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《Nature》最新評論:我們可能已經(jīng)身處AGI時(shí)代,卻渾然不覺……

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防走失,電梯直達(dá)安全島


來源:TOP創(chuàng)新區(qū)研究院

作者:趨勢研究組


圖片 | 來自網(wǎng)絡(luò)

2026年2月,《Nature》上一篇題為《人工智能是否已具備人類水平智能?證據(jù)確鑿》Does AI already have human-level intelligence? The evidence is clear的評論文章,正式宣告AGI(通用人工智能)的到來,



作者包括:加州大學(xué)圣地亞哥分校(University of California, San Diego,UCSD)的哲學(xué)家 Eddy Keming Chen,人工智能教授 Mikhail Belkin,語言學(xué)家 Leon Bergen,以及數(shù)據(jù)科學(xué)教授 David Danks。

一方面,科技樂觀主義者與前沿開發(fā)者們點(diǎn)頭稱是。

畢竟,在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn),我們已經(jīng)目睹了GPT-4.5、Gemini 3等模型在多模態(tài)理解、復(fù)雜推理甚至科學(xué)假說生成上的驚人表現(xiàn)。

另一方面,懷疑論者依然嗤之以鼻。

他們堅(jiān)持認(rèn)為,沒有身體(Embodiment)、沒有自主意愿(Agency)、依然存在幻覺(Hallucination)的機(jī)器,充其量只是“高維度的統(tǒng)計(jì)學(xué)鸚鵡”。


然而,這篇評論文章的核心價(jià)值,并不在于它是否終結(jié)了爭論,而在于它強(qiáng)有力地指出了一個(gè)被長期忽視的事實(shí):

我們對AGI的定義,正深陷于“人類中心主義”的偏見泥沼中。

如果我們將“智能”從神壇上拉下來,還原為一種解決跨領(lǐng)域問題的能力,那么證據(jù)鏈條已經(jīng)足夠完整——

AGI已至。

重新定義AGI

長期以來,公眾甚至許多專家對AGI的想象都不僅限于“通用智能”,而是混合了“超級智能”(Superintelligence)與“完美智能”的期待。我們潛意識里認(rèn)為,一個(gè)AGI必須永遠(yuǎn)正確、擁有自我意識,甚至擁有類似人類的情感。

陳克明教授團(tuán)隊(duì)在《Nature》的文章中,提出了一個(gè)極具穿透力的觀點(diǎn):

不要把AGI的標(biāo)準(zhǔn)定得比人類還高。



我們來看人類:人類本身就是充滿缺陷的智能體。我們不僅會(huì)犯錯(cuò)(Hallucinate),記憶力有限,且絕大多數(shù)人在絕大多數(shù)領(lǐng)域都達(dá)不到專家水平。如果要求AI必須在所有領(lǐng)域零失誤才能被稱為AGI,那么地球上沒有任何一個(gè)人符合AGI的標(biāo)準(zhǔn)。

所以,文章指出,合理的AGI定義應(yīng)基于廣度(Breadth)深度(Depth)的結(jié)合:

廣度:

能夠在數(shù)學(xué)、語言、編程、科學(xué)推理、文學(xué)創(chuàng)作等截然不同的領(lǐng)域間自由切換。

深度:

在上述領(lǐng)域中,表現(xiàn)出不亞于人類平均水平,甚至在某些領(lǐng)域達(dá)到專家水平的能力。

文章重申了阿蘭·圖靈(Alan Turing)在1950年的實(shí)用主義立場。

圖靈從未要求機(jī)器擁有靈魂,

他只關(guān)心機(jī)器能否在行為上與人類不可區(qū)分。


事實(shí)是,早在2025年3月的數(shù)據(jù)就顯示,GPT-4.5在嚴(yán)格控制的圖靈測試中,被判定為人類的比例高達(dá)73%,這一數(shù)據(jù)實(shí)際上已經(jīng)超過了許多真實(shí)人類在同類測試中的表現(xiàn)。

如果圖靈測試是AGI的“入學(xué)考試”,那么現(xiàn)在的AI不僅及格了,還是高分通過。

那你說,AI現(xiàn)在是什么?


確鑿的證據(jù)鏈

懷疑論者最常引用的反駁是“隨機(jī)鸚鵡”理論,

即大模型只是概率性的文本拼接。

然而,2025-2026年的一系列技術(shù)突破,已經(jīng)讓這一指控顯得蒼白無力,因?yàn)槲覀兛吹搅诉壿嫷挠楷F(xiàn)。

目前的頂級模型能夠解決它們在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中從未見過的全新問題。

比如,AI能與人類數(shù)學(xué)家合作,輔助證明未曾被解決的定理——這需要極強(qiáng)的創(chuàng)造性推理,絕非單純的模式匹配。

再比如,在生物學(xué)和材料科學(xué)領(lǐng)域,AI生成的可驗(yàn)證假說(如新型蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測)已經(jīng)通過了濕實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)證——

這種“從0到1”的知識生產(chǎn)能力,是智能的高級表現(xiàn)。


真正的通用性還體現(xiàn)在能力的遷移上。

研究表明,在大規(guī)模代碼數(shù)據(jù)上訓(xùn)練模型,竟然能顯著提升其在非編程任務(wù)(如邏輯推理、法律分析)上的表現(xiàn)。

這種“觸類旁通”的學(xué)習(xí)機(jī)制,與人類大腦的認(rèn)知模式高度同構(gòu)。

而且,好像AI是有靈性的,它們能理解物理世界的因果關(guān)系(盡管是通過視頻學(xué)習(xí)),能編寫控制機(jī)器人的代碼。

維特根斯坦說:

