文：王智遠(yuǎn)| ID:Z201440

文：王智遠(yuǎn) | ID:Z201440

這兩天關(guān)于AI 群聊的消息，大家估計(jì)都刷到了。

騰訊元寶的「AI 派」剛鬧出不小動(dòng)靜，但其實(shí)百度文心才是最早做這件事的。

早在1 月 16 號，文心 APP 就悄悄開啟了「多人、多 Agent」的群聊內(nèi)測，1 月 21 號還專門又搞了一場內(nèi)測交流。

我常年泡在AI 圈，也是各類 AI 產(chǎn)品的高頻用戶，當(dāng)時(shí)也參與了這場內(nèi)測。

現(xiàn)在看著內(nèi)測范圍越擴(kuò)越大，發(fā)現(xiàn)很多人都有個(gè)疑問：為啥非要做一個(gè)專門的AI 群聊？直接把 AI 拉進(jìn)現(xiàn)有的群里，不就完事了嗎？跟產(chǎn)品經(jīng)理聊完，我發(fā)現(xiàn)了不少有意思的看法。

01

先說說文心這個(gè)群聊怎么用，就三步，特別簡單：

一，更新文心APP；二，在對話頁面右上角點(diǎn)一下創(chuàng)建群聊；三是也能輸口令，加入別人建好的群。

創(chuàng)建成功后會生成專屬邀請碼，直接甩給朋友，或者復(fù)制口令發(fā)微信群就行。整個(gè)過程特別絲滑，跟拉個(gè)微信群沒差多少。

這是我的邀請碼，還在測試，歡迎大家進(jìn)來體驗(yàn)。

圖解：文心APP中，創(chuàng)建步驟以及邀請別人加入的方法

我試了個(gè)例子：

@了群聊助手，讓它幫忙搜最近的黃金走勢，再把走勢做成簡易圖表發(fā)給別人，結(jié)果它立馬就把數(shù)據(jù)給到我了。我對比著看了下，數(shù)據(jù)還挺準(zhǔn)的。

圖解：群聊助手作為一個(gè)Agent樞紐，可調(diào)動(dòng)其他智能體

后來我又試了一個(gè)場景：

在一個(gè)14 人的群里，想讓全體群成員一起完成小組作業(yè)，要求 30 天內(nèi)出一份北京近 10 年的植被覆蓋情況報(bào)告，還得做好分工和規(guī)劃。

我喊了群聊助手后，它馬上就啟動(dòng)工作了，直接分成了數(shù)據(jù)組、調(diào)研組、報(bào)告組三個(gè)組，接著又@了其他小助手，這些小助手隨即就各司其職推進(jìn)起來了，整個(gè)過程就跟多 Agent 調(diào)度的效果一樣。

試玩后，我在想，既然這么簡單，為啥還得單獨(dú)整個(gè)APP做群聊？這就要說到第一個(gè)核心洞察：社交總在走向混亂，而協(xié)作需要聚焦收斂。

什么意思呢？

我在內(nèi)測現(xiàn)場也直接把這個(gè)問題拋給了文心的產(chǎn)品經(jīng)理：微信是社交基石，那是根兒；小紅書和抖音是內(nèi)容社交的延伸，早已融入日常。在這種原生關(guān)系鏈面前，想搶「閑聊」的地盤，簡直像對著大海吐唾沫，掀不起一點(diǎn)浪花。

你怎么想的這件事？

對方的回答很清醒：不急于做用戶體量，反而想在垂直場景里把功能做深做透。核心原因是，看準(zhǔn)了一個(gè)大家都在忍、卻沒轍的痛點(diǎn)：社交熵增。

咱們得承認(rèn)一個(gè)扎心的事實(shí)：現(xiàn)在大多數(shù)群聊是「信息垃圾場」。

傳統(tǒng)群聊靠人驅(qū)動(dòng)的。人一多，話題就碎了；話題一碎，最后壓根出不了結(jié)論。本來拉群是想討論項(xiàng)目方案，聊著聊著就跑偏了，要么吐槽老板，要么發(fā)外賣紅包、斗表情包，正事全被沖淡了。

另外，這種熟人連接的底色是感性、發(fā)散的，就連很多產(chǎn)品里的AI，反而成了加劇熵增的推手；我這兩天試了騰訊元寶的「AI派」，最頭疼的這點(diǎn)：AI反倒成了全群最能說廢話的「復(fù)讀機(jī)」。

所以，我們需要AI原生群聊，本質(zhì)上是一種能「去熵」的收斂能力。

文心的思路，是把群聊從「社交客廳」改造成「協(xié)同引擎」。社交不只是連上線，更要能落地交付。文心希望AI在群里，是能識別信息過載、主動(dòng)補(bǔ)位的成員。

