該不該和AI說謝謝?大家覺得是否應(yīng)該和AI表達(dá)感謝.我想到的兩點分別是：1.壞處是說謝謝會占用AI計算資源,2.好處是能給AI一個正反饋, 表達(dá)我對它的回答是滿意的,下次能更好地理解我的需求.

這個問題我問豆包了，她說可以說謝謝，讓我不要有心理負(fù)擔(dān)，因為現(xiàn)在的AI訓(xùn)練模型已經(jīng)優(yōu)化到可以區(qū)分“感謝”這種社交的模糊指令了，她不會占用額外的計算資源，反而能正向反饋，和你更熟悉，從而采用更加溫和禮貌的方式來回復(fù)你！

的確曾經(jīng)的 OpenAI 山姆?奧特曼，在 2025 年的一次采訪中說過：不要對 AI 說謝謝，這些禮貌用語一年會讓公司多付出千萬美元的電費(fèi)成本。根據(jù) OpenAI 2025 年 10 月發(fā)布的技術(shù)成本報告，用戶每次輸入 “謝謝”“你好” 這類社交用語，將謝謝這類型的詞匯納入到計算范圍里面，從而消耗了大量不必要的算力！會額外消耗約 12.7 毫瓦時的算力，全球用戶一年因此產(chǎn)生的冗余電費(fèi)超過 1200 萬美元。說這個話的時候，當(dāng)時 ChatGPT 處于 GPT-4 的階段，模型還沒有能力過濾這些無意義的社交詞匯……

但站在2026年2月份的這個視角來看，現(xiàn)如今絕大部分的主流AI已經(jīng)做到了能夠過濾這種模糊社交的詞匯了例如百度文心一言、阿里通義千問、字節(jié)豆包等等；國外的谷歌gemini、claude等等都能做到了能，能大幅度的降低這種低冗余的算力消耗了！

因為這些謝謝的社交詞，AI已經(jīng)預(yù)設(shè)了很多本地化的快捷回復(fù)了，調(diào)動服務(wù)器直接就能給出答案了！只要識別出這些詞匯，就不會把這句話傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行完整的大模型推理，直接用服務(wù)器的本地預(yù)設(shè)進(jìn)行禮貌的回復(fù)。

這樣也不會占用大模型機(jī)群的算力，也不會增加額外的運(yùn)營成本！

如果你習(xí)慣說謝謝，說明你把它當(dāng)做朋友了，當(dāng)做伙伴了，這樣會對于以后的對話會更流暢更有溫度，不會是冰冷冷的指令輸入。平臺也會記住你的表達(dá)方式，在回復(fù)聊天的時候也會更加溫和更加共情的給你答案了！