng)用不同而產(chǎn)生的“智能鴻溝”。教育必須關(guān)注公平性和倫理道德問題，所以教師在應(yīng)用生成式人工智能時，要以“求真”的態(tài)度審查好內(nèi)容，并堅守倫理道德底線。例如，教師運用生成式人工智能分析學(xué)生的數(shù)據(jù)，就應(yīng)該反思哪些數(shù)據(jù)是允許采用AI來輔助處理的、應(yīng)該如何避免AI泄露個人隱私、如何引導(dǎo)學(xué)生在應(yīng)用AI時加強隱私保護等。

習(xí)近平總書記曾在同北京師范大學(xué)師生代表座談時指出，“教師重要，就在于教師的工作是塑造靈魂、塑造生命、塑造人的工作”。做黨和人民滿意的好老師，廣大教師需要增強立德樹人的主體責(zé)任心和道德自覺性。為此，《指引》明確教師在應(yīng)用生成式人工智能時的可為與應(yīng)為，多次強調(diào)技術(shù)應(yīng)用是教師教育責(zé)任的延伸而不是替代，就是迫切希望教師在面對科技浪潮帶來的“技術(shù)紅利”時，仍然能率先垂范，始終融通“善知”與“善行”，強化國家教育數(shù)字化行動方略，秉持“科技向善”“育人為本”的理念積極開展實踐創(chuàng)新，勤于自省，實現(xiàn)教育真善美的至高追求。

張纓斌：《指引》提出了系列的規(guī)范指引，旨在明確教師在使用生成式人工智能過程中需審慎判斷的行為邊界，以及提高其通用操作能力。這些規(guī)范指引有怎樣的意義？您認為教師應(yīng)該如何參照這些內(nèi)容，以規(guī)范自身的操作行為？

胡小勇：在生成式人工智能進入課堂時，很多教師都會產(chǎn)生一種真實而復(fù)雜的感受：一方面，智能技術(shù)確實帶來了效率提升和創(chuàng)新的可能性；另一方面，智能技術(shù)的出現(xiàn)也會伴隨著不確定性和風(fēng)險感。這種不確定性，往往并不是來自技術(shù)本身，而是來自責(zé)任邊界的不清晰。哪些行為是被允許的？哪些行為需要謹慎？哪些行為是被禁止的？面向這些困惑，《指引》設(shè)置了“規(guī)范指引”篇章，它的核心目的是幫助教師在人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中穩(wěn)住底線、守住責(zé)任，保護專業(yè)判斷空間。

從內(nèi)容結(jié)構(gòu)上看，規(guī)范指引圍繞幾個關(guān)鍵問題展開：一是教師在教學(xué)和育人過程中承擔(dān)什么樣的不可轉(zhuǎn)移的責(zé)任？二是哪些環(huán)節(jié)可以借助生成式人工智能提高效率？三是哪些環(huán)節(jié)即便技術(shù)能力成熟，也必須由教師親自把關(guān)？

例如，《指引》強調(diào)“堅持教師育人主體地位”，并將它作為首要原則。這一要求傳遞的信號是生成式人工智能可以參與教學(xué)過程，但教育責(zé)任始終由教師承擔(dān)。在價值引導(dǎo)、學(xué)業(yè)評價、心理支持、學(xué)術(shù)規(guī)范等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，教師不能把判斷權(quán)交給技術(shù)，也不能以算法生成為理由回避育人責(zé)任。

再如，在內(nèi)容審查、學(xué)術(shù)誠信和數(shù)據(jù)安全等方面，《指引》并沒有假設(shè)教師需要成為技術(shù)專家，而是強調(diào)教師應(yīng)當(dāng)具備風(fēng)險意識和審慎態(tài)度。教師在使用生成內(nèi)容時需要關(guān)注其科學(xué)性、適切性和價值導(dǎo)向，在處理學(xué)生數(shù)據(jù)時需要明確數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍、合規(guī)要求、數(shù)據(jù)處理平臺的隱私政策等。

