作者 | 褚杏娟

近日，昆侖天工正式發(fā)布了 Mureka V8 音樂大模型。新模型在音樂性、編曲完成度、人聲表達以及整體音質質感等多個關鍵維度實現(xiàn)同步提升，使 AI 音樂從“可生成”進一步邁向“可發(fā)布”。

此次 V8 版本的發(fā)布，被昆侖天工視為一個關鍵的轉折點?！斑@是我們模型演進史上躍進最大的版本之一，”昆侖天工董事長兼 CEO 周亞輝指出，“它不僅是技術能力的超越，更標志著 AI 音樂首次達到了大規(guī)模工業(yè)化應用的成熟度。”

周亞輝解釋，這種“工業(yè)化”能力，源于底層技術的系統(tǒng)性進步。據(jù)介紹，V8 的突破建立在 MusiCoT（音樂思維鏈）技術體系的深化、更大規(guī)模的參數(shù)訓練以及強化學習的有效應用之上。這使得模型不再是聲音片段的拼接，而能更本質地理解并生成具備完整音樂邏輯、情感推進和記憶點的作品。

下面是官方制作的一個完整 MV 音樂視頻，曲風是 K-pop 風格：

聽得出來，Mureka V8 的整體呈現(xiàn)已經(jīng)非常不錯。據(jù)悉，未來 Mureka 將推出 AI Studio，支持更深度的編輯、結構調整和創(chuàng)作管理，讓 AI 融入專業(yè)創(chuàng)作流程。

現(xiàn)在，年輕群體收聽 AI 音樂已漸成日常，它們與主流音樂一同在內(nèi)容平臺上被消費和分享，而音樂產(chǎn)業(yè)鏈上的人們對 AI 也從抗拒變成了歡迎。

當前音樂圈也基本都認可了 AI 的工具屬性，并且肯定其帶來的商業(yè)、產(chǎn)業(yè)價值。不過，以高曉松代表的音樂人更注重個性情感的表達，他認為這仍是屬于人類自己的課題。這在周亞輝與著名音樂人高曉松，福氣文化創(chuàng)始人、環(huán)球音樂 Republic 唱片中國首任董事、總經(jīng)理聞震，中國傳媒大學教授、博士生導師、音樂產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心主任趙志安的討論中可窺探一二。

高曉松：AI 和我不是一個創(chuàng)作機制

在音樂這件事上，作為制作人的高曉松顯然更注重“走心”。

“AI 跟我不是一種物種，所以沒法追上我?！备邥运芍苯拥?，“因為我心里有個洞，它沒有，它就跟我不是一個創(chuàng)作的機制。”在他看來，每個人生活經(jīng)歷所帶來的感受與思考，是 AI 永遠無法替代的，而這些感受才是一首歌的靈魂。而 AI 負責的只是“怎么說”，而不是“說什么”，因此 AI 永遠替代不了人類。

在這種核心認知下，AI 模型的成本高低、版權爭議等問題，都顯得相對次要。

這并非來自對 AI 的厭惡。高曉松顯然很了解音樂模型訓練過程，他提到：“AI 是靠我們曾經(jīng)那些‘不靠譜’的作品訓練出來的?！彼忉尩溃魳啡τ袀€共識：一張唱片中，有兩首好歌與四首好歌的銷量差距并不大，因此當年行業(yè)內(nèi)故意創(chuàng)作了 80% 的“垃圾”內(nèi)容，而如今 AI 學習的恰恰就是這部分。

“AI 并不可怕，音樂發(fā)展歷程中有過比 AI 大得多的變革，比如記譜法?！备邥运烧J為，AI 影響的只是產(chǎn)量，而音樂產(chǎn)量早已超負荷，多到根本聽不過來?！奥犎f首歌就已經(jīng)是樂評人的量了，卡拉 OK 里的一萬首歌已經(jīng)足夠大家唱了。如今某 AI 音樂工具一天就能生成七百萬首新歌，那又怎樣呢？我連巴赫都聽不完，數(shù)量的增長并沒有意義。”

高曉松進一步指出，當前用 AI 做的音樂存在一個嚴重問題：音樂遠優(yōu)于歌詞?！耙魳房梢悦撾x情感生成，但歌詞不行。如果歌詞仍基于概率預測，那最常見的字依然是‘的’?！彼J為，只有歌詞達到與音樂同等水準，才說明它有了情感。

但高曉松并非一味否定 AI。“如果只讓 AI 催生某一種音樂品類，那反而是對 AI 的貶低?！彼J為，AI 理應能夠駕馭所有音樂品類，而產(chǎn)業(yè)層面的音樂創(chuàng)作相對容易標準化，這也是 AI 音樂能夠被廣泛應用的重要原因。

AI 音樂正在重塑產(chǎn)業(yè)權益結構

高曉松自己也會用 AI 制作歌曲小樣：他寫好歌，自己唱一遍錄進去，再讓 AI 根據(jù)其演唱生成一版。“AI 唱得比我好一萬倍。可人家還是不滿意，為什么呢？因為 AI 唱得太完美了，等到真正歌手來錄制時，無論多大牌的歌手，唱出來居然都沒有 AI 小樣好聽?！?他坦言，當前 AI 在演唱、編曲和演奏方面的能力，不僅已經(jīng)超越了行業(yè)普通水平，甚至在整個音樂史上都能躋身前列。畢竟，幾乎沒有歌手能比 AI 演唱得更精準。

