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AI「黑刀」橫行:小鵬報警、深藍(lán)硬剛,車圈人人自危?

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技術(shù)作惡的成本,正在無限趨近于零。

據(jù)央廣網(wǎng)報道,新能源汽車行業(yè)正在滋生一條利用AI技術(shù)炮制并傳播虛假信息的黑色產(chǎn)業(yè)鏈。具體表現(xiàn)為:車輛尚未上市,關(guān)于其銷量腰斬、質(zhì)量缺陷的AI生成黑稿就已充斥網(wǎng)絡(luò),而這背后是從策劃、AI洗稿批量生產(chǎn)到海量水軍賬號刷屏的完整產(chǎn)業(yè)鏈。

從AI批量生產(chǎn)的黑稿通稿、偽造的L3自動駕駛首例判決、到移花接木的自燃視頻,汽車行業(yè)邁入智能化深水區(qū),AI技術(shù)卻先一步成為了互捅的刀。

AI汽車時代尚未到達(dá),難道我們要先經(jīng)歷“AI造假時代”?

車圈AI造假工業(yè)化,一條成本僅需幾毛錢

2025年11月的廣州車展,小鵬汽車展臺前人頭攢動,但讓小鵬登上熱搜的不是新車技術(shù),而是一段“車模不雅視頻”。視頻里,身著綠裙的女子在小鵬P7旁做出不雅動作,畫面逼真到讓不少網(wǎng)友信以為真,直呼“太低俗了,堅決不買”。

24小時后,小鵬法務(wù)部緊急辟謠:視頻系A(chǔ)I生成,車展根本沒請模特,已報警。12月10日,廣州天河警方通報:36歲的李某為“炫耀個人技術(shù)”,用AI生成虛假視頻,被行政拘留10日。



圖源:小鵬

1月,深藍(lán)汽車CEO姜海榮也在微博怒斥:大量“極狐T5對比深藍(lán)S07”的AI通稿正在全網(wǎng)泛濫,語句生硬、邏輯牽強(qiáng),AI生成痕跡明顯,針對性地抹黑深藍(lán)產(chǎn)品。

事件起因是有網(wǎng)友曬出一批極狐VS深藍(lán)的AI通稿,大致內(nèi)容是極狐阿爾法T5增程版與深藍(lán)S07在產(chǎn)品層面的全方位對比,包括空間、續(xù)航、智駕、補(bǔ)能等方面,結(jié)論是極狐阿爾法T5增程版領(lǐng)先深藍(lán)S07。

隨后,北汽新能源極狐品牌用戶運營中心副總經(jīng)理喬心昱發(fā)布聲明,相關(guān)內(nèi)容AI生成痕跡明顯,針對性強(qiáng),部分媒體和賬號未經(jīng)核實便跟風(fēng)炒作,已對極狐品牌聲譽造成實質(zhì)性傷害。她強(qiáng)調(diào),極狐汽車從未實施任何惡意攻擊行為,堅決反對擾亂市場秩序的不當(dāng)行徑,并保留追究相關(guān)責(zé)任的權(quán)利。

簡單來說,就是深藍(lán)懷疑極狐用AI通稿抹黑深藍(lán),極狐則表示“極狐用AI通稿”的相關(guān)內(nèi)容是用AI生成的。消費者則湊熱鬧,平臺吃了流量,最后真相如何,到底誰用AI抹黑對方,已經(jīng)不重要了。



圖源:央視新聞

央視《經(jīng)濟(jì)半小時》曾曝光過一個令人震驚的數(shù)據(jù):某黑公關(guān)團(tuán)伙僅23人,操控8000多個賬號,四個月涉案資金超過2億元。他們使用的武器,正是AI生成內(nèi)容+主板機(jī)矩陣。

這套工業(yè)化流程已經(jīng)相當(dāng)成熟:通過AI大模型批量生成黑稿,單條內(nèi)容成本僅需幾毛錢(甚至不用錢);利用主板機(jī)組建萬部手機(jī)網(wǎng)絡(luò)矩陣,瞬間實現(xiàn)跨平臺傳播;再配合MCN機(jī)構(gòu)的流量操盤,一條抹黑內(nèi)容可以在24小時內(nèi)覆蓋千萬級用戶。

更可怕的是,AI生成的內(nèi)容正在變得越來越“真實”。以前我們還能通過手指數(shù)量不對、光影不自然來辨別AI圖片,但現(xiàn)在,隨著多模態(tài)大模型的進(jìn)化,AI視頻已經(jīng)能做到以假亂真。小鵬車展事件中的視頻,如果不是法務(wù)部及時辟謠,甚至連電車通團(tuán)隊都無從分辨真假,更別說普通消費者了。

這種技術(shù)濫用的成本與收益嚴(yán)重不對等。造謠者只需要一臺電腦、一個AI賬號,就能在數(shù)小時內(nèi)炮制出足以讓車企銷量下滑的內(nèi)容。而車企的應(yīng)對成本卻是天價——蔚來汽車曾透露,每月要處理超過1.5萬條惡意攻擊信息,預(yù)估損失高達(dá)28億元;小米汽車半年內(nèi)查處40萬條謠言,侵權(quán)賬號數(shù)以百計。

技術(shù)作惡的成本趨近于零,而維權(quán)的成本卻高到離譜,市場的公平競爭機(jī)制開始失靈。

AI濫用背后,是汽車行業(yè)的集體焦慮

事實上,AI造假泛濫,是車企在行業(yè)焦慮之下誕生的產(chǎn)物。

在信息匱乏的年代,傳統(tǒng)汽車傳播的底層邏輯是信息差,媒體掌握發(fā)動機(jī)參數(shù)、底盤調(diào)校、安全配置,通過專業(yè)內(nèi)容說服你。



