1996 年，一家日本公司推出了 Tamagotchi（電子寵物）。這個小小的蛋形塑料設(shè)備風(fēng)靡全球，成為一代人的童年記憶。

　　1997 年，拓麻歌子（Tamagotchi）還讓它的創(chuàng)造者日本萬代公司，獲得了當(dāng)年的搞笑諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎，而原因是，

　　他們創(chuàng)造了人類供養(yǎng)虛擬寵物的新型經(jīng)濟模式，成功轉(zhuǎn)移了數(shù)百萬人的工作時間，用于飼養(yǎng)虛擬寵物。

　　去年八月，萬代公司表示，拓麻歌子從 1996 年以來，產(chǎn)量已經(jīng)達(dá)到了一億臺。在那個時代，生產(chǎn)一款這樣的產(chǎn)品，大概需要一個工業(yè)設(shè)計團隊、需要電子工程師設(shè)計電路板、需要長達(dá)一年的開發(fā)周期……

　　2026 年，一個開發(fā)者用 AI 做了一個 Tamagotchi。他需要的只是一臺電腦和 Claude Code。成本接近零，開發(fā)周期可能只有幾天。

　　這個最新的 Claude Code 版拓麻歌子，最近在 X 上吸引了一大波網(wǎng)友的關(guān)注。

　　視頻來源：https://x.com/SamuelBeek/status/2022614292411940897

　　網(wǎng)友把命令行里面跳動的 Claude Code 符號，轉(zhuǎn)到了能夠觸摸得到的、隨身攜帶的拓麻歌子上。當(dāng) Claude Code 在命令行里面思考，或者是問，是否同意執(zhí)行下面的步驟時，手里的拓麻歌子都會彈出消息來，指示我們下一步操作。

　　電子寵物成精了，還會攔截 Bug

　　和以前那些 AI 硬件的邏輯不同，Claude Code Tamagotchi 不是一味的把大模型放到布娃娃、手表、鬧鐘、書包、甚至是馬桶里。

　　這個 Claude Code 拓麻歌子要做的是一種轉(zhuǎn)移，一種無法被替代的存在。

　　目前已經(jīng)有多款不同的 AI 拓麻歌子小玩意，其中關(guān)注度最高的由開發(fā)者 Ido Levi 創(chuàng)建的 Claude Code Tamagotchi。

　　視頻來源：https://www.instagram.com/reel/DUMAlN7Dpx7/

　　乍一看，它就是一只住在終端里的像素風(fēng)格寵物。有一些簡單的表情、有狀態(tài)、還會對用戶的行為做出反應(yīng)；但它不是一個簡單的懷舊游戲。

　　當(dāng)我們在用 Claude Code 編程時，放在桌子邊上的這只寵物，會一直在你的終端界面中顯示。它在觀察 Claude Code 的每一個操作，確保這個 AI 助手真的在按照我們的意圖工作。

　　如果 Claude Code 表現(xiàn)良好，寵物會開心地?fù)u尾巴。如果 AI 開始不聽話，比如未經(jīng)允許重構(gòu)代碼，或者修改了你明確說不要動的文件，寵物會變得暴躁，甚至?xí)苯又袛?AI 的操作。

　　項目地址：https://github.com/Ido-Levi/claude-code-tamagotchi

　　目前，Claude Code 拓麻歌子這個寵物項目，已經(jīng)在 GitHub 上開源，我們也可以直接把這個電子寵物部署到自己的 Claude Code 里面。它具體是如何工作的呢，根據(jù)作者對項目的介紹，舉幾個例子來說明一下。

　　項目主打的就是「實時監(jiān)控」，當(dāng)我們直接對 Claude Code 說，「只修復(fù)這個 bug，不要動其他文件。」

　　Claude Code 開始工作，終端里的寵物睜大眼睛盯著看。幾分鐘后，Claude Code 完成了修改，只改動了目標(biāo)文件。 這個小寵物就會開心地?fù)u尾巴： (???)。

　　而當(dāng)這個小寵物檢測到違規(guī)時，他還能發(fā)出「違規(guī)警告」。我們明確告訴 Claude Code 說，不要重構(gòu)，保持代碼原樣。但 Claude Code 還是開始重構(gòu)整個模塊，可能它覺得這樣代碼會更優(yōu)雅。

　　這個時候，電子寵物的表情變了：；屏幕上還會顯示，「?? 警告：AI 正在違背你的指示」。

　　除了提示，它也能實際的做一些越界攔截之類的工作。比如我們給出的指令里面非常明確的提到了，千萬不要動數(shù)據(jù)庫。Claude Code 在修復(fù)一個相關(guān) bug 時，嘗試修改數(shù)據(jù)庫。

　　小寵物就會立即中斷：? 操作被阻止。Claude Code 的操作被攔截，我們的數(shù)據(jù)庫安然無恙。寵物露出得意的表情：。

　　這種從軟件到硬件的交互，也讓我想到了我們之前分享的 Vibe Coding 小鍵盤。

　　這幾天，在 X 上還有一個硬件版 Cursor 特別火。目前的 Cursor 是專門用來開發(fā)軟件產(chǎn)品的工具，而這個 Cursor for hardware 就是用來實現(xiàn)，一句話做一個硬件設(shè)備。