可見，挑剔如高曉松也在使用 AI。圈內(nèi)人士基本都肯定了 AI 的工具價值，它們在激發(fā)創(chuàng)作靈感、提升效率，乃至豐富風格與個性化體驗方面能發(fā)揮很大作用。

周亞輝則進一步明確：好的 AI 音樂，絕非對傳統(tǒng)的簡單模仿，而是一種具有獨立美學的新形態(tài)。他在業(yè)余時間委托制作方、了解整個制作流程、花幾萬塊錢制作歌曲的過程中，發(fā)現(xiàn)音樂和成本有大關系。而這也是 AI 的一大優(yōu)點：能近乎零成本地集成所有樂器。

親身參與 Mureka 天工大模型的研發(fā)、見證 AI 音樂的超預期發(fā)展后，周亞輝認為 AI 音樂本身正在成為一個全新的音樂品類。

高曉松將這種“新的品類”直接定義為 UGC（用戶生成內(nèi)容）。過去的音樂幾乎完全是 PGC（專業(yè)生成內(nèi)容）的天下，以版權交易方式進行生產(chǎn)和收益，而 UGC 的方式是以聚合流量的方式變現(xiàn)，任何一個人都可以做音樂，版權變得幾乎沒有意義。

而聞震認為，AI 音樂無論對 UGC 還是 PGC，都能起到賦能作用：UGC 屬于未來，這種音樂價值不一定體現(xiàn)在版權上，而在于它的情感連接與社交意義，比如為孩子生日做一首歌或在婚禮上生成屬于兩個人的專屬旋律；而對于 PGC，AI 工具比如 Mureka Studio，就是給專業(yè)創(chuàng)作者使用的，能幫助音樂人實現(xiàn)更高維度的賦能。

趙志安則否認版權無意義，“版權始終是產(chǎn)業(yè)的基石。未來 AI 音樂能否健康發(fā)展，關鍵仍在于數(shù)據(jù)，當前訓練數(shù)據(jù)需要合法授權，未來版權的確權與利益分配也是非常重要的問題。若不解決這個問題，無論 UGC 還是 PGC 都會遇到阻礙?！?/p>

“音樂和音樂產(chǎn)業(yè)并非完全割裂，一部好的作品往往能夠統(tǒng)一多重價值，包括藝術價值、商業(yè)價值和社會傳播效果?！壁w志安稱，音樂確實需要打開市場、觸達更多人，另外需要標準化制作。一定程度上，大模型確實能為音樂產(chǎn)業(yè)帶來改變，甚至有助于推出所謂“爆款作品”?，F(xiàn)在很多平臺借助算法和大模型技術，已經(jīng)能夠預測甚至主動迎合廣大消費者的喜好，還能通過技術把特定的情緒放大。

聞震則補充道，音樂同質化的原因是，當所有數(shù)據(jù)指向某些共情主題、能夠產(chǎn)生流量的社會性話題，所有音樂人會不約而同只做這幾類東西，更多的百花齊放音樂就在平臺里沒有了空間，這種情況并非 AI 帶來的。

AI 仍是工具，人不會被替代

人與 AI 結合，可以說是當前最大的共識。

作為一名同樣擁抱 AI 的音樂人，聞震認為未來一兩年內(nèi)，市場上必然會出現(xiàn)越來越多新型的創(chuàng)作者：他們具備優(yōu)秀的音樂審美，卻不一定要掌握傳統(tǒng)演奏技能；他們善于駕馭提示詞，通過 Mureka 這類工具進行創(chuàng)作，這樣的人會不斷涌現(xiàn)。

當前，音樂人的制作流程是：0 到 1 的環(huán)節(jié)必須由人完成，無論是作詞還是作曲，這屬于原創(chuàng)的核心，也是堅守尺度；在編曲階段，通常讓 AI 負責 2 到 7 分的部分，它能快速生成大量不同風格的參考樣本，提供多樣化的版本供篩選；而最后 8 到 10 分的階段，包括后期優(yōu)化、細節(jié)提升，以及為作品注入更多“人的味道”，這些依然必須由人來完成。

AI 音樂可以把基礎部分做到 80 分，而剩下的 20 分則需要通過人機互動、由人來完成，這也正是專業(yè)音樂人審美的體現(xiàn)，是他們的“高度”。未來，音樂人就是要不斷提升那 20 分所對應的認知、審美和駕馭 AI 的能力，比如提示詞設計等。

“那 20 分或許就是人心里的那個‘洞’，是 AI 永遠無法填補的部分，這也正是未來音樂人真正的生存空間所在?！甭務鹫f道。

周亞輝也表示，AI 永遠需要與人結合，最終的作品是 “99.9% 的 AI + 0.1% 的人”，AI 的意義，無非是通過像 Mureka 這樣的工具，讓那些愿意寫歌、愿意進行音樂創(chuàng)作的人用來表達情感。

“我其實相信 AI 未來一定會有情感，也會有人格出現(xiàn)，只是不知道需要多長時間。”高曉松認為，這會是一個臨界點?！暗词?AI 具備情感了，那也沒淘汰我們，因為你有你的情感、我有我的，誰也代替不了誰?！?/p>

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