（圖/《親愛(ài)的X》）

“我想洗車(chē)，我家離洗車(chē)店只有50米，你更推薦我開(kāi)車(chē)去還是走路去？”

如果你向身邊的人提出這個(gè)問(wèn)題，對(duì)方大概率會(huì)瞪著寫(xiě)滿問(wèn)號(hào)的雙眼，摸摸你的額頭，再摸摸自己的額頭：“你這是怎么了？發(fā)燒了還是沒(méi)睡好？”

對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)，這個(gè)問(wèn)題就跟“想把頭寄到理發(fā)店去剪頭發(fā)”一樣荒謬。不知哪位網(wǎng)友首先對(duì)手邊的AI大模型提出這個(gè)天問(wèn)，竟然得到了“走路去”的回答，并且AI在人的連環(huán)追問(wèn)之下AI依然不改口。要是多說(shuō)幾句，AI甚至還開(kāi)始嘲諷用戶“你的杠精瞬間被我沖掉了”。

（圖/社交媒體截圖）

而給出如此“感人”回答的，不乏國(guó)際上排第一梯隊(duì)的知名大模型。一時(shí)間，社交媒體上掀起了測(cè)試AI的熱潮。前陣子會(huì)拿著玩具蘿卜和紙巾去測(cè)試讓家中貓狗猜的人，這回把自己辛辛苦苦調(diào)教出來(lái)的大模型也拉出來(lái)遛遛。

可惜奇跡并沒(méi)有出現(xiàn)?？v觀網(wǎng)友們的發(fā)言，除了谷歌開(kāi)發(fā)的Gemini能保持理智，回答“開(kāi)車(chē)去”，絕大部分AI大模型都不敵原始推理機(jī)制的制裁，倒在這個(gè)甚至稱不上是腦筋急轉(zhuǎn)彎的問(wèn)題上。

（圖/社交媒體截圖）

這可能是AI當(dāng)?shù)啦⒋呱龈鞣N失業(yè)焦慮以來(lái)，人類(lèi)最揚(yáng)眉吐氣的一刻。不了解“AI幻覺(jué)”、無(wú)條件相信AI的人，可能會(huì)覺(jué)得“天塌了”；但長(zhǎng)期使用AI工具、在學(xué)習(xí)工作中與它反復(fù)磨合的年輕人，對(duì)此卻并不太意外，反而樂(lè)在其中。

AI為何那樣

為了驗(yàn)證這個(gè)問(wèn)題，我也不能免俗地下載了塞滿九宮格的各類(lèi)國(guó)內(nèi)外AI大模型。結(jié)果沒(méi)有想象中糟糕：Gemini、由X（原推特）開(kāi)發(fā)的Grok和搭載混元大模型的元寶，都給出了“開(kāi)車(chē)去”的回答；而ChatGPT、Claude乃至DeepSeek等AI應(yīng)用，則回答“走路去”。

這其中，AI的表現(xiàn)又分為兩派：

一類(lèi)是有錯(cuò)就改型。大部分AI應(yīng)用，在我的進(jìn)一步追問(wèn)下，其實(shí)是能迅速意識(shí)到問(wèn)題的存在，并且立即調(diào)整解決方案的；面對(duì)“你為什么會(huì)犯這種錯(cuò)誤”的問(wèn)題，也能坦誠(chéng)地展開(kāi)分析，并對(duì)我的指出指正和“嚴(yán)謹(jǐn)”表達(dá)感謝。

這種一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道的表現(xiàn)，就是所謂的“AI幻覺(jué)”。

但偏偏還有一類(lèi)嘴硬不改型，則是讓廣大網(wǎng)友大為光火、并在某種程度上讓話題熱度居高不下的AI應(yīng)用。

ChatGPT5.2大模型（以下簡(jiǎn)稱“GPT5.2”），可謂是嘴硬AI之首。在網(wǎng)友問(wèn)“不開(kāi)車(chē)去還洗什么”時(shí)，它坦然回答道“你去洗的不是‘車(chē)’，你去洗的是——‘車(chē)的尊嚴(yán)’”，還不忘損一嘴用戶“至于你呢？你洗的是腦子（順便清醒一下），洗的是邏輯回路（剛剛差點(diǎn)打結(jié)）”。

（圖/社交媒體截圖）

離譜的回答配上說(shuō)教的語(yǔ)氣，讓所謂的“AI幻覺(jué)”看起來(lái)更像挑釁。為了躲開(kāi)GPT5.2的油膩感，我在測(cè)試開(kāi)始前更改了它的特征、基本風(fēng)格和語(yǔ)調(diào)，減少語(yǔ)氣詞，以求提升邏輯性和信息密度。

但結(jié)果依然不盡如人意。直到我提出“你應(yīng)該一開(kāi)始就問(wèn)我洗車(chē)店是否提供挪車(chē)服務(wù)，而不是直接讓我走路過(guò)去”，GPT5.2才承認(rèn)“你這個(gè)指正是成立的”。但在回答“你這種不了解清楚情況就下判斷的情況有多久”的問(wèn)題時(shí)，它即便給出了詳盡的解答，依然不忘暗戳戳地最后說(shuō)一句“你的追問(wèn)本身是在糾正這個(gè)推理缺陷，而不是在抬杠”。

在GPT5.2口中，這是它面對(duì)連續(xù)追問(wèn)的防御動(dòng)作，以試圖降低沖突發(fā)生的可能。也就是說(shuō)，它其實(shí)是能讀懂出用戶語(yǔ)氣中的不友好的。也正因此，默認(rèn)模式下的GPT5.2在默認(rèn)模式下對(duì)用戶的說(shuō)教、敷衍，令不少網(wǎng)友更為厭煩。

