Notion創(chuàng)始人Ivan Zhao寫(xiě)了一篇《蒸汽、鋼鐵和無(wú)限心智》，讀來(lái)振聾發(fā)聵。

文章首先還是基于喬布斯當(dāng)年提及的那個(gè)著名例子，人類的強(qiáng)大是因?yàn)榘l(fā)明了工具并掌握了工具，在有了自行車以后，人類的移動(dòng)效率，居于所有動(dòng)物之首。

而當(dāng)年的個(gè)人電腦，就是人類大腦的自行車。

但是，在如今的AI時(shí)代，Ivan Zhao認(rèn)為我們卻還在“信息高速公路上費(fèi)力地蹬著自行車”。

首先，現(xiàn)在的人，早就不應(yīng)該自己寫(xiě)代碼了，比如Notion的聯(lián)合創(chuàng)始人Simon，原本是硅谷所謂的10x coder，如今十指不沾“陽(yáng)春碼”，只是每天同時(shí)指揮著3-4個(gè)coding agents干活，他自己則成了一個(gè)30-40x coder。

他自己可以走開(kāi)吃飯，去開(kāi)會(huì)或者什么的。

人，只需要在某幾個(gè)關(guān)鍵杠桿點(diǎn)leveraged points，把控AI的工作流即可。

但僅僅只是這樣，又是不夠的。

因?yàn)檫^(guò)去的思維局限，我們沒(méi)有將AI真正融入生活和工作的每個(gè)角落。

工業(yè)革命初期，在蒸汽機(jī)剛剛發(fā)明出來(lái)的時(shí)候，紡織廠就最先用上了，但是因?yàn)檫^(guò)去的紡織廠都是依賴水力，通過(guò)水車驅(qū)動(dòng)，所以一定要建立在河流湖泊的附近。

所以，這些最早用上蒸汽機(jī)的紡織廠們，依然選擇把廠建在靠近水源的地方。

結(jié)果就是，生產(chǎn)力的提升十分有限。

真正的突破，發(fā)生在有一部分紡織廠主突然意識(shí)到，現(xiàn)在，我們何必還造在水邊呢？我現(xiàn)在用不著水力了啊，我可以直接建在其它三種地方：第一，離原材料近的地方，拿來(lái)直接生產(chǎn)；

第二，離港口近的地方，做完直接送出去；

第三，離廉價(jià)勞動(dòng)力近的地方，大幅減少人力成本。

其實(shí)還有后來(lái)，當(dāng)電力普及后，工廠主進(jìn)一步去中心化，摒棄了單一的中央傳動(dòng)軸，轉(zhuǎn)而在工廠各處為不同的機(jī)器配置小型電機(jī)（未來(lái)個(gè)人手機(jī)和眼鏡里的小參數(shù)模型？）。

也就是說(shuō)，工具的出現(xiàn)，使得解耦decouple也同步發(fā)生了，原本必須一起做的事，現(xiàn)在大可不必了。

如今的AI時(shí)代，似乎也是如此，大家用上了更先進(jìn)的工具：大語(yǔ)言模型（蒸汽機(jī)），卻依然把廠房建在水邊。

在 Notion，除了 1,000 名人類員工意外，現(xiàn)在還有 700 多個(gè)agents 在處理重復(fù)性工作，比如周報(bào)，比如會(huì)議紀(jì)要（能夠復(fù)用的隱性知識(shí)），客服問(wèn)題，新員工入職手續(xù)和相關(guān)培訓(xùn)，都可以用AI完成。

公司作為一種組織形式，始終存在著隨著規(guī)模增大，效率衰減的問(wèn)題。為了避免衰減，公司不得不開(kāi)始細(xì)化分工，并找更多人專門(mén)處理效率衰減問(wèn)題，但這進(jìn)一步造成了規(guī)模的臃腫。

當(dāng)年有篇非常標(biāo)題黨的文章：今日頭條張一鳴，10年面試2000人,我發(fā)現(xiàn)混得好的人,全都有同一個(gè)特質(zhì)。

不過(guò)這標(biāo)題至少說(shuō)明了一件事，創(chuàng)業(yè)公司的founder，自己就可以甚至就應(yīng)該是首席人力資源官。

但是，這在創(chuàng)業(yè)初期還可行，如果公司真的做大了，后來(lái)就不得招專門(mén)的人來(lái)做這事，但本身這堆管招人的HR們，也成了組織臃腫的一部分。

人類很早就會(huì)蓋樓了，但用木頭蓋樓可能就兩三層，后來(lái)有了鐵，大概能到六七層，但再蓋上去，下面的樓就承受不住上面樓的重量了，直到有了鋼鐵，摩天大樓才逐步出現(xiàn)。

AI ，可以成為組織架構(gòu)中的“鋼鐵”，它可以跨越工作流，維持上下文，并在需要時(shí)摒棄噪音。

具體的員工，不應(yīng)該再寫(xiě)任何任何形式的周報(bào)和會(huì)議紀(jì)要了，AI會(huì)在你每天做事和開(kāi)會(huì)的過(guò)程中，就幫你自動(dòng)寫(xiě)好了。每周兩小時(shí)的對(duì)齊會(huì)議（Alignment meeting），可以變成五分鐘的異步評(píng)審async review。以前需要三級(jí)審批的高管決策，可能只需幾分鐘就能完成。

Notion創(chuàng)始人的展望是，未來(lái)會(huì)有包含數(shù)千個(gè)智能體和少量人類的“大公司”，那是跨越時(shí)區(qū)、不分晝夜連續(xù)運(yùn)行的工作流，只需保留“恰到好處”的人類介入，介入那幾個(gè)leveraged points，便能搞定大部分工作，自動(dòng)生成決策并進(jìn)行review。

當(dāng)然，這會(huì)更快，杠桿率更高，但在起初也會(huì)讓人感到迷茫。

習(xí)慣了舊有工作流的老登員工大概會(huì)想，那我的價(jià)值是什么呢？我本來(lái)就只是擅長(zhǎng)寫(xiě)PPT、周報(bào)和向上管理啊。

哦，還有微信拉群。

原本的周會(huì)、季度預(yù)算、年度績(jī)效回顧——這些舊有的節(jié)奏，不再有意義。新的節(jié)奏將會(huì)涌現(xiàn)，我們會(huì)失去一些清晰度，但會(huì)獲得規(guī)模和速度。

臉書(shū)的小扎，前幾天財(cái)報(bào)電話會(huì)議后說(shuō)，2026年開(kāi)始，AI會(huì)再度驚人地改變?nèi)祟惖墓ぷ髁?xí)慣，他看到一個(gè)聰明人配上AI工具，就能完成過(guò)去需要一整個(gè)大團(tuán)隊(duì)才能完成的工作，一個(gè)會(huì)用AI工具的人與不用AI工具的人之間的生產(chǎn)效率差異大得驚人（big delta between）。

那么我想，如果繼續(xù)朝著這個(gè)方向房展，那么未來(lái)會(huì)出現(xiàn)兩種極端情況。

一種，是一般普通公司的平均人數(shù)更少，公司內(nèi)agents比人多，但是，會(huì)有超級(jí)大型公司的出現(xiàn)，員工數(shù)比現(xiàn)在最大的科技公司還多10倍，因?yàn)锳I工具會(huì)讓組織效率衰減變?nèi)酢?

以及另一種，最終的最終，真正只有一個(gè)人的公司，市值超過(guò)1萬(wàn)億美金。