在實踐過程中，教師可以把規(guī)范指引當(dāng)成一套邏輯判斷工具。在面對新的工具、新的應(yīng)用方式時，教師可以據(jù)此反思：新應(yīng)用是否服務(wù)于明確的教育目標(biāo)？是否涉及學(xué)生發(fā)展中的價值判斷？決策權(quán)是否仍然掌握在教師手中？當(dāng)這三個問題能夠得到清晰回答時，教師在應(yīng)用生成式人工智能時就會更加從容、有底氣。規(guī)范指引的真正價值，在于幫助教師在快速變化的技術(shù)環(huán)境中，保持專業(yè)自覺和責(zé)任意識，從而實現(xiàn)安全、理性、可持續(xù)的技術(shù)應(yīng)用，踐行技術(shù)向善。

助力“五育”發(fā)展與評價變革

張纓斌：生成式人工智能不僅可以助力學(xué)生的智育發(fā)展，還能開拓德育、體育、美育、勞動教育的育人途徑，助力教師踐行“五育并舉”直至“五育融合”，促進學(xué)生全面發(fā)展。相對于應(yīng)用于助力教學(xué)，生成式人工智能在五育的其他幾方面應(yīng)用似乎還不夠充分，在這些方面，您有何好的建議？

胡小勇：2020年頒布的《關(guān)于全面加強新時代大中小學(xué)勞動教育的意見》明確提出把勞動教育與德育、智育、體育、美育相融合?！拔逵⑴e”走向“五育融合”是新時代教育變革與發(fā)展趨勢。就當(dāng)前狀況而言，生成式人工智能在智育領(lǐng)域的應(yīng)用確實更顯性、走得更快一些，這跟智育長久以來在很大程度上依賴知識傳遞與處理密切相關(guān)。但如果從立德樹人來看，技術(shù)應(yīng)用的目的顯然不應(yīng)局限于學(xué)科教學(xué)和成績提升方面。

《指引》專門設(shè)置了面向德育、體育、美育、勞動教育和心理健康教育的相關(guān)場景，目的就是要引導(dǎo)教師明晰生成式人工智能不只是在“教知識”上能發(fā)揮作用，在全面育人中同樣能起到重要作用。

就德育而言，生成式人工智能可以協(xié)助教師創(chuàng)建情境化案例資源，如社會熱點事件、公共議題等，為課堂討論提供素材。這類應(yīng)用的關(guān)鍵是幫助教師高效營造更具現(xiàn)實感與開放性的討論場景，帶領(lǐng)學(xué)生開展價值辨析及理性表達。

在美育和勞動教育中，生成式人工智能可以為學(xué)生提供創(chuàng)作靈感、設(shè)計方案或操作示范，如在藝術(shù)創(chuàng)作中生成多樣風(fēng)格的參考，在勞動項目中輔助設(shè)計流程。這類應(yīng)用能夠降低準(zhǔn)入門檻，提升學(xué)生參與度。但真正的審美鑒別、勞動體驗經(jīng)歷和過程復(fù)盤，依舊需要學(xué)生親自去做，教師來做引導(dǎo)。

在心理健康教育領(lǐng)域應(yīng)用生成式人工智能需要格外審慎，這不僅是出于倫理考慮，還與當(dāng)前研究揭示出的技術(shù)特性緊密相關(guān)。有研究表明，生成式人工智能在心理健康場景中的作用在不同任務(wù)類型上體現(xiàn)出明顯差別。在風(fēng)險篩查及趨勢識別維度，生成式人工智能顯示出一定的技術(shù)潛力。例如，借助對學(xué)生文本表達、學(xué)習(xí)行為及情緒自述的整體剖析，技術(shù)可以輔助教師識別需要關(guān)注的風(fēng)險信號，為教師提供預(yù)警類的信息支持。但在情緒支持、心理輔導(dǎo)乃至干預(yù)決策時，需要警惕生成式人工智能所呈現(xiàn)的“類共情”回應(yīng)，它容易給學(xué)生造成一種被理解、被支持的表象感，而在情境理解上卻可能缺失對學(xué)生真實心理狀態(tài)的把握。這種淺嘗輒止的共情，也可能會給學(xué)生造成一種虛假的安全感，從而延緩學(xué)生向真實心理支持渠道求助。此外，模型輸出本質(zhì)上是借助概率推斷實現(xiàn)的，不易對個體心理問題復(fù)雜的成因和動態(tài)變化做出可靠判定。正因如此，《指引》強調(diào)生成式人工智能在心理健康教育中更適宜承擔(dān)輔助識別、信息支持和資源推薦等工作，而不宜進入價值判斷和干預(yù)決策的層面。當(dāng)處理學(xué)生心理支持事務(wù)時，教師的專業(yè)評斷、人文體貼以及必要的專業(yè)人員介入，仍然構(gòu)成不可替代的核心環(huán)節(jié)。

