就在最近，江蘇省召開政企懇談會，圍繞人工智能發(fā)展，省長專門聽取相關(guān)企業(yè)和行業(yè)協(xié)會意見建議。

深存科技創(chuàng)始人袁靜豐的座位被安排在省長正對面，更讓他意外的是，他被通知將第一個發(fā)言。

“我連草稿都沒來得及準備?！?/strong>袁靜豐事后回憶。

這位2020年才落戶無錫的創(chuàng)業(yè)者，選擇了講述深存科技最樸素的商業(yè)邏輯：

如何保持技術(shù)領(lǐng)先、市場買單，如何賦能新型工業(yè)化。

沒有華麗的PPT，只有對產(chǎn)業(yè)痛點的直擊與五年來“潛水”前行的實踐經(jīng)驗。

這場對話，恰是深存科技從“五年潛水期”躍出水面，成為區(qū)域創(chuàng)新標桿的生動注腳。

利好的信號接踵而至——僅僅兩天后，無錫高新區(qū)正式公布首批6家硬科技“新小龍”企業(yè)名單，深存科技赫然在列。

從省長座談的“C位”，到區(qū)域重點孵化的“頭陣”，這條“新小龍”的成長軌跡絕非偶然。

它如同一面棱鏡，既折射出深存科技對自身發(fā)展路徑的思考與執(zhí)行，也清晰映照出無錫高新區(qū)在培育新質(zhì)生產(chǎn)力上的系統(tǒng)謀略。

一個更具時代意義的命題由此浮現(xiàn)：

在中國經(jīng)濟從模式創(chuàng)新邁向硬科技創(chuàng)新的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折期，一座城市究竟需要什么樣的企業(yè)作為未來引擎？

又該構(gòu)建怎樣的生態(tài)，才能源源不斷地培育出這樣的企業(yè)？

01.

不做“第二個英偉達”

深存科技錨定的賽道相當(dāng)獨特。

算力“軍備競賽”白熱化的今天，幾乎所有“參賽者”都在追逐更高的算力、更強的解析力，這條賽道中，英偉達無疑是絕對的王者。

深存科技的打法是：

絕不做“第二個英偉達”。

區(qū)別于傳統(tǒng)芯片巨頭對單一算力的專注，深存科技著力推動新型算力架構(gòu)的研發(fā)，其特點簡單來說便是“數(shù)據(jù)核心計算”：

深存科技回歸第一性原理，龐大的參數(shù)流動是AI大模型計算的最大瓶頸，圍繞數(shù)據(jù)進行算力優(yōu)化是必由之路。

創(chuàng)始人袁靜豐用一個生動的比喻向我們介紹“數(shù)據(jù)核心計算”，他將數(shù)據(jù)比作煤炭，數(shù)據(jù)處理和AI計算過程比作發(fā)電。

“傳統(tǒng)X86體系下的計算邏輯是把A地的煤運到B地發(fā)電，而我們要做的，是把發(fā)電站直接建在A地的煤礦邊上、搬運的過程中、以及使用之前?！?/strong>

在圍繞數(shù)據(jù)進行計算的同時，深存科技通過自主架構(gòu)創(chuàng)新實現(xiàn)AI算力與數(shù)據(jù)加速相融合的XPU芯片，異構(gòu)整合了高性能AI引擎、高帶寬I/O處理與數(shù)據(jù)加速模塊，以此實現(xiàn)AI算力的高效加速，其真正的革命性在于對計算架構(gòu)的重構(gòu)：

如果說英偉達GPU是猛堆馬力的超級跑車，專注于極致增強“發(fā)動機馬力”，那么深存科技的XPU則像一套高度集成的“新能源動力系統(tǒng)”通過融合架構(gòu)的方式實現(xiàn)更遠的“行駛里程”，更優(yōu)的“能效比”。 它不僅考慮跑車發(fā)動機本身的速度，更重新設(shè)計了動力系統(tǒng)、傳輸系統(tǒng)、能源管理系統(tǒng)，讓動力輸出更加強勁、轉(zhuǎn)化更加高效。消除數(shù)據(jù)“搬運+計算”過程中的一切擁堵與無意義消耗。

技術(shù)的價值，最終在應(yīng)用場景中爆發(fā)。

深存科技的“AI+X”戰(zhàn)略，正是其架構(gòu)優(yōu)勢的實戰(zhàn)檢驗場，這里的“X”，既是指其XPU芯片，更是代表著無限的應(yīng)用場景。

就比如在“AI+金融”領(lǐng)域，他們就打了一場漂亮的“攻堅戰(zhàn)”。

深存科技為四大行中的一家銀行打造了一套大模型系統(tǒng)，原本需要一個團隊耗時兩周、撰寫數(shù)十萬字的復(fù)雜盡調(diào)報告，深存科技的大模型介入后，不僅能實現(xiàn)完美匹配，同時能夠做到關(guān)鍵信息“零幻覺”，并將報告生成時間壓縮到一小時以內(nèi)。

