在全球加速建設人工智能（AI）基礎設施的競賽中，印度拋出重磅政策：若外國云服務商將面向海外市場銷售的云服務工作負載部署在印度數據中心運行，其相關收入可享受零稅率優(yōu)惠直至2047年。

這一舉措旨在吸引全球AI算力投資，不過電力短缺和水資源壓力正對印度的數據中心擴張構成現(xiàn)實威脅。

AI基礎設施總投資約900億

2月伊始，印度財政部長尼爾瑪拉·西塔拉曼就在年度聯(lián)邦預算中宣布了這一提案。

根據安排，凡是在印度數據中心運行，但向印度境外銷售的云服務，其收入將享受“稅收假期”——實際上等同于免稅。她在議會表示，面向印度國內客戶的云服務銷售，必須通過在印度注冊成立的本地經銷商進行，并在印度境內依法納稅。預算同時提出，對為關聯(lián)海外實體提供服務的印度數據中心運營商，適用15%的“成本加成安全港”稅收規(guī)則。

與美國和中國相比，印度缺乏強大的本土基礎模型、芯片制造能力和大型數據中心容量，因此，印度在全球人工智能競賽中的作用迄今為止還很有限。擬議的稅收優(yōu)惠極其可能帶來投資：這一政策出臺，正值包括亞馬遜、谷歌和微軟在內的美國云計算巨頭在全球范圍內加速擴建數據中心，以應對人工智能工作負載激增之際。

印度正逐步成為新的投資熱點。該國擁有龐大的工程技術人才儲備、不斷增長的云服務需求，并努力將自身打造為美國、歐洲及亞洲部分地區(qū)之外的重要算力基礎設施替代選擇。

去年10月，谷歌表示將向印度投資150億美元，用于建設AI樞紐并擴展數據中心基礎設施，這是其迄今在印度作出的最大投資承諾。此前谷歌已在2020年承諾投資100億美元。

微軟隨后在去年12月宣布，計劃到2029年在印度投資175億美元，擴大其AI和云計算布局，資金將用于新建數據中心、基礎設施以及相關培訓項目。

亞馬遜也在去年12月加大投入，表示將在2030年前向印度追加投資350億美元，使其在當地零售和云業(yè)務的總計劃投資額提升至約750億美元。

與此同時，印度本土數據中心也在加速擴張，以滿足全球需求。

去年11月，由信實工業(yè)、布魯克菲爾德資產管理公司和數字地產信托支持的合資企業(yè)Digital Connexion表示，計劃在2030年前投資110億美元，在南部安得拉邦建設一個裝機容量達1吉瓦、以AI為核心的數據中心園區(qū)。該項目位于維沙卡帕特南，占地約400英畝，是印度迄今公布的規(guī)模最大的項目之一，凸顯出國內外投資者對在印度建設“AI就緒型”基礎設施的濃厚興趣。

印度阿達尼集團也在去年12月表示，計劃與谷歌一道，在印度的AI數據中心項目上投資最高50億美元。

印度政府強調了建設數據中心的重要性。印度電子與信息技術部長阿什維尼·瓦伊什瑙在2月1日表示，印度正步入一場由AI經濟塑造的工業(yè)革命，本土AI基礎設施建設將成為該國實現(xiàn)“AI驅動型服務全球樞紐”目標的關鍵支點。

瓦伊什瑙當天在鐵路大樓（Rail Bhawan）舉行的新聞發(fā)布會上系統(tǒng)闡述了人工智能的分層架構，并強調在基礎設施層中，數據中心具有核心地位。他指出，只有在印度境內建設并規(guī)?；@一基礎設施層，才能充分釋放印度的技術能力。

“我們必須在本國境內布局AI基礎設施，并向本土IT產業(yè)開放?！蓖咭潦茶П硎?，這將使印度企業(yè)能夠向全球企業(yè)和跨國公司提供基于AI的服務。

在談及投資規(guī)模時，他表示，印度在AI基礎設施領域的既有投入已接近700億美元，已公布的總投資規(guī)模約為900億美元。為進一步加快發(fā)展步伐，政府已宣布對AI數據中心實施至2047年的稅收假期。

2030年電力裝機容量將超8吉瓦

“這是印度在AI領域面臨的最大機遇?！蓖咭潦茶е赋?，近期圍繞AI數據中心出臺的一系列政策，以及對IT服務流程的簡化，預計將顯著提升印度向全球交付AI解決方案的能力。政府正致力于將印度的AI基礎設施層打造為全球AI生態(tài)體系中至關重要、具有基礎性意義的組成部分。

瓦伊什瑙還強調了AI基礎設施對整體經濟的帶動效應，稱數據中心擴張將對國內制造業(yè)產生顯著的乘數效應。他表示，對芯片、AI服務器及其他關鍵部件的需求上升，將增強本土制造能力，并創(chuàng)造長期經濟價值。

在談及人才優(yōu)勢時，瓦伊什瑙指出，印度擁有全球第二大人才儲備，但只有在國內具備世界級AI基礎設施支撐的前提下，這一潛力才能真正釋放。

印度科技政策研究與戰(zhàn)略咨詢機構Future Shift Labs聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事薩加爾·維什諾伊表示，預計到2026年，印度數據中心的電力裝機容量將超過2吉瓦，高于目前略高于1吉瓦的水平；在超過300億美元資本投入的推動下，到2030年，這一規(guī)?？赡軘U大5倍以上，超過8吉瓦。

他指出，盡管本次預算清晰釋放了印度加快數字基礎設施和云計算發(fā)展的信號，但允許外國云服務商在2047年前免稅獲利，體現(xiàn)了印度對“全球大型科技公司”的一次“戰(zhàn)略性押注”，即便在未來二十年內，印度本土也有可能培育出自身的科技龍頭。

