開源不僅是技術(shù)演進的重要引擎，更涉及國家科技戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)安全、人才培養(yǎng)等深層次議題。從工業(yè)軟件的技術(shù)創(chuàng)新到人工智能的治理機制，從群體激勵到主權(quán)邊界，從科學(xué)教育到國家重大科研組織模式，開源的內(nèi)涵與外延正在持續(xù)拓展。

本期邀請武延軍、包云崗、陳曉紅、郭皓、隆云滔、任旭東、王鵬、王濤、王哲、袁夢飛等專家學(xué)者，圍繞開源生態(tài)建設(shè)的核心議題展開深度探討，以期為構(gòu)建具有全球影響力的開源創(chuàng)新體系貢獻思想力量。

武延軍

中國科學(xué)院軟件研究所副所長、總工程師，中電標(biāo)協(xié)RISC-V工委會輪值會長，OpenHarmony TSC委員

以開源模式組織生態(tài)型國家重大科研項目

當(dāng)前，國家正積極布局生態(tài)型重大科研項目，組織優(yōu)勢力量聯(lián)合攻關(guān)。然而，由企業(yè)牽頭此類項目，已呈現(xiàn)排斥競爭對手、加劇生態(tài)碎片化等弊端。龍頭企業(yè)資源投入和組織能力固然重要，但生態(tài)的核心是廣泛凝聚共識、集聚各類資源、持續(xù)共建共享，從而最大化政府投資效率、最小化社會總擁有成本。為此，應(yīng)當(dāng)探索以開源模式組織生態(tài)型國家重大科研項目的新路徑：由企業(yè)真實需求為牽引，國立科研機構(gòu)維護開源社區(qū)并確保其開放、中立、公益、持久屬性，社會群體廣泛參與貢獻并獲取匹配收益。此模式有利于防止企業(yè)陷入資源導(dǎo)向而失去競爭活力，有利于科研院所突出國家戰(zhàn)略需求導(dǎo)向，有利于全社會共享科研成果，有利于科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。

包云崗

中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所副所長、研究員，RISC-V國際基金會理事、中國計算機學(xué)會開源發(fā)展技術(shù)委員會副主任

新計算范式

在信息領(lǐng)域，除了廣為人知的摩爾定律，還有一個重要的貝爾定律——每 10 到 15 年，就會出現(xiàn)一類新計算機或新計算范式，推動新編程平臺、新網(wǎng)絡(luò)連接方式、新用戶接口等一系列技術(shù)革新，最終形成新產(chǎn)業(yè)。貝爾定律揭示了信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的時代性特征，即不同的計算時代擁有不同的技術(shù)體系。從處理器生態(tài)角度看，每個計算時代都會孕育出與之匹配的生態(tài)體系：個人計算機時代，x86生態(tài)支撐起超3000萬應(yīng)用；移動計算時代，ARM生態(tài)支撐起約 1000 萬個手機 APP。今天，人工智能（AI）時代已來，未來將會涌現(xiàn)出上千萬的智能化應(yīng)用，對AI算力芯片提出諸多新需求。開放RISC-V指令集賦予處理器芯片靈活可定制的優(yōu)勢，有望形成面向 AI 時代的主流新生態(tài)。

陳曉紅

北京科技大學(xué)文法學(xué)院講師、中國計算機學(xué)會開源發(fā)展技術(shù)委員會執(zhí)行委員

開源合作助力工業(yè)軟件技術(shù)創(chuàng)新管理體系升級

工業(yè)軟件是主要用于或?qū)ｉT用于工業(yè)領(lǐng)域，旨在提升工業(yè)企業(yè)研發(fā)、制造、運營管理以及裝備性能的軟件，其核心本質(zhì)是對工業(yè)知識進行編碼，將用于工業(yè)生產(chǎn)的知識以工程化、可復(fù)用的方式封裝在軟件之中，進而提高工業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)新績效。

工業(yè)軟件之所以區(qū)別于一般性的應(yīng)用軟件，關(guān)鍵在于其技術(shù)門檻高、研發(fā)投入大、開發(fā)周期長，其技術(shù)創(chuàng)新管理體系的難點，集中體現(xiàn)為技術(shù)復(fù)雜、涉及環(huán)節(jié)多，需要產(chǎn)業(yè)鏈上、下游協(xié)同。與此同時，工業(yè)場景的高度差異與強定制化特征，也決定了很難用一套工業(yè)軟件去適配所有企業(yè)的生產(chǎn)需求。因此，選擇開源合作的創(chuàng)新戰(zhàn)略就成為促進工業(yè)軟件企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理體系升級發(fā)展的重要路徑。

