一、 好的地方，會(huì)讓你發(fā)現(xiàn)更多好東西

好的人，會(huì)讓你感受到更多她（他）的好。好的地方也是。

前年暑假，我路過(guò)波士頓，去 MIT 看聰明機(jī)器，去哈佛買帽衫。最讓我心動(dòng)的，是康科德小鎮(zhèn)那些紅磚房，門前窗下種滿了花草。

在這個(gè)小鎮(zhèn)，童話般聚集了幾個(gè)偉大的靈魂：愛(ài)默生、梭羅、奧爾柯特、霍桑。愛(ài)默生說(shuō)：“一個(gè)偉大的靈魂，會(huì)強(qiáng)化思想和生命?！?/p>

好的地方，好的人，會(huì)彼此強(qiáng)化。

這次陪女兒來(lái)看學(xué)校，她正面臨人生的重要決策：選擇大學(xué)。她做了一個(gè)“提早決定”，打算選一所平常的大學(xué)，而不是去沖刺“藤?！?。

這是一個(gè)讓父母多少有些為難的選擇：是該推動(dòng)她去奔赴更有挑戰(zhàn)的名校，還是順從她青春期難以捉摸的選擇？

這讓我想起英文世界里一個(gè)頂級(jí)決策概念：定位思維。

Shane Parrish 說(shuō)：頂尖高手不是在關(guān)鍵時(shí)刻比你聰明，而是他們通過(guò)一系列正確的決策，提前把自己放到了“贏面更大”的位置。

所謂選擇比努力更重要，本質(zhì)上就是：選對(duì)人，選對(duì)地方，選對(duì)機(jī)會(huì)。

這樣，環(huán)境就會(huì)自動(dòng)滋養(yǎng)你，而不是持續(xù)消耗你。

這就是我對(duì)決策的定義：

此刻，面向不確定的未來(lái)分配資源，以實(shí)現(xiàn)“一生持續(xù)向好”的概率最大化。

很多人問(wèn)我：現(xiàn)在 AI 這么強(qiáng)，什么都能算出來(lái)，人類還需要學(xué)決策嗎？

我的回答是：在 AI 時(shí)代，決策能力不僅更重要，而且是你唯一不能外包的超能力。

AI 可以幫你生成一萬(wàn)種方案，可以幫你處理海量的數(shù)據(jù)，可以極大地降低“做事情”的成本。

但請(qǐng)記住：AI 是執(zhí)行的倍增器，而不是方向的定奪者。

• 如果你的決策是 0，AI 的執(zhí)行就是 0；

• 如果你的決策是負(fù)數(shù)，AI 的算力只會(huì)讓你在錯(cuò)誤的道路上加速狂奔。

當(dāng)“把事情做對(duì)”的門檻被 AI 拉低，“做對(duì)的事情”——也就是決策——就成了人和人之間拉開(kāi)差距的唯一戰(zhàn)場(chǎng)。

在算法分發(fā)的時(shí)代，如果你沒(méi)有自己的決策算法，你就會(huì)被別人的算法所吞噬。

三、 你是否陷入了“結(jié)果偏差”的陷阱？

很多人不敢做決定，或者做完決定后陷入無(wú)盡的內(nèi)耗，是因?yàn)榈暨M(jìn)了一個(gè)坑：結(jié)果偏差。

安妮·杜克在《對(duì)賭》中提出：如果你用“結(jié)果好壞”來(lái)反推“決策優(yōu)劣”，你就會(huì)被運(yùn)氣戲弄。

• 闖紅燈沒(méi)出事，不代表那是對(duì)的決策；

• 投了勝率 90% 的項(xiàng)目卻虧了，不代表那是錯(cuò)的決策。

如果你總是盯著結(jié)果看，你就會(huì)變得優(yōu)柔寡斷。

真正的強(qiáng)者，盯著的是“決策算法”。

只要算法正確，即便短期輸給隨機(jī)性，長(zhǎng)期也必將贏回確定性。

為此，我在得到 App 推出了我的全新課程——《老喻·決策算法 100 講》。

四、 EKB 決策算法：你的“人生操作系統(tǒng)”

我會(huì)怎么講這門課？

我將為你分享一套強(qiáng)大的決策算法框架。

這個(gè)決策算法包含三個(gè)層次：

第一個(gè)層次，是計(jì)算期望收益。

我們做決策，首先要綜合評(píng)估每個(gè)選擇的潛在收益和風(fēng)險(xiǎn)，而不是單憑自己的感覺(jué)。

第二個(gè)層次，是決定下注的比例。

這一點(diǎn)很多人容易忽略。決策明不明智，取決于投入產(chǎn)出比。我們要學(xué)會(huì)如何聰明地分配資源，一步一步地投入，追求長(zhǎng)期利益最大化。而不是要么一把賭上了身家性命，要么過(guò)于保守，錯(cuò)失機(jī)會(huì)。