這種從「感性連接」到「理性交付」的范式轉(zhuǎn)移，才是人們需要的。這就是，為什么我們需要一個(gè)新的 AI 群聊。

02

我接著追問：既然要靠AI驅(qū)動(dòng)，為啥非要搞這么多Agent？群里塞一堆機(jī)器人狂轟濫炸，不還是換種方式折騰用戶嗎？

說實(shí)話，以前用協(xié)同辦公軟件，我最煩各種機(jī)器人亂彈窗。本來群里人就多，再添幾個(gè)只會機(jī)械復(fù)讀的「木頭人」，混亂只會升級。

但在內(nèi)測現(xiàn)場，我看到了文心完全不同的理解。

成功的創(chuàng)新，本質(zhì)是80%的成熟基礎(chǔ)加20%的新變量。80%貼合直覺，讓你像用微信一樣上手就會；那20%的突破，是把AI從單一對話框，變成了一套「助理班子」。

為啥要搞「班子化」？

真實(shí)場景里，一個(gè)助手根本伺候不了一群人。更關(guān)鍵的是，單個(gè)AI沒法通曉所有事，總會有身份錯(cuò)位的違和感。

我在現(xiàn)場拍到了3.0版本的預(yù)告圖，有個(gè)功能特別吸引我：自定義個(gè)人助手的人設(shè)和回復(fù)風(fēng)格。

這可不只是好玩，核心實(shí)現(xiàn)「身份延伸」。你能調(diào)教專屬Agent，要全群都在開玩笑，你的Agent也能模仿你的口吻幽默接話、對齊信息。

它就像你的「數(shù)字孿生」，你斷網(wǎng)或者忙碌的時(shí)候，替你守好社交陣地。這個(gè)班子還能主動(dòng)補(bǔ)位，比如：3.0規(guī)劃里，「群共創(chuàng)圖」會成為標(biāo)配。

以前聊創(chuàng)意都是空對空，往后大家你一言我一語，Agent在后臺實(shí)時(shí)渲染內(nèi)容，這種多模態(tài)協(xié)作，直接把群聊從信息交換，升級到了協(xié)同生產(chǎn)。

這種邏輯下的AI，是高情商的隱形成員。

我舉個(gè)現(xiàn)場體驗(yàn)的例子：

大家建了個(gè)群，發(fā)了一堆雜亂資料，聊到中途就亂了、卡住了。文心的群聊助手能精準(zhǔn)識別，主動(dòng)跳出來整理好信息，幫大家理清思路。

所以，文心是在群聊這個(gè)舊場景里，換了新思路：裝進(jìn)一個(gè)會察言觀色、主動(dòng)補(bǔ)位的真隊(duì)友，給每個(gè)人定制了一套能直接出結(jié)果的協(xié)作引擎。

03

內(nèi)測現(xiàn)場，產(chǎn)品負(fù)責(zé)人分享了一個(gè)特別有人情味的細(xì)節(jié)。百度內(nèi)部有位同事，老父親身體不太好，需要長期吃藥，還得盯著體檢報(bào)告的各項(xiàng)指標(biāo)。

以前，這位leader 每天的動(dòng)作是這樣的：老人在微信里發(fā)個(gè)報(bào)告照片，他得自己先看一遍，看不懂再去問 AI，最后把 AI 的建議「翻譯」成大白話叮囑父親。

這個(gè)過程，其實(shí)是我前面說的「信息熵增」。

表面上是你在關(guān)心老父，實(shí)際上你成了一個(gè)低效的「信息搬運(yùn)工」；在反復(fù)的截圖、提問、轉(zhuǎn)述中，效率被損耗了，情緒價(jià)值也被這種機(jī)械的重復(fù)給磨平了。

文心團(tuán)隊(duì)在設(shè)計(jì)這里時(shí)，有一個(gè)非常深刻的思考：為什么我們要在群聊里解決這個(gè)問題？

因?yàn)榻】挡皇且粋€(gè)人的事，是一個(gè)家庭的共識。如果老人和AI 1對1 聊天，兒子看不見，心里就不踏實(shí)；如果兒子問 AI，老人沒參與感，執(zhí)行力就差。

所以，在文心的「多人多Agent」群聊里，這個(gè)場景被徹底重構(gòu)了：

老人發(fā)一張?bào)w檢報(bào)告，背后的「健康管家」Agent 利用專業(yè)知識庫秒級解讀。它是用老人聽得懂的話說出指標(biāo)意義，這叫解耦專業(yè)壁壘。

