2025年年底，為引導(dǎo)教師科學(xué)、安全、合規(guī)、理性地應(yīng)用生成式人工智能，深入推動(dòng)人工智能賦能教育教學(xué)大規(guī)模運(yùn)用，促進(jìn)教育改革創(chuàng)新，教育部教師隊(duì)伍建設(shè)專家指導(dǎo)委員會(huì)正式發(fā)布《教師生成式人工智能應(yīng)用指引（第一版）》（以下簡(jiǎn)稱《指引》）。

《指引》中明確，教師可應(yīng)用生成式人工智能改革評(píng)價(jià)工具與方法，通過人機(jī)協(xié)同實(shí)施作業(yè)批改、學(xué)業(yè)診斷、試題命制與量規(guī)設(shè)計(jì)，提升評(píng)價(jià)的客觀性、時(shí)效性與育人價(jià)值。

與此同時(shí)，《指引》中也劃定了教師使用AI的紅線，例如：不得將生成式人工智能對(duì)作文、藝術(shù)作品、開放性作業(yè)等的自動(dòng)批改結(jié)果作為學(xué)生最終評(píng)價(jià)予以直接使用。

事實(shí)上，在《指引》正式發(fā)布前，成都就有不少中小學(xué)有引入AI平臺(tái)批改作業(yè)以及命題的嘗試。從自動(dòng)批改作業(yè)、生成個(gè)性化習(xí)題，到輔助備課與課堂分析……技術(shù)正以各種形態(tài)融入校園，融入各種教育場(chǎng)景。

上學(xué)期期末，我們采訪了成都二十中、七中初中以及成都市實(shí)驗(yàn)小學(xué)的一線老師們，和這些來自小、初、高不同學(xué)段的老師們一起重點(diǎn)探討了兩個(gè)問題：

AI為課堂教學(xué)帶來了什么？

教育面對(duì)AI，應(yīng)該保持哪些警惕？

成都二十中的數(shù)學(xué)老師李小林試點(diǎn)使用的，是一個(gè)由AI公司免費(fèi)提供的學(xué)習(xí)平臺(tái)。他為班上每位同學(xué)都注冊(cè)了賬號(hào)，學(xué)生將日常錯(cuò)題拍照上傳后，平臺(tái)會(huì)通過AI識(shí)別，自動(dòng)生成每個(gè)學(xué)生的個(gè)人線上“錯(cuò)題庫”。

“每周五，我會(huì)通過平臺(tái)調(diào)取學(xué)生們這一周上傳的錯(cuò)題，然后讓AI針對(duì)每個(gè)人的錯(cuò)題類型和錯(cuò)誤原因，生成一套‘錯(cuò)題重練’的周末作業(yè)?！崩罾蠋熋枋觯懊總€(gè)學(xué)生的周末作業(yè)內(nèi)容都不一樣，真正做到了精準(zhǔn)推送?！?/p>

他進(jìn)一步解釋其價(jià)值：“如果一個(gè)題，學(xué)生連續(xù)兩次都做對(duì)了，系統(tǒng)就會(huì)標(biāo)記并逐漸降低該題的推送頻率；反之，反復(fù)出錯(cuò)的題則會(huì)被強(qiáng)化訓(xùn)練。這樣避免了學(xué)生的無效勞動(dòng)，讓學(xué)生把時(shí)間都用在‘刀刃’上。”

正在查看學(xué)生錯(cuò)題數(shù)據(jù)的李老師

如果有時(shí)間元素的加持，錯(cuò)題庫帶來的數(shù)據(jù)積累效應(yīng)會(huì)更加明顯。

“如果學(xué)生從高一開始就堅(jiān)持認(rèn)真上傳錯(cuò)題，建立個(gè)人學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫，那么到了高三總復(fù)習(xí)時(shí)，后臺(tái)的大數(shù)據(jù)就能精準(zhǔn)分析出這個(gè)學(xué)生在哪些知識(shí)板塊、哪種能力維度上存在薄弱點(diǎn)。”李老師描繪道，“這為實(shí)現(xiàn)最終的精準(zhǔn)化教學(xué)和個(gè)性化提升提供了扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，這可能是AI帶來的最大潛力?！?/p>

除了數(shù)學(xué)，AI同樣可以在語文學(xué)科的作業(yè)批改上發(fā)揮作用。比如“高頻錯(cuò)字”或者客觀題批改，包括最具主觀性的作文批改，也有老師們進(jìn)行了克制的嘗試。

成都市實(shí)驗(yàn)小學(xué)三年級(jí)語文李老師分享了目前AI批改作文的做法。具體來說：在向AI平臺(tái)發(fā)布任務(wù)后，只要簡(jiǎn)單掃描上傳作文，五分鐘內(nèi)，AI就能完成全班的字詞、標(biāo)點(diǎn)等初評(píng)。

