一凡 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

準(zhǔn)備回家過年了嗎？

有沒有感覺今年回家比去年還堵？據(jù)說今年春運流量再創(chuàng)新高，官方預(yù)計40天內(nèi)人員流動量將達(dá)95億人次，其中多數(shù)人仍然選擇自駕出行，占比達(dá)到了8成，人次超過70億

如果你也是自駕回家的一員，可能會發(fā)現(xiàn)今年春運還真有點不一樣，因為AI含量更高了，現(xiàn)在，AI不僅在加持你的出行，甚至在關(guān)鍵時刻真的能救命

有的AI在算命，有的AI在救命

今年是AI味兒最濃的一年，我們習(xí)慣了用AI學(xué)知識、寫代碼、輔導(dǎo)孩子作業(yè)，甚至算命……但AI啥時候能救命了？

有人第一次產(chǎn)生“AI能救命”的認(rèn)知，是因為一起事故。2024年5月1日，廣東梅大高速茶陽路段發(fā)生塌方。事故發(fā)生時，有車主提前剎車，逃出生天。

據(jù)其事后講述，他會提前剎車，正是因為在到達(dá)事發(fā)路段前，車上的高德導(dǎo)航突然發(fā)出語音警告“前方有車輛急剎”，所以他才趕緊剎車，躲過一劫。

類似的用戶當(dāng)時還有很多，據(jù)了解，梅大高速茶陽路段發(fā)生塌方災(zāi)害時，高德首次急剎預(yù)警發(fā)出的時間是5月1日凌晨2：00左右，提醒后方車輛注意前車急剎，安全駕駛?！爱?dāng)晚半小時內(nèi)，我們共檢測到多個速度驟降的急剎，并通過語音播報提醒了后方用戶。”高德工作人員當(dāng)時表示。

△當(dāng)事車主在相關(guān)報道下的留言

高德展現(xiàn)出的預(yù)警能力，也在此后得到行業(yè)認(rèn)可。按照國務(wù)院安委會辦公室、應(yīng)急管理部工作部署，中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院聯(lián)合高德開發(fā)了“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)（以下簡稱“鷹眼系統(tǒng)”）。

鷹眼系統(tǒng)，顧名思義就是系統(tǒng)具有鷹的視野，超越人類視距，用戶不需要特殊操作，只要打開高德導(dǎo)航，就能自動開啟鷹眼系統(tǒng)，實時感知到交通全局變化。

這種感知能力超越了人類視距，可比人更早識別到24類潛在風(fēng)險，包括重大異常事件、前方急剎車、夜間貨車和彎道超車等。監(jiān)測到風(fēng)險后，系統(tǒng)會秒級發(fā)送預(yù)警，讓司機比過去多出數(shù)秒時間做出反應(yīng)，降低了發(fā)生事故的概率，并且用的人越多，系統(tǒng)預(yù)測風(fēng)險就越準(zhǔn)。

最近系統(tǒng)為保障春運，又進(jìn)一步升級，核心是三個字：全、廣、快

首先是鷹眼系統(tǒng)看得更全，一方面新增了天氣預(yù)警，會提前向用戶預(yù)警異常天氣，頻率達(dá)到分鐘級。另一方面，在遇到特殊路段，比如連續(xù)急轉(zhuǎn)彎、長下坡和事故高發(fā)地等高風(fēng)險路段時，鷹眼系統(tǒng)也會結(jié)合天氣提前預(yù)警。

值得一提的是，在異常天氣和特殊路段等條件下，系統(tǒng)還針對貨車特性，優(yōu)化了其剎車預(yù)警閾值，給貨車司機留出更多反應(yīng)時間。

其次，鷹眼系統(tǒng)覆蓋范圍更廣，不挑手機和車機，全路網(wǎng)、全場景都能用。不管你是騎摩托、開小車或者開貨車，亦或是搭乘網(wǎng)約車、順風(fēng)車，也不論你行駛在高速、國道還是鄉(xiāng)間小路，鷹眼系統(tǒng)都給你提供支持。

最后，救援也更快了，據(jù)了解高德已在江蘇率先上線了“鷹眼報警”功能，實現(xiàn)“事故檢測-事故報警-后車預(yù)警-事故救援”閉環(huán)，6秒內(nèi)自動完成事故檢測并觸發(fā)報警，該功能后續(xù)也會推廣到全國。

總結(jié)來看，鷹眼系統(tǒng)讓咱們的出行更安全了。因為很多事故，其實往往源自司機反應(yīng)不過來，而現(xiàn)在有了一顆眼觀全局的“鷹眼”，能提供超視距服務(wù)，更早識別不同場景的風(fēng)險，并迅速提醒司機，給司機留出了更多時間來應(yīng)對風(fēng)險，這顯然從源頭就降低了事故概率。