“語言的界限,就是我的世界的界限?!?/blockquote>


那種認(rèn)為“大語言模型只懂文字不懂世界”的觀點(diǎn),忽略了一個(gè)深刻的事實(shí):語言本身就是世界模型的壓縮。

當(dāng)AI掌握了描述因果律的語言(代碼、數(shù)學(xué)、自然語言),它實(shí)際上已經(jīng)掌握了世界的底層拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。它不需要像人類一樣去觸摸蘋果,它通過物理方程和無數(shù)的描述,已經(jīng)在邏輯空間中構(gòu)建了蘋果的本質(zhì)。


為什么我們拒絕承認(rèn)AGI

既然證據(jù)確鑿,為何包括Yann LeCun在內(nèi)的許多頂尖科學(xué)家依然拒絕給AI貼上AGI的標(biāo)簽?

這可能是人類不斷進(jìn)化的標(biāo)準(zhǔn)。

歷史上,每當(dāng)AI攻克一個(gè)人類引以為傲的領(lǐng)域(如下棋、識別圖像、翻譯),我們就會(huì)重新定義智能,說“那只是計(jì)算,不是真正的思考”。

如今,當(dāng)AI能寫詩、能編程、能通過圖靈測試時(shí),我們將門柱移到了“物理世界模型”和“自主性”上。

這種不斷后退的防御心理,

本質(zhì)上是人類對自己“萬物之靈”地位的焦慮。


一種主流觀點(diǎn)認(rèn)為,沒有身體、無法感知痛覺和物理反饋的智能不是真智能。但這是生物中心主義的偏見。

斯蒂芬·霍金在晚年幾乎失去了所有身體機(jī)能,但他依然是地球上最聰明的大腦之一。如果一個(gè)被困在硅基電路中的智能體(AI)能推導(dǎo)出物理定律、解決哲學(xué)難題,我們僅僅因?yàn)橥ㄟ^鍵盤與之交流就否認(rèn)其智能,這在邏輯上是站不住腳的。

目前的混淆點(diǎn)在于自主性(Agency)與智能(Intelligence),現(xiàn)在的AI大多是“神諭型”(Oracle)——你問它答,它缺乏自發(fā)的意愿去統(tǒng)治世界或在這個(gè)世界中生存。
但請注意,智能不等于自主性一本百科全書包含知識,但不具備智能;一個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)具備自主性,但智能有限。 目前的LLM(大語言模型)是一種具備極高智能的被動(dòng)實(shí)體。雖然缺乏“我想要”的沖動(dòng),并不影響它具備“我能做”的智力。就像一個(gè)沒有被點(diǎn)燃的天才,他可能在做清潔工,但是不妨礙他能破解最難的數(shù)學(xué)證明。


陳克明團(tuán)隊(duì)的評論文章,實(shí)際上是在呼吁停止這種將“人格化特征”強(qiáng)加于“智能本質(zhì)”的定義游戲。

所以,承認(rèn)AGI已經(jīng)到來(或至少是初級AGI),

或?qū)母旧细淖兾覀兊膽?yīng)對策略。

AGI并不需要完美,只需要在經(jīng)濟(jì)上有價(jià)值。

如果AI能完成博士級別的任務(wù),能寫出優(yōu)于人類專家的代碼和文案,那么“白領(lǐng)工作”的護(hù)城河已經(jīng)徹底消失。人類數(shù)十年積累的專業(yè)技能(如診斷、訴訟、翻譯),被壓縮進(jìn)了模型的參數(shù)中。社會(huì)需要準(zhǔn)備好迎接“智力成本歸零”的沖擊,并重新思考人類在人機(jī)協(xié)作回路中的位置——也許我們該從“執(zhí)行者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤安门小焙汀疤釂栒摺薄?/p>

最令人興奮的前景在于科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

既然AI具備了跨領(lǐng)域的通用推理能力,且不受人類認(rèn)知帶寬的限制,它將成為破解癌癥、核聚變、氣候變化等復(fù)雜系統(tǒng)的終極工具。


DeepMind的Demis Hassabis曾言,

AI是用來加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的元工具。

現(xiàn)在,這把鑰匙已經(jīng)插進(jìn)了鎖孔。

回到文章開頭的問題:AI是否已經(jīng)具備了人類水平的通用智能?

如果你的標(biāo)準(zhǔn)是好萊塢電影里的那個(gè)有情感、有肉體、意圖毀滅人類的終結(jié)者,那么答案是No

但如果你的標(biāo)準(zhǔn)是圖靈所設(shè)想的,一個(gè)能在多領(lǐng)域展現(xiàn)出靈活性、創(chuàng)造力、邏輯性,且在功能上與受過良好教育的人類無法區(qū)分甚至更優(yōu)的系統(tǒng),那么答案是響亮的Yes。


UCSD團(tuán)隊(duì)在《Nature》上的發(fā)聲,是對當(dāng)前科技現(xiàn)實(shí)的一次必要“校準(zhǔn)”。

它提醒我們,AGI不是終點(diǎn),而是一個(gè)狀態(tài)。我們可能正處于這個(gè)狀態(tài)的早期階段——一個(gè)“高智商、低自主、無身體”的獨(dú)特智能形態(tài)。

承認(rèn)它的到來,才能讓我們清醒。

普羅米修斯的火種已經(jīng)落下,我們現(xiàn)在要做的,不是爭論那是火還是光,而是學(xué)會(huì)如何駕馭它,照亮文明的前路。

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