張纓斌：評價歷來是教育的難點。生成式人工智能可以助力評價增效，您覺得生成式人工智能如何促進“教-學(xué)-評”一體化？應(yīng)用生成式人工智能開展評價，您對教師有何建議？

胡小勇：評價是教育實踐中一個高度敏感、高度專業(yè)的領(lǐng)域。長期以來，教師在評價中面臨的現(xiàn)實矛盾是：一方面需要通過評價促進學(xué)習(xí)、支持發(fā)展，另一方面又需要完成大量重復(fù)性、事務(wù)性的評價任務(wù)。生成式人工智能為緩解這一矛盾提供了技術(shù)條件。從促進“教-學(xué)-評”一體化的角度看，生成式人工智能的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面：第一，可以幫助教師更高效地處理大量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，如作業(yè)完成情況、常見錯誤類型、階段性表現(xiàn)等，為教師提供結(jié)構(gòu)化的信息支持。第二，可協(xié)助教師設(shè)計更明晰、更一致的評價工具，如表現(xiàn)性評價量規(guī)、項目學(xué)習(xí)評價標(biāo)準(zhǔn)等，增強評價的可操作程度。第三，可以在形成性評價階段，為教師提供即時反饋的線索，支持動態(tài)調(diào)整教學(xué)。

《指引》強調(diào)評價的核心在于促進學(xué)習(xí)。生成式人工智能更適合充當(dāng)前端分析及過程支持的角色，如協(xié)助教師迅速找出學(xué)生共性問題、給出初步診斷結(jié)果，而評價結(jié)論本身、反饋重點的抉擇、改進路徑的設(shè)計，仍然依賴教師的專業(yè)判斷。

教師在開展“人工智能+”的評價時，首先要清楚技術(shù)介入環(huán)節(jié)，可將其用于信息整理、模式識別和初步評語生成，而不是直接輸出最終評價結(jié)果。其次，應(yīng)關(guān)注評價結(jié)果的可解釋性與教學(xué)意義，保證學(xué)生能明白評價的依據(jù)和改進的方向。再次，要警覺評價過程中過度標(biāo)準(zhǔn)化的潛在風(fēng)險，杜絕因技術(shù)便利而無視學(xué)生個體差異與創(chuàng)造性表現(xiàn)。教師必須統(tǒng)籌調(diào)度智能技術(shù)與教學(xué)目標(biāo)、評價走向以及育人價值的一致性，這樣才能使“教-學(xué)-評”一體化真正落到實處。

治理機制與未來演進

張纓斌：《指引》的“組織保障”提及“探索建立生成式人工智能常態(tài)化應(yīng)用監(jiān)測、評估與反饋機制”，這是教育部門和教研人員比較關(guān)注的問題，關(guān)于“評估與反饋”您有哪些建議？

胡小勇：在討論生成式人工智能的治理問題時，需要明確監(jiān)測、評估與反饋的目的是支持教師更好地用技術(shù)，而不是管住教師。這一點要是把握不好，治理機制極易變成新的負擔(dān)，甚至?xí)尳處煂夹g(shù)應(yīng)用產(chǎn)生抵觸情緒。

從整體設(shè)計思路看，這類機制要達成三個目的。

第一個目的是評估技術(shù)應(yīng)用對教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生發(fā)展的真實影響。尤其要留意形式化使用和低價值應(yīng)用對教學(xué)節(jié)奏與學(xué)習(xí)質(zhì)量的不良干擾。這意味著要避免簡單化的評估處理。例如，僅以“使用頻率”“覆蓋比例”作為指標(biāo)，容易誘導(dǎo)形式化的應(yīng)用。更有價值的做法是，通過教研活動、案例分析和實踐反思，了解技術(shù)在各種情境中的使用方式與效果，以及教師在其中做出的專業(yè)判斷、碰到的真實困境。