維什諾伊同時補充，要求面向印度用戶的服務通過經銷實體完成，可能使規(guī)模較小的本土企業(yè)只能在微薄利潤空間中競爭，難以獲得與大型企業(yè)相當的上游激勵。

“電子元器件制造計劃”預算增近一倍

除了吸引超大規(guī)模企業(yè)，印度還通過激勵半導體設計和生產公司在該國落戶，加倍投入人工智能領域。

聯(lián)邦預算還加大了對電子和半導體制造的激勵力度，意在推動印度從簡單組裝環(huán)節(jié)向全球價值鏈高端環(huán)節(jié)邁進。

西塔拉曼表示，聯(lián)邦政府將啟動“印度半導體使命”的第二階段，重點包括設備和材料生產、全棧式本土芯片知識產權開發(fā)以及供應鏈強化，同時支持由產業(yè)主導的科研和培訓中心建設，以打造高技能人才隊伍。

此外，印度政府還將“電子元器件制造計劃”的預算支出從2291.9億盧比（約合25億美元）提高至4000億盧比（約合43.6億美元）。西塔拉曼表示，該計劃于2025年4月啟動后，吸引的投資承諾已超過原定目標的兩倍。

該計劃通過與新增產量和投資掛鉤的激勵機制，為生產印刷電路板、攝像頭模組、連接器等關鍵零部件的企業(yè)報銷部分成本，這些零部件廣泛應用于智能手機、服務器和數據中心硬件。

通過將補貼與實際產出掛鉤，而非提供一次性前置補貼，該計劃旨在吸引全球供應商更深度融入印度電子產業(yè)鏈，并降低對進口零部件的依賴——這一直是外界對印度制造業(yè)推進過程中的主要批評點之一。

在增加電子元器件計劃投入的同時，聯(lián)邦預算還提出，自今年4月起，對在保稅區(qū)內為電子代工制造商提供設備和工裝的外國企業(yè)給予為期五年的稅收豁免。此舉預計將惠及包括蘋果在內的企業(yè)。蘋果高度依賴在印度的合同制造，且此前曾被報道向新德里方面尋求澄清其向合作伙伴提供高端iPhone生產設備的稅收處理問題。

AI發(fā)展存結構性短板

分析稱，印度一系列最新舉措凸顯了印度將自身打造為全球技術基礎設施長期樞紐的雄心，這將覆蓋云計算、電子制造以及關鍵礦產等領域。該戰(zhàn)略意在把握AI需求激增和全球供應鏈重塑的機遇。不過，其最終成效仍取決于執(zhí)行層面——從為數據中心提供穩(wěn)定的電力和水資源，到持續(xù)支持本土創(chuàng)新——全球企業(yè)和投資者也在權衡，印度能否將政策激勵轉化為AI時代的長期競爭力。

不過，電力供應不穩(wěn)定、電價偏高以及水資源短缺，正成為支撐高能耗AI工作負載的關鍵制約因素。這些問題可能拖慢項目建設進度，并推高云服務商的運營成本。

新德里公共政策與科技咨詢公司Quantum Hub創(chuàng)始合伙人羅希特·庫馬爾表示，有關數據中心的政策宣布表明，政府已將其視為戰(zhàn)略性產業(yè)，而不僅僅是后臺基礎設施。他指出，這一政策取向有望吸引更多私人資本，強化印度作為區(qū)域性數據和算力樞紐的地位，但在電力保障、土地獲取以及各邦層面的審批等方面，執(zhí)行難題依然存在。

事實上，盡管印度目前強調正站在一個關鍵節(jié)點上，但整體而言，從數據質量、現(xiàn)代化基礎設施，到監(jiān)管框架與網絡安全，印度的AI基礎都顯薄弱。

日本科技公司NTT Data的網絡安全專家、擁有近六年行業(yè)經驗并為多家企業(yè)及政府相關機構提供咨詢的索拉夫·普拉塔普·辛格指出，印度AI發(fā)展的滯后根源在于結構性短板，包括IT系統(tǒng)老舊、數字化推進緩慢、平臺碎片化，以及云計算和高性能算力基礎不足。

他表示，印度并不缺數據，而是缺乏高質量、標準化的數據治理體系，數據分散于不同部門和機構，難以支撐大規(guī)模AI模型訓練。同時，盡管印度每年培養(yǎng)約150萬名工程類畢業(yè)生，但真正具備機器學習、數據工程、AI安全等高端技能的人才比例偏低，教育和技能體系尚未跟上AI發(fā)展的實際需求。

監(jiān)管不確定性和網絡安全隱患進一步抑制了AI項目落地。辛格指出，在AI法律框架和數據治理規(guī)則尚不明晰的情況下，企業(yè)投資意愿受限；而在網絡攻擊快速升級背景下，AI正被用于自動化攻擊，使關鍵基礎設施面臨更高風險。數據顯示，印度網絡攻擊數量同比增長46%，在亞太地區(qū)居于前列。

此外，對外國AI模型的高度依賴也帶來數據安全和數字主權隱憂。辛格警告，若AI應用推進緩慢，印度企業(yè)將面臨生產率和競爭力下滑風險。

他呼吁印度盡快制定國家級AI戰(zhàn)略，加快數字基礎設施現(xiàn)代化，建立清晰的AI治理與安全框架，提升數據質量，并大規(guī)模培養(yǎng)AI與網絡安全復合型人才，將安全理念從AI設計初期即納入其中，以避免在全球AI競爭中進一步落后。