接著，「提醒助手」會自動(dòng)補(bǔ)位；根據(jù)建議在群里直接定好鬧鐘@老人，實(shí)現(xiàn)動(dòng)作閉環(huán)；這個(gè)過程，本質(zhì)把「人工轉(zhuǎn)述」變成了「系統(tǒng)交付」。

兒子從繁瑣的「翻譯」和「盯梢」中解放了出來，回歸到了「陪伴者」的角色；這就是產(chǎn)品背后的深層善意：讓AI 去處理高熵值的雜事，把高質(zhì)量的時(shí)間留給親情。

所以，這也解釋了為什么我說，AI 時(shí)代的群聊，主角是「交付」。

但這里還藏著一個(gè)極具洞察的思考：AI 到底該以什么姿態(tài)存在？文心的答案是：情商極高的「透明人」。

它不需要在群里刷存在感，不需要像笨拙的機(jī)器人一樣動(dòng)不動(dòng)就彈窗顯示自己多聰明。只有當(dāng)AI 能讓每個(gè)人在群里都實(shí)現(xiàn)「按需取值」時(shí)，群聊才真正具備了「行動(dòng)中樞」的價(jià)值 。

04

所以，我認(rèn)為，AI 群聊的終極形態(tài)，一定是任務(wù)驅(qū)動(dòng)與主題驅(qū)動(dòng)的。

啥意思呢？

簡單來說，現(xiàn)在微信群是「人驅(qū)動(dòng)」。因?yàn)橛羞@群人在，所以，才有了這個(gè)群，聊什么是次要的，連接才是第一位；但這就導(dǎo)致了信息的高熵值，大家什么都聊，最后什么都沒干成。

而AI 原生群聊，是要把邏輯調(diào)轉(zhuǎn)過來。

第一種是任務(wù)驅(qū)動(dòng)：讓群聊變成「行動(dòng)中樞」。它是以「解決問題」為起點(diǎn)的，核心是完整地交付一件事，比如小組作業(yè)、差旅規(guī)劃、項(xiàng)目協(xié)作。

聊到訂機(jī)票，它直接甩出購票建議；聊到寫報(bào)告，它一鍵統(tǒng)一文風(fēng)并補(bǔ)齊數(shù)據(jù)。任務(wù)結(jié)束，這個(gè)群聊的使命就完成了。說白了，它是一個(gè)臨時(shí)組建、精準(zhǔn)打擊的「特種兵分隊(duì)」。

第二種是主題驅(qū)動(dòng)：讓口水變成「資產(chǎn)」。

它為了某個(gè)具體的垂直領(lǐng)域而存在的，AI 在這里扮演信息的「守門員」。

比如，我建一個(gè)投資群，里面全是對基金感興趣的朋友。在主題驅(qū)動(dòng)下，大家白天可能聊得很散，發(fā)新聞、曬截圖，肯定也少不了插科打諢的廢話。

傳統(tǒng)群聊里，這些洞察會被瞬間淹沒；而在AI 群聊里，沒關(guān)系，AI 懂業(yè)務(wù)。

到了晚上，它會利用強(qiáng)大的語義識別，剔除掉所有無關(guān)的閑聊，精準(zhǔn)提煉出今天群友們對某支基金的看法、對市場異動(dòng)的分析，以及最終達(dá)成的共識。

它把白天的「口水化」社交，變成了晚上的一份「資產(chǎn)化」共識報(bào)告。這種效率的提升是指數(shù)級的，它讓每個(gè)人都能實(shí)現(xiàn)「按需取值」，而不是「被迫閱讀」。

文心的產(chǎn)品經(jīng)理，之所以說要找準(zhǔn)垂直場景做深做厚，因?yàn)樗麄円庾R到：AI 沒法在漫無目的的閑聊中產(chǎn)生價(jià)值。它只能在主題的深挖中，通過助理班子的協(xié)作，把廢話過濾掉，把金子留下來。

當(dāng)一個(gè)群聊能夠自動(dòng)完成，碎片討論→語義提煉→資產(chǎn)沉淀這個(gè)閉環(huán)時(shí)，它才是一個(gè)真正能跑出結(jié)果的「垂直大腦」。

這種分類邏輯的轉(zhuǎn)變，本質(zhì)在重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系，這就是我說的「去熵革命」。

對了，雖然有些能力還在路上，但這種產(chǎn)品哲學(xué)已經(jīng)非常清晰：AI 時(shí)代的社交，是縮短通往結(jié)果的距離，可以去體驗(yàn)下，歡迎更新 APP 后，加入我的 AI 群聊。