第二個目的是能改進教學(xué)實踐。監(jiān)測評估的結(jié)果，應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)化為反饋并回流到教師培訓(xùn)、教研支持和政策優(yōu)化里，形成閉環(huán)。依靠持續(xù)反饋，支持教師不斷調(diào)整應(yīng)用途徑，同時也為《指引》的后續(xù)修訂積累實踐依據(jù)。

第三個目的是評估技術(shù)本身。生成式人工智能并不是一個穩(wěn)定不變的工具，在不同模型、不同版本、不同應(yīng)用場景下，其功能表現(xiàn)、穩(wěn)定性和風(fēng)險特征都存在著明顯差異。因此，常態(tài)化評估還需要關(guān)注生成式人工智能能穩(wěn)定提供哪些功能，在哪些教學(xué)場景中表現(xiàn)相對靠譜，在哪些情境下仍然存在輸出不穩(wěn)定、解釋性不足或風(fēng)險度較高的問題。這類評估得到的結(jié)果，對教師調(diào)整使用途徑有重要參考意義，并可為技術(shù)研發(fā)以及智能教育產(chǎn)品優(yōu)化提供來自真實場景的反饋。通過系統(tǒng)收集來自課堂實踐、教研活動等場景中的數(shù)據(jù)，可以協(xié)助教育科技企業(yè)更清晰地認識教育場景的實際需求與技術(shù)瓶頸，從而推動智能教育產(chǎn)品在功能設(shè)計、安全機制和適配性方面不斷進步。

張纓斌：我注意到，這次發(fā)布的是《教師生成式人工智能應(yīng)用指引（第一版）》。“第一版”是否意味著后續(xù)會根據(jù)技術(shù)發(fā)展和教育需求持續(xù)更新？

胡小勇：《指引》需要在實踐中不斷完善、動態(tài)更新、協(xié)同共建。生成式人工智能的發(fā)展速度非?？?，新的模型、新的應(yīng)用形態(tài)和新的風(fēng)險點都在不斷出現(xiàn)?；谶@些可更新和需更新的必然考慮，《指引》稱之為“第一版”。未來，還需要緊密結(jié)合技術(shù)發(fā)展的新動態(tài)和一線教師的實踐反饋，做持續(xù)性的完善。

張纓斌：從更長遠角度看，您對生成式人工智能在教育教學(xué)中的發(fā)展有何展望？

胡小勇：從時間尺度來看，生成式人工智能對教育的影響，遠不只是工具層面。我認為，人工智能并不只是在賦能教育，同時也會有很大的“降智”風(fēng)險。人工智能融入教育系統(tǒng)到底將產(chǎn)生什么？“影響”一字并不為過，“變革”已經(jīng)肉眼可見，甚至“顛覆”亦無不可。我們不得不思考一些根本性問題，如什么樣的學(xué)習(xí)才富有價值？哪些學(xué)習(xí)過程是不能被替代的？教師專業(yè)價值的獨特性體現(xiàn)在哪里？

一個值得留意的關(guān)鍵點是，伴隨著技術(shù)越來越強大，教育中真正需要被凸顯和守護的，將是技術(shù)不能替代的那些要素，如價值引導(dǎo)、意義建構(gòu)、情感支持和專業(yè)判斷。只要我們堅守立德樹人這一根本任務(wù)，認準(zhǔn)教師的主體地位，保持對技術(shù)的理性評判，那么生成式人工智能就有很大概率在未來教育發(fā)展中產(chǎn)生積極且深遠的影響。一線教師充滿實踐智慧，相信他們一定能成長為超越工具理性“擅用”、邁向價值理性“善用”生成式人工智能的智慧型教師。

文章刊登于《中國信息技術(shù)教育》

2026年第2期

引用請注明參考文獻：

胡小勇 張纓斌.教師應(yīng)用生成式人工智能之“指引”[J].中國信息技術(shù)教育，2026（02）：4-10 .

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