第三個(gè)層次，是反饋迭代。

這是我們面對(duì)不確定性時(shí)的最好方法。在決策時(shí)，我們必須始終保持開(kāi)放和好奇心，根據(jù)新信息調(diào)整判斷，持續(xù)優(yōu)化自己的決策，而不是總守著過(guò)去的偏見(jiàn)。

這三個(gè)層次背后，也高高矗立著決策領(lǐng)域重要的三個(gè)“硬核”理論：

期望值，凱利公式，和貝葉斯定律。

所以，這套決策框架，我也把它叫做EKB決策算法，E、K、B。就是取自這三個(gè)理論的英文單詞首字母。

這三個(gè)決策層次，可以借用尼采關(guān)于人的精神發(fā)展的三個(gè)階段：駱駝、獅子和嬰兒。

第一層次的期望值，對(duì)應(yīng)著駱駝，象征著決策的理性和責(zé)任；

第二層次的凱利公式，對(duì)應(yīng)著獅子，象征著決策的勇敢和智慧；

第三層次的貝葉斯定律，對(duì)應(yīng)著嬰兒，象征著決策的初心和成長(zhǎng)。

這三個(gè)層次，在決策過(guò)程中相互配合，形成一個(gè)相互補(bǔ)充、循環(huán)遞進(jìn)的整體。

有了決策算法，我們就有了一個(gè)理性思考的框架。

面對(duì)生活中的難題，這個(gè)框架將幫助你實(shí)現(xiàn)自己最重要的能力：

做好人生的選擇。

五、 100 講深度拆解，直擊人生痛點(diǎn)

這門課不是枯燥的理論，而是 100 個(gè)真實(shí)的人生博弈場(chǎng)景。

翻開(kāi)課表，你會(huì)發(fā)現(xiàn)每一個(gè)模塊都直擊你的焦慮：

（模塊 1）財(cái)富決策：看清金錢的底層邏輯

• 復(fù)利的謊言：為什么你的復(fù)利計(jì)劃總是不成功？

• 25 倍法則：究竟賺多少錢才能讓你真正提前退休？

• 處置效應(yīng)：為什么你總是“拔掉玫瑰，澆灌雜草”？

• 貝葉斯最優(yōu)決策：面對(duì)大海撈針式的難題，如何找到突破口？

• 冗余設(shè)計(jì)：為什么每個(gè)人的生活都需要一艘“求生艙”？

• 黑天鵝應(yīng)對(duì)：如何在意外事件中實(shí)現(xiàn)“逆勢(shì)狂賺”？

• 老好人陷阱：為什么有時(shí)善良卻沒(méi)有好報(bào)？

• 慣性陷阱：為什么你無(wú)法做出自己想要的改變？

• AI 陷阱：智能時(shí)代，如何不丟失決策的主導(dǎo)權(quán)？

• 社交決策：怎樣構(gòu)建你的四級(jí)社交圈？

• 消費(fèi)決策：怎樣聰明花錢，讓幸福感最大化？

• 人生決策：植物教會(huì)我的 7 個(gè)決策算法。

在電影里，超級(jí)英雄可以通過(guò)超能力穿越平行宇宙。

在現(xiàn)實(shí)中，決策就是你的“換乘站”。

你現(xiàn)在的處境，是你過(guò)去所有決策的總和。而你未來(lái)的樣子，取決于你此刻更新算法的勇氣。

• 選擇，是指要做正確的事情；

• 努力，是指把事情做正確。

如果你選對(duì)了賽道，選對(duì)了共事的人，你會(huì)發(fā)現(xiàn)努力不再是苦役，而是享受。

《決策算法 100 講》不僅是一門課，它是一套穩(wěn)妥的知識(shí)體系。

它助你在害怕的時(shí)候，也能做出理性的決策；助你在迷茫的時(shí)候，看清概率的微光。

也許你正處在人生的十字路口，過(guò)去無(wú)論成敗，都不能定義你。

真正能定義你的，是你此刻的決策。

愿你能擁有這種主導(dǎo)人生的“超能力”。

老喻的《決策算法 100 講》現(xiàn)已在得到 App 正式上線。

這 100 講，是為你未來(lái)十年儲(chǔ)備的“決策庫(kù)”。

當(dāng)你遇到難題，隨手翻開(kāi)一講，或許就是轉(zhuǎn)機(jī)的開(kāi)始。