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AING硬跡

春節(jié)沸沸揚揚的AI大秀逐步拉開序幕，從元寶與千問的“紅包大戰(zhàn)”，到Elys AI分身社交、seedance2.0大殺四方，以及豆包大模式2.0的發(fā)布，還有春晚重頭戲和萬眾期待的deepseek V4,看起來主要是與AI應(yīng)用軟件相關(guān)，與硬件關(guān)聯(lián)不夠，有人說：“AI大浪潮下，設(shè)計師、影視制作、程序員可能都要被AI替代，硬件開發(fā)可能是唯一凈土”。

顯然還是樂觀了，先不說智能硬件早有共識的已經(jīng)進入AI硬件時代，AI在交互和場景需求已經(jīng)決定產(chǎn)品力，而在嵌入式開發(fā)中，用AI來編程、寫代碼也早已經(jīng)是司空見慣的開發(fā)流程，不僅如此在整個研發(fā)流程、供應(yīng)鏈、產(chǎn)品落地，AI正在建立全新范式。拉開大戲序幕的是AI應(yīng)用，而承接的大概率是硬件。

在這點上，前SpaceX工程師與國內(nèi)創(chuàng)業(yè)者的億級融資早給出答案在2025年已經(jīng)給出了答案：

SpaceX 資深航電工程師 、加州伯克利三學(xué)位學(xué)霸 Sergiy Nesterenko，早期任務(wù)即設(shè)計 PCB，親歷手工設(shè)計的低效與風(fēng)險，測試板燒毀事件直接觸發(fā)創(chuàng)業(yè)動機，2019 年離開 SpaceX創(chuàng)立 Quilter，期望解決硬件研發(fā)PCB 布局布線最大瓶頸，將數(shù)周 / 月的工作壓縮到小時 / 天級，讓硬件迭代像軟件一樣敏捷，沒錯， Sergiy Nesterenko想到的是用AI工具，AI可以做圖片，3D動畫，畫PCB為什么不行，當(dāng)然不只是畫圖,而是在理解電路背后的物理定律知道電磁場怎么不受干擾、怎么散熱 、 信號怎么傳輸。用物理規(guī)則去推演最佳路徑,這就是物理驅(qū)動的 AI（Physics-Driven AI）, 不模仿人類布線習(xí)慣，而是基于麥克斯韋方程組、熱力學(xué)、信號完整性等物理定律，用強化學(xué)習(xí)自主探索最優(yōu)方案。

Quilter把硬件工程師從繁瑣、重復(fù)、低價值的“拉線”工作中解放出來。官網(wǎng)放出了一個實戰(zhàn)案例：一周完成 843 器件雙面板 Linux 電腦設(shè)計，首次上電即成功運行 Debian，驗證 AI 在復(fù)雜 PCB 設(shè)計的可行性。傳統(tǒng)人工設(shè)計： 預(yù)估需要 6 周,Quilter AI 設(shè)計： 只用了不到一周！ 2025年10月 Quilter 完成2500 萬美元 B 輪融資（Index Ventures 領(lǐng)投），累計融資超4000 萬美元。

而有相似想法的還有國內(nèi)的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者葉群松,10多年消費電子行業(yè)經(jīng)歷,深知消費電子 PCB 設(shè)計 15–60 天的低效痛點,2023年成立了指數(shù)科技,立志實現(xiàn)人工智能技術(shù)生成硬件產(chǎn)品電子設(shè)計方案，探尋產(chǎn)品創(chuàng)意到產(chǎn)品實現(xiàn)的最短路徑。

指數(shù)科技首次提出 “AI 生成硬件” 創(chuàng)新技術(shù)。基于人工智能技術(shù)棧完成電子產(chǎn)品設(shè)計方案的自動化生成，從需求到 PCBA 生產(chǎn)圖紙和配套的嵌入式代碼均一鍵生成，將原本需要 15～60 天的設(shè)計和制樣周期壓縮至 1～5 天，新品設(shè)計迭代次數(shù)從 3～5 次壓縮至 1～2 次。基于人工智能技術(shù)棧，打造 AFH-LED、AFH-L4、AFH-F3.0 等 “AI 生成硬件” 的產(chǎn)品解決方案和技術(shù)服務(wù)，快速交付電子產(chǎn)品的內(nèi)核 PCBA。

基于 AFH 技術(shù)的 1~4 層板 PCBA 全場景電子方案設(shè)計自動化生成平臺。提供 4 層板及以下的電子產(chǎn)品方案設(shè)計和配套嵌入式代碼的生成服務(wù)，根據(jù)客戶需求完成 PCBA 的設(shè)計、制樣和生產(chǎn)。支持 “一站式 PCBA 供應(yīng)”、和 “電子方案所需核心物料” 。

指數(shù)科技2025 年完成近億元 Pre-A 輪，云啟資本領(lǐng)投，譽尊資本、尚勢資本跟投；資金用于 AFH 平臺研發(fā)、產(chǎn)品生態(tài)與商業(yè)化落地。

當(dāng)然無論是Quilter還是指數(shù)科技,都不是為了讓AI去替代硬件工程師,而且提升工程師的開發(fā)效率和降低開發(fā)成本,硬件工程師能夠把精力用于開發(fā)更有想象力的產(chǎn)品,而非重復(fù)性機械性pcb畫圖,相應(yīng)地如何硬件廠商沒有更好適應(yīng)AI浪潮,開發(fā)效率和開發(fā)成本可能不是一個維度,反饋到產(chǎn)品上就很難有競爭力,所以AI硬件廠商不僅僅是把AI作為賣點或服務(wù),而是在整個產(chǎn)品生命周期用Ai創(chuàng)造產(chǎn)品力,硬件廠商不是秀場的看客,而是如同機器人一樣,作為AI的承接者,引領(lǐng)AI硬件周期的浪潮.

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AING硬跡

AING，取自“AI+ING”的縮寫，中文諧音“硬跡”，寓意著“人工智能正當(dāng)其時”，致力于追尋硬科技發(fā)展的足跡，不斷探索人工智能與智能硬件的深度融合。

未來，AING硬跡將不斷發(fā)布AI大模型技術(shù)、AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)、AI硬件產(chǎn)品等行業(yè)資訊、發(fā)展趨勢與市場動態(tài)，我們相信大多數(shù)硬件都值得用AI重做一遍，AING硬跡期望與AI大模型廠商、與AI硬件廠商共同成長，迎接AI時代的來臨。

人工智能正當(dāng)時

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