新智元報(bào)道

編輯：peter東

【新智元導(dǎo)讀】即便是像土木，建筑這樣的傳統(tǒng)行業(yè)，也受到AI的沖擊。從幫助記錄工程日志的智能體，到記錄了老工人經(jīng)驗(yàn)的安全智能體。AI正在建筑行業(yè)，讓有經(jīng)驗(yàn)的工人們獲得數(shù)字永生。

2026年，美國(guó)建筑業(yè)全行業(yè)短缺34.9萬(wàn)名技術(shù)工人，41%的現(xiàn)有勞動(dòng)力將在5年內(nèi)退休。

這些在工地上摸爬滾打幾十年的「活字典」，即將帶著無(wú)法計(jì)量的知識(shí)離開。

如何保留即將消失的「經(jīng)驗(yàn)庫(kù)」？建筑業(yè)的答案正在迅速轉(zhuǎn)向：用AI克隆老師傅，用智能體替代部分人力。

建筑業(yè)管理軟件提供商Procore在2025年推出了多款A(yù)I智能體。Log Agent（日志智能體）能夠實(shí)時(shí)將語(yǔ)音轉(zhuǎn)為結(jié)構(gòu)化日志。

建筑工地上，工地現(xiàn)場(chǎng)總監(jiān)一邊開車巡視工地，一邊對(duì)著手機(jī)說(shuō)話。他不必回到辦公室，也不必面對(duì)電腦屏幕。工地管理者的時(shí)間，有30%被文書工作占據(jù)，而AI正在解放這部分生產(chǎn)力。

佛羅里達(dá)州的Kaufman Lynn建筑公司則使用編制Procore的智能體編寫月度進(jìn)度報(bào)告。

之前，這個(gè)工作需要翻閱近12個(gè)不同工具的數(shù)據(jù)，耗時(shí)6-8小時(shí)?，F(xiàn)在，他們用Procore技術(shù)構(gòu)建的智能體，能自動(dòng)提取、格式化并生成報(bào)告，整個(gè)過(guò)程只需幾分鐘。在這里，AI扮演了協(xié)同連接者，它打破設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)維之間的信息孤島。

過(guò)去，項(xiàng)目經(jīng)理要找到「3號(hào)會(huì)議室防火墻的防火等級(jí)要求」，可能需要翻閱幾天文檔。Procore的Assist工具正在改變這一現(xiàn)狀。

它像是一個(gè)「建筑領(lǐng)域的ChatGPT」，能夠理解自然語(yǔ)言問(wèn)題，并在海量文檔中秒級(jí)找到精確答案。這種能力背后，是大語(yǔ)言模型對(duì)專業(yè)知識(shí)的深度理解。

而Agent Studio將允許用戶無(wú)需編寫代碼即可定制 Agent 以滿足其獨(dú)特的項(xiàng)目需求。

這款工具使承包商能夠?yàn)槠錁I(yè)務(wù)定制 AI自動(dòng)化工具，這將開啟一個(gè)手動(dòng)流程被可信賴的定制 AI 代理替代的新效率時(shí)代。

用AI「克隆」30年工齡的老工長(zhǎng)？

建筑公司Skanska面臨著一個(gè)行業(yè)內(nèi)普遍存在的難題：一批建造了無(wú)數(shù)體育場(chǎng)的資深專家即將退休，他們腦中積累的數(shù)千個(gè)安全決策案例、數(shù)萬(wàn)小時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)如何傳承？

對(duì)該問(wèn)題，Skanska決定建立了一個(gè)AI安全智能體，這個(gè)智能體接受了三重訓(xùn)練：

1. 政策與程序庫(kù)：數(shù)千份由資深安全領(lǐng)袖創(chuàng)建的正式文檔

2. 最佳實(shí)踐集：成功項(xiàng)目中的具體操作案例

3. 決策邏輯鏈：專家們?cè)诿媾R具體問(wèn)題時(shí)的思考過(guò)程和反饋

「我們已經(jīng)有非常完善的機(jī)制來(lái)捕獲整個(gè)業(yè)務(wù)中項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的成功故事、最佳實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，因此生成式AI成為我們解鎖這些知識(shí)的新方式。」Skanska前期建造高級(jí)副總裁Will Senner解釋道。

AI智能體能新員工將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察，當(dāng)新員工面對(duì)類似安全問(wèn)題時(shí)，AI能像老師傅一樣提供建議。

這相當(dāng)于在構(gòu)建一個(gè)永不退休的數(shù)字導(dǎo)師。

歷史上，建筑業(yè)中的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)多只存在于那些經(jīng)驗(yàn)豐富的員工的頭腦中。AI的引入倒逼行業(yè)進(jìn)行知識(shí)管理的系統(tǒng)性變革。

現(xiàn)在，公司必須「與專家坐在一起，請(qǐng)他們讓這些數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)和其他員工更加可見」。這個(gè)過(guò)程，實(shí)際上是在將隱性知識(shí)顯性化，將個(gè)人經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)化，將偶然成功可復(fù)制化。

從「進(jìn)度追蹤」到「人才匹配」，

AI重塑建筑全鏈條

國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）的調(diào)查揭示，歐美60%的建筑公司已在某種形式上使用AI，不過(guò)主要集中在大型企業(yè)。IDC分析師Jeff Hojlo表示，許多較小的建筑供應(yīng)商仍在進(jìn)行數(shù)字化改造，幾年前才剛剛轉(zhuǎn)向云端。