開源合作對于破解工業(yè)軟件“卡脖子”困境，推動制造大國向制造強國邁進具有重要意義，通過打破傳統(tǒng)的組織邊界，有助于外部技術(shù)資源與知識的開放流動與共享。開源生態(tài)中的互補性和核心性特征為企業(yè)提供了更加多元化的創(chuàng)新路徑和資源支撐，尤其在工業(yè)軟件開發(fā)所需的跨領(lǐng)域知識整合與技術(shù)協(xié)同中，開源合作有助于企業(yè)把技術(shù)創(chuàng)新重心從單一產(chǎn)品和服務(wù)，延伸到更具系統(tǒng)性和復(fù)雜性的價值主張，進而推動創(chuàng)新管理體系迭代升級，并為制造業(yè)帶來更具突破性創(chuàng)新的空間。

郭晧

Gitconomy Research社區(qū)發(fā)起人，專注研究開源社區(qū)數(shù)字公共資源分配與激勵難題

開源“暗物質(zhì)”：打破科技創(chuàng)新者貢獻無法被科研體系識別的評價壁壘

當(dāng)前，開源已成為科技創(chuàng)新者最活躍的“主戰(zhàn)場”。然而，我們面臨的一個迫切真問題是：科研評價體系的“短視”正在迫使青年人逃離開源。在現(xiàn)有的評價機制中，一篇低引用的論文往往比修復(fù)一個被數(shù)萬人使用的核心庫 Bug 更具“含金量”。這種價值識別的失靈，導(dǎo)致大量科學(xué)工作者在開源社區(qū)積累的“數(shù)字資產(chǎn)”無法兌換為現(xiàn)實世界的科研資源與職業(yè)晉升階梯。開源貢獻成為了科研績效中的“暗物質(zhì)”——客觀存在、支撐著數(shù)字宇宙，卻不可見、不可量?；谘芯俊盎诖a圖譜（Git Graph）的貢獻度量化標(biāo)準(zhǔn)”，我們需要建立一種新的“學(xué)術(shù)貨幣”——基于代碼圖譜（Git Graph）的貢獻度量化標(biāo)準(zhǔn)，通過算法客觀分析代碼提交的復(fù)雜度與被依賴度，將開源貢獻與科研績效打通。只有讓“為愛發(fā)電”的科技工作者工作者獲得體制的“電力回饋”，只有這樣，開源生態(tài)才能從純粹的“興趣驅(qū)動”轉(zhuǎn)變?yōu)椤奥殬I(yè)驅(qū)動”，推動更多的科技創(chuàng)新者積極參與到開源工作中來。

隆云滔

中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院副研究員，中國計算機學(xué)會開源發(fā)展技術(shù)委員會首批執(zhí)行委員、開源戰(zhàn)略工作組組長

開源與閉源博弈下的技術(shù)戰(zhàn)略選擇

在人工智能全球競爭中，開源已超越單純的技術(shù)模式，成為配置全球創(chuàng)新資源的“數(shù)字公共產(chǎn)品”的關(guān)鍵戰(zhàn)略。構(gòu)建健康的開源生態(tài)，需要以系統(tǒng)培育開發(fā)者為動力源泉，以夯實開源平臺為數(shù)字基石，同時以開源文化為精神紐帶——倡導(dǎo)“開放、共創(chuàng)、共建、共享”理念，營造協(xié)同創(chuàng)新、知識流動的可持續(xù)發(fā)展共同體，這是創(chuàng)新生態(tài)長期繁榮發(fā)展的軟性支撐。

技術(shù)發(fā)展的路徑始終伴隨著開源與閉源的博弈。開源模式加速技術(shù)擴散、降低創(chuàng)新門檻、構(gòu)建生態(tài)影響力，尤其有利于后發(fā)者實現(xiàn)追趕，但也可能導(dǎo)致關(guān)鍵能力依賴與安全風(fēng)險；閉源模式則強化保護產(chǎn)權(quán)、構(gòu)筑競爭壁壘，適合高投入、高保密性領(lǐng)域，但長期封閉也可能削弱創(chuàng)新活力與產(chǎn)業(yè)協(xié)作基礎(chǔ)。

