文 / 梁添

來源 / 節(jié)點財經(jīng)

剛被“AI殺死SaaS”，引發(fā)全球資本市場軟件股震蕩的消息刷屏，這不，“AI顛覆影視工業(yè)”的論調(diào)又甚囂塵上，只不過這次的主角是中國公司——字節(jié)跳動于2月7日開啟灰度測試的，AI視頻生成模型Seedance2.0，迅速在行業(yè)內(nèi)外引發(fā)關(guān)注。

短短幾天內(nèi)，Seedance 2.0 的測評內(nèi)容幾乎刷屏，社交平臺和技術(shù)社區(qū)充斥著對其能力的討論。游戲科學(xué) CEO 馮驥甚至直言，這是“當(dāng)前地表最強(qiáng)的視頻生成模型，沒有之一”。在海外平臺，相關(guān)演示視頻同樣引發(fā)熱議，不少網(wǎng)友用“insane”來形容其效果。

相比起Anthropic重挫軟件股Seedance 2.0則帶動傳媒板塊盤中漲勢擴(kuò)大。2月10日，讀客文化、榮信文化20%漲停，光線傳媒等十余只個股跟漲。資本市場的敏銳嗅覺似乎在預(yù)示，這一次，AI對影視工業(yè)的改造，不再是空中樓閣。

為了體驗具體效果，我直接在小云雀app里使用了 Seedance 2.0，下面講的體驗也都基于這個平臺。

豐富的運(yùn)鏡與分鏡能力

如果你是AI視頻的忠實擁躉，你會清楚，以往AI視頻往往更接近“一鏡到底”的效果，即便嘗試拆分鏡頭，也容易出現(xiàn)節(jié)奏失衡或畫面失真的問題。

而在 Seedance 2.0擺脫了早期視頻模型常見的固定機(jī)位輸出模式。

模型能夠根據(jù)用戶提供的Prompt，自行規(guī)劃鏡頭與節(jié)奏，創(chuàng)作者只需專注故事本身。

比如，官方展示的“黑衣人街頭逃亡”片段中，鏡頭不再是單調(diào)的平移，而是展現(xiàn)了一定難度的調(diào)度能力：從背后的推進(jìn)跟拍，到平行移鏡，再到人物摔倒，水果掉落在地。從呈現(xiàn)結(jié)果看，模型仿佛是一位經(jīng)驗豐富的攝影師，能看懂物理世界。

為了驗證這一點，我并未直接使用復(fù)雜的官方 Prompt，而是用自然語言輸入了一個簡單指令:“一只布偶貓用爪子把一只兔子按倒在地上。 ”

盡管因為服務(wù)器爆滿，我足足排隊了 30 分鐘，這也側(cè)面印證了市場的火熱，但生成的 10秒視頻效果十分靈動，宛若實景拍攝。

你要是認(rèn)真去逐幀截圖看，會發(fā)現(xiàn)細(xì)節(jié)也比較到位。布偶貓的尾巴的自然擺動，寵物身上的毛發(fā)，十分細(xì)膩。而且兩個寵物的互動也十分自然，比我在幾個月前測評的另一款視頻模型效果好很多。

當(dāng)然，如果你擔(dān)心ai生成的內(nèi)容風(fēng)格會不喜歡，或者你想要特定的風(fēng)格，你也可以給定圖片、視頻、音頻素材，并且艾特明白特定參考對象。只要意圖表達(dá)足夠清晰，模型在理解和整合不同參考信息時表現(xiàn)出較強(qiáng)的穩(wěn)定性。

過去你想創(chuàng)作一個內(nèi)容，或許得懂分鏡和運(yùn)鏡，現(xiàn)在這些專業(yè)內(nèi)容直接交給AI就能完成，這種突破意味著，過去高度依賴分鏡師、導(dǎo)演和攝影團(tuán)隊完成的前期拍攝規(guī)劃，正在被壓縮為一個創(chuàng)作者即可完成的流程。視頻內(nèi)容真真正正實現(xiàn)了平權(quán)。二、當(dāng)聲音成為畫面的自然語言

傳統(tǒng)視頻模型由于生成過程中的隨機(jī)性，往往難以保證畫面與聲音之間的邏輯一致性。

Seedance 2.0 的另一個殺手锏在于"音畫協(xié)同"。

官方文檔提到，模型在訓(xùn)練階段就強(qiáng)化了視聽融合。使得視頻生成不再只是畫面輸出，而是能夠同步生成相匹配的音效與配樂，在人物對白場景中也能較好地保持口型與情緒的一致。

在測試"ASMR 水晶刀切玫瑰"的場景時，我特意關(guān)注了聲音的細(xì)節(jié)。當(dāng)?shù)度星腥牖ò甑乃查g，那細(xì)微的酥脆聲與畫面完全同步，沒有絲毫延遲。

在另一個“19世紀(jì)倫敦街頭”的案例中，蒸汽機(jī)車駛過時，不僅風(fēng)吹起了女主的裙擺，嘈雜的人聲、車輪聲與風(fēng)聲也隨之呼嘯而過。

在《節(jié)點財經(jīng)》看來，直接為創(chuàng)作者省去了后期音效制作環(huán)節(jié)，讓生成的內(nèi)容直接具備了“成片”屬性?？梢哉f，AI 視頻正在吞噬的并不只是剪輯或配音這樣的單一工種，而是開始覆蓋影視制作中多個原本分散的協(xié)作環(huán)節(jié)。

