最近，小雷在網(wǎng)上刷視頻，偶然看到這樣一條截圖：

（圖源：youtube）

這是從卡普空新作《識(shí)質(zhì)存在》的測(cè)試Demo中截取出來(lái)的片段，這張游戲截圖相當(dāng)模糊，仿佛像是將一張正常的游戲截圖，用微信來(lái)回傳了二十多遍后帶有“電子包漿”的網(wǎng)圖。

不得不說(shuō)，雖然糊得沒(méi)眼看，游戲的場(chǎng)景還算是勉強(qiáng)看得清的，人物、背景、場(chǎng)地都還算能識(shí)別。

但是，如果告訴你，這游戲的內(nèi)部實(shí)際渲染分辨率是38x22呢？

這位大神使用了dlsstweaks修改軟件，將22p的畫(huà)面效果經(jīng)由英偉達(dá)最新的dlss4.5，搭載了第二代transform模型算法的超分技術(shù)上采樣到了4k。

（圖源：youtube）

而原像素，大概占據(jù)這么一小塊。

無(wú)獨(dú)有偶，還有一個(gè)更加極限的場(chǎng)景：在小黑盒上，有玩家使用《巫師3》這款游戲超分生成進(jìn)行上采樣，它的原像素是多少呢？是16x9，沒(méi)錯(cuò)，不是16:9而是16x9，這意味著整個(gè)屏幕像素?cái)?shù)量只有144塊。直接觀看，看起來(lái)像是某些博物館上展出的抽象主義作品，如果沒(méi)有周邊的ui，很難讓人知道這是一款游戲。

（圖源：小黑盒）

而在dlss4.5的加持下，這款游戲的畫(huà)面是這樣的。

（圖源：小黑盒）

雖說(shuō)依舊模糊，但它起碼能清晰地分辨出人物與背景的位置關(guān)系，有點(diǎn)類似近視眼沒(méi)戴眼鏡時(shí)的效果，這樣的畫(huà)面技術(shù)著實(shí)讓人汗顏。

曾幾何時(shí)，超分辨率還是一個(gè)飽受爭(zhēng)議的話題，2018年首次搭載的dlss1的超分質(zhì)量也難以給出讓人信服的答復(fù)。然而到了近幾年，幾乎99%的2a或者3a游戲都至少采用了dlss，fsr，xess此類超采樣技術(shù)的一種或多種。

（圖源：youtube）

而在幾個(gè)月前的ces展會(huì)上，英偉達(dá)正式公布了dlss4.5，帶來(lái)了第二代的Transfromer模型與高達(dá)6X幀生成技術(shù)。

我們暫且拋開(kāi)最開(kāi)始圖上那些用修改工具做出來(lái)的極端情景，就單純使用官方允許的最大化設(shè)置。在同時(shí)開(kāi)啟DLSS超級(jí)性能檔+6X幀生成的情況下，一款游戲在4K300FPS超高分辨率和超高幀率運(yùn)行的游戲，其內(nèi)部實(shí)際渲染的畫(huà)面只有720P+50FPS。拋開(kāi)超分超幀所需的計(jì)算量不談，游戲背后的實(shí)際計(jì)算量?jī)H有原生畫(huà)面的1.85%。也就是說(shuō)，游戲98%的畫(huà)面是由AI生成的。

暫不論“我們是在玩游戲還是玩AI”這種忒修斯之船的哲學(xué)問(wèn)題，但我們能清晰地看到，延續(xù)了40余年的圖形技術(shù)正在迎來(lái)一次深刻的變革。

若要理解這深刻的變革，不妨從那場(chǎng)變革最開(kāi)始的源頭說(shuō)起。

最早起家ai圖形技術(shù)的英偉達(dá)

在2018年的德國(guó)科隆展上，NVIDA正式發(fā)布了20系游戲顯卡。除了常規(guī)的性能升級(jí)外，此次20系顯卡還帶來(lái)全新的硬件光線追蹤技術(shù)以及專屬的ai計(jì)算單元tensor core。配合這款專屬的ai計(jì)算單元的是首代深度學(xué)習(xí)超采樣（Deep Learning Super Sampling，簡(jiǎn)稱dlss）。

（圖源：NVDIA）

在最開(kāi)始，這類超采樣技術(shù)是為了彌補(bǔ)20系顯卡同期帶來(lái)的光線追蹤的不足——因?yàn)槭鞘状窝邪l(fā)此類技術(shù)，導(dǎo)致開(kāi)啟光追后的游戲幀數(shù)暴跌，此時(shí)就需要通過(guò)降低分辨率來(lái)降低渲染壓力。而又想要保證畫(huà)面質(zhì)量，因此dlss便應(yīng)運(yùn)而生。

dlss借助其ai單元，由預(yù)先訓(xùn)練好的模型，在分辨率降低后空出的地方“猜測(cè)”像素進(jìn)行填充（與現(xiàn)今的ai語(yǔ)言大模型相當(dāng)相似）。

然而，初代的dlss的實(shí)際落地表現(xiàn)并不好，雖說(shuō)已經(jīng)比降級(jí)直出的要好上不少，但仍然存在模糊嚴(yán)重的問(wèn)題。同時(shí)，與現(xiàn)在的隨意調(diào)整渲染倍率的現(xiàn)代超分方案不同，你只能在固定的分辨率下以固定的縮放形式輸出，還需要針對(duì)每一款不同的游戲分別進(jìn)行模型訓(xùn)練……總之，玩家們并不買賬。