這是如何實現(xiàn)的？

能救命的TrafficVLM

鷹眼系統(tǒng)的核心是TrafficVLM模型，其以Qwen-VL為底座打造，后訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自現(xiàn)實世界。

為了獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，高德技術(shù)團隊構(gòu)建了交通孿生還原能力，在任何地區(qū)和尺度下，都能將真實世界的實時交通數(shù)據(jù)，映射為數(shù)字世界的動態(tài)孿生視頻流，生產(chǎn)出海量交通視頻用來訓(xùn)練TrafficVLM。

△演唱會前后鳥巢的交通流量變化，圖源：高德技術(shù)

TrafficVLM不僅從交通視頻中學(xué)到了交通規(guī)律，還獲得了理解交通“語義”的能力，適配了地圖和交通孿生還原這種特殊的視覺模態(tài)。

在此基礎(chǔ)上，高德還用復(fù)雜交通分析任務(wù)對TrafficVLM進(jìn)行了針對性訓(xùn)練，最終讓TrafficVLM獲得了通用建模能力，小到一個路口的通行情況，大到城市級的交通規(guī)律，TraiffcVLM都能建模。

△圖片由AI生成

訓(xùn)練完成后，TrafficVLM具體怎么落地？接下來舉個例子說明TrafficVLM的應(yīng)用過程。

比如用戶正在開車，前方3公里位置的左側(cè)車道突然發(fā)生事故，造成擁堵。此時身處車流的用戶看不到這么遠(yuǎn)，但是TrafficVLM加持的鷹眼系統(tǒng)感知到了該位置車流速度突然變慢，同時大量車輛往右并線，系統(tǒng)據(jù)此推理分析，發(fā)現(xiàn)該路段異常，并預(yù)測擁堵路段將很快蔓延到用戶所在位置。

于是系統(tǒng)就做出決策，語音提醒用戶往右邊變道，注意避讓緊急車輛，并在導(dǎo)航界面呈現(xiàn)車流動態(tài)和現(xiàn)場圖片。

這等于說TrafficVLM給用戶開了“天眼”，作為底座支撐鷹眼系統(tǒng)，把安全平等普惠地帶給了每一個人，這已經(jīng)得到了數(shù)據(jù)驗證。

出行安全的Scaling Law

據(jù)了解，截止2026年2月1日，鷹眼系統(tǒng)累計已預(yù)警112億次，平均每天預(yù)警8800萬次；其中多車異常預(yù)警超14.7萬次。以國家交通大動脈G2京滬高速為例，高德大數(shù)據(jù)顯示，“鷹眼守護(hù)”系統(tǒng)上線后，2025年國慶期間日均萬車事故數(shù)同比去年下降約10%

也同樣是在去年國慶期間，另一條高速在早上發(fā)生了一起撞車事故，系統(tǒng)很快向后車預(yù)警，22分鐘內(nèi)預(yù)警超220次，覆蓋范圍達(dá)500米，至少幫助超200名車主避險

這些真實的數(shù)據(jù)和事件都在表明，高德鷹眼系統(tǒng)正在實現(xiàn)出行安全的Scaling Law，這是技術(shù)Scaling Law在出行領(lǐng)域的映射。

技術(shù)Scaling Law認(rèn)為，模型有更多參數(shù)，同步投入更多算力和數(shù)據(jù)，模型的性能上限就更高，能滿足用戶更多的需求。

現(xiàn)在，技術(shù)Scaling Law通過鷹眼系統(tǒng)落地到出行領(lǐng)域。用鷹眼系統(tǒng)的人越多，提供的數(shù)據(jù)量就越大，預(yù)警就越準(zhǔn)確、越及時，系統(tǒng)能力就更強，用戶體驗也更好。根據(jù)QuestMobile的最新數(shù)據(jù)，高德2025年10月的月活用戶數(shù)已達(dá)9.96億

這不僅是對Scaling Law的另一種驗證，而且正在帶來社會價值方面的影響。

這是由一個個駕駛員共同實現(xiàn)的Scaling Law，我們每個人都是交通網(wǎng)絡(luò)的一份子，現(xiàn)在打開高德就能參與其中，獲取“鷹眼”加持，收到風(fēng)險預(yù)警，在這個過程中我們既守護(hù)了自己，也幫助了他人。

都準(zhǔn)備回家過年了吧？

過年自駕回家，熟悉的道路也記得打開導(dǎo)航，讓回家的路，順一點快一點，AI一點安全一點。