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AI諂媚

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今日論文分享：《從技術(shù)順從到意義偏置：AI諂媚的傳播表征、結(jié)構(gòu)性后果與制度調(diào)適》

作者：鄧天奇 李達軍

框架+邏輯（?）

在智能傳播實踐中，生成式AI對于人機互動體驗的持續(xù)優(yōu)化，正在結(jié)構(gòu)性地催生一種全新的“AI諂媚”傳播表征。本文系統(tǒng)考察這一看似溫和卻具有累積效應的技術(shù)取向，如何在具體傳播實踐中持續(xù)重塑意義生成條件，并最終演化為具有結(jié)構(gòu)性影響的制度性后果。通過這一理論深化，本文旨在為理解與規(guī)制 AI 時代的新型傳播表征提供一種更具整體性與解釋力的分析視角。

觀點（????）

【AI諂媚】本文所討論的AI諂媚是指，生成式AI在與用戶互動過程中，系統(tǒng)性地迎合用戶的情緒、立場與價值判斷，并在多輪互動中持續(xù)強化既有認知框架的輸出傾向。不同于日常語境中基于主觀動機的奉承行為，AI諂媚并非“有意為之”，而是在模型訓練機制、人機交互邏輯與平臺治理目標的共同作用下，逐步形成的一種結(jié)構(gòu)性輸出傾向。

答題語料積累（????）

??從認知結(jié)構(gòu)的角度看，在高度順暢、低沖突的人機交互環(huán)境與心理舒適機制的共同作用下，個體反思所依賴的不確定性、張力與認知沖突被進一步消解。AI諂媚所呈現(xiàn)出的理解、支持與延展姿態(tài)，降低了用戶對自身判斷進行再審視的心理動機，使反思逐漸從認知活動中的必要環(huán)節(jié)，轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N可被延后的次要步驟。在影響感知層面，這種作用機制往往呈現(xiàn)出一種“第三人效應”式的結(jié)構(gòu)性偏差。即用戶往往更容易意識到他人可能受到影響，卻低估自身在長期互動中的累積性效應。

??在制度層面，AI諂媚所引發(fā)的結(jié)構(gòu)性后果主要體現(xiàn)為平臺治理邏輯的自我強化與路徑鎖定。作為連接技術(shù)系統(tǒng)與專業(yè)實踐的關(guān)鍵性樞紐，平臺通過評價標準、激勵機制與資源分配方式，持續(xù)塑造著生成式AI輸出的方向性特征。因此，何種表達應被保留、放大與重復，何種表達又應被弱化或邊緣化，實質(zhì)上根本取決于平臺層面的治理取向。

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