但在算法主導(dǎo)的今天,傳播邏輯變成了“情緒差”:比的是誰能激發(fā)更強(qiáng)的憤怒、焦慮、優(yōu)越感,誰能在前三秒吸引注意力,誰就能獲得更多流量。

AI技術(shù)恰好是制造情緒差的極佳工具。它能在30秒內(nèi)生成100個標(biāo)題,測試哪個更能挑動對立;它能精準(zhǔn)模仿憤怒的車主、專業(yè)的工程師、客觀的媒體人等不同人設(shè);它甚至能根據(jù)平臺算法實時調(diào)整內(nèi)容策略,確保每一條黑稿都能命中流量靶心。

而平臺算法對這種“情緒內(nèi)容”也存在系統(tǒng)性偏好。一條分析續(xù)航虛標(biāo)的技術(shù)帖,可能不如一張AI生成的“車主拉橫幅維權(quán)”圖片流量高,而AI讓這種流量成本降到了地板價。



圖源:AI生成

于是,攻擊對手的認(rèn)知標(biāo)簽成了最高效的競爭手段。你不是宣傳智駕第一嗎?我AI生成幾起自動駕駛事故,讓你的標(biāo)簽變成草菅人命。你不是主打家庭安全嗎?我炮制幾篇自燃黑稿,讓你的標(biāo)簽變成“移動火葬場”。

這種認(rèn)知作戰(zhàn)的危險在于,它不需要事實,只需要印象。

而AI正是制造“印象”的工廠。幾分鐘內(nèi)生成一篇看似專業(yè)的技術(shù)分析,配上AI生成的事故現(xiàn)場圖,普通消費者根本無從考證。



圖源:AI生成

AI技術(shù)的介入,加速了這種扭曲。它讓內(nèi)容生產(chǎn)變得如此廉價,以至于內(nèi)容本身失去了尊嚴(yán)。

以前是“為賦新詞強(qiáng)說愁”,現(xiàn)在是“為黑對手強(qiáng)說憂”,AI可以批量生產(chǎn)車主血淚書、業(yè)內(nèi)大爆料、深度起底文,把嚴(yán)肅的產(chǎn)業(yè)討論變成了一場“誰更不要臉”的鬧劇。

這就是為什么深藍(lán)CEO姜海榮要“剛到底”。如果連技術(shù)參數(shù)都可以被AI隨意歪曲,如果連產(chǎn)品實力都要在虛假信息中自證清白,那么真正踏實造車的人就會心寒,投機(jī)鉆營的“流量販子”就會猖獗。

回歸工具本質(zhì),AI汽車時代的正道在哪?

盡管亂象叢生,但我們不能因噎廢食。AI技術(shù)本身是中性的,關(guān)鍵在于使用者的選擇。

在正向應(yīng)用端,AI正在重塑汽車產(chǎn)業(yè)的每個環(huán)節(jié)。研發(fā)端,AI技術(shù)縮減了新車開發(fā)周期;制造端,AI質(zhì)檢讓生產(chǎn)線缺陷率下降;服務(wù)端,智能客服和預(yù)測性維護(hù)正在改寫用戶體驗;而最直觀的變革發(fā)生在產(chǎn)品端——端到端大模型讓自動駕駛性能飛躍,智能座艙從指令響應(yīng)升級為“主動服務(wù)”。

小鵬汽車自己就是AI技術(shù)的受益者。其XNGP智駕系統(tǒng)依托AI大模型,實現(xiàn)了“全國都能開”的無圖能力;其MONA系列憑借智能化標(biāo)簽,在2025年幫助品牌實現(xiàn)“逆風(fēng)翻盤”;深藍(lán)S07全系標(biāo)配華為乾崑ADS SE,用AI賦能高階智駕下沉到15萬級市場。

這些案例證明,當(dāng)AI被用在正途,它能創(chuàng)造真實的用戶價值,而不僅僅只是虛假的信息垃圾。

我們正站在一個關(guān)鍵的歷史節(jié)點。

2025年,被許多行業(yè)觀察者稱為“AI汽車元年”。端到端智駕開始規(guī)?;涞?,L3級自動駕駛進(jìn)入法規(guī)突破期,智能座艙進(jìn)化為“AI Agent”。技術(shù)的車輪滾滾向前,AI與汽車的融合已不可逆轉(zhuǎn)。

但技術(shù)的進(jìn)步不能以倫理的滑坡為代價。如果AI造假不能得到有效遏制,如果黑公關(guān)的工業(yè)化生產(chǎn)不能被連根拔起,消費者對AI技術(shù)的信任將被提前透支,監(jiān)管對創(chuàng)新的包容可能被迫收緊,整個行業(yè)的發(fā)展節(jié)奏都將被打亂。

我們不能讓AI汽車時代,死在AI造假時代的門口。

技術(shù)的終極價值,在于讓人類生活得更好。當(dāng)AI被用來造謠、抹黑、欺詐時,它只是在消耗社會的信任存量;只有當(dāng)AI被用來創(chuàng)造、服務(wù)、連接時,它才能真正推動文明進(jìn)步。

汽車行業(yè)的AI時代,值得一個更好的開場。而這個更好的開場,需要每一個參與者共同書寫。

(封面圖源:AI生成)



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