從“抽卡”到“穩(wěn)定可控”

簡單的分鏡、鏡頭切換、音樂畫面協(xié)同，Seedance 2.0都能輕松拿捏，那么在特別豐富的場景中呢？Seedance 2.0的指令遵循能力又如何呢？

影視從業(yè)者或許再熟悉不過了，很多AI視頻，上一秒主角是長發(fā)，下一秒可能就變成了短發(fā)，或者一個人有三條胳膊之類，這種“變形”讓 AI 很難用于長內(nèi)容。

為此，我們增加了難度，來測評Seedance 2.0 在超多鏡頭下的“穩(wěn)定性”。

為了測試模型能力，我們參考官方提供的一組高難度“暗黑魔法”腳本，要求生成一段長達(dá) 15 秒、包含三個分鏡，包括仰拍、環(huán)繞、特寫的復(fù)雜視頻，甚至要求鏡頭在三個不同人物間快速切換。

鏡頭猛烈向前推近，伴隨著強(qiáng)烈的能量沖擊波！左側(cè)紅衣女將眼神銳利如刀，猛然拔出腰間長劍，劍身爆發(fā)出熾熱的火焰，她振臂高呼：“犯我疆土者，雖遠(yuǎn)必誅！”。鏡頭圍繞中間的白衣男主和綠衣女主進(jìn)行快速環(huán)繞俯沖，綠衣女主手中的法杖頂端寶石光芒大盛，地面上浮現(xiàn)出古老的魔法陣。右側(cè)金甲武將發(fā)出一聲震天怒吼，將巨斧重重砸在地面，激起一圈金色的能量漣漪，風(fēng)云為之變色。背景天空中的流光變成巨大的火流星劃過，遠(yuǎn)處的城市燃起熊熊烽火，整個畫面充滿了山雨欲來的緊張感和毀天滅地的戰(zhàn)斗氣勢。最后，鏡頭快速拉遠(yuǎn)，定格在五位英雄共同釋放力量、準(zhǔn)備迎接最終決戰(zhàn)的宏大史詩場面。

在我們看來這段腳本頗為復(fù)雜，達(dá)到了270字，作為對比，文章前面使用的腳本只有寥寥幾十字，當(dāng)然，我們也直接采用了官方的圖片：

為了讓大家充分感受Seedance 2.0的運(yùn)鏡能力，我們還從小云雀app找了很多現(xiàn)成的用戶案例供大家參考。

比如，大戰(zhàn)奧特曼，這畫面真的很像真人版奧特曼電視劇。

再比如，雨夜廢棄工廠打斗，宛若中國香港電影大片般地質(zhì)感。

再比如，一對多的打斗場面，動作十分絲滑。仿佛真人走進(jìn)游戲世界。

可以看出，Seedance 2.0擁有十分成熟的運(yùn)鏡能力，這也使得視頻生成正在從高度隨機(jī)的“抽卡階段”，進(jìn)入到相對可控、可復(fù)現(xiàn)的生產(chǎn)階段，這也是 AI 視頻能否真正進(jìn)入內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵前提。

工具不再稀缺，誰才不可替代？

從各路案例看下來，Seedance2.0最突出的就是運(yùn)鏡和剪輯能力，以及人物和場景的一致性。

如果只是看視頻截圖，真的讓人分不清楚到底是AI、專業(yè)班底制作還是實拍，但是如果你看了很多官方、用戶素材的話，你會發(fā)現(xiàn)部分視頻的人物情感細(xì)膩度、文本的呈現(xiàn)、甚至部分內(nèi)容穩(wěn)定性上，仍有提升空間。

從這一點看，或許Seedance 2.0還不足以徹底改變影視界，但它的出現(xiàn)，在于大規(guī)模降低了影像表達(dá)的門檻。

過去，影像是一種高度依賴組織、資金和工業(yè)體系的媒介。很多人有想法，但是沒有資格實現(xiàn)?，F(xiàn)在，工具開始把“想象”與“呈現(xiàn)”之間那道最厚的墻拆掉，讓個人第一次可以在不依附體系的情況下，把腦中的畫面變成可觀看的內(nèi)容。

這并不會立刻取代導(dǎo)演或影視工業(yè)，但會悄然改變創(chuàng)作權(quán)力的分布方式，以及哪些人能夠持續(xù)進(jìn)入表達(dá)的場域。這反而會逼迫行業(yè)重新回答一個問題，在工具不再稀缺的時代，什么樣的創(chuàng)作者才能不可替代。

從長遠(yuǎn)角度看，無疑讓我們看到了AI重塑內(nèi)容行業(yè)的未來。正如馮驥所說的“kill the game”，更像是對技術(shù)水準(zhǔn)的情緒化評價，而非對行業(yè)現(xiàn)實的直接判斷。

多模態(tài)正是2026年各家模廠的必爭之地，真正的變化，才剛剛開始，未來值得我們期待。

*題圖由AI生成