我國宜采取“動態(tài)平衡、精準(zhǔn)施策”的動態(tài)戰(zhàn)略。在基礎(chǔ)層與共性技術(shù)領(lǐng)域，積極擁抱開源，匯聚全球智慧，構(gòu)建自主可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。在關(guān)鍵核心技術(shù)與優(yōu)勢應(yīng)用場景中，則需在開放協(xié)作與自主可控之間靈活把握，統(tǒng)籌安全與發(fā)展，實現(xiàn)長期戰(zhàn)略價值。通過“開源引進來、創(chuàng)新走出去”，在深度參與全球技術(shù)協(xié)作的同時，筑牢自身發(fā)展的根基。這不僅關(guān)乎產(chǎn)業(yè)競爭，更是國家在數(shù)字時代塑造核心競爭力的關(guān)鍵抉擇。

任旭東

華為公司首席開源聯(lián)絡(luò)官，Linux基金會CNCF董事

后LLM時代的開源治理思辨——Agentic開源治理機制探討

在后LLM時代，即Agentic時代，中國開源模型的崛起面臨全球創(chuàng)新的不確定性，是否會像Mistral那樣曇花一現(xiàn)？如何通過產(chǎn)業(yè)和開源機制的設(shè)計，使得在全球算力競爭時代助力我國算力和生態(tài)格局之爭中獲得確定性優(yōu)勢？

中國的“百模大戰(zhàn)”已經(jīng)初具格局，中國的“2.5?！边M入全球領(lǐng)先行列，作為“AI操作系統(tǒng)”的大模型引領(lǐng)AI開源浪潮，但其獨特性決定了傳統(tǒng)軟件開源及治理模式難以適配AI時代。

而地緣政治下的算力、模型甚至工具等出口管制，導(dǎo)致目前AI開源生態(tài)呈碎片化態(tài)勢并面臨分裂風(fēng)險，建立一個全球的AI開源基金會，推進開放協(xié)作的AI開發(fā)、全球的訪問使用、安全可信的“聯(lián)合國式”中立治理已勢在必行。

王鵬

北京市社科院副研究員、北京數(shù)字經(jīng)濟藍皮書副主編

以群體激勵機制激活開源社區(qū)人工智能創(chuàng)新動能

開源社區(qū)作為人工智能創(chuàng)新的群體協(xié)作核心載體，其核心瓶頸在于激勵機制與多元參與主體的動機認知匹配不足，集市型開源組織面臨內(nèi)因驅(qū)動與外部政策導(dǎo)向的向上匹配成本，層級型組織則存在行政邏輯與開源價值邏輯的向下激勵錯位，制約了群體智慧的充分釋放。開源的群體激勵邏輯通過代碼開放、項目“分叉”等模式鼓勵分布式協(xié)作，既分擔(dān)創(chuàng)新成本，又能匯聚多樣化技能與視角，例如Deepseek大模型通過開源定義低成本訓(xùn)練路徑，打破技術(shù)壟斷，印證其普惠價值的同時為人工智能敏捷治理提供了實踐路徑。應(yīng)構(gòu)建“聲譽-技能-收益”的多元激勵閉環(huán)，參考開放原子基金會的差異化激勵經(jīng)驗與中國計算機學(xué)會的社群動員模式，讓核心貢獻者獲得商業(yè)化分成與行業(yè)認可，為中小企業(yè)和個體開發(fā)者提供算力與資金支持，同時以開源社區(qū)為“試驗場”凝聚技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，通過激勵匹配破解創(chuàng)新成本困境，充分釋放群體創(chuàng)新活力，讓開源成為人工智能持續(xù)迭代的核心動能。

王濤

國防科技大學(xué)副研究員，中國計算機學(xué)會開源發(fā)展技術(shù)委員會副秘書長，GitLink平臺負責(zé)人

智能化時代，開源教育價值進一步凸顯？

大模型技術(shù)的發(fā)展正在對軟件開發(fā)模式、開發(fā)方法產(chǎn)生變革性影響，智能化時代的軟件開發(fā)需要什么樣的人才，我們應(yīng)該如何培養(yǎng)適應(yīng)時代需求的軟件工程人才成為一個重要問題。

