測試編寫者和測試架構(gòu)師之間的區(qū)別是什么？有一個(gè)很經(jīng)典的回答是這樣的：初級(jí)工程師調(diào)試代碼，高級(jí)工程師調(diào)試系統(tǒng)。

有位作者正是沿著這個(gè)思路，不再追問“我怎樣才能讓這個(gè)測試跑得更快？”，而是轉(zhuǎn)向一個(gè)更深層的問題：“到底是什么拖慢了運(yùn)行它的系統(tǒng)？”。基于這一視角，他對(duì)常用的 Selenium 進(jìn)行了提速實(shí)踐，結(jié)果出乎意料——在沒有改動(dòng)任何測試邏輯的情況下，整體速度提升了4倍！

今天我們就來拆解他的實(shí)踐過程。

第一步：分析 Selenium 的底層環(huán)境

Selenium 的速度受其底層環(huán)境制約，主要包括

• 運(yùn)行測試的機(jī)器性能；
• Grid 與瀏覽器之間的網(wǎng)絡(luò)延遲；
• 選擇器、等待及數(shù)據(jù)讀取涉及的 I/O 開銷；
• 線程同步機(jī)制。

這些正是我們可以著手優(yōu)化的關(guān)鍵因素。

第二步：逐步調(diào)整變量

接下來，就是針對(duì)上述因素，一步一步地進(jìn)行調(diào)優(yōu)實(shí)驗(yàn)了。

1. 遷移到無頭容器(從本地瀏覽器)

以前在本地啟動(dòng)瀏覽器，各大瀏覽器如Chrome、Firefox、Edge，它們爭搶CPU就像幼兒搶糖果。后來作者使用Selenium Grid+ Docker將它們?nèi)萜骰?配合headless Chrome。突然間,資源爭用消失了。每個(gè)測試套件在自己的容器中運(yùn)行 → 并行擴(kuò)展變得輕而易舉。

速度提升: 1.7倍

額外收益:不再有"WebDriver無法連接"的隨機(jī)失敗。

如下圖：

一行命令啟動(dòng)。完整的大規(guī)模測試執(zhí)行。

無需手動(dòng)設(shè)置，無需等待，無任何負(fù)擔(dān)。

2. 通過本地Grid切換到Remote WebDriver

在本地運(yùn)行瀏覽器實(shí)例時(shí),會(huì)遇到文件系統(tǒng)I/O限制,特別是如果測試寫日志或截圖。

通過啟動(dòng)遠(yuǎn)程Selenium Grid(即使在同一網(wǎng)絡(luò)),繁重的瀏覽器工作在別處進(jìn)行。

測試代碼仍然在開發(fā)機(jī)器上運(yùn)行——瀏覽器不在。

網(wǎng)絡(luò)開銷最小。性能提升巨大。

速度提升: 1.3倍

3. 一次性緩存所有靜態(tài)資源

Selenium測試反復(fù)訪問登錄頁面、Dashboard和相同的靜態(tài)資源。

每次運(yùn)行都會(huì)一次又一次地獲取相同的JS和CSS包。

解決方案:使用Service Workers或簡單的代理緩存(如Nginx)來提供緩存內(nèi)容。

無需瀏覽器hack，無需編輯測試。

速度提升: 0.5倍 (特別是UI密集型應(yīng)用)

Nginx配置片段:

4. 在Suite級(jí)別并行化,而非Test級(jí)別

將每個(gè)test并行化聽起來不錯(cuò)——直到Chrome標(biāo)簽頁開始互相吞噬。

作者將測試分組為執(zhí)行時(shí)長相似的suite(如Login、Search、Reports),并讓這些suite在并行線程中運(yùn)行。

4個(gè)線程 = 4個(gè)獨(dú)立的瀏覽器會(huì)話 = 沒有CPU崩潰。

TestNG示例:

速度提升: 1.5倍

額外收益:多次運(yùn)行間性能一致。

5. 優(yōu)化Wait策略(不改動(dòng)測試)

這個(gè)很巧妙。

作者沒有改變一行WebDriverWait代碼,但改變了基礎(chǔ)driver中wait的實(shí)現(xiàn)方式。

他用事件驅(qū)動(dòng)wait替換了輪詢wait,使用Selenium內(nèi)部的ExpectedConditions包裝自定義日志。

不再是"每500ms檢查一次",現(xiàn)在它等待真實(shí)的DOM信號(hào)(如DOMContentLoaded、AJAX完成)。

速度提升: 0.6倍

額外收益: 漏報(bào)減少40%。

總結(jié)：

Selenium不是慢，環(huán)境才是慢的主要原因。

大多數(shù)開發(fā)者過度優(yōu)化他們的測試代碼,卻忽略了生態(tài)系統(tǒng)，如：

• 磁盤I/O
• 日志開銷
• 瀏覽器啟動(dòng)時(shí)間
• 網(wǎng)絡(luò)延遲
• CPU限流

整體過程如下圖：

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