初評(píng)，只是第一輪“基礎(chǔ)批改”工作。隨后，老師們會(huì)介入深度批閱，專注在作文的立意、結(jié)構(gòu)和語言表達(dá)上精耕細(xì)作。最后，系統(tǒng)生成質(zhì)量分析和能力分布圖，驅(qū)動(dòng)作文講評(píng)課的優(yōu)化。

這套流程，也是典型的一套“人機(jī)協(xié)作”流程?！癆I完成的是最基礎(chǔ)的重復(fù)勞動(dòng)，教師更專注于立意、結(jié)構(gòu)等需要人類情感理解與價(jià)值判斷的深度輔導(dǎo)。最后通過數(shù)據(jù)的匯總，來驅(qū)動(dòng)更有針對(duì)性的講評(píng)?！?/p>

表揚(yáng)歸表揚(yáng)，在和AI相處的過程中，老師們也發(fā)現(xiàn)了一些讓人哭笑不得的問題。

成都二十中的李老師曾嘗試過用AI進(jìn)行試題命制。“效率確實(shí)高，設(shè)定好知識(shí)點(diǎn)、題型、難度等條件，一兩分鐘就能生成一套題?！?/p>

但高效，并不意味著這套題直接可用?！癆I出的題，在格式、數(shù)學(xué)符號(hào)的表達(dá)，甚至題目本身的邏輯關(guān)系上，都可能需要人工調(diào)整和校準(zhǔn)。”

更讓人覺得有些“囧”的是，每個(gè)平臺(tái)的AI還各有自己的“性格”。李老師在一次課后小測(cè)驗(yàn)中做過一個(gè)嘗試，“我設(shè)計(jì)了一個(gè)比較函數(shù)值大小的微專題，把同樣的需求給到不同的主流AI公司，結(jié)果生成的題目和算法居然不一樣。”

為何會(huì)不一樣？

李老師發(fā)現(xiàn)，AI作業(yè)批改平臺(tái)開發(fā)的公司數(shù)據(jù)庫不同，在計(jì)算時(shí)提供的算力也會(huì)有不同。“有時(shí)候可能為了節(jié)省算力，AI也會(huì)‘偷懶’，我讓讀取600個(gè)樣本，但它只讀了400個(gè)，生成的結(jié)果肯定就不一樣了。”

這也讓李老師意識(shí)到：教師自身的能力水平至關(guān)重要。“AI現(xiàn)在還不成熟，需要一線教師用我們的思維去反復(fù)訓(xùn)練和優(yōu)化它，最終考驗(yàn)的還是老師對(duì)試題的研究和命題水平。只有我們的提問越詳細(xì)，給的限制條件越多，結(jié)果才可能越接近想要的樣子。”

除了技術(shù)上的計(jì)算偏差，成都市實(shí)驗(yàn)小學(xué)的李老師則提到了AI與人類學(xué)習(xí)邏輯上本質(zhì)的差距：“很多隱性知識(shí)是無法通過AI來傳遞的?！?/p>

同樣身為小學(xué)老師的張老師也贊同這一觀點(diǎn)，她舉了一個(gè)具體的例子——教孩子認(rèn)識(shí)“蘋果”。人類教育是給孩子看一個(gè)真實(shí)的蘋果，讓他摸（光滑/粗糙）、聞（香味）、嘗（甜味），告訴他：“這是蘋果，是一種水果，長在樹上”。孩子逐漸構(gòu)建起關(guān)于“蘋果”的多感官、跨模態(tài)的概念，并開始學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)到“健康”“秋天”“牛頓”等其他概念。整個(gè)學(xué)習(xí)過程，充滿了無法言傳的諸多體驗(yàn)。

換句話說，人類學(xué)習(xí)是通過構(gòu)建抽象概念，搭建一個(gè)結(jié)構(gòu)化的、有邏輯層次的框架。

而AI學(xué)習(xí)則是通過掃描了數(shù)百萬張帶有“蘋果”標(biāo)簽的圖片，以及無數(shù)包含“蘋果”一詞的句子。它學(xué)會(huì)了在像素排列和“蘋果”標(biāo)簽之間建立極強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)，也知道在上下文里“蘋果”常和“吃”“手機(jī)”等一起出現(xiàn)。

但是，至少就目前來說，AI從未體驗(yàn)過一個(gè)蘋果，也不理解“吃”這個(gè)動(dòng)作的真實(shí)含義。

基于此，張老師認(rèn)為，在學(xué)習(xí)過程中，有很多難以用語言或規(guī)則明確表述，但至關(guān)重要的隱性知識(shí)，需要通過親身體驗(yàn)、社會(huì)互動(dòng)、文化浸潤來習(xí)得，所以雖然AI帶來了一定程度的高效，但AI越發(fā)達(dá)，教師的主體性其實(shí)越重要。