當(dāng)大模型能力越來越強，越來越多的基礎(chǔ)性開發(fā)任務(wù)已可利用大模型技術(shù)來高質(zhì)量、高效率完成，留給初出校門的畢業(yè)生去學(xué)習(xí)、成長的時間越來越短，企業(yè)是否還有足夠的耐心留給學(xué)生在工作實踐中成長？

因此，在高校軟件工程人才培養(yǎng)中幫助學(xué)生建立系統(tǒng)性思維、提升軟件系統(tǒng)架構(gòu)能力至關(guān)重要，這一類能力的培養(yǎng)除了理論的學(xué)習(xí)，還需廣泛而深入的實踐。開源為系統(tǒng)能力培養(yǎng)提供了優(yōu)秀的學(xué)習(xí)案例、真實復(fù)雜的軟件系統(tǒng)和高度靈活的參與空間。將開源更好的融入高校教育，在智能化時代的軟件工程人才培養(yǎng)顯得更為緊迫和重要。

王哲

北京航空航天大學(xué)公共管理學(xué)院助理教授，碩士生導(dǎo)師。中國計算機學(xué)會高級會員、開源發(fā)展技術(shù)委員會執(zhí)行委員

當(dāng)開源觸及主權(quán)：中美AI博弈中的“數(shù)字邊界”難題

從數(shù)字主權(quán)視角看，人工智能開源不再僅僅是中性的技術(shù)協(xié)作機制，而逐漸成為嵌入國家權(quán)力與制度競爭的關(guān)鍵博弈工具。當(dāng)前全球面臨的真問題在于：在模型、數(shù)據(jù)與算力高度集中于少數(shù)平臺的背景下，開源一方面削弱技術(shù)壁壘、加速能力擴散，另一方面卻可能通過規(guī)則、生態(tài)與認知塑造，重構(gòu)國家對關(guān)鍵數(shù)字能力的實際控制權(quán)。美國在推動AI開源時，更強調(diào)生態(tài)主導(dǎo)與盟友協(xié)同，核心目標(biāo)是借助開源社區(qū)、許可證體系與出口管制條例，將自身技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和治理理念制度化為“事實規(guī)則”，以此延展數(shù)字主權(quán)的外部邊界；中國則在“自主可控”與“有序開放”的張力中，通過企業(yè)主導(dǎo)的開源大模型探索，將開源作為降低技術(shù)依賴、培育本土生態(tài)的創(chuàng)新模式，但其中國家層面的主權(quán)表達與治理框架仍相對分散。由此，一個新的現(xiàn)實需求正在顯現(xiàn)：將人工智能開源明確納入數(shù)字主權(quán)治理范疇，共同商議和界定“開放”與“控制”的邊界。這要求我們超越技術(shù)與商業(yè)邏輯，從政治經(jīng)濟學(xué)層面構(gòu)建AI開源的主權(quán)敘事與制度工具，使開源既服務(wù)于能力提升，也成為數(shù)字主權(quán)可持續(xù)實踐的組成部分。

袁夢飛

中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院助理研究員

開源創(chuàng)新與科學(xué)教育：雙向賦能

一方面，開源創(chuàng)新為科學(xué)教育持續(xù)注入革新動能。其開放共享、協(xié)作迭代理念都與科學(xué)教育的目標(biāo)相契合，助力科學(xué)教育突破傳統(tǒng)封閉邊界，促進多元主體參與課程開發(fā)與教學(xué)資源的共享共建，為科學(xué)教師在教學(xué)設(shè)計、課堂實施、評價反饋等方面提供有效路徑。開源技術(shù)（開源軟硬件、開源平臺等）為科學(xué)教育提供可落地的實踐載體、可拓展的實驗場景與可協(xié)同的創(chuàng)新工具，破解教學(xué)實踐受限、與真實科研脫節(jié)難題，推動教學(xué)貼近真實場景、解決真實問題，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

另一方面，科學(xué)教育為開源創(chuàng)新持續(xù)提供人才與智力支持。其以核心素養(yǎng)為導(dǎo)向培養(yǎng)適應(yīng)時代需求的創(chuàng)新人才，注重培育學(xué)生在科學(xué)觀念、科學(xué)思維、探究實踐、態(tài)度責(zé)任幾方面的品格與能力，可為開源社區(qū)不斷輸送兼具技術(shù)基礎(chǔ)與開源理念的開發(fā)者、貢獻者與使用者。

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