除了AI智能體，還存在著一個(gè)包含更大范圍的，正在快速形成的建筑AI生態(tài)矩陣。

AIClearing和OpenSpace利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，通過(guò)無(wú)人機(jī)航拍和現(xiàn)場(chǎng)圖像，實(shí)現(xiàn)對(duì)工地進(jìn)度的毫米級(jí)追蹤。有了基于視覺數(shù)據(jù)的精確計(jì)量，哪個(gè)區(qū)域澆筑延遲了？哪部分鋼結(jié)構(gòu)安裝進(jìn)度落后？系統(tǒng)就能自動(dòng)識(shí)別并預(yù)警。

另一家初創(chuàng)公司Skillit正在用AI解決建筑業(yè)的「人崗匹配」難題。

建筑工人的技能千差萬(wàn)別，有的擅長(zhǎng)鋼結(jié)構(gòu)，有的精通混凝土澆筑；項(xiàng)目需求也各不相同——數(shù)據(jù)中心需要防靜電專家，醫(yī)院建筑需要潔凈室專家。

Skillit的AI能理解技能與需求的微妙匹配，將合適的工人快速匹配到合適的崗位，減少「有活沒(méi)人干，有人沒(méi)活干」的結(jié)構(gòu)性矛盾。

Procore最新推出的Insights解決方案代表了AI在建筑業(yè)的另一個(gè)方向：從「事后記錄」到「事前預(yù)測(cè)」。

該系統(tǒng)能分析項(xiàng)目中的提交材料與日志，基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)，并推薦緩解措施。這就像為項(xiàng)目經(jīng)理配備了一個(gè)「風(fēng)險(xiǎn)雷達(dá)」，在問(wèn)題發(fā)生前就能看到預(yù)警信號(hào)。

現(xiàn)場(chǎng)安全員拍下一張腳手架照片，上傳到Procore Assist的Photo AI功能。系統(tǒng)能在幾秒內(nèi)分析出：腳手架是否缺少必要的橫桿？安全網(wǎng)安裝是否符合規(guī)范？是否存在材料堆放不當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)？

一圖勝千言，AI的引入將安全檢查從「定期巡檢」升級(jí)為「持續(xù)監(jiān)控」。

下一次當(dāng)你路過(guò)建筑工地，看到的可能不只是鋼筋水泥，還有一個(gè)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、由智能體協(xié)調(diào)、由人類與機(jī)器協(xié)同建造的未來(lái)正在從藍(lán)圖變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

建筑行業(yè)該如何擁抱AI

上述工具，都來(lái)自歐美，而國(guó)內(nèi)建筑行業(yè)對(duì)AI的使用，大多與設(shè)計(jì)相關(guān)，缺少能在工地使用的，專注安全和管理的垂直類AI工具。

在建筑行業(yè)人力成本占比變大，工人老齡化的現(xiàn)實(shí)下，國(guó)內(nèi)也需要有類似的工具，來(lái)幫助土木建設(shè)從業(yè)者更安全，更高效地確保建筑質(zhì)量。

建筑行業(yè)的傳統(tǒng)是「眼見為實(shí)，經(jīng)驗(yàn)為王」。

一位有著30年經(jīng)驗(yàn)的工長(zhǎng)，很難相信一個(gè)「算法」能比自己幾十年的現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)更可靠。這種基于經(jīng)驗(yàn)的信任與基于數(shù)據(jù)的信任之間的鴻溝，是AI在建筑業(yè)普及的最大障礙。

AI的能力取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量。建筑現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)往往是不完整、不一致、非結(jié)構(gòu)化的。如何將手寫筆記、模糊照片、口頭指示等轉(zhuǎn)化為AI可理解的「干凈數(shù)據(jù)」，是構(gòu)建建筑業(yè)AI工具所必需的前期投資。

未來(lái)，隨著全項(xiàng)目生命周期的智能決策，AI將能跑通安全審計(jì)全流程。實(shí)現(xiàn)工作流的端到端自動(dòng)化。

AI甚至將能基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)項(xiàng)目延誤概率、優(yōu)化資源分配、自動(dòng)協(xié)調(diào)設(shè)計(jì)與施工矛盾。這意味著建筑業(yè)也將迎來(lái)「數(shù)字孿生」，在實(shí)際動(dòng)工前，在虛擬世界中完成項(xiàng)目的模擬、優(yōu)化和問(wèn)題解決。

但無(wú)論如何，AI智能體不是用AI取代工人，而是在增強(qiáng)工人。

無(wú)論哪種智能體，其定位一直是「副駕駛」，它會(huì)處理重復(fù)性任務(wù)、提供決策支持、進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，但下最終的判斷的權(quán)責(zé)仍然在人類手中。

土木老哥的工作沒(méi)有被搶走，他們只是得到了一群不知疲倦、過(guò)目不忘、全天在線的硅基助手。

參考資料：

https://kingnewswire.com/the-skill-hire-announces-new-ai-driven-recruitment-platform-connecting-talent-globally-24112520401/

https://www.engineering.com/procore-launches-procore-ai-for-construction-management/

https://www.aitoolnet.com/compare/openspace-vs-ai-clearing

https://www.usa.skanska.com/who-we-are/media/press-releases/298531/Skanska-launches-Safety-Sidekick-AI-tool-to-advance-job-site-safety-across-the-U.S

https://www.wsj.com/articles/construction-companies-see-promise-in-ai-agents-12dc2d60