效果立竿見影，這套系統(tǒng)成功替代了總行的原有系統(tǒng)，并開始向各級分行復(fù)制推廣。

在“AI+制造”領(lǐng)域，從蘇州的汽車到蘋果供應(yīng)鏈工廠、常州的電池、無錫的半導(dǎo)體以及光模塊等領(lǐng)域
，都是深存科技AI產(chǎn)品的主力戰(zhàn)場。

在與蘇州客戶合作中，深存科技為其打造可部署于產(chǎn)線的“黑燈工廠”超級大腦，將人力成本壓縮90%，一條產(chǎn)線僅有幾名員工對開關(guān)機做巡檢工作，其余生產(chǎn)過程、品控質(zhì)量工作全部由AI以及機器人完成，盡管如此，品控提升了幾個量級，失效率僅為百萬分之個位數(shù)。

目前，深存科技的產(chǎn)品已成功導(dǎo)入30余家行業(yè)龍頭企業(yè)，廣泛應(yīng)用于產(chǎn)線智能化升級、AI 科技金融等多個領(lǐng)域。

值得注意的是，深存科技的硬實力，已經(jīng)在全球坐標系中獲得認可。

深存科技已悄然嵌入全球高端產(chǎn)業(yè)鏈的核心地帶，成為AMD在國內(nèi)數(shù)據(jù)中心和AI領(lǐng)域的重要合作伙伴，并與三星、SK海力士等存儲巨頭達成了深度合作。

更具標志性意義的是話語權(quán)的爭奪，深存科技創(chuàng)始人袁靜豐身兼全球存儲網(wǎng)絡(luò)工業(yè)協(xié)會董事及SNIA XPU/DPU工作組主席，與AMD、英特爾、美光、三星等全球巨頭坐在一起，共同制定下一代融合計算架構(gòu)的技術(shù)標準。

02.

我們需要怎樣的“新小龍”？

深存科技為什么敢走一條“罕有人跡”的差異化路線？

據(jù)我們觀察，應(yīng)該還是源于其深刻的產(chǎn)業(yè)洞察。

袁靜豐在與我們的交流中，犀利地指出了過去以制造業(yè)為代表的賴以成功的“單打冠軍”模式在新時代有局限性。

事實的確如此，如果長期做產(chǎn)品替代，成就“單點冠軍”并不難，一個手機中框、一塊電池做到全球老大的案例比比皆是。

然而，弊端也很明顯。

這種模式卡在制造層，毛利低，定價權(quán)弱，嚴重依賴全球供應(yīng)鏈的波動，在全球化的“晴天”下可以茁壯成長，但一旦面臨些許“風(fēng)雨”，鏈條就極易斷裂。

所以深存科技從創(chuàng)立之初，就選擇了另一條更為艱難、壁壘更高的發(fā)展路線：

不做單一環(huán)節(jié)的“工具提供商”，而要成為打通從底層硬件到上層算法、軟件乃至行業(yè)解決方案的“生態(tài)型企業(yè)”。

但難點也正在于此。

多數(shù)“生態(tài)型企業(yè)”研發(fā)投入巨大、技術(shù)跨度極廣、企業(yè)“潛水期”長，且難以在“潛水期”內(nèi)獲得市場的廣泛回響。

再先進的技術(shù)，若無法在市場中實現(xiàn)價值閉環(huán)，終將是空中樓閣。

對此，深存科技有著自己的務(wù)實哲學(xué)。

袁靜豐向我們解釋，深存科技從來不讓產(chǎn)品經(jīng)理去講產(chǎn)品有多完美，而是只做一件事：

如何幫客戶提升投資回報率。

大多數(shù)制造業(yè)客戶都是要求“5-10年回本”，深存科技直接拍出自己的牌——2-3年的投資回報周期，你動不動心？

除了對于“良性回報”的極致追求，深存科技還有一招獨特的生存與發(fā)展策略，袁靜豐稱之為“在潛水中不斷換氣”。

所謂“換氣”，即在長線技術(shù)研發(fā)的同時，通過快速的產(chǎn)品迭代與商業(yè)化落地，持續(xù)讓市場、團隊和投資人提升信心、證明價值。

如今，深存科技成立五年，其產(chǎn)品已迭代三代，四條產(chǎn)品線同步推進，通過投入智算中心、AIGC大模型、半導(dǎo)體、太空算力以及機器人等重點領(lǐng)域，不斷拓展其產(chǎn)品的應(yīng)用場景邊界。

并且，這種“頻繁換氣”非但沒有降低技術(shù)門檻，反而形成了“產(chǎn)品迭代-市場反饋-創(chuàng)新”的增強回路，確保技術(shù)研發(fā)始終瞄準市場真實痛點，同時避免了“閉門造車”的風(fēng)險。

五年前，深存科技來到無錫高新區(qū)，一直“潛行”至今，雖然名氣還不是很大，但他們精準卡位“生態(tài)型企業(yè)”的野望，以及對硬科技、大市場的追求，恰恰精準命中了無錫高新區(qū)對于未來產(chǎn)業(yè)“種子選手”的想象，以及對“新小龍”的選拔邏輯：

賽道夠新，

處于未來產(chǎn)業(yè)新賽道