而在大約一年半后，英偉達(dá)推出了dlss2.0，這次的技術(shù)進(jìn)步相當(dāng)大，同時(shí)也奠定了現(xiàn)代AI超分技術(shù)的基礎(chǔ)。這次的模型升級(jí)為CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）模型，不僅模型生成速度達(dá)到了上代的2倍，還能夠從多個(gè)歷史幀中提取向量、深度等數(shù)據(jù)作為畫(huà)面參考，還帶來(lái)了質(zhì)量、平衡、性能三個(gè)超分辨率擋位，性能擋位能夠從1080p四倍上采樣到4k，而質(zhì)量模式甚至已經(jīng)接近了原生畫(huà)面的水平。

此后，dlss2.X也在不斷更新，每一次版本迭代都讓畫(huà)面質(zhì)量更上一層。也是在此時(shí)，超分辨率低劣的刻板印象在玩家群體中逐漸消失，此類技術(shù)贏得了更多玩家的青睞

然而若是以目前普遍接受的超分技術(shù)來(lái)比較，dlss3.0新帶入的幀生成技術(shù)帶來(lái)的爭(zhēng)議要大得多。

（圖源：NVDIA）

DLSS3與RTX40系列顯卡一同發(fā)布，它使用新硬件的光流加速器在兩幀之間額外生成一幀，實(shí)現(xiàn)了雙倍的幀數(shù)提升。但同時(shí)也引入了額外的延遲，不少玩家在使用超分辨率時(shí)抱怨增加的延遲嚴(yán)重影響了游戲手感，特別是在射擊類或者動(dòng)作類需要高精度反應(yīng)的游戲中顯得尤為突出。同時(shí)dlss3.0在超分模型上引入了超級(jí)性能擋位，能夠以720p分辨率基底上采樣至4k。

到了當(dāng)前最新的RTX50系顯卡，老黃也同步帶來(lái)了dlss4.0，這次將超分與超幀這兩方面進(jìn)行了完全重構(gòu)。

（圖源：NVDIA）

在超分方面，從cnn模型更換成了全新的Transformer模型，采用了更大的模型計(jì)算量，圖像生成的質(zhì)量得到了極大地提高。原先的性能擋位即可媲美cnn質(zhì)量檔，更高級(jí)的平衡檔和質(zhì)量檔甚至已經(jīng)超越了原生的畫(huà)面水準(zhǔn)。

（圖源：NVDIA）

超幀方案也從原先的光流方案升級(jí)到了新的AI生成模型，不僅生成速度加快，顯存占用降低，相比dlss3的方案顯著降低了延遲，還支持了最多4倍的幀數(shù)倍率。

在開(kāi)啟超分超幀等所有方案后，各種頂級(jí)3a游戲大作都達(dá)到了恐怖的兩百多幀。

（圖源：NVDIA）

到了最新的一代，英偉達(dá)在ces展上給出了最新dlss4.5技術(shù)，6X幀生成與第二代transformer模型的出現(xiàn)，算是給本就成熟的AI圖形技術(shù)再度強(qiáng)化。

已經(jīng)離不開(kāi)AI的游戲業(yè)界

游戲開(kāi)發(fā)商們也對(duì)這些AI技術(shù)相當(dāng)重視。

對(duì)于他們而言，超分超幀技術(shù)的“反向應(yīng)用”可以大大地縮短開(kāi)發(fā)周期與降低成本。

在游戲開(kāi)發(fā)過(guò)程中，“優(yōu)化”一直是一個(gè)費(fèi)力不討好的工作，需要在資源受限的情況下去做減面、縮光影、砍畫(huà)質(zhì)等內(nèi)容極為耗時(shí)耗力。而有了此類技術(shù)，則能夠通過(guò)AI輕松生成出高質(zhì)量的畫(huà)面與極高的幀數(shù)。

（圖源：NVDIA）

這當(dāng)然也相當(dāng)程度地影響了部分“守舊派”，對(duì)那些拒絕使用超分超幀的用戶來(lái)說(shuō)，他們成了犧牲品。然而在這“時(shí)代車輪滾滾向前”的大潮中，此類人要么最終“真香”，要么孤注一擲，用著殘缺的顯卡性能體驗(yàn)游戲，尤其是當(dāng)前的顯卡價(jià)格的構(gòu)成早已不是單純的光柵化性能，AI、光追也在產(chǎn)品價(jià)格中占據(jù)了相當(dāng)一部分。

所以，積極擁抱未來(lái)技術(shù)既是理智的，也是不得不做出的選擇。如果能主動(dòng)選擇，這類技術(shù)甚至能讓曾經(jīng)的60系甜品卡，在2K乃至4K分辨率的最高畫(huà)質(zhì)下流暢運(yùn)行游戲。

未來(lái)的游戲形態(tài)？

當(dāng)下的dlss超分技術(shù)無(wú)論多么先進(jìn)，目前更像是錦上添花，游戲的所有元數(shù)據(jù)依然需要大量的人工開(kāi)發(fā)，哪怕做到了99%，沒(méi)有剩下的那1%依然無(wú)法滿足需求。

同時(shí)，這類技術(shù)并非沒(méi)有副作用，如同前文提到的模糊，延遲等問(wèn)題，目前到最新的技術(shù)下依然沒(méi)有得到妥善地解決，超分帶來(lái)的畫(huà)面bug和超幀帶來(lái)的操作不跟手的問(wèn)題依然存在。我們還需要等待技術(shù)的進(jìn)一步成熟。

近幾年還推出了一種完全由AI生成的游戲形式，雖然目前來(lái)說(shuō)僅僅是個(gè)技術(shù)展示，甚至連正常游玩都做不到，但展望未來(lái)，或許由人工搭建的游戲與純AI游戲?qū)?huì)并行發(fā)展。

當(dāng)下這個(gè)摩爾定律失效，制程工藝接近極限的時(shí)代，這類ai技術(shù)正在使用“曲線救國(guó)”的技術(shù)持續(xù)的更新迭代。

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