對(duì)AI的擔(dān)憂，老師們不約而同地都提到了“安全”。

比如，學(xué)生作業(yè)數(shù)據(jù)、考試成績(jī)等敏感信息如何保障？老師自己精心設(shè)計(jì)的教學(xué)資源上傳后，如何防止被隨意復(fù)制傳播？不止一位受訪老師認(rèn)為，這些都是未來大規(guī)模應(yīng)用必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。

率先開始嘗試AI輔導(dǎo)孩子的家長們，則在安全之外，有著另一些擔(dān)憂。

小學(xué)三年級(jí)的學(xué)生家長毛先生在看到成都試點(diǎn)AI批改作業(yè)時(shí)，想起了孩子的一篇作文。在作文里，孩子寫道：“云朵像懶洋洋的棉花糖”。嚴(yán)格而言，這個(gè)句子可能讀起來不夠通順，但是，這個(gè)句子有一種“只可意會(huì)”的童真，毛先生認(rèn)為十分珍貴。

他的擔(dān)心在于，“AI能看懂這份童真嗎？可能會(huì)扣他的語法分吧?！睋?jù)此，毛先生認(rèn)為，“我覺得有些事，是AI代替不了的，他也許是個(gè)嚴(yán)格的‘考官’，但不一定是最好的‘導(dǎo)師’?！?/p>

有受訪老師也提到了這一點(diǎn)。不愿具名的某中學(xué)語文老師表示，自己也曾嘗試過用AI引導(dǎo)孩子寫作文，但很快就放棄了?！霸趺凑f呢，AI寫的作文，規(guī)整，四平八穩(wěn)，但是機(jī)器味兒太重，沒有人味兒。但作文最需要的是人的真實(shí)體驗(yàn)，要有情緒，要有喜怒哀樂。”

老師們認(rèn)為，用AI來判斷對(duì)錯(cuò)，這確實(shí)是高效的。但是，教育乃至人的生活，不是每件事都可以用對(duì)錯(cuò)去評(píng)判的。“有些錯(cuò)誤，其實(shí)也是珍貴的，是美好的，這個(gè)時(shí)候的引導(dǎo)和鼓勵(lì)，人就一定不能缺位。”

當(dāng)人的重要性被反復(fù)提及的時(shí)候，人的AI素養(yǎng)，也成為AI時(shí)代的一個(gè)根本剛需。

成都七中初中學(xué)校信息科技中心負(fù)責(zé)人夏小剛老師表示，面對(duì)技術(shù)快速迭代與建設(shè)成本高昂的雙重挑戰(zhàn)，首先，學(xué)校更傾向于依托國家及省級(jí)平臺(tái)，校本工具僅作適量補(bǔ)充，避免重復(fù)建設(shè)與資源浪費(fèi)；其次，學(xué)校選擇將更多資源投入到師生“AI素養(yǎng)”的提升上。

目前，學(xué)校先后通過開展兩批“種子教師”培訓(xùn)，推動(dòng)AI在課前、課中、課后的融合應(yīng)用，并開設(shè)AI通識(shí)課程等行動(dòng)，鼓勵(lì)師生利用AI解決真實(shí)問題，涵蓋藝術(shù)、音樂、科技創(chuàng)新等多個(gè)方向。

七中初中的AI通識(shí)課課堂

“我們團(tuán)隊(duì)有個(gè)共識(shí)：從老師和學(xué)生的真實(shí)需求側(cè)去突破，慢慢來?！彼偨Y(jié)道，目前，可持續(xù)運(yùn)營模式仍是學(xué)校積極探索的議題。“最終不是追求技術(shù)的‘大而全’，而是圍繞‘人’的需求，一步步走扎實(shí)?！倍谶@個(gè)過程中，“素養(yǎng)”要始終走在“工具”前面。

這份警惕，源自對(duì)教育本質(zhì)的思考。

“工具可以快速迭代引進(jìn)，但駕馭工具的思維、倫理與創(chuàng)造力，卻需要深沉而審慎的培育?！痹谙睦蠋熆磥?，教育不同于其他領(lǐng)域，它直接塑造一代人認(rèn)識(shí)世界、提出問題與尋求答案的底層思維模式。AI若僅作為快速批改、生成答案的“效率機(jī)器”介入，可能在不經(jīng)意間將學(xué)習(xí)簡(jiǎn)化為對(duì)標(biāo)準(zhǔn)模式的匹配，削弱探究的樂趣與思辨的深度。反之，若以素養(yǎng)為先，引導(dǎo)學(xué)生將AI視為探索的“副駕”與“協(xié)作者”，則能助其駛向更廣闊的認(rèn)知海域。

因此，學(xué)校的審慎與嚴(yán)格，正是對(duì)未來負(fù)責(zé)。

在這場(chǎng)漫長的航行中，需要的不僅是乘風(fēng)破浪的船，更是能夠理解海流、駕馭船只，并始終明確彼岸方向的水手。