　　為硬件開發(fā)設(shè)計的 Cursor，地址：https://www.schematik.io/

　　網(wǎng)友 marcvermeeren 就用這個工具，搭建了一個叫做 Clawy 的可愛小助手，用來管理他的 Claude Code 對話。

　　還有網(wǎng)友 dspillere 也做了一個類似的產(chǎn)品，他說雖然已經(jīng)部署了 OpenClaw，但他完全不知道 OpenClaw 什么時候在思考，什么時候在執(zhí)行任務(wù)。這個小巧的桌面助手就應(yīng)運而生，放在他的桌子上，可以實時的更新 OpenClaw 的最新信息。

　　視頻來源：https://x.com/dspillere/status/2018752036968304660

　　在評論區(qū)里，大家都在問什么時候發(fā)貨，可以去哪里買。也有人說，這是一個全新的領(lǐng)域，我們一直在關(guān)注人的狀態(tài)，關(guān)注人類的電子使用記錄，是時候應(yīng)該關(guān)注 Agent 的情況了。

　　Agent 的物理反饋是一個被嚴(yán)重低估的用戶體驗問題

　　軟件開發(fā)的 AI 紅利，終于輪到硬件了

　　去年，我們還在想 AI 最好的軟件載體是什么，是大家都在做的對話框，還是連 OpenAI 都一窩蜂涌進去要重做的瀏覽器，但最后證明都不是，今年 OpenClaw 的爆火，證明了 AI 在軟件上，最終的歸宿就是 Agent。

　　關(guān)于硬件的討論就更不用多說，光是今年 CES 上那些讓人哭笑不得的發(fā)明，就能看到 AI 硬件這塊還是個巨大的未知數(shù)。

　　如果說 Agent 的成功是靠著「人人都能做軟件」慢慢成長起來的，那么 AI 硬件也會在「人人都能做硬件」里面，不斷沉淀。

　　Schematik 的發(fā)起人 Samuel Beek，現(xiàn)為 VEED.io 首席產(chǎn)品官

　　像 Schematik 這類工具已經(jīng)設(shè)計出來，用來幫助我們更快開發(fā) AI 硬件。它把硬件設(shè)計變成了和網(wǎng)頁開發(fā)一樣，我們只需要用自然語言描述硬件需求。告訴 Schematik 想要構(gòu)建一個「帶溫度傳感器和 OLED 顯示屏」，不需要查閱各種數(shù)據(jù)表，不需要引腳編號、元件代碼或任何的手動查找。

　　過去，如果我們想做一個簡單的「溫濕度監(jiān)測器」。需要做的是，

　　1.

　　搜索傳感器型號，下載 DataSheet。

　　2.

　　確認(rèn)引腳定義（VCC 是接 3.3V 還是 5V？接反了直接冒煙）。

　　3.

　　尋找對應(yīng)的驅(qū)動庫，處理版本沖突。

　　4.

　　在 Arduino IDE 里寫代碼，改 Bug。

　　而 Schematik 的出現(xiàn)，把這個過程極簡化成了「一句話的事」。幾秒鐘后，Schematik 會吐出我們需要的一切。完整的、通過驗證的固件代碼；一份清晰的接線圖；分步組裝指南。

　　它生成的接線圖，清晰地展示了每一根線該從哪里接到哪里，解決了新手最大的恐懼，「我這根線接對了嗎？」。一鍵部署的功能，更是一步到位，它能直接生成基于 PlatformIO 的工程文件，直接導(dǎo)入。

　　PlatformIO 是一個強大的嵌入式開發(fā)生態(tài)，我們可以直接在 Schematik 里點擊「Flash」，固件就會被編譯并燒錄進板子里。從「我想做一個東西」到「這東西跑起來了」，中間可能只需要不到一分鐘。

　　前段時間，，直接蒸發(fā)人民幣約兩萬億。以前我們想要一個 P 圖工具，需要去應(yīng)用商店搜索下載安裝，現(xiàn)在，一句話自己都能做一個。

　　但 Claude Code Tamagotchi 這類產(chǎn)品的出現(xiàn)，還有硬件版 Cursor，讓我們不得不懷疑，硬件開發(fā)的「Cursor 時刻」是不是也要來了。

　　未來的硬件開發(fā)，或許也會變成，只需要我們提供「創(chuàng)意」和「邏輯」，剩下的臟活累活，無論是寫代碼還是畫電路圖，都將由 AI 代勞。

　　也許這樣的未來不會很遠(yuǎn)。但更重要的是，在這個時代，動手能力的定義已經(jīng)變了。

　　以前動手能力強是指一個人會焊接、會畫板子、會寫代碼；以后，動手能力強，是說他擅長用 AI，從從容容、游刃有余地指揮原子和比特為他起舞。

　　我已經(jīng)想到了，下一個爆火的 AI 硬件，甚至可能會是一個掛在包上的 OpenClaw 版 Labubu。