看到兩三個(gè)朋友顯擺用OpenClaw寫公眾號(hào)文章，忍不住心癢難耐，于是花了四五個(gè)小時(shí)折騰好。

作為基本沒(méi)有碰過(guò)終端操作的小白，過(guò)程還是頗費(fèi)了些功夫，中間幾次報(bào)錯(cuò)，都靠豆包視頻幫忙解決。

用AI搞定AI，這也是受好友老易啟發(fā)，他架起豆包視頻現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)小女兒玩游戲，雖然不提倡，但不得不說(shuō)豆包指導(dǎo)得竟然有模有樣。

最新的OpenClaw版本內(nèi)置了飛書，順帶可以在手機(jī)上操作發(fā)指令，還可以和飛書聯(lián)動(dòng)。

我好奇的是，OpenClaw有什么不一樣？

OpenClaw 相當(dāng)于一個(gè)大模型的搬運(yùn)工，比如我加載的就是DeepSeek和Qwen，但也有自己的東西。

受傷在家折騰OpenClaw的傅盛做了一個(gè)PPT，其中一頁(yè)基本上把這種區(qū)別說(shuō)清楚了。

我的體會(huì)是，OpenClaw像是一個(gè)新招的數(shù)字助理，一開(kāi)始它可能比較傻，但好在能通過(guò)記憶和學(xué)習(xí)磨合不斷成長(zhǎng)，而且24小時(shí)不休息，只需要少量的“工資”（token費(fèi)用）。

DeepSeek的出現(xiàn)，讓大模型的本地部署成為可能，但畢竟還是需要一定的配置要求，不然不能“滿血”。

而OpenClaw不吃硬件，舊電腦甚至云服務(wù)都行，所以廉價(jià)且穩(wěn)定的Mac mini都被買斷貨，云服務(wù)商也趁機(jī)賺了一波，阿里的CoPaw，本質(zhì)上也是套個(gè)殼賣云服務(wù)而已。

再說(shuō)記憶功能，雖說(shuō)現(xiàn)在Qwen等大模型也有記憶功能，但它畢竟不止服務(wù)你一個(gè)人，所以會(huì)記得比較模糊混亂，而OpenClaw則專屬個(gè)人，大模型只是幫助它實(shí)現(xiàn)功能。

所以，OpenClaw的核心價(jià)值在于：它是可記憶可進(jìn)化的，每次訓(xùn)練都是在幫它提升能力，何況，還有豐富的skills庫(kù)可供直接安裝使用，并且，完全由你掌控。

于是，這不再是「使用一個(gè)工具」，而是「培養(yǎng)一個(gè)助手」。

那么，OpenClaw 能做些什么呢？

網(wǎng)上不少炫耀的都是幫操作電腦，相當(dāng)于把電腦變成了“豆包電腦”，但我倒是覺(jué)得幫忙點(diǎn)擊操作除了看上去好玩之外，實(shí)用性并不強(qiáng)，還有安全和隱私風(fēng)險(xiǎn)。

比如，我讓它幫我寫篇文章發(fā)布，除非給它公眾號(hào)的API，不然它在那里寫了各種腳本努力嘗試，最終還是沒(méi)能成功。

反正目前我是不太敢讓它幫做一些涉及資金和強(qiáng)隱私的事情。

OpenClaw 最擅長(zhǎng)的，其實(shí)是不知疲倦地收集、整理和篩選。

比如，我讓它幫我把已經(jīng)荒廢的老博客上的文章及評(píng)論整理出來(lái)，按年打包，它寫了個(gè)腳本，不到半小時(shí)就放在我電腦指定的文件夾了。

再比如，我之前每周給上中學(xué)的孩子收集整理一份熱點(diǎn)問(wèn)題資訊、分析及可能的寫作建議，現(xiàn)在只需要把任務(wù)布置給OpenClaw，它就會(huì)準(zhǔn)點(diǎn)推送給我，稍加修改即可。

還比如，最近對(duì)三星堆考古產(chǎn)生了濃厚興趣，我就讓OpenClaw幫我按時(shí)間線梳理事件，同時(shí)追蹤最新動(dòng)態(tài)，并生成知識(shí)庫(kù)的格式，我丟到騰訊的ima里面，完整且可動(dòng)態(tài)更新。

執(zhí)行力強(qiáng)從不拖延、不知疲倦不厭其煩、準(zhǔn)時(shí)準(zhǔn)點(diǎn)還善于學(xué)習(xí)，這不是一個(gè)很靠譜的助手嗎？

如果說(shuō)之前的AI大多停留在聊聊天、做做圖文視頻這種好玩的層面的話，那么OpenClaw則是代表AI在向做事轉(zhuǎn)變，并且，把工業(yè)的自動(dòng)化引入到工作生活的方方面面。

未來(lái)重要的不是你多會(huì)寫提示詞，而是你多會(huì)管理AI助手。一個(gè)主編管理十個(gè)編輯，你管理十個(gè)AI。

都在說(shuō)AI時(shí)代來(lái)了，但大多數(shù)人還在和AI「聊天」，是時(shí)候讓AI「干活」了。

或許這才是AI democratization的開(kāi)端，不是讓每個(gè)人都能和AI聊天，而是讓每個(gè)人都能擁有自己的AI助理。

當(dāng)然，期望也別太高，不要想我馬上就能擁有一個(gè)萬(wàn)能AI，而是明天讓AI幫我做什么具體事。

尤其是在初期，它會(huì)犯蠢犯錯(cuò)，就像你新招的員工一樣，給它成長(zhǎng)時(shí)間，也給自己學(xué)習(xí)時(shí)間，其實(shí)這也是最讓我興奮的地方，期待看它還能進(jìn)化成什么樣。

最重要的是培養(yǎng)AI思維，不是AI能做什么，而是我想讓AI幫我做什么。

所以，忘掉「人機(jī)對(duì)話」吧，我們正在進(jìn)入「人機(jī)協(xié)作」的時(shí)代。

OpenClaw的價(jià)值，不在于它比ChatGPT更聰明，而在于它只為你工作、只向你學(xué)習(xí)、只對(duì)你負(fù)責(zé)。它把AI從游樂(lè)場(chǎng)帶進(jìn)了工作室，從玩具變成了工具——更準(zhǔn)確地說(shuō)，是變成了你的學(xué)徒、你的副手、你的另一個(gè)大腦。

未來(lái)已來(lái)，只是分布不均。而擁有一個(gè)專屬AI助手，可能就是最早觸達(dá)未來(lái)的一種方式。

現(xiàn)在的問(wèn)題是：你準(zhǔn)備好成為「AI管理者」了嗎？你的第一個(gè)指令，會(huì)是什么？