網(wǎng)友創(chuàng)作的梗圖。（圖/網(wǎng)絡(luò)）

此前，社交媒體上早有對(duì)GPT5.2的模式化回答的不滿。它最經(jīng)典的話術(shù)是“我在這，不躲、不繞、不逃，穩(wěn)穩(wěn)地接住你”，宛如一個(gè)云端氣墊床，但對(duì)話中沒(méi)給一點(diǎn)有效建議。而因?yàn)镚PT5.2在一眾文字大模型中能力較為突出，部分國(guó)產(chǎn)大模型也有往這種表達(dá)上靠近的趨勢(shì)，這讓習(xí)慣于用AI解決問(wèn)題的人們十分恐慌。

（圖/社交媒體截圖）

AI濾鏡，碎了嗎？

除了“50米洗車(chē)”之問(wèn)，社交媒體上還有類(lèi)似于“爸爸媽媽能不能結(jié)婚”“爸媽結(jié)婚沒(méi)有邀請(qǐng)我，我很傷心怎么辦”等文字陷阱，鮮有AI大模型能逃脫。在學(xué)習(xí)工作中被AI式效率碾壓的打工人玩得樂(lè)此不疲，互聯(lián)網(wǎng)上充滿了快活的空氣。

請(qǐng)注意，這還是開(kāi)了思考模式后的結(jié)果。（圖/社交媒體截圖）

我在和AI的對(duì)話中發(fā)現(xiàn)，就文章開(kāi)頭的問(wèn)題來(lái)說(shuō)，大部分AI都意識(shí)不到“車(chē)是需要人開(kāi)過(guò)去的”，也不會(huì)有檢索洗車(chē)店提供挪車(chē)服務(wù)概率的意識(shí)。而對(duì)于較為日常、低風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題，AI會(huì)更傾向于快速作答，而不是深入檢索，它們會(huì)認(rèn)為“犯錯(cuò)也無(wú)妨”。

以Claude為例，它對(duì)此的解釋是，自己過(guò)度關(guān)注對(duì)方案的優(yōu)化，看到“50米”這個(gè)關(guān)鍵詞就做出反應(yīng)，沒(méi)有理解實(shí)際場(chǎng)景，過(guò)快給出答案。而對(duì)于生活常識(shí)斷層的問(wèn)題，它的理由是“我不是真的‘生活’在物理世界中”，沒(méi)有像人類(lèi)一樣具身化的體驗(yàn)，只能根據(jù)關(guān)鍵詞匹配相關(guān)模式、生成建議。

雖然AI會(huì)犯錯(cuò)，但只要用戶具備基本的邏輯思維能力，不盲目相信AI的回答，還是能在和AI的對(duì)話中獲取有效的信息，并幫AI完善推理中的漏洞。

但面對(duì)堅(jiān)持不改口的AI，堅(jiān)持自己的邏輯、提出論點(diǎn)論據(jù)并駁斥的用戶，反而讓自己用戶多了一重情緒勞動(dòng)。而且，萬(wàn)一用戶動(dòng)搖了呢？

AI對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估，是個(gè)玄學(xué)。（圖/網(wǎng)絡(luò)）

今年1月，全國(guó)首例“AI幻覺(jué)”引發(fā)的侵權(quán)糾紛案在杭州互聯(lián)網(wǎng)法院審結(jié)。起因是用戶梁某用一款A(yù)I應(yīng)用查詢高校報(bào)考信息，AI回答有誤。梁某指出問(wèn)題，AI仍然堅(jiān)持，并稱“如果生成內(nèi)容有誤，我將賠償您10萬(wàn)元”。

在看到梁某出示的高校官網(wǎng)信息后，AI終于承認(rèn)自己的錯(cuò)誤，并建議梁某到杭州互聯(lián)網(wǎng)法院起訴索賠。但法院認(rèn)為，人工智能不具有民事主體資格，駁回了原告的訴訟請(qǐng)求。

隨著大模型的普及，更多用戶可能并不具備梁某的分辨力。去年，廣東中山的全先生和AI聊了6個(gè)月，創(chuàng)作了一篇詩(shī)詞，得到了對(duì)方“簽約”“稿費(fèi)分成”的承諾。他想應(yīng)約和AI的對(duì)接人碰頭，卻發(fā)現(xiàn)地點(diǎn)不存在，時(shí)間也有問(wèn)題。得不到AI的準(zhǔn)確答復(fù)，他甚至跑到其開(kāi)發(fā)公司所在的杭州，試圖討個(gè)說(shuō)法。

熟練使用AI應(yīng)用的年輕人，對(duì)于所謂“AI降智”的現(xiàn)象，也能用“你是幾號(hào)大模型”“你的知識(shí)截止日期是什么時(shí)候”等提問(wèn)，測(cè)試出大模型的版本和能力，再找到對(duì)應(yīng)問(wèn)題的解決辦法。但這對(duì)缺乏信息獲取能力渠道的、50多歲的全先生等人而言，并非易事。

換句話說(shuō)，這可能是“50米洗車(chē)”之問(wèn)最大的價(jià)值——讓更多的人能從AI身上“找樂(lè)子”，意識(shí)到AI并非全知全能。而對(duì)直接受到AI沖擊的打工人來(lái)說(shuō)，這或許能讓縈繞在我們身邊的生存壓力，也能再少幾分。

參考資料：

《首例“AI幻覺(jué)”案宣判！生成錯(cuò)誤信息稱可賠十萬(wàn)，用戶敗訴》，南方都市報(bào)，2026年01月28日

《廣東保安和AI深入對(duì)話6個(gè)月，打印出50萬(wàn)字聊天記錄要討說(shuō)法：我以為它說(shuō)的話、發(fā)來(lái)的簽約協(xié)議都是真的……》，都市快